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一种改进Faster R-CNN的图像篡改检测模型 被引量:1
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作者 田秀霞 刘正 +1 位作者 刘秋旭 李浩然 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期1030-1039,共10页
随着人工智能的发展,数字图像被广泛应用于各大领域。然而,图像编辑软件的出现导致大量图像受到恶意篡改,严重影响了图像内容的真实性。图像篡改检测的研究不同于通用的目标检测,它需要更加关注图像本身的篡改信息,而这些信息表现形式... 随着人工智能的发展,数字图像被广泛应用于各大领域。然而,图像编辑软件的出现导致大量图像受到恶意篡改,严重影响了图像内容的真实性。图像篡改检测的研究不同于通用的目标检测,它需要更加关注图像本身的篡改信息,而这些信息表现形式往往比较微弱,所以检测时需要侧重于学习更丰富的篡改特征。提出一种结合梯度边缘信息和注意力机制的双流Faster R-CNN模型,可以实现不同篡改类型区域的检测定位。双流之一为原色流,利用注意力机制提取图像的表层特征,如亮度对比、篡改边界的视觉差异等。双流之二为梯度流,利用梯度高通滤波器增强真实区域与篡改区域之间的边缘异常特征,使模型更容易发现篡改图像中微弱的篡改痕迹。通过紧凑型双线性池化将原色流和梯度流的特征进行融合。由于公开可用的图像篡改数据集规模较小,基于PASCAL VOC 2012数据集创建了规模为10000幅的图像篡改检测数据集,用于模型预训练。在COVER、COLUMBIA和CASIA数据集上的检测结果表明,所提模型的检测精度相比当前最好模型的提高了7.1%~9.6%,并在JPEG压缩和图像模糊攻击下表现出了更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像篡改检测 深度学习 注意力机制 紧凑型双线性池化
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面向C++学科文本的三元组抽取系统仿真
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作者 杨泽森 田秀霞 赵红成 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期312-317,共6页
三元组信息通常以自然语言的形式存在于电子教材等非结构化文本中,现有模型难以理解其语义内容。为了从相关文档中精确提取三元组数据,提出一种基于实体映射的指针网络标注框架EPM(Entity Pair Mapping)。框架首先为每对实体分配唯一标... 三元组信息通常以自然语言的形式存在于电子教材等非结构化文本中,现有模型难以理解其语义内容。为了从相关文档中精确提取三元组数据,提出一种基于实体映射的指针网络标注框架EPM(Entity Pair Mapping)。框架首先为每对实体分配唯一标签,通过将尾实体建模为从编码到头实体的映射加强实体间的依赖,再利用基于双通道注意力机制的关系分类器为上述实体对分配关系类型,从而完成三元组的抽取任务。此外,构建C++学科知识数据集,并将EDA方法用于小样本的数据增强。实验表明,上述模型的F1分数比最优方法实现了1.2个百分点的增益。 展开更多
关键词 关系抽取 注意力机制 自然语言处理 知识图谱 指针网络
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基于双通道R-FCN的图像篡改检测模型 被引量:11
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作者 田秀霞 李华强 +1 位作者 张琴 周傲英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期370-383,共14页
随着大数据时代的到来和图像编辑软件的发展,恶意篡改图片的数量出现井喷式增长,为了确保图像的真实性,众多学者基于深度学习和图像处理技术提出了多种图像篡改检测算法.然而,当前提出的绝大多数方法在面对大量图片的情况下,篡改检测速... 随着大数据时代的到来和图像编辑软件的发展,恶意篡改图片的数量出现井喷式增长,为了确保图像的真实性,众多学者基于深度学习和图像处理技术提出了多种图像篡改检测算法.然而,当前提出的绝大多数方法在面对大量图片的情况下,篡改检测速率较低且小面积篡改区域检测效果较差.为了有效解决这些问题,本文首次将基于区域的全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入双通道篡改检测网络,通过彩色图像通道提取图像的表层特征,使用隐写分析通道挖掘图像内部的统计特征,并利用双线性池化层将两个通道的信息融合,构建了一种面向实际应用场景的图像篡改检测模型.其中,利用R-FCN中位置敏感得分图提高图像篡改检测效率,使用双线性插值算法提高小面积篡改区域的检测率.通过在国际主流的标准图像篡改数据集上进行实验,有效地验证了该模型的图像篡改检测速率相比当前最新模型提高2.25倍,检测精度提升1.13%到3.21%,本文提出的模型是一种更加高效而精准的图像篡改检测模型. 展开更多
关键词 图像篡改检测 深度学习 双通道网络 基于区域的全卷积网络 双线性插值
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基于区块链的智能电表身份认证方案 被引量:14
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作者 田福粮 田秀霞 陈希 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期135-143,171,共10页
能源互联网是未来发展的趋势,能够实现电力资源在用户和能源系统中的双向流通.智能电表作为连接用户和能源系统的关键点,具有用户身份信息和大量有效的电力交易数据,而这些信息会造成用户隐私泄露.为保护用户隐私,提出了基于区块链的智... 能源互联网是未来发展的趋势,能够实现电力资源在用户和能源系统中的双向流通.智能电表作为连接用户和能源系统的关键点,具有用户身份信息和大量有效的电力交易数据,而这些信息会造成用户隐私泄露.为保护用户隐私,提出了基于区块链的智能电表身份认证方案,利用Merkle树原理对智能电表身份信息进行处理并存储在区块链中,实现智能电表身份有效认证的同时,使智能电表身份信息具有不可篡改性,并破坏了用户身份和电力数据之间的可关联性,能够有效抵御内部和外部攻击者获取用户隐私.通过利用区块链的自身特性,保证了交易数据的完整性和有效性. 展开更多
关键词 区块链 智能电表 身份认证 信誉共识机制
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面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方案 被引量:10
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作者 田秀霞 刘天顺 +1 位作者 牛晓宇 周傲英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2298-2314,共17页
