以资产管理价值为导向的南京地铁资产信息体系构建

[目的]城市轨道交通资产形成过程中资产信息传输不畅,不仅存在资产“账实不符”等问题,而且在运营维护阶段,由于信息不可溯源,也为设备维修更换带来难度。对此,须加强资产全寿命期信息管理,构建城市轨道交通资产信息体系,提高城市轨道交通企业资产管理效率。[方法]梳理已有资产管理价值研究,归纳城市轨道交通资产管理价值,并以此为导向,总结既有城市轨道交通资产信息体系的缺陷。在此基础上,结合公理化设计理论,将资产管理价值融入资产全寿命周期动态管理过程,面向资产信息使用者开展需求调研,并纳入信息体系顶层设计。[结果及结论]城市轨道交通资产管理价值为:可靠性、功能性、有效性、可持续性。以南京地铁为研究对象,构建了由资产信息分类体系、编码体系和信息模板组成的城市轨道交通资产顶层信息体系。

MPLA衍生物的设计、合成及作为RBD⁃hFc新冠疫苗佐剂的活性研究

目的设计合成单磷酸脂质A(monophosphoryl lipid A,MPLA)的衍生物,考察其作为新冠病毒疫苗佐剂的开发潜力及C⁃1或C⁃6′位取代基对其活性的影响。方法以商业易得的葡萄糖胺为起始原料,经糖基化、缩合、磷酰化和氢化等反应完成目标化合物的合成。以临床应用的铝佐剂为阳性对照,将所得化合物与RBD⁃hFc重组蛋白新冠疫苗合用,于第0天和第14天经肌肉注射免疫小鼠。然后,分别在初次免疫后的第14、28、42、90天采血,通过检测抗体滴度与亚型、抗体血清抑制RBD结合ACE2的能力及中和抗体水平评价了目标化合物作为佐剂的免疫活性。结果合成得到5个MPLA的衍生物,产物及中间体结构经NMR和HRMS确证;生物活性测试结果表明,化合物1具有比铝佐剂更优的佐剂活性,化合物3和4的活性与铝佐剂相当。结论MPLA衍生物具有作为新冠病毒疫苗佐剂的开发潜力;初步构效关系分析表明,将MPLA的C⁃1位羟基以甲氧基和氨基替换会降低其活性,而将其C⁃6′的羟基以氨基取代可以提高活性。

含风电-氢能-电转气的园区综合能源系统优化调度

由风力发电与电转气相结合的综合能源系统是实现能源高效利用的有效途径,具有巨大发展潜力,其合理规划调度是一个亟待解决的关键问题。本文将电转气运行过程细化为电制氢气和氢气甲烷化两阶段,在电解水制氢阶段结合氢能需求这一未来发展趋势,将不稳定的风电转化为氢气,供给氢负荷;其次以运行成本和碳排放成本之和最小为目标,建立含风电-氢能-电转气(power to gas,P2G)的园区综合能源系统经济优化调度模型,算例仿真表明,相比包含传统电转气的系统,所建模型可实现能量高效利用,提高综合能源系统的经济性和低碳性,总成本降低16.61%;最后引入权重系数,对系统进行灵敏度分析,得出其合理区间范围,以供参考。

含高渗透可再生能源的动态网络重构与无功电压调整协同优化

具有出力不确定性的可再生能源高渗透并入,导致传统单一的主动管理策略难以实现配网最优运行。在此背景下,提出一种动态网络重构与无功电压调整协同优化方法。首先,采用基于形态和幅值的双尺度相似性度量谱聚类算法对负荷进行聚类,进一步利用反映负荷曲线波动特征的自适应聚合算法对时段做出合理划分。其次,计及风光不确定性,构建考虑配电网动态重构与储能和微型燃气轮机出力调控协同的机会约束双层优化模型,模型上层以配电网综合运行成本最小为目标,下层以系统电压总偏差最小为目标,实现对配电网运行经济性和系统电压质量的综合优化。然后,针对该模型提出了基于十进制编码的改进鲸鱼优化算法和内点法相结合的混合策略对模型进行求解。最后,在改进的IEEE33节点系统中,对所提的运行优化模型进行分析和验证。仿真结果表明:所提双层优化模型能够有效提高电压质量和降低配电网运行费用,所提时段划分方法能够得到符合曲线变化趋势的分段方案,改进后的算法大大提高了求解效率。

电网络理论课程线上线下混合式教学模式的探究与实践

随着信息技术的快速发展,课堂教学模式逐步向多元化转变。将优质的网络资源与常规的课堂教学相结合,以中国大学MOOC平台为教学环境,建立电网络理论课程校内SPOC平台,形成一种线上线下混合式教学模式。在课程教学过程中,结合雨课堂智慧教学工具,通过课前、课中和课后三个环节进行知识传授,融入思政元素,并通过综合评价指标对学习效果进行评价。实践表明,这种线上线下混合式教学模式对培养研究生的独立思考和探究能力、强化对研究生的价值引领、有效提升研究生专业课程教学质量具有重要作用。

