经支气管镜腔内诊断肺外周结节技术及进展

肺周围型病变,包括肺外周结节,是常见的肺部问题。随着肺结节患者的增加,对组织取样的需求也随之增加。安全而精准的活检技术用于鉴别病变良、恶性对患者非常有益。电子支气管镜技术是近几十年来诊断肺周围型病变的活检技术之一,各种引导技术,例如径向超声支气管镜和虚拟支气管镜导航已被证实能改善常规支气管镜的性能。本文对有关先进支气管镜技术的现有研究进行综述,并探讨先进支气管镜技术在肺外周结节诊断中的应用价值。

茶树叶片理化性质对茶蚜取食选择性的影响

为明确茶蚜Toxoptera aurantii Boyer de Fonscolombe寄主选择行为机理,通过自由选择法研究有翅成蚜对7个茶树品种的取食选择性,利用蚜量比值法对供试茶树品种进行抗性鉴定,并进一步分析茶蚜取食选择性与茶树叶片物理性状及主要生化成分的相关性。结果表明,有翅成蚜对7个茶树品种的取食选择性存在差异,其中对‘黄金芽’的选择性最强,而对‘黔茶1号’和‘黔茶10号’的选择性最弱。抗蚜性鉴定结果表明,供试茶树品种中,‘黔茶1号’‘黔茶10号’为抗虫品种;‘福鼎大白茶’‘龙井43’‘黔茶8号’为中抗品种;‘黔湄601’为感虫品种;‘黄金芽’为高感品种。Pearson相关性分析显示,茶蚜取食选择性与茶树叶片总厚度(r=-0.84)、下表皮厚度(r=-0.78)、栅栏组织厚度(r=-0.94)、咖啡碱含量(r=-0.91)、茶多酚含量(r=-0.94)呈显著负相关,与气孔密度(r=0.93)、游离氨基酸含量(r=0.94)呈显著正相关,而与海绵组织厚度(r=-0.27)、可溶性糖含量(r=0.75)无显著相关性。本研究可为我国抗蚜种质资源鉴选及利用、茶蚜的绿色防控提供理论依据。

定量CT分析在评估肺癌手术患者肺功能中的应用进展

手术切除是目前肺癌患者最有可能治愈的治疗方式,术前需准确评估患者肺功能,从而预测术中和术后并发症的风险。胸部CT图像经过定量分析可以挖掘大量信息,补充肺功能参数的不足,为医生提供决策支持。文章就定量CT(QCT)分析在评估肺癌手术患者术前肺功能和预测术后肺功能进行综述,从QCT分析的指标、QCT分析肺气肿、QCT分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)、QCT分析预测肺癌术后肺功能四个方面展开论述。QCT是评估患者肺功能的无创可行工具,与肺功能检查结合精确评估患者术前肺功能和预测术后肺功能。未来可以将QCT、定量MRI、PET/CT等成像技术结合,弥补各自的数据死角,还可以融合机器学习、深度学习等人工智能算法,整合放射组学与临床信息,进行个性化的术前规划,在完整切除病灶降低局部复发率的基础上保留更多正常的肺组织,向精准医疗迈进。

织构参数对复合绝缘子硅橡胶表面疏水性能的影响

为提高硅橡胶复合绝缘子抗污闪及冰闪能力,采用激光雕刻机在其伞裙试样表面加工一系列不同类型的织构,使其具有超疏水性。采用三维形貌仪、SEM观察织构表面形貌特征,采用接触角测量仪、高速摄像机等进行疏水性能分析。分析了织构参数对硅橡胶表面疏水性能的影响,得到各织构疏水性能最佳时的尺寸参数及水滴弹跳性能。结果表明:设计的表面织构可明显改善硅橡胶表面疏水性能;不同织构疏水性最佳时织构高度基本相同,但织构宽度和间距参数不同。凸起织构相较于凹坑织构表现出了更好的疏水性能,其中菱柱织构表面具有最优的超疏水综合特性,能够有效的减少水滴在表面的停留,减少覆冰。

5G-NR基站软节能技术

NR基站的节能是运营商关注的重要内容。软节能的主要技术为单小区节能技术和多小区联合节能技术。这些技术具体包含符号关断、时隙关断、通道关断、功放调压、载波关断和人工智能(AI)节能等功能。认为5G-NR基站节能有望在第三代合作伙伴计划(3GPP)的协议中设立统一标准。

