市场激励型环境规制与区域绿色创新效率——基于产业结构优化的中介作用和财政分权的调节作用

市场激励型环境规制是解决环境治理负外部性、推进区域绿色创新效率的重要途径。以2005~2020年省级面板数据为研究对象,采用系统广义矩模型(GMM)法检验市场激励型环境规制对区域绿色创新效率的影响效应及作用机理。结果表明:市场激励型环境规制能够显著促进区域绿色创新效率的提升;从影响机制来看,市场激励型环境规制可以通过促进产业结构合理化和产业结构高级化显著促进区域绿色创新效率的提升。此外,有效的财政分权环境能够正向调节市场激励型环境规制与区域绿色创新效率的关系。

基于血清药物化学和网络药理学的知母-黄柏药对盐炙前后治疗2型糖尿病药效物质基础及作用机制分析

目的基于液质联用技术对生知母-生黄柏、盐知母-盐黄柏药对水提液灌胃给药后大鼠入血成分分析,结合网络药理学预测盐炙在知母-黄柏药对治疗2型糖尿病的影响,并通过体外实验进行初步验证。方法大鼠连续灌胃给药生知母-生黄柏药对、盐知母-盐黄柏药对水提液2次,中间间隔1 h,末次给药60 min后腹主动脉取血,用甲醇沉淀蛋白法处理后复溶,采用色谱柱Shim-pack GIST C 18(4.6 mm×150 mm,5μm);流动相A相为0.1%甲酸水,B相为0.1%甲酸-乙腈;梯度洗脱,正、负离子全扫描模式,质量扫描范围m/z 100~1500。结合数据库二级谱图及文献,分析鉴定生知母-生黄柏、盐知母-盐黄柏药对的入血成分。检索2型糖尿病疾病靶点,对入血成分和疾病的交集靶点进行蛋白质互作网络分析、GO、KEGG通路富集分析,构建“入血成分-靶点”网络图,运用AutoDock软件对筛选出的核心成分和核心靶点进行分子对接验证。验证实验以HepG2细胞为实验对象,胰岛素联合高糖诱导胰岛素抵抗模型,CCK8法检验盐炙前后知母-黄柏药对对细胞增殖影响,Western blot检测PI3K-AKT信号通路相关蛋白的表达情况。结果生知母-生黄柏药对水提液大鼠血清中鉴定出15种原型成分,1个芒果苷代谢成分。盐知母-盐黄柏药对水提液大鼠血清中鉴定出17个原型成分,1个芒果苷代谢成分。盐炙后入血成分中芒果苷、小檗碱、3-异丁基戊二酸等成分含量较生品高。KEGG和GO结果显示,知母-黄柏药对治疗2型糖尿病可能与RNA聚合酶的转录调控、炎症反应、AGE-RAGE、PI3K-AKT、胰岛素抵抗等通路有关。细胞实验表明盐炙前后知母-黄柏药对可以上调p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT、GLUT4蛋白表达,且盐炙组效果优于生品组。结论初步阐释了知母-黄柏药对盐炙前后入血成分,阿魏酸、小檗碱、小檗红碱、芒果苷与mTOR、SIRT1、EGFR、PPARA等可能是知母-黄柏药对盐炙后增强2型糖尿病治疗效果的主要成分和靶点,其机制可能是增强了PI3K-AKT等相关通路的作用,为知母-黄柏药对盐炙前后药效物质基础研究及临床应用提供重要参考。

