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应用人工神经网络预测转杯纱性能 被引量:1
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作者 D.Das S.M.Ishtiaque +2 位作者 t.mac T.Gries 陈廷 《国际纺织导报》 2004年第3期30-34,共5页
应用人工神经网络对不同混纺比转杯纱的性能进行预测。研究中使用的原料为棉、聚酯纤维、粘胶纤维和亚麻。这些纤维以不同混坊比进行随机混合,在Uster MDTA 3设备上加工成条子。然后,在一台转杯纺小样机上将这些条子纺制成388个转杯纱... 应用人工神经网络对不同混纺比转杯纱的性能进行预测。研究中使用的原料为棉、聚酯纤维、粘胶纤维和亚麻。这些纤维以不同混坊比进行随机混合,在Uster MDTA 3设备上加工成条子。然后,在一台转杯纺小样机上将这些条子纺制成388个转杯纱纱样。测试了纱线的拉伸性能、条干不匀率、毛羽和捻度。研究中采用基于误差反向传播算法的人工神经网络软件ITANET-3.7预测纱线性能。通过对不同网络参数进行优化得到了最佳的网络结构,还研究了该网络的性能。 展开更多
关键词 转杯纱 混纺比 转杯纺 纱线性能 小样 捻度 毛羽 条干不匀率 聚酯纤维 混合
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