计及储能荷电状态约束的输配协同机组组合优化

为解决传统输配割裂机组组合运行方式导致的电网堵塞问题,提出一种考虑储能荷电状态约束的输配协同机组组合优化模型。首先,基于分布式优化理论将模型分解成输电网机组组合模型和配电网经济调度模型。然后,采用增量分段方法和二阶锥技术将模型中的非线性项转化为混合整数线性规划问题,并利用交替方向乘子法(ADMM)对所提模型进行迭代求解。最后,通过算例分析表明所提算法和优化模型有助于提高配电网对新能源的消纳能力,保证了输配电网运行的经济性。

考虑新能源消纳的电动汽车有序充电研究

针对大规模电动汽车无序充电对电网运行带来的影响和目前我国新能源消纳存在的问题,提出一种考虑新能源出力情况的动态分时电价策略,引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳.以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标,综合考虑用户充电需求和新能源出力等约束条件,建立基于动态分时电价的多目标优化模型.通过算例仿真,验证了所提策略可降低电网负荷峰谷差和用户充电总费用,达到削峰填谷和消纳新能源的效果.

含P2G弃风启停的电—气互联综合能源系统优化运行

电—气互联综合能源系统得益于天然气的高比例应用与电转气(P2G)的吸碳能力、能量转移特性,成为新兴的消纳弃风、低碳排放平台。在此背景下,提出一种含P2G弃风启停的电—气互联综合能源系统消纳弃风、低碳运行模型,以机组运行成本最小、弃风量最小、碳排放量最小为目标,同时引入电转气弃风启停与碳交易市场,使系统兼顾碳排放目标与消纳弃风目标的同时更具实际效益。利用MATLAB中的YALMIP工具箱调用CPLEX求解器进行求解,分别在3个不同场景下进行仿真计算,仿真结果验证该模型具有良好的消纳弃风能力,可以大量减少碳排放。最后,比较P2G有启停与无启停下的碳排放量与经济效益,得出P2G在碳交易价格较高时应设置弃风启停,以避免P2G在日间无弃风时运行使碳排放增加。

服务化战略与林业企业绩效关系研究

服务化战略作为一种新兴战略形式,已经成为制造企业获取核心竞争力的重要选择。文章以我国制造业中的林业企业为研究对象,对其服务化战略进行实证分析。研究发现:我国林业企业仍处于服务化初级阶段;服务化程度对林业企业经营绩效、增长能力和运营能力三项绩效指标的影响各有不同,与增长能力呈三次方递减趋势,与运营能力存在倒U形曲线关系,与经营绩效的关系受到资产负债率、企业规模的抑制。

基于分时电价的电动汽车有序充电

电动汽车的大规模集中充电会影响电网的安全稳定,合理调节充电行为至关重要。通过分析电动汽车充放电行为,建立电动汽车充电需求模型。提出一种根据风力发电出力大小制定的分时电价策略,在此基础上以电网负荷波动最小、用户经济性最高和风电消纳量最大为优化目标建立多目标优化模型。通过算例仿真,对比分析电动汽车充放电的有序和无序两种情况,结果表明有序充放电调节可有效降低电网负荷波动、提高用户充电经济性,并且能促进风电消纳。

山东省与江苏省造纸行业的生态效率比较研究

基于2008—2017年山东省和江苏省造纸行业的面板数据,运用非期望产出的SBM-DEA模型静态分析了两省的生态效率,利用ML指数动态分析了造纸行业全要素生产率增长的驱动因素。结果表明:2008—2017年山东省造纸行业在平衡环境和经济绩效上远优于江苏省;山东省造纸生态效率高的主要原因是造纸行业执行高标准的淡水消耗和污水排放,化学需氧量和氨氮排放导致了江苏省造纸行业生态效率长期低位;山东省造纸行业全要素生产率增长源于技术进步的提高,江苏省造纸行业全要素生产率低下源于技术效率的下降。因此,江苏省应通过调节产业结构,提升造纸行业的规模效应和控制污染排放技术等来提高其生态效率。

基于PCA-SOM的低压配网运行态势评估方法

基于低压配网自动化水平较低且现有运行态势评估方法未能涵盖配电网智能化的需求,提出了一种基于PCA-SOM的低压配网运行态势评估方法,首先利用改进的主成分分析提取低压配网运行态势评估指标并建立评估指标体系;其次对已构建指标体系中相关的配网运行数据进行基于自组织神经网络的异常数据辨识和清理;再次对各层次评估指标建模并计算权重;然后计算各层次指标值及评估得分,找出配网运行薄弱环节;最后对广西某地区低压配网进行运行态势评估.结果表明,该方法能够科学合理地建立配网运行态势评估指标体系,以及有效减少异常数据对配网运行态势评估的影响,可为低压配网运行态势监测和运行优化提供参考.