YB25型卷烟包装机烟包转向机构改进

目的:解决YB25型软盒包装机烟包转向机构故障率高、易造成烟包损伤等问题。方法:通过对烟包转向机构各零部件磨损情况分析,找出机构设计缺陷,设计了性能更稳定的三点式对称偏心结构行星轮系,并配合改进了专用离合器以保证其过载保护。结果:改进后转向机构故障率降低,单次维修时间减少54 min,设备噪音减小46 dB,半年内相关质量缺陷烟包减少275包,质量隐患降低。结论:改进后烟包转向机构实现了高效率运转,有效地解决了YB25型软盒烟包转向机构的高故障率问题。

YB25型卷烟包装机封签涂胶系统的改进

目的:解决YB25型软盒包装机封签胶外溢的产品质量缺陷问题。方法:对封签涂胶系统进行改进,设计具有间断性涂胶功能的扇形涂胶轮,并配合改进后的传动系统以满足其相位需求。结果:改进后的封签涂胶系统实现了涂胶长度可控,其质量缺陷率降至0%,单月维护时间缩小了146 min。结论:改进后的涂胶系统运行稳定,有效解决了YB25型软盒烟包封签胶外溢的质量缺陷问题。

高碳铬铁在氢氧化钠水溶液中电化学氧化过程

铬铁电化学氧化法是一种新的制备铬酸钠的方法,然而高碳铬铁在NaOH水溶液中的电化学氧化过程尚不明确。采用循环伏安法(CV)、稳态极化法(LSV)等电化学测试方法对金属铬、高碳铬铁在NaOH水溶液中的电化学氧化过程进行研究,通过扫描电子显微镜(SEM)、能量散射谱(EDS)和X射线光电子能谱(XPS)对高碳铬铁电解后固相产物表征,判断固相产物的组成。结果表明,高碳铬铁不同于金属铬的电氧化过程,它在NaOH溶液中通过Cr(0)→Cr(Ⅵ)的电氧化方式生成铬酸钠,中间产物Cr(OH)3和Fe(0)发生电化学反应生成稳定的FeCr2O4。随着NaOH浓度的增加,电势较低时,受高碳铬铁中Fe(0)的影响,高碳铬铁容易在NaOH水溶液中发生钝化;当电势足够正时,钝化膜溶解,生成铬酸钠、氢氧化铁和亚铬酸亚铁,同时,阳极表面有氧气析出。高碳铬铁电化学氧化制备铬酸钠的适宜条件:碱浓度≥2 mol/L,阳极电势≥1.6 V(vs.SCE)。

基于Campbell理论的航空发动机涡轮叶片共振裕度分析

针对航空发动机涡轮叶片的共振特性会导致叶片发生疲劳断裂、振动失效等问题,本文以某型号航空发动机涡轮叶片为研究对象,开展共振裕度分析研究。首先基于试验自锤击法和有限元物理仿真计算两种方法同步分析叶片的振动特性,通过提取叶片在两种工作状态下前6阶的模态分析结果,验证了该模型的正确性与实用性。其次在已有模型基础上,通过绘制不同工作转速下的Campbell共振曲线图,结合该型号发动机的实际工况参数,进行了转速共振裕度的校核分析,对叶片上可能发生共振的工作转速进行了解析并提出优化及改进方案。本方法主要是为叶片的前期设计制造及共振安全性检验问题提供了充足的科学依据和方法。

氢氧化钠水溶液体系中金属铬的电化学氧化过程

铬铁电氧化溶出技术是一种全新的制备铬酸钠的方法,具有反应条件温和、过程可控、工艺环保等优点,然而金属铬在NaOH水溶液中的电化学氧化过程尚不明确.本文采用循环伏安法(CV)和阳极极化法(LSV)对金属铬在NaOH水溶液中的电化学氧化过程进行研究.使用EDS、SEM、XRD和XPS对电解前后的金属铬表征,判断中间物的产生,使用紫外可见分光光度计验证电解液中生成了铬酸钠.结果表明,金属铬和中间产物Cr(OH)3可能依次发生电化学氧化直接生成Na2CrO4,阳极极化为金属铬的活化.随着NaOH溶液浓度的增加,Cr(OH)3和Na2CrO4的生成量在增加,金属铬电化学氧化制备铬酸钠的适宜条件为碱浓度≥2 mol·L^-1,阳极电势≥1.6 V(vs.SCE).

