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基于电动汽车磷酸铁锂动力电池荷电状态估计方法研究
被引量:
2
1
作者
徐国卿
李卫民
+3 位作者
梁嘉宁
taimoor zahid
张伟华
余兵
《集成技术》
2016年第1期24-32,共9页
近几年,磷酸铁锂动力电池逐渐成为电动汽车动力电池首选。但是由于材料本身特性,使得磷酸铁锂电池的荷电状态难以精确估算。当电动汽车处于复杂工作环境时,荷电状态估计在保证电动汽车电池操作中的安全性和可靠性方面起到了至关重要的...
近几年,磷酸铁锂动力电池逐渐成为电动汽车动力电池首选。但是由于材料本身特性,使得磷酸铁锂电池的荷电状态难以精确估算。当电动汽车处于复杂工作环境时,荷电状态估计在保证电动汽车电池操作中的安全性和可靠性方面起到了至关重要的作用。文章采用戴维宁等效电路模型,验证无迹卡尔曼滤波和粒子滤波两种方法的估算效果,并分别与扩展卡尔曼滤波方法作对比,结果证明无迹卡尔曼滤波和粒子滤波都具有更好的估算精度。
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关键词
电池管理系统
荷电状态
粒子滤波
无迹卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于电动汽车磷酸铁锂动力电池荷电状态估计方法研究
被引量:
2
1
作者
徐国卿
李卫民
梁嘉宁
taimoor zahid
张伟华
余兵
机构
中国科学院深圳先进技术研究院
香港中文大学
济宁中科先进技术研究院
出处
《集成技术》
2016年第1期24-32,共9页
基金
广东省引进创新团队计划资助(201001D0104648280)
国家863计划课题(2013BAG02B00)
+2 种基金
国家自然基金(51107142)
深圳基础研究计划(JCYJ20120617121836364
JCYJ20130401170306854)
文摘
近几年,磷酸铁锂动力电池逐渐成为电动汽车动力电池首选。但是由于材料本身特性,使得磷酸铁锂电池的荷电状态难以精确估算。当电动汽车处于复杂工作环境时,荷电状态估计在保证电动汽车电池操作中的安全性和可靠性方面起到了至关重要的作用。文章采用戴维宁等效电路模型,验证无迹卡尔曼滤波和粒子滤波两种方法的估算效果,并分别与扩展卡尔曼滤波方法作对比,结果证明无迹卡尔曼滤波和粒子滤波都具有更好的估算精度。
关键词
电池管理系统
荷电状态
粒子滤波
无迹卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
Keywords
battery management system
state of charge
particle filter
unscented Kalman filter
extendedKalman filter
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电动汽车磷酸铁锂动力电池荷电状态估计方法研究
徐国卿
李卫民
梁嘉宁
taimoor zahid
张伟华
余兵
《集成技术》
2016
2
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