一类不确定非线性系统的鲁棒自适应Backstepping控制

针对一类具有参数不确定性和多个外部扰动的非线性系统,基于Backstepping方法提出一种自适应控制策略。在控制设计中引入虚拟控制函数,使用改进的自适应定律估计外部扰动的未知边界,利用这些未知边界的更新值,为这种不确定的非线性系统合成一类连续自适应鲁棒状态反馈控制器,同时利用李雅普诺夫稳定理论确保所提控制器使非线性系统具有渐近稳定性。最后仿真算例表明了所提控制器的有效性。

基于卷积神经网络的变压器振动信号分析

为研究变压器振动与运行状态之间的关系,在小波分析方法的基础上,结合卷积神经网络的方法进行变压器振动信号分析。首先对1台油浸式变压器模拟绕组松动和铁心松动两种故障状态并分别测量其振动信号,然后对测试所得的振动信号进行小波变换,生成小波灰度图,并进行卷积神经网络训练分析。根据卷积神经训练的结果,该方法准确率在84.03%,说明卷积神经网络结合小波灰度图的分析方法可以有效识别振动信号中故障信息。比较2类故障验证样本中错误结果的分布情况可以发现,错误结果受变压器振动测点位置影响较大,在改善测点和增加训练数据的前提下,准确率还能有所提升。

基于人工免疫粒子群算法的分布式电源优化配置

传统粒子群算法在求解分布式电源的优化配置问题时,存在早熟收敛、易陷入局部最优的现象。为解决这些问题,提出一种基于传统粒子群算法的人工免疫粒子群算法。该算法把人工免疫系统的多样性、免疫记忆特性与传统粒子群算法有机结合,提高了算法的全局搜索能力,保留了高适应度的个体,解决了传统算法早熟收敛、局部搜索能力差的不足。通过对IEEE33节点配电测试系统进行仿真计算,验证了所提算法具有更好的搜索性能和寻优能力。

冷战时期中国国防社会动员的历史审视

梳理冷战时期中国国防社会动员的脉络,有必要从人的生存状态和行为入手,把握整个国家国防社会动员的架构。冷战时期与国防有关的社会动员能激起民众的崇高感,是连接个人与国家的纽带,这种参与和支持有时远远超越社会的人际网络,个人不但自愿牺牲自己,而且有时牺牲亲朋也在所不惜,政党和国家通过社会动员的方式,也在加固自身的社会基础。＂苦难—感恩—激情＂是动员的微观逻辑,民众的情感、认知和判断已经完全被当时的政治氛围所淹没,终结苦难情愫、战胜仇恨对象都是动员激情的源泉。冷战期间主要应对外部危机,容易调动民众的爱国情绪,动员的阻力小,动员活动也相对容易展开。研究冷战时期的国防社会动员也具有现代启示意义。

地铁大标段施工总承包组织界面分析--以南京地铁X号线施工总承包项目为例

大标段规模大、分工深化,另外承包商往往忽视职能部门的横向协调,导致大量矛盾冲突发生在组织界面。为了解决这些问题,本文以南京地铁X号线项目为例,通过驻点调研和访谈等方式,从动态和静态的角度对总承包管理部组织界面问题进行识别和分析。

城市轨道交通PPP项目生态稳定性评价

本文从生态学角度出发,构建了PPP轨道交通生态系统模型,研究系统的结构关系,识别系统要素流动的发展机制以及系统动力与阻力的影响因素,运用生态系统相关理论评价系统的平衡状态,建立平衡对策,力求实现合作主体以及与外部环境间的合作协同,以期提高PPP轨道交通项目的成功性。

混合潮流下的多场景配电网重构研究

传统配电网重构方法采用辐射式网络结构,网络消耗大,安全性低。为解决该问题,引入混合潮流算法,提出多场景配电网重构方法。根据各季节的日负荷状态,划分负荷场景,再运用混合潮流算法,建立配电网节点指标,将网损和静态不安全概率设为优化的目标,实现基于混合潮流的多场景配电网重构方法的设计。实验设置了8种场景,对两种重构方法进行对比实验。实验结果表明,该方法可以降低网络消耗,增强其安全性。

太空技术的战略定位、博弈逻辑与产业走势

登月飞船、航天飞机走下神坛之后,经济制约造成一系列太空探索困境,依然是太空技术和产业发展面临的主要问题,清除太空碎片等太空公共事务呼唤更加紧密的国际合作。鉴别、预测和运用颠覆性太空技术的难度不低于技术发明本身;我国两弹一星、载人航天的系统运作机制只是应用机制,我们缺少真正意义上的颠覆性技术研发机制;缩短颠覆性太空技术研发者与应用者之间的距离,是我国发展太空技术的当务之急。SpaceX公司在美国宇航局(NASA)的帮扶下,取得太空技术应用的历史性突破,对我国发展太空经济具有启示作用。