在云端数据存储模式下,由于服务器提供者是不可信的(Honest-But-Curious),因此为了保证外包数据的完整性,数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计.然而,当前提出的绝大多数方法都不适用于泛在电力物联网(UPIoT)中云端数... 在云端数据存储模式下,由于服务器提供者是不可信的(Honest-But-Curious),因此为了保证外包数据的完整性,数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计.然而,当前提出的绝大多数方法都不适用于泛在电力物联网(UPIoT)中云端数据的完整性审计——在数据采集频率高、更新速度快的情况下,数据检索效率和动态更新方面存在一定的局限性.本文就解决此问题,首次提出一种轻型分层MHT的认证数据结构,并融合位置敏感哈希(LSH)技术和现有的安全加密方法,实现了面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方案.一方面,在分层MHT中节点存储数据相关信息并且引入局部根节点的概念,以此来提高节点利用率和缩短认证路径长度;另一方面,通过LSH技术可以提高数据的更新效率,而且在完整性审计时能够快速查找到所需数据.性能分析以及基于真实智能电表数据集的测试实验,进一步验证了本方案能有效降低计算及通信开销,并且支持高效的数据动态更新. 展开更多
关键词 泛在电力物联网 数据完整性 Merkle哈希树 位置敏感哈希 安全加密
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基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法 被引量:5
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作者 李浩然 田秀霞 +1 位作者 卢官宇 李华强 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期315-321,386,共8页
针对现有算法在增强光照不均匀图像暗区域时存在亮区域亮度失真的问题,提出了基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法。首先,将图像的色彩空间由RGB转换至HSV,使用多尺度引导滤波算法计算出V分量的照度分量与反射分量,然后,通过OSTU法... 针对现有算法在增强光照不均匀图像暗区域时存在亮区域亮度失真的问题,提出了基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法。首先,将图像的色彩空间由RGB转换至HSV,使用多尺度引导滤波算法计算出V分量的照度分量与反射分量,然后,通过OSTU法计算V分量的最佳分割阈值,根据该阈值设计出自适应调整照度分量不同区域的两条伽马曲线,同时,将调整后的照度分量与原照度分量融合并对反射分量进行增强,最后,合并照度分量与反射分量,得到处理后的V分量。为验证算法的有效性,将该算法与MSR算法、CLAHE算法及相关文献所提算法进行对比,实验结果表明,所提算法在提高图像暗区域亮度的同时很好的避免了图像亮区域亮度失真现象,图像增强后具有较高的SSIM值和PSNR值。 展开更多
关键词 图像增强 光照不均匀图像 大津法 引导滤波 伽马曲线
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BiLSTM_DPCNN模型在电力客服工单数据分类中的应用 被引量:9
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作者 李灿 田秀霞 赵波 《计算机系统应用》 2021年第2期243-249,共7页
电力客服工单数据以文本形式记录电力用户的需求信息,合理的工单分类方法有利于准确定位用户需求,提升电力系统的运行效率.针对工单数据特征稀疏、依赖性强等问题,本文对基于字符级嵌入的长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term ... 电力客服工单数据以文本形式记录电力用户的需求信息,合理的工单分类方法有利于准确定位用户需求,提升电力系统的运行效率.针对工单数据特征稀疏、依赖性强等问题,本文对基于字符级嵌入的长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory network,BiLSTM)和卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)组合的结构模型进行优化.该模型首先对Word2Vec模型训练的词向量进行降噪处理,得到文本的特征表示;其次,利用BiLSTM网络递归地学习文本的时序信息,提取句子特征信息;再输入到双通道池化的CNN网络中,进行局部的特征提取.通过在真实客服工单数据集上的测试实验,验证了该模型在客服工单分类任务上的具有较好的精确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 电力客服工单 文本分类 BiLSTM CNN Word2Vec
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基于自适应神经网络的电网稳定性预测 被引量:2
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作者 赵波 田秀霞 李灿 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期133-142,共10页
电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加,更需要电网安全和稳定地运行,这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法,提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型,并和经典... 电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加,更需要电网安全和稳定地运行,这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法,提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型,并和经典机器学习方法进行了横向对比.通过UCI 2018年电网稳定性仿真数据集的实验分析,结果表明,所提出的方法可以达到更高的预测准确率,同时也为电力大数据的研究提供了新思路. 展开更多
关键词 电网稳定性 支持向量机 决策树 神经网络
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基于聚类和重排序的XACML策略评估优化方法 被引量:2
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作者 郑楷 田秀霞 +1 位作者 卢官宇 张玉秀 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期519-525,共7页
针对目前XACML存在的策略评估效率低下的问题,从规则聚类和规则重排序两方面对XACML策略做出了优化。依据访问控制规则间的相似度,采用基于密度的规则聚类算法,将大规模策略集分解为多个小规模的规则簇。计算中心将访问请求转发到相似... 针对目前XACML存在的策略评估效率低下的问题,从规则聚类和规则重排序两方面对XACML策略做出了优化。依据访问控制规则间的相似度,采用基于密度的规则聚类算法,将大规模策略集分解为多个小规模的规则簇。计算中心将访问请求转发到相似度最高的规则簇,规则匹配器搜寻访问请求适配的规则,从而避免访问请求全量遍历策略集。基于规则优先度,采用规则重排序算法将高优先级规则置于簇内前端,并遵循“首次出现优先”的规则合并算法搜索适配规则,减少访问请求与规则的比较次数。实验结果表明,提出的策略优化方法能够有效提高XACML策略评估性能,与SUNXACML、SBA-XACML相比有较大提升。 展开更多
