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MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测
被引量:
11
1
作者
D.Ueda
A.Yamamoto
+5 位作者
M.Nishimori
t.shimono
S.Doishita
A.Shimazaki
陈凤喜(译)
梁红琴(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期232-233,共2页
目的开发和评估一种用在时间飞跃法MR血管成像中检测脑动脉瘤的深度学习的支持算法,以对放射科医师的诊断进行再评估。材料与方法2006年11月—2017年10月期间,从4个机构获取由放射科医生报告的包含动脉瘤的MR影像。
关键词
脑动脉瘤
血管成像
测试数据集
MR
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测
被引量:
11
1
作者
D.Ueda
A.Yamamoto
M.Nishimori
t.shimono
S.Doishita
A.Shimazaki
陈凤喜(译)
梁红琴(校)
机构
Department of Diagnostic and Interventional Radiology
不详
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期232-233,共2页
文摘
目的开发和评估一种用在时间飞跃法MR血管成像中检测脑动脉瘤的深度学习的支持算法,以对放射科医师的诊断进行再评估。材料与方法2006年11月—2017年10月期间,从4个机构获取由放射科医生报告的包含动脉瘤的MR影像。
关键词
脑动脉瘤
血管成像
测试数据集
MR
深度学习
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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出处
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1
MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测
D.Ueda
A.Yamamoto
M.Nishimori
t.shimono
S.Doishita
A.Shimazaki
陈凤喜(译)
梁红琴(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019
11
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