模糊数学综合评价结合响应面法优化竹笋汁饮品发酵工艺

该研究以清水竹笋罐头生产过程中产生的清水为原料,以发酵乳杆菌(Lactobacillus fermentium)与红茶菌为菌种复合发酵制备竹笋汁饮品。利用单因素试验、模糊数学综合评价结合响应面法对其发酵工艺进行优化,并对其理化指标、微生物指标及抗氧化性进行检测分析。结果表明,竹笋汁饮品的最佳发酵工艺为:红茶菌添加量6%、发酵温度25℃、发酵时间2.5 d。在此优化条件下,竹笋汁饮品的色泽均匀,呈浅黄色的基底液,其感官评分为85.24分,固形物含量为6.13 g/L,pH为3.38,总糖含量为0.16 g/L,总酸含量为41.33 g/L,总酚含量为7.74 mg/L,总黄酮含量为0.066 mg/m L;益生菌活菌数为3.5×107CFU/g,大肠菌群、沙门氏菌及霉菌未检出,说明其理化指标及微生物指标均符合T/CASME 435—2023《益生菌发酵植物饮料》。竹笋汁饮品对1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率为64.03%,羟自由基(·OH)清除率为46.62%,说明其具有一定的抗氧化能力。

黄酒曲微生物多样性研究进展

黄酒历史悠久,蕴含着丰富的中国传统文化。但由于黄酒传统酿造工艺属于开放的酿造体系,微生物体系较为复杂,导致产品质量不稳定。因此,目前已有不少研究解析了黄酒的微生物群落结构和风味物质,试图寻找与黄酒特性密切相关的优势微生物,从而提高黄酒的品质。该文结合目前的一些研究,重点对不同黄酒酒曲、黄酒发酵过程中的优势微生物与关键风味物质(挥发性和非挥发性风味物质)进行了综述,以期能为深入研究黄酒风味提供一定的理论基础以及为将来工业化生产优质黄酒提供参考。

肺癌病人癌性疼痛药物性干预护理管理的证据总结

目的:检索、评价和总结肺癌病人癌性疼痛药物性干预护理管理的相关证据,为临床提供参考。方法:按照“6S”模型检索相关文献,包括临床决策、指南、证据总结、专家共识、系统评价等。检索时限为建库至2023年8月14日。由2名研究者对文献质量进行评价和资料提取。结果:共纳入17篇文献。其中4篇临床决策,6篇指南,7篇专家共识。从癌性疼痛的评估、评估工具的选择和药物性干预管理3个主题汇总了26条最佳证据。结论:总结的针对肺癌病人癌性疼痛药物性干预护理管理的最佳证据具有一定的科学性与实用性,可为医护人员有针对性地开展证据应用提供循证依据,以更好地指导临床实践,保障肺癌病人癌性疼痛的合理治疗与用药安全。

风载荷下树木稳定性的无损评估方法

为解决树木在风载荷下易发生安全事故,造成人员伤亡和财产损失的问题,研究一种基于无损重构技术和有限元分析的风载荷下树木稳定性的评估方法,通过探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)无损获取根系构型,结合三维重构技术和阻力公式构建风载荷下的树木模型,根据模型的有限元分析结果评估树木稳定性状况。通过仿真和对古侧柏(Platycladus orientalis)现场试验,分析不同根系构型和不同土壤参数对树木稳定性的影响。结果表明,水平浅根和土壤参数是影响树木稳定性的2个重要因素,得到与现有研究中相同的等效应力变化趋势。研究证明GPR所获取的根系构型可以作为树木稳定性的重要评价指标,验证研究结果在实际树木风险评估工作中的可行性。

基于时差法的低功耗超声波三维海流测量系统

声学时差海流计具有高精度、高采样率、无盲区和不受海洋散射条件限制的优点,目前国内尚无时差海流计系统样机以及核心部件(四声道双晶换能器)的报道。为了实现对海洋矢量流速的长期精确测量,设计并研制了基于时差法的低功耗超声波三维海流测量系统,构建了四声轴三维矢量流速测量模型,通过有限元仿真设计并制备了小体积异形异构V形双晶换能器。系统采用低功耗STM32L431和MSP4306288为主控芯片,由TDC-GP22高精度时间测量模块、换能器驱动电路、低功耗放大滤波电路、SD卡存储模块等组成测量电路,通过测量换能器4个声轴上的超声波飞行时间差,得到海水的三维矢量流速。系统采用低功耗硬件系统设计,配合软件低功耗管理降低系统功耗。经实际测试,所研制的三维海流测量系统具有测量准确、低功耗、存储方便等优点。