温度对重铬酸铵热分解制备三氧化二铬的影响

以铬铁合金在氨水溶液中电化学氧化制得重铬酸铵,热分解后获得产品三氧化二铬。借助X射线衍射、扫描电子显微镜、紫外可见光分光光度计研究了热分解温度对三氧化二铬结晶度、形貌、粒径和色度的影响。研究结果表明:随热分解温度增加导致产物的结晶度提高,粒径增加;在850℃热分解,制备出铬质量分数大于99%、粒径为100nm、亮绿色的球形氧化铬绿。

铬酸中和法去除铬酸钠电解液中硅的实验研究

基础原料铬酸钠的质量直接影响后续系列铬盐产品的品质。电化学氧化技术获得的铬酸钠电解液中可溶性硅在后期系列铬酸盐的制备过程中无法从自体系中去除,会残留在最终产品中进而影响后续铬盐产品的质量。为提高以铬酸钠电解液为原料制备的三氧化二铬产品品质,研究了以铬酸为酸化剂,调节铬酸钠电解液pH去除硅的方法。结果表明,优化反应条件:铬酸钠电解液pH=8,反应温度30℃,反应时间16 h,搅拌速度300 rpm。在此条件下,铬酸钠电解液中二氧化硅浓度降至200 mg/L以下。以除硅后的铬酸钠电解液为原料制备的三氧化二铬纯度达99.43%,满足颜料级三氧化二铬纯度要求(≥99.00%)。

面向癫痫脑电的简化深度学习模型

针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为基础,在结构方面简化了卷积层、池化层等以提高模型效率,在整体框架方面应用了Keras框架,在训练优化算法方面采用RMSProp算法作为模型优化算法,通过预定义的目标函数来进行损失估计,模型设计上加入了批标准化层和全局均值池化层。基于所提模型,从三个方面研究了癫痫脑电识别问题,即:利用经验模态分解,分别选取前三阶、前五阶、前七阶、前八阶的本征模态函数分量,在简化模型上进行对比分析;利用提出模型所具备的深度学习特点,直接识别原始脑电信号而无须特征提取环节;增加了三种不同方法分别提取7类特征,对相同的脑电数据进行对比分析。性能分析结果表明:对于五类不同的脑电信号,前三阶的本征模态函数分量的识别率达到92.1%,比其他几种处理方式识别率高;前八阶的本征模态分量识别率不及原始信号,表明人工数据处理时会给数据带来噪声;所提出的简化深度学习模型能高效处理癫痫脑电识别问题,具备较高效率和较好性能。

面向课堂环境的多人脸检测

针对目前课堂环境下的多人脸检测研究不够深入,特别在拍摄角度变化等多个因素影响下人脸识别率较低的问题,提出了真实课堂环境下基于全卷积头部检测器(FCHD)人脸检测的改进算法。首先,针对课堂环境下多人脸数据集的不足构建了两类课堂数据集,通过10人以下、11~20人、21~30人、31~40人以及41人以上不同的数据进行分析;然后,对比评估了传统的人脸检测算法以及基于深度学习的算法;最后,提出基于FCHD算法进行锚点设计的改进,针对课堂多人脸数据集的特点,通过不同锚点的设计以及神经网络的微调提升多人脸检测的准确率。实验结果表明,所提算法对于10人以下的人脸检测平均准确率能达到90%,能够较好地解决多人脸识别领域中存在的人脸偏移、遮挡、角度等问题。

乙酰、丁酰胆碱酯酶双靶点抑制剂的设计、合成及活性评价

在课题组前期研究基础上,对乙酰、丁酰胆碱酯酶双靶点抑制剂进行了进一步的结构优化和构效关系研究,共设计合成了5个系列共21个化合物。利用Ellman法对所合成的化合物进行体外活性评价研究,分别考察了其对人源乙酰胆碱酯酶和丁酰胆碱酯酶的抑制作用,结果表明化合物5d(huAChE IC_(50)=0.09μmol/L,huBChE IC_(50)=0.12μmol/L)具有明显优于先导化合物的酶抑制作用和抑制均衡性。初步分子对接模型预测结果表明化合物5d分别与人乙酰、丁酰胆碱酯酶具有良好的结合能力。化合物5d具有进一步的研究价值,并为之后的乙酰、丁酰胆碱酯酶双靶点抑制剂研究奠定了基础。