进口防旋板对汽轮机交错齿迷宫密封泄漏特性和动力学特性影响研究

为提高汽轮机高压缸和中压缸之间过桥汽封的气流激振动力学性能、抑制汽轮机轴系振动失稳,针对交错齿迷宫密封,开展了进口防旋板结构方案设计和动力学性能评估研究。首先,建立了具有“虚拟旁路边界”的交错齿迷宫密封动力学计算模型,实现了对动密封进口压力场和高预旋速度场的精准模拟;然后,采用基于多频椭圆轨迹涡动模型的非定常计算流体动力学(CFD)摄动数值方法,对比分析了进口预旋(预旋比为0、0.3、0.5)对无防旋板结构的迷宫密封的动力特性系数的影响规律;最后,详细评估了不同进口防旋板结构方案的止旋抑振性能,比较分析了防旋板倾角和数量对迷宫密封的泄漏量、动力特性系数和周向旋流比分布的影响规律。研究结果表明:迷宫密封泄漏量对防旋板倾角和数量变化不敏感(泄漏量变化小于0.5%);进口预旋会导致迷宫密封交叉刚度和有效阻尼穿越频率增大、有效阻尼减小,易诱发轴系失稳;进口防旋板能够显著减小迷宫密封的交叉刚度(约为53%)和有效阻尼穿越频率(约为24 Hz)、增大有效阻尼,使密封泄漏量略有增加(约为4.5%);相较于直防旋板,45°倾角斜防旋板使密封交叉刚度进一步降低约14%,有效阻尼穿越频率变化较小;当防旋板数由36增加到72时,密封交叉刚度降低约24%,有效阻尼穿越频率减小约5 Hz;而当防旋板数由72增加到144时,密封的转子动力特性对防旋板数变化不敏感;综合考虑加工成本和止旋抑振性能,具有72个直防旋板的迷宫密封进口防旋板结构方案最优。研究结果可为交错齿迷宫密封防旋板设计提供参考。

利用单边核磁共振研究樟子松木材干燥水分迁移规律

研究木材干燥过程中水分迁移可以更高效的利用木材.利用单边核磁共振技术(single-sided NMR)可沿木材不同方向进行一维测量的优势来探究木材在干燥过程中水分沿着轴向和弦向传递过程中不同测量深度的变化规律.本文以樟子松木材为研究对象,对其进行封胶处理使水分只沿着轴向或弦向传递,利用表观横向弛豫时间(T2app)来探究其在干燥过程中不同测量深度位置处的含水率变化.结果表明:樟子松木材在干燥过程的前2 h其接近蒸发面处存在少部分自由水,之后在干燥过程中基本上不存在自由水,且靠近蒸发面存在明显的含水率梯度;水分沿轴向传递时越远离蒸发面,水分分布相对均匀,弦向传递时越远离蒸发面,每层水分差异越明显.单边核磁共振技术可以检测木材不同测量深度位置的含水率,可为研究水分在木材中的迁移机理提供理论依据.

美洲高校教师考察模式、培养方法及评价体系建设

高校教师考察模式、培养方法及评价体系的建设与完善,不仅能为高校教师团队建设提供参考,也能为教师个性化发展提供借鉴。就我国教师团队建设现状而言,相较于世界其他部分发达国家,仍存在体系上的不足,尤其对于体现我国传统文化的中医学学科而言,更是缺乏具有针对性的教师培养方案。美洲高校教师培养体系建设在世界教育领域处于领先地位,其医学院校教师培养模式对于我国中医药高校发展更是具有借鉴意义。本文通过查阅大量文献,以美国与加拿大主要高校为例,归纳出美洲高校教师考察标准、方法、特点,教师培养方法,教师评价体系的特点与标准,从而总结出美洲高校教师培养模式所存在的值得借鉴的特点与长处。研究发现,美洲高校教师培养模式存在着参与主体多元化,考察模式阶段化、培养方法系统化、评价标准实质化等特点,这对于我国建设世界一流的教师团队具有重要借鉴意义。而有关美洲医学院校的教师培养方案,结合我国中医药高校的特殊教学需要,也将为国内中医药高校青年教师的培养提供借鉴,促进国内中医药高校的高质量发展。

