期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计(英文)
被引量:
1
1
作者
陈永成
stephen w.raudenbush
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期69-80,共12页
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之...
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之小区域估计.
展开更多
关键词
广义线性混合模型
最大似然估计
泊松分布
蒙特卡罗
EM算法
下载PDF
职称材料
题名
用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计(英文)
被引量:
1
1
作者
陈永成
stephen w.raudenbush
机构
密西根州立大学教育学院测量及数量方法
密西根大学教育学院及社会研究协会
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期69-80,共12页
文摘
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之小区域估计.
关键词
广义线性混合模型
最大似然估计
泊松分布
蒙特卡罗
EM算法
Keywords
Generalized linear mixed models, maximum likelihood, Poisson distribution,Monte Carlo, EM algorithm.
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计(英文)
陈永成
stephen w.raudenbush
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部