基于深度学习的树木根系探地雷达多目标参数反演识别

【目的】使用深度学习方法实现对根系雷达图像的多目标检测和多参数估计。【方法】构建了一种以YOLOv5s和CNN-LSTM为主要框架的网络模型实现对根系雷达扫描图像的多目标检测和多参数估计。首先,通过仿真模拟和预埋试验获取试验所需的根系雷达剖面图数据,同时为了增加数据的多样性,使用CycleGAN风格迁移网络获取了一批具有真实雷达图像特征的仿真数据;然后,使用YOLOv5s目标检测网络识别并提取根系响应区域;接着引入频域变换,获取频域特征,并将根系雷达图像的时域特征和频域特征融合;最后,利用卷积神经网络、卷积注意力机制以及长短期记忆网络强调和提取与根系参数相关的信息特征,并使用多任务学习的方法实现对根系半径、深度、相对介电常数以及水平倾角的预测。【结果】(1)仿真试验中,根系半径估计的最大误差是4.3 mm,R^(2)为0.980,均方根误差为1.32,深度估计的最大误差是35.1 mm,R^(2)为0.962,均方根误差为17.68,相对介电常数估计的最大误差是3.1,R^(2)为0.960,均方根误差为1.10,水平倾角估计的最大误差是10.2°,R^(2)为0.821,均方根误差是4.96。(2)在实测数据上对根系半径估计的平均相对误差是9.112%,深度估计的平均相对误差是5.772%,水平倾角估计的平均相对误差是11.25%。【结论】本文提出的基于深度学习与探地雷达的多目标检测方法可以为根系检测和根系参数估计提供便利。

频繁项集挖掘研究前沿及展望

频繁项集挖掘是数据挖掘领域的核心任务之一,其目标是发现在数据库中频繁出现的模式。这些模式对于关联规则、分类、异常检测等多个数据挖掘任务都具有重要作用。由于随着项集大小的增加,项集的组合数量呈指数级增长,导致计算复杂性急剧上升,研究人员一直在努力开发高效的算法来解决这一问题。面向频繁项集挖掘的算法、紧凑表示和前沿应用,深入探讨不同技术的的工作原理、优势和局限性,从而对这一领域的研究现状进行全面总结。最后,进一步探讨了该领域的前沿发展趋势,指出计算效率、基于约束的频繁项集挖掘、模式的可解释性以及算法在不同领域的创新应用等未来潜在研究方向。

首批国规教材与高职市政工程技术专业课程匹配度研究

“三教”改革中,教材改革是基础。职业教育国家规划教材书目与专业课程体系相匹配,是落实职业教育国家教学标准体系基础性文件的重要举措。新版《职业教育专业简介》中明确了职业教育的专业课程体系,即要开设的专业基础课程、专业核心课程和实习实训。通过分析新版《职业教育专业简介》中市政工程技术专业的专业课程体系,在首批“十四五”职业教育国家规划教材书目中遴选出适用于市政工程技术专业的专业基础课程和专业核心课程教材,对两者的匹配度进行分析研究,总结其中的问题并提出相关对策和建议,为市政工程技术专业相应专业课程征订教材和开展教材建设与开发提供借鉴和参考。

改进YOLOv8的汽车表面伤损实例分割模型

针对人工定损方式无法满足智能汽车时代的发展要求,及传统汽车伤损检测模型精度低、信息少、难部署等问题,提出了改进YOLOv8的汽车伤损实例分割模型EIS-YOLO。在主干网络中设计了一个多尺度特征融合与通道数减小的CRDB模块,取代传统C2f模块,显著减少了参数量的同时提高了特征融合的能力;提出了保留高分辨率分支的HRFPN结构,以加强细节信息保留能力,增强细节与语义信息的交换,该结构通过AFF和BiAM注意力融合模块增强了深层传递,经由简化冗余连接的E-FPN完成特征融合。还增加了一个额外的输出头捕捉细小伤损,提高了模型对小目标伤损及伤损边缘的精确识别。在CarDD数据集上,主干网络部分提出的CRDB模块对比C2f模块实现了同架构下计算量减小20.15%,同时多任务平均准确率提升2个百分点,在此基础上,结合HRFPN结构与额外输出头设计的模型整体的准确率P_(B)、P_(M)相较于基准模型分别提升了4.4和6.6个百分点,且模型更轻量,计算复杂度更低。

基于深度学习的医患舆情多维演化仿真分析

为了探析医患关系近年来的情感演化过程,助力政府部门决策干预提供理论依据,从而更好引导网络舆论走向,促进和谐医患关系的构建。针对互联网复杂语境下大规模医患舆情文本数据,在BERT预训练模型下游任务中构建情感分类器,并与LDA主题抽取技术相结合进行多维情感演化仿真分析,最后结合ARIMA模型进行情感走势预测。通过实验分析表明,LDA-BERT医患舆情多维情感分析模型的情感预测准确度达到98%,ARIMA医患舆情时间序列预测模型的预测平均误差低于11.25%,证明其能够有效运用于大规模医患舆情演化的多维度监测与分析。