基于FPGA的高性能变长合并排序加速器设计与实现

排序作为基本的计算问题,广泛应用于多种场景,如数据库、机器学习等,传统通用处理器实现的排序算法受限于cache与内存速度差异,性能提升有限,越来越多场景采用FPGA进行硬件加速。随着机器学习、人工智能等新兴技术的出现,需要处理的数据量呈指数增长,基于FPGA实现大数据量排序的排序器通常为合并排序器,合并排序器能够以迭代的方式实现大数据量排序,而现有基于FPGA实现的合并排序器不支持变长合并排序,在实际应用中仍有巨大挑战。针对现有的合并排序器的问题,提出了一种基于FPGA的高性能变长合并排序加速器,该排序结构通过对基本合并树添加控制逻辑的方式实现变长合并排序。为了使得该排序结构能够实现任意长度的大数据量排序,提出了一种新颖的数据存储结构以及读取控制方法,实现了变长合并树输入队列有序。为了验证提出的加速器的正确性以及评估加速器性能,在开发板KCU1500上实现了该结构,当排序70M个双精度浮点类型数据时,相比软件排序,提出的排序加速器性能是软件排序的6倍。

从评估视觉看高校教学秘书的职业能力培养

通过对《普通高等学校本科教学工作合格评估指标体系》与《普通高等学校本科教学工作审核评估范围》指标体系的解读,基于高等教育质量监测国家数据平台对数据填报的指标解释的分析,找出与教学秘书职业能力培养有关路径,提出“一个中心、两个基本点、三个抓手三个促进”的职业能力培养思路,为高校教学秘书的职业能力培养提供参考。

弹体冲击下测量光束的偏摆修正研究

光栅作为瞬态高速激光测速仪测量过程中的合作目标,其表面的技术状态决定了激光多普勒信号的质量。特别是在弹体高速冲击条件下,极易造成光栅内部结构发生损坏,导致反射光无法入射至探测器敏感部。因此,本文采用LS-DYNA仿真软件对砧体结构与光栅的连接处展开分析,并获取表面处的应力应变分布,从而为光栅结构的布置方式提供参考依据。为了达到对光路修正的目的,通过对入射镜组的选型与设计,确定出了最优偏摆角的范围为±5.2°,解决了光束偏摆造成输出结果误差较大的问题,也为光栅结构的优化设计提供参考依据。

基于仿生学原理的改进KⅢ模型

KⅢ模型真实地模拟了整个嗅觉神经系统,包括嗅上皮、嗅球层和嗅皮层.梨状皮质是嗅球层投射的最大区域,在气味信息处理、嗅觉产生的过程中起着非常重要的作用.但是KⅢ模型简化了对梨状皮质的模拟,这部分的模型结构仅使用一个KⅠ模型和一个KⅡ模型来表示梨状皮质中神经元的连接情况.为了完善KⅢ模型,本文结合嗅上皮层细胞、嗅球层中的嗅小球细胞和嗅皮层梨状皮质中锥体细胞之间的神经元比例关系,以及梨状皮质内部的神经回路、细胞结构,从仿生学原理对KⅢ模型进行改进.同时,本文采用小世界网络理论分析了输入通道数从5逐渐增加到100时,改进前后KⅢ模型的平均路径长度L和聚类系数C的变化情况.分析结果表明,与原KⅢ模型相比,改进KⅢ模型在输入通道数大于16时,具有较小的平均路径长度和更大的聚类系数;当输入通道数超过20时,改进KⅢ模型网络的C与对应等效随机图的Crand的比值γ增长更快且远大于改进前模型,即改进后的KⅢ模型较改进前的模型具有更强的小世界特性.

新时代大学生党性培养需要“三个方面”同向发力——以六盘水师范学院为例

基于对当前大学生党性修养现状调查,结合对"党性"内涵的研究,得出政治管党、思想建党、制度治党(简称"三个方面")是新时代大学生党性教育必不可少的培养路径。通过探讨"三个方面"同向发力的实现途径,可为高校学生党组织严格落实党的组织生活各项制度,培养优秀的大学生党员提供理论参考。