关键词 可扩展的访问控制标记语言 评估性能 聚类 重排序
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一种实时轨迹隐私保护策略
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作者 廖春和 华嘉逊 +2 位作者 田秀霞 秦波 金澈清 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期59-69,108,共12页
实时轨迹隐私问题是LBS(Location-Based Services)领域的一个重要问题.虚假轨迹技术是一种流行的隐私保护技术,它产生多条与真实轨迹相似的虚假轨迹.然而,已有的虚假轨迹保护技术并未考虑用户所处的实际环境以及相邻时刻的位置关系等约... 实时轨迹隐私问题是LBS(Location-Based Services)领域的一个重要问题.虚假轨迹技术是一种流行的隐私保护技术,它产生多条与真实轨迹相似的虚假轨迹.然而,已有的虚假轨迹保护技术并未考虑用户所处的实际环境以及相邻时刻的位置关系等约束,从而使得攻击者很容易借助其他背景知识推测出用户的真实轨迹.因此,本文在所提出的两种全新隐私保护算法中应用了信息熵和位置可达性约束,这两种算法分别为虚假轨迹生成DTG(Dummy-Based Trajectory Generating)算法、增强型虚假轨迹生成EnDTG(Enhanced-DTG)算法.实验结果表明,相比于现有方案,本文所提的方案能有效保护用户的轨迹隐私. 展开更多
关键词 轨迹隐私 虚假轨迹 信息熵
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Analysis on "96. 8" Heavy Rainstorm Process in Handan 被引量:1
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作者 ZHANG Yan-li YANG Xue-chuan +2 位作者 WANG Ga SONG Xiao-hui tian xiu-xia 《Meteorological and Environmental Research》 2012年第8期18-23,共6页
[ ObjEtive] The research aimed to analyze "96.8" heavy rainstorm process causing flood disaster in Handan. [ Method] Based on ac- tual situation data, satellite cloud data and NCEP reanalysis data in the first dekad... [ ObjEtive] The research aimed to analyze "96.8" heavy rainstorm process causing flood disaster in Handan. [ Method] Based on ac- tual situation data, satellite cloud data and NCEP reanalysis data in the first dekad of August in 1996, "96.8" heavy rainstorm process causing flood disaster in Handan was analyzed to understand occurrence reason of the flood disaster. [ Result] Two meso-scale convective cloud clusters which developed and went north in turn caused "96.8" heavy rainstorm in Handan. Typhoon and inverted trough were main weather systems induced flood disaster in Handan. In going north process of the low-level jet, due to blocking of the subtropical high, water vapor and energy accumulated in Handan, providing material basis for formation of the heavy rainstorm. Development and eastward movement of the short-wave trough at middle lati- tude and continuous invasion of the reflux weak cold air at the low layer were direct reason for triggering generation and development of the convec- tive cloud cluster, and further causing continuous rainstorm. Wet layer over the rainstorm zone was deep and thick. Meridional distribution of the wet zone was wider than latitudinal distribution. South China Sea and Bay of Bengal were water vapor sources for the rainstorm zone. In the whole rain- storm period, it was convergence at low layer and divergence at high layer in the rainstorm zone. It was positive vorticity at low layer and negative vorticity at high layer. Precipitation intensity changed as convergence and divergence. Rainstorm zone had strong ascending motion. As strengthe- ning and uplifting of the ascending motion strong center, strong precipitation also strengthened. Rainstorm center was near the biggest vertical ve- locity center. Strong precipitation changed as vertical ascending motion. [ Conclmion] The research provided scientific basis for disaster prevention and reduction and decision-making service. 展开更多
关键词 Heavy rainstorm No. 9608 strong typhoon Process analysis Handan China
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