相同出生队列小学及以上人口比例统计的一致性——基于亚太十三国人口普查数据的分析

文章根据国际微观数据系列整合共享数据库中的13个亚太国家各自多次人口普查微观数据,检测了不同出生队列的小学毕业及以上受教育程度人口所占比例在历次普查之间的一致性。研究发现,中国、越南、蒙古和印度尼西亚4个国家的一致性很高,平均差异不到0.5个百分点,回归系数为0.93~1.07,R^2高达0.99。然而,另外一些国家的一致性较差,有的国家与平均值的绝对差异高达16个百分点。这13个亚太国家的回归系数的变化范围为0.62~1.44,R^2为0.65~0.99。总体而言,这些国家小学及以上受教育程度人口所占比例在各自历次普查中的统计一致性较高。最后,文章就如何专业化地使用数据库中统一整合过的微观数据提出了一些建议。

量化的复兴:对"旧新史学"的反思

在美国,量化历史分析掀起过三次不同的浪潮.第一次浪潮,是作为繁荣于20世纪初的"新史学"的一部分出现的,并随着"共识史学"在1940、1950年代的兴起而消失.第二次浪潮蓬勃于1960-1980年代,正是新经济史、新政治史、新社会史占据主流期间,并在20世纪末的"文化转向"中走向衰落.第三次浪潮——此处称之为"量化的复兴"——出现在21世纪的第二个十年,当下仍在发展之中.本文将对各次浪潮的特征进行描述,并讨论历史上量化方法兴衰的史学背景.