基于里奥滤光器的太阳窄带观测系统全视场频率漂移高精度测量方法(特邀)

针对地基大口径太阳望远镜的基于里奥滤光器的太阳窄带观测系统存在的频率漂移问题,提出了在线全视场频率漂移测量方法,并在NVST高分辨太阳光球观测实验系统进行了实测验证。实测表明,对全视场的频率漂移测量误差RMS小于0.1 pm。利用该方法测得的系统频率漂移可用于校正磁像仪的全视场频率漂移,提高太阳大气的磁场和速度场测量精度。

冷鲜肉主要致腐微生物及构建微生物预测模型研究进展

冷鲜肉营养丰富,极易受到致腐微生物的污染,其在屠宰加工、贮藏、运销等过程中不可避免被微生物污染,由微生物引发的腐败变质已成为食品安全关注的重点。通过数学模型描述多种环境因素下食品中微生物的生长规律,构建微生物预测模型,判断食品中主要致腐微生物的生长或存活状态,可以对肉类的品质安全进行评价和预测。此外,人工神经网络是一种复杂的非线性模型,具有大规模并行处理、分布式存储、适应性强、容错性高等优点。本文综述冷鲜肉中主要致腐微生物以及传统微生物预测模型和人工神经网络模型在肉品中的应用,旨在为构建食品中微生物预测模型提供思路。

珠光砂添加量对矾土浇注料性能的影响

基于珠光砂孔隙多、体积密度低、热导率低的特点,为提高中间包永久性内衬浇注料的保温性能,本文研究了珠光砂添加量对矾土浇注料性能的影响。结果表明,随着珠光砂添加量的增加,烧制浇注料的体积密度减小,显气孔率增加,这与珠光砂本身特性有关,且随着珠光砂添加量的增加,浇注料的加水量增加,烧制时浇注料内部由于水分蒸发形成的原位气孔增加。同时,由于吸水后珠光砂强度降低且珠光砂与浇注料中基质的结合作用较弱,随着珠光砂添加量的增加,浇注料的抗折强度、常温抗压强度降低。综合分析,珠光砂最佳添加量为3%(质量分数)。在400~800℃时,添加3%珠光砂浇注料的导热系数比常规矾土浇注料低30%左右,证明添加珠光砂可显著提高矾土浇注料的保温性能。

三聚氰胺聚磷酸盐协效二乙基次膦酸铝阻燃PLA

为研究三聚氰胺聚磷酸盐(MPP)协同二乙基次膦酸铝(ADP)对聚乳酸(PLA)的阻燃效果及阻燃机理,采用熔融共混工艺制备了不同ADP/MPP配比的PLA/ADP/MPP复合材料,并通过热重分析、垂直燃烧、极限氧指数(LOI)、锥形量热(CCT)和扫描电子显微镜(SEM)等对复合材料的阻燃性能进行分析。结果表明,MPP作为协效剂,与ADP协同阻燃效果明显,当ADP和MPP的质量分数分别为13.3%和6.7%时,可使PLA的LOI提高至36.2%,垂直燃烧等级达到V-0级,同时残炭率由纯PLA的0.9%提升至6.35%,MPP协同ADP对催化PLA成炭具有较为明显的作用;CCT测试结果表明,当ADP和MPP的质量分数分别为13.3%和6.7%时,MPP协同ADP有效提高了PLA材料的阻燃性能,阻燃指数达到了1.18,平均热释放速率和热释放速率峰值分别降低至105 kW/m^(2)和331.6 kW/m^(2),与纯PLA相比,降幅分别为55.3%和27.6%,且烟生成速率和总烟释放显著下降;SEM表征结果表明,当ADP和MPP的质量分数分别为13.3%和6.7%时,材料的炭层结构连续致密且强度大,能有效隔绝基体与外界的气体接触和热交换,ADP/MPP阻燃体系的凝聚相和气相相互补充作用达到最佳效果,阻燃能力最好。

烷基次膦酸盐阻燃剂的研究进展

烷基次膦酸盐是一种新型环境友好型阻燃剂,被广泛应用于聚酰胺、聚酯、热固性塑料。其特点是可以同时在气相与凝聚相发挥阻燃作用,根据烷基的结构不同侧重不同。介绍了烷基次膦酸盐的结构、合成方法、阻燃剂机理以及研究现状并展望了其发展方向。

新工科背景下基于OBE―CDIO理念的人因工程学教学改革探索

文章通过分析新工科背景下人因工程学课程教学过程中存在的问题,运用OBE―CDIO理念从社会需求出发优化课程教学目标和教学方法,通过实验教学、案例教学提高学生的实践能力,利用翻转课堂让学生成为课堂的主体,从被动接受转为主动学习,优化考核机制,培养学生成为复合型人才。实践证明教学实施效果良好,为其他相关课程的教学改革提供了参考。