毛竹入侵对落叶阔叶林土壤理化性质和胞外酶活性的影响

【目的】研究毛竹(Phyllostachys edulis)入侵亚热带北缘落叶阔叶林对土壤理化性质和土壤胞外酶活性的影响,为探究毛竹入侵条件下森林生态系统养分循环过程与固碳潜力及森林的毛竹入侵治理提供科学依据。【方法】在毛竹入侵样带上,选择落叶阔叶林(麻栎林Quercus acutissima)、竹阔混交林(混交林)和毛竹林3种林分为研究对象,采集其林下地表0~10 cm土壤,进行土壤理化性质和土壤酶活性的测定,包括土壤pH、含水率和有机碳、全氮、NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N、全磷、有效磷含量,以及β-葡糖苷酶(BG)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)、亮氨酸氨基肽酶(LAP)、酸性磷酸酶(AcP)、酚氧化物酶(POX)、过氧化物酶(PER)活性和酶计量(V_(C/N)、V_(N/P)、V_(C/P)),比较不同林分的土壤指标。【结果】①随着毛竹入侵,毛竹林土壤pH值和含水率显著增大,且与混交林、麻栎林差异显著(P<0.05);其土壤有机碳、NO_(3)^(-)-N和全氮含量显著下降(P<0.05),NH_(4)^(+)-N、有效磷和全磷含量与混交林、麻栎林差异不显著。②土壤碳、氮和磷循环相关的水解酶(BG、NAG+LAP、AcP)活性均随毛竹入侵呈下降趋势,氧化酶(POX、PER)活性变化趋势与之相反;酶计量分析表明,毛竹林土壤的V_(N/P)显著低于混交林和麻栎林(P<0.05),而V_(C/N)、V_(C/P)在不同林分间差异不显著。③酶活性的矢量分析表明,毛竹林土壤微生物的磷限制程度高于混交林和麻栎林。④土壤水解酶活性与土壤有机碳、NO_(3)^(-)-N、全氮、有效磷含量或pH有显著相关关系,氧化酶活性与土壤性质相关性总体不显著。【结论】毛竹林取代落叶阔叶林(麻栎林)后,土壤有机碳和养分含量及相关水解酶活性降低,不利于原有落叶阔叶林土壤碳库与养分库的保存。

高等师范学校专业课程课程思政与劳动教育的协同实施策略研究

为提升新时代高校专业课程的育人作用,该研究通过文献研究法、专家访谈法和问卷调查法,探讨了高等师范学校专业课程课程思政与劳动教育的协同实施策略。协同实施策略主要包括:(1)确定专业课程课程思政与劳动教育的主题目标;(2)深入挖掘专业课程中课程思政与劳动教育元素;(3)探究合适的课程思政与劳动教育协同实施的策略;(4)改革传统的专业课程考核与评价体系。该研究能够为高等师范学校专业课程更好地实施课程思政与劳动教育,进而加强专业课程的育人作用提供参考。

环境规制、省际知识溢出对区域绿色创新绩效的影响

随着绿色发展理念的深入,各地环境规制的增强,为研究环境规制与省际知识溢出和区域绿色创新绩效的非直接关联特征,本文选取2005—2019年中国30个省(市、自治区)的面板数据,运用核密度函数模型描绘区域绿色创新绩效的演变规律;以环境规制为门槛,构建省际知识溢出与区域绿色创新绩效的非线性面板回归模型。研究结果显示:区域总体绿色创新绩效水平逐年上升,区域差距呈扩大趋势,级化现象减弱。在环境规制双重门槛作用下,省际知识溢出对区域绿色创新绩效呈显著正向影响,促进作用先降后升,门槛效应的时空和政策异质性明显。本文研究为环境规制、省际知识溢出和区域绿色创新绩效提出实证建议,为进一步提升区域绿色创新绩效提供启示。

