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MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测 被引量:11
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作者 D.Ueda A.Yamamoto +5 位作者 M.Nishimori t.shimono S.Doishita A.Shimazaki 陈凤喜(译) 梁红琴(校) 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第2期232-233,共2页
目的开发和评估一种用在时间飞跃法MR血管成像中检测脑动脉瘤的深度学习的支持算法,以对放射科医师的诊断进行再评估。材料与方法2006年11月—2017年10月期间,从4个机构获取由放射科医生报告的包含动脉瘤的MR影像。
关键词 脑动脉瘤 血管成像 测试数据集 MR 深度学习
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