期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别
被引量:
1
1
作者
苏振强
HONG Hui—Xiao
+3 位作者
tong wei-da
PERKINS Roger
邵学广
蔡文生
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1640-1644,共5页
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因.在该方法中,用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力;...
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因.在该方法中,用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力;用GA寻找区分能力最强的基因组;所识别基因的偶然相关性用统计方法评估.由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程,从而使所识别的基因具有更好的差异表达能力.将该方法应用于肝细胞癌(HCC)样品的基因芯片数据分析,结果表明,所识别的基因具有较强的区分能力,优于常用的基因芯片显著性分析(Significance analysis of microarrays,SAM)方法.
展开更多
关键词
基因芯片
主成分分析(PCA)
遗传算法(GA)
基因芯片显著性分析(SAM)
偶然相关
下载PDF
职称材料
题名
不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别
被引量:
1
1
作者
苏振强
HONG Hui—Xiao
tong wei-da
PERKINS Roger
邵学广
蔡文生
机构
中国科学技术大学化学系
Division of Bioinformatics
Center for Toxicoinformatics
南开大学化学系
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1640-1644,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:20325517和20575031)资助.
文摘
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因.在该方法中,用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力;用GA寻找区分能力最强的基因组;所识别基因的偶然相关性用统计方法评估.由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程,从而使所识别的基因具有更好的差异表达能力.将该方法应用于肝细胞癌(HCC)样品的基因芯片数据分析,结果表明,所识别的基因具有较强的区分能力,优于常用的基因芯片显著性分析(Significance analysis of microarrays,SAM)方法.
关键词
基因芯片
主成分分析(PCA)
遗传算法(GA)
基因芯片显著性分析(SAM)
偶然相关
Keywords
Microarray
Principal component analysis(PCA)
Genetic algorithm(GA)
Significance analysis of microarrays (SAM)
Chance correlation
分类号
O652 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别
苏振强
HONG Hui—Xiao
tong wei-da
PERKINS Roger
邵学广
蔡文生
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部