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基于长短时记忆网络(LSTM)的南水北调中线水位预测 被引量:21
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作者 唐鸣 雷晓辉 +2 位作者 龙岩 谭乔凤 张召 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第10期189-193,共5页
长距离调水工程闸前水位受诸多水力控制因素影响,其波动趋势具有很强的非线性和随机性特征,难以用水动力机理模型高精度模拟,成为长距离输水调度方案制定的一大障碍。提出了一种基于深度学习网络的闸前水位预测新方法,建立了一个三层的L... 长距离调水工程闸前水位受诸多水力控制因素影响,其波动趋势具有很强的非线性和随机性特征,难以用水动力机理模型高精度模拟,成为长距离输水调度方案制定的一大障碍。提出了一种基于深度学习网络的闸前水位预测新方法,建立了一个三层的LSTM水位预测模型,并应用于南水北调中线京石段的闸前水位预测,与深度神经网络(DNN)预测结果进行了对比。结果显示LSTM预测结果具有很高的精度,纳什系数高达0.99,均方根误差最高为0.029 m,能很好地预测水位波动趋势,预测效果比DNN更好。总结在LSTM模型构建时应考虑最大迭代次数对计算效率影响以及LSTM隐藏单元数目和学习率对精度的影响。本研究可为长距离调水工程水位预判、调度预警、水资源调度决策以及闸门智能控制提供重要参考。 展开更多
关键词 LSTM网络 DNN网络 深度学习 水位预测 南水北调中线 调度决策
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Multiple 3D optical trapping using higher polarization order axially-symmetric polarized beams 被引量:1
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作者 ZHOU Zhe-hai tan qiao-feng JIN Guo-fan 《中国光学与应用光学》 2010年第1期52-56,共5页
We propose a novel single-beam multiple 3D optical trapping scheme using higher polarization order axially-symmetric polarized beams in an aplanatic focusing system. We calculate numerically the intensity distribution... We propose a novel single-beam multiple 3D optical trapping scheme using higher polarization order axially-symmetric polarized beams in an aplanatic focusing system. We calculate numerically the intensity distribution near the focus which presents a multi-focus-spot pattern and provides the possibility of multiple optical trapping. We also calculate the corresponding gradient force distribution near the focus. Finally we introduce a 3D optical chain by combining the single-beam system with a single diffractive optical element. 展开更多
关键词 光束 光强度 衍射光学 聚焦系统
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