脂多糖诱导外泌体对牙髓干细胞牙源性分化的影响及机制

目的探讨脂多糖(LPS)诱导分泌的外泌体对人牙髓干细胞(HDPSC)牙源性分化的影响及机制。方法提取、分离及培养HDPSC,采用流式细胞术及Western blot鉴定细胞,观察成牙/成骨、成脂诱导HDPSC多向分化,筛选最适浓度LPS诱导HDPSC分泌外泌体、并提取外泌体,将HDPSC分为阴性对照组(PBS)、正常外泌体HDPSC组(N-HDPSC exo)及LPS诱导HDPSCs分泌的外泌体组(L-HDPSC exo),采用细胞增殖检测(MTT)法和流式细胞术检测各组细胞增殖和凋亡情况,碱性磷酸酶(ALP)染色检测各组HDPSC成骨分化表达,采用实时荧光定量PCR检测各组HDPSCs中ALP、重组人牙本质基质蛋白1(DMP-1)、牙本质涎蛋白(DSP)及核心结合蛋白因子2(RUNX2)成骨标志基因的表达,采用Western blot检测各组HDPSCs中转化生长因子-β(TGFβ1)、转化生长因子β受体(TGFβR1)、磷酸化SMAD家族成员2/3(p-SMAD2/3)、SMAD蛋白家族成员2/3(SMAD2/3)及SMAD蛋白家族成员4(SMAD4)蛋白的表达。结果成功分离培养并鉴定的牙髓干细胞,成脂诱导可见红色发亮脂滴,成骨诱导可见钙化结节;LPS诱导HDPSC分泌的外泌体符合其结构特征并且可被HDPSC所摄取;L-HDPSC exo组较N-HDPSC exo组和PBS组细胞增殖能力增加、凋亡水平下降、ALP染色程度增加(P<0.05),ALP、DMP-1、DSP及RUNX2表达增加(P<0.05),TGFβ1、TGFβR1、p-SMAD2/3、SMAD2/3及SMAD4表达增加(P<0.05)。结论LPS诱导HDPSC分泌的外泌体可促进HDPSC增殖及细胞活力,并可促进其向成牙/成骨向分化,机制可能与调控TGFβ1/SMADs信号通路、参与诱导正常牙髓干细胞牙源性分化有关。

结合四维超混沌系统和位分解的图像加密算法研究

该文针对数字图像传输的安全性问题,基于四维超混沌系统,提出一种新的位级图像加密算法.首先对四维超混沌系统生成的混沌序列进行分类处理,得到具有良好性能的伪随机二进制序列。接着对明文图像进行位分解,得到8个位面,分别对高3位和低5位对应的位面进行行列循环移位置乱,并将置乱后的位面嵌入由伪随机二进制序列得到的4个载体矩阵,对4个载体矩阵执行按位异或运算后得到初步密文。最后,再利用伪随机二进制序列产生的扩散矩阵,对初步密文像素执行线性双向扩散,得到最终的加密图像。数值实验和结果分析显示,算法密钥空间大,可以有效抵御暴力穷举、统计分析和差分分析等恶意攻击,具有较高的安全性。同时,算法也具有较好的执行效率。

基于分断动能的小型密封电磁继电器过负载能力提升方法

过负载能力是衡量小型密封电磁继电器性能的一项重要指标。航空、航天等应用环境的多样化,对该类型继电器提出了更高的过负载要求。基于GJB65B 设计了产品实验,通过分断电弧拍摄与动态特性测试,分析了典型小型密封电磁继电器触簧分断速度对于继电器分断能力的重要性。针对传统的反力提升方法存在的弊端,提出了新的分断动能分析法,建立了分断动能计算模型。基于分断动能分析法对某型号典型小型密封电磁继电器进行产品改进,针对释放过程提出了基于折返簧片设计的动能提升改进思路。建立了继电器静态特性有限元模型与动态特性动力学虚拟样机模型,计算验证了该方法的有效性。试制了基于分断动能分析法的改进设计继电器,并进行了过负载实验,验证了该方法的有效性。

面向深度学习的多维度中文网络舆情分析

针对目前中文网络舆情中的情感分类方法过于依赖人工特征选择,以至于其分类精度难以提升等问题,本文通过拟合人脑对具有较大复杂非线性的中文文本的理解,借助深度学习的方法构建多维度的网络舆情分析模型.在本文所提出的方法中,通过构造中文文本词向量解析模型和RAE深度学习模型来实现文本信息的高层特征提取和情感分类;而后结合LDA主题分析模型和时间序列模型实现多主题的舆情情感分析和舆情情感走势预测;最后,通过对"魏则西事件"的实证分析,验证了本文深度学习模型对中文文本舆情分析处理的优越性和合理性.