基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究

针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提出了一种基于均方根、谱熵、“弯曲时间参数”特征以及GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分方法,并采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析。研究结果表明:谱熵参数能够有效描述性能退化过程中的复杂度变化规律,对复杂度变化十分敏感,计算速度快;引入的Curved Time参数能够反映退化状态在时间尺度上的集聚特性,更符合机械设备的性能退化规律,因此GG模糊聚类方法能够实现对轴承等机械设备性能退化阶段的准确划分。

一种应用改进符号序列熵与滑动窗奇异值的退化特征提取方法

为了准确跟踪岸桥关键部件的性能退化状态,提出一种基于改进符号序列熵与滑动窗奇异值的在线退化特征提取方法。针对岸桥工况特殊、振动随机冲击频繁的特点,引入阈值因子并改进序列符号化方法,在保留方向变化信息的同时兼顾"粗粒化"的幅值变化信息,从而提高符号序列熵滤除随机冲击、刻画振动信号复杂度大小的能力。在线计算振动信号的改进符号序列熵,结合滑动窗方法,循环提取改进符号序列熵序列的奇异值,以此作为岸桥关键部件的在线退化特征。分别采用来自上海港集装箱码头的起升减速箱与轨道铰点的全寿命振动信号进行实例分析,结果表明:滑动窗奇异值能够刻画起升减速箱和轨道铰点的性能退化程度,退化程度越深,取值越大;并且具有计算稳定、快速的优点,能够为准确跟踪并评估健康状态奠定方法基础。

The history of the elimination of lymphatic filariasis in China

China used to be one of the most heavily endemic countries for lymphatic filariasis(LF)in the world.There were 864 endemic counties/cities in 16 provinces/autonomous regions/municipalities(P/A/M)with a total population of 330 million at risk of infection.Since the founding of the People’s Republic of China in 1949,the Chinese Government has designated the control of the disease to be a top priority.Due to decades of sustained efforts,close cooperation related to LF control among government departments,and active participation of endemic populations,an all-round campaign for prevention and control has been carried out vigorously and successfully.Over many years,great achievements have been made through persistent endeavors of Chinese scientists and disease control workers.The ultimate goal to eliminate LF in the country was achieved in 2006.

基于在线旅游代理商的产品销量与影响因素研究——以北京市酒店为例

销量是影响酒店绩效最关键的因素,探讨酒店产品销量的影响因素具有重要的理论与实践意义。基于此,研究收集北京地区1372件在线酒店产品信息,采用多元线性回归方法并引入酒店星级作为分类变量,探讨销量与在线产品评分、推荐比例以及折扣的影响关系。研究发现,不同层次酒店销量受各类因子的影响程度存在差异。相较而言,评分对低星级酒店销量起正向作用而高星级酒店则相反;推荐比例的影响则是在低星级酒店这一层次被弱化,但对高星级酒店的正向作用显著增强。