NLRP3炎性小体在脊髓损伤后小胶质细胞中的作用

背景:NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NOD-like receptor thermal protein domain associated protein 3,NLRP3)炎性小体与脊髓损伤后的神经炎症密切相关,小胶质细胞极化和焦亡在其中发挥关键作用,靶向调控NLRP3有利于诱导小胶质细胞从M1促炎表型向M2抗炎表型极化和调节小胶质细胞焦亡,是一个有前景的治疗策略。目的:归纳NLRP3炎性小体在脊髓损伤后小胶质细胞中作用的分子机制以及治疗策略的研究进展。方法:检索PubMed、Web of Science和中国知网数据库,英文检索词为“spinal cord injury,NLRP3,microglia,polarization,pyroptosis”,中文检索词为“脊髓损伤,NLRP3,小胶质细胞,极化,焦亡,炎症”,按纳入和排除标准共纳入79篇文献进行总结。结果与结论:①目前,关于脊髓损伤复杂的发病机制尚未有统一定论,大量研究表明脊髓损伤与炎症因子和信号通路关系密切,以NLRP3炎性小体作为其发病机制和治疗突破口的相关研究也是当前的热点。②NLRP3炎性小体在脊髓损伤后的炎症反应、氧化应激和神经元恢复等起到关键作用。③小胶质细胞是脑和脊髓中的免疫细胞,是继发性脊髓损伤最重要的调节因子,脊髓损伤后小胶质细胞对内部环境作出调整,主要表现为极化及焦亡,产生大量炎症因子,阻碍脊髓损伤的神经再生和功能恢复,通过调控小胶质细胞表型变化,是治疗脊髓损伤的另一个关键因素。④NLRP3炎性小体与小胶质细胞密切相关,脊髓损伤后NLRP3炎性小体主要在小胶质细胞中表达,其会促进小胶质细胞向M1极化和促进促裂解蛋白D的产生,进一步破坏神经稳态,从而加重脊髓损伤的进展。⑤许多分子参与NLRP3炎性小体调控小胶质细胞,其中核转录因子κB及MAPK信号通路促进NLRP3炎性小体表达,其他信号通路抑制该炎性小体表达。⑥目前有大量的外源性分子及药物调控NLRP3炎性小体,临床应用前景广泛,已有相关药物处于临床试验阶段并取得良好疗效,如NLRP3特异性抑制剂MCC950,但如何精准控制靶向递送、减少对其他组织器官影响等关键问题亟需解决,随着研究的深入,未来有望在脊髓损伤治疗方式上作出新的突破。

基于数据增强的组合神经网络异常检测算法

网络异常检测作为网络安全领域的一种关键技术,目前还存在检测准确率、样本召回率低等问题。基于深度学习的异常检测是其代表方法之一,单一的深度学习模型无法完全提取网络数据的时间和空间特征,不能达到较好的网络异常检测效果。基于此提出了一种以串并联方式结合的卷积神经网络(convolutional neuralnetwork, CNN)和长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)组合神经网络异常检测算法,解决了单一模型无法学习网络数据时空特性的问题。由于不同类别的网络数据存在不均衡现象,导致检测结果偏向样本数量较多的正常类,且异常类型的召回率较低。因此,引入Borderline SMOTE算法合成和编辑最近邻(edited nearest neighbor, ENN)算法对少数类样本进行过采样,解决样本不均衡问题,进一步提高了网络异常检测算法的检测效果。实验结果表明,算法与传统的单一机器学习算法相比,在提高整体检测准确率的基础上,异常类型的召回率也有了较高的提升,为解决网络异常检测模型中的检测率和召回率等问题提供了一种可行的解决方案。

基于BDS的组合权重加权最小二乘定位算法

针对伪距单点定位方法在北斗系统中因其可见定位卫星权重分配不全面所引发的定位精度低的问题,提出了一种基于组合权重的加权最小二乘定位解算方法来实现精确定位。解算方法通过利用可见卫星的仰角值和其伪距残差值构成的组合权重,在解算过程中赋予不同定位卫星的不同的权值,从而消除“不健康”卫星所带来的偏差。仿真和实验结果表明:算法在同样定位环境下,较伪距单一权重加权最小二乘法和仰角单一权重加权最小二乘在高程方向上定位平均误差降低了24.6%、4.19%,水平方向上平均误差降低了5.58%、3.39%,组合权重算法与两种单一权重定位算法相比误差标准差更小,具有良好的定位解算能力。

仿生四足机器人的设计与步态规划

介绍了仿生四足机器人的结构设计,并对其进行运动步态规划。采用SolidWorks软件与MATLAB软件进行联合仿真,验证设计的合理性。搭建仿生四足机器人实物样机,进行步态测试,确认测试结果与设计、仿真结果一致。

气凝胶在建筑节能部品领域的应用研究进展

本文基于气凝胶材料的概况、种类、性能和功效的分析,综述了其在建筑节能领域应用的优势、形式和发展现状,探讨了气凝胶在建筑节能部品领域的应用难点和改进方法,展望了应用前景,为气凝胶在建筑节能部品领域的进一步研究应用提供借鉴。

The Research and Realization of UDDI in Service-Oriented Architecture

It is a trend that SOA is becoming the future enterprise software architecture world widely.The key point is howto describe and discover services,thus these mainly rely on UDDI.Firstly,the current situation of SOA and UDDI are introduced,and then UDDI V3and related technical specifications are analyzed.Secondly,UDDI models,working principle,the mapping of WSDL and UDDI,and its implementation technologies are delved into.On this basis,the overall framework of UDDI is built and the service publishing and inquiring process are analyzed.Finally,a registry based on the latest standard of UDDI is achieved.

Improvement of Update Mechanism for Object Management in High Level Architecture

As the distributed interactive simulation technology,the High Level Architecture(HLA)with the common Runtime Infrastructure(RTI)services has been applied to all kinds of simulation and computation areas,w hich has more interoperability and interactivity.Especially,w ith the development of hierarchical RTI softw are technology,the efficiency,flexibility,and levels of resolution etc.can be improved.How ever,updating mechanism for object management in hierarchical RTI can't supply the dynamic object subscription to the simulation operation,specially updating limitation in consistence and synchronization.Therefore,the improvement of update mechanism for object management has been proposed,and the process of w hich has been described.The results of simulation show that the improvement mechanism can achieve better updating rates and latency than traditional mechanism,considering the consistence need.

初创企业商业模式预评价指标体系构建研究

鉴于当前初创企业商业模式预评价的理论和实践难题,本研究综合运用R-聚类和变异系数分析等多种定性和定量研究方法,建立了定量的、层次化的初创企业商业模式预评价指标体系。该指标体系共包括目标层、准则层和指标层等三个层次,以商业模式竞争力为目标层,以创新度、成长度、效率度、稳定度、盈利度、区隔度、包容度等为准则层,并包括新颖性、差异化程度等29个指标层衡量指标。本研究丰富了商业模式预评价研究,在当前多样化、分散的商业模式预评价研究中建立起了初步的沟通桥梁,为初创企业在诸多商业模式潜在预案中做出抉择提供了可操作的评价指标体系依据,有助于商业模式理论研究和实践探索的深入。