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并联有源电力滤波器的神经网络预测控制 被引量:29
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作者 吕征宇 钱照明 tcgreen 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期22-26,共5页
针对速度、负载力矩频繁变动的三相可控整流的直流电机驱动装置,提出了一种基于神经网络的并联有源滤波器预测控制方案。通过预测负载网侧输入电流的基波成分,控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流。神经网络所需的输入信... 针对速度、负载力矩频繁变动的三相可控整流的直流电机驱动装置,提出了一种基于神经网络的并联有源滤波器预测控制方案。通过预测负载网侧输入电流的基波成分,控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流。神经网络所需的输入信号为较易获得的负载装置的信号,诸如可控整流桥的触发角。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 神经网络 预测控制 电网 仿真
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