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基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器(英文)
1
作者
Quan-dong WANG
Liang-hao GUO
+2 位作者
Wei-yu ZHANG
sui-ling ren
Chao YAN
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》
SCIE
EI
CSCD
2019年第7期975-988,共14页
提出一种鲁棒的广义旁瓣消除器抵抗到达方向失配的影响。为估计干扰加噪声的统计特性,传统信号提取方法常需收集大量仅存在干扰噪声的信号片段。为避免该收集过程,我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构,从接收样本中重建干扰噪声...
提出一种鲁棒的广义旁瓣消除器抵抗到达方向失配的影响。为估计干扰加噪声的统计特性,传统信号提取方法常需收集大量仅存在干扰噪声的信号片段。为避免该收集过程,我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构,从接收样本中重建干扰噪声的协方差矩阵。另外,基于秩-1矩阵假设,改进特征分析重建方法,以实现更高重建精度。将该重建方法与最大信干噪声比波束形成器结合,获得阻塞矩阵,最大限度减少信号泄漏的影响,并最大化干扰噪声功率,以进一步在最终输出中抑制噪声和干扰成分。数值结果表明,在存在到达方向失配和快照数有限的情况下,上述两种方法在输出波形信干噪比和与期望信号的相关系数方面有显著改进。与所提第一种方法相比,改进后的方法可进一步减少信号失真。
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关键词
特征分析
干扰噪声协方差矩阵重建
最大信干噪比准则
阻塞矩阵
广义旁瓣消除器
到达方向失配
原文传递
题名
基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器(英文)
1
作者
Quan-dong WANG
Liang-hao GUO
Wei-yu ZHANG
sui-ling ren
Chao YAN
机构
State Key Laboratory of Acoustics
University of Chinese Academy of Sciences
出处
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》
SCIE
EI
CSCD
2019年第7期975-988,共14页
基金
Project supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61571436)
文摘
提出一种鲁棒的广义旁瓣消除器抵抗到达方向失配的影响。为估计干扰加噪声的统计特性,传统信号提取方法常需收集大量仅存在干扰噪声的信号片段。为避免该收集过程,我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构,从接收样本中重建干扰噪声的协方差矩阵。另外,基于秩-1矩阵假设,改进特征分析重建方法,以实现更高重建精度。将该重建方法与最大信干噪声比波束形成器结合,获得阻塞矩阵,最大限度减少信号泄漏的影响,并最大化干扰噪声功率,以进一步在最终输出中抑制噪声和干扰成分。数值结果表明,在存在到达方向失配和快照数有限的情况下,上述两种方法在输出波形信干噪比和与期望信号的相关系数方面有显著改进。与所提第一种方法相比,改进后的方法可进一步减少信号失真。
关键词
特征分析
干扰噪声协方差矩阵重建
最大信干噪比准则
阻塞矩阵
广义旁瓣消除器
到达方向失配
Keywords
Eigenanalysis
Interference-plus-noise covariance matrix reconstruction
Maximum signal-to-interference-plus-noise ratio criterion
Blocking matrix
Generalized sidelobe canceller
Direction of arrival mismatch
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器(英文)
Quan-dong WANG
Liang-hao GUO
Wei-yu ZHANG
sui-ling ren
Chao YAN
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》
SCIE
EI
CSCD
2019
0
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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