基于分层级联技术的梯形声表面波滤波器正向设计

针对任意复杂拓扑结构的梯形声表面波(SAW)滤波器的精确快速设计问题,基于声/电/磁多物理场耦合全波仿真平台,结合基因遗传优化算法和通用图形处理器(GPGPU)加速技术,利用有限元分层级联精确模型(HCT)代替COM模型进行SAW滤波器的设计与优化,计算速度和优化速度与COM模型相当。通过42°Y-X LiTaO 3常规SAW滤波器的优化设计与研制,插入损耗为0.67 dB,2 dB相对带宽为3.85%,验证了该方法的有效性和可行性。

移动式致密成型机秸秆含水率控制系统研究

针对秸秆致密成型机田间作业时因秸秆含水率较低而导致秸秆颗粒裂纹较大、品质差、成型率低等问题,构建了含水率控制模型,提出了一种基于SSA-Smith-LADRC的致密成型机秸秆含水率控制系统。该系统采用Smith预估器解决时滞问题,同时采用麻雀搜索算法(SSA)优化线性自抗扰控制器(LADRC)参数,达到含水率的精准调控。仿真试验表明:SSA-Smith-LADRC控制无超调,调整时间为1.53 s,含水率控制系统稳定后,受干扰恢复的时间为0.62 s,再次恢复稳态后,无振荡现象。场地试验表明:系统无超调,最大误差为2.0%,平均误差为1.5%。田间试验表明:正常作业不进行秸秆含水率调控时,秸秆颗粒成型率较低,为62.4%;人工经验控制秸秆含水率时,含水率误差变化较大,平均误差为9.83%,成型率为82.1%;含水率控制系统调控时,含水率变化的平均误差为2.82%,成型率为93.4%;SSA-Smith-LADRC相比于Smith-PID,调整时间缩短4.05 s,超调量缩小86.5%,最大误差缩小42.0%,最小误差缩小50.8%,均方差缩小60.2%。本文提出的含水率调控系统,可有效跟踪秸秆含水率变化,提高秸秆颗粒成型率。

垃圾发电机组采用炉外抽汽再热特性

为有效提高垃圾发电机组的整体经济性水平,解决垃圾焚烧烟气对锅炉管道的腐蚀作用造成主蒸汽温度受限且不宜采用中间再热的难题,可采用炉外再热并提高主汽压力的措施。以55 MW级垃圾焚烧发电汽轮机组为研究对象,针对常规参数配置(方案一)循环效率低的问题,采用提高主汽压力和炉外再热措施,定性研究了不同再热汽源抽汽点的位置、再热温度和再热压力对机组经济性的影响。在理论分析基础上,提出了汽包抽汽再热循环(方案三)、汽机抽汽再热循环(方案四)方案。定量计算结果表明:(1)提高主汽压力和炉外再热可大幅提高机组经济性水平,且方案四最优;(2)方案四存在最佳再热压力,再热压力增大或减小,循环效率均降低;(3)相同锅炉吸热量下的机组功率,方案三比方案一大5.46%,方案四比方案一大6.61%。研究结果对解决主蒸汽温度受限且不宜采用中间再热的汽轮机组提高经济性具有重要的指导意义。

基于改进CDBN的电力系统暂态稳定评估

为进一步提高暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力,提出一种基于改进卷积深度置信网络(CDBN)的电力系统暂态稳定评估模型。首先,基于归一化互信息(NMI)构建特征选择框架对模型输入特征进行筛选,降低数据维度,提高模型计算效率;然后,在CDBN中引入注意力机制,建立基于改进CDBN的暂态稳定评估模型;最后,设计模型更新机制来适应电力系统运行工况的变化,提高评估模型的泛化能力。在新英格兰10机39节点系统上的实验结果验证了所提方法的有效性。

源码处理场景下人工智能系统鲁棒性验证方法

人工智能(artificial intelligence, AI)技术的发展为源码处理场景下AI系统提供了强有力的支撑.相较于自然语言处理,源码在语义空间上具有特殊性,源码处理相关的机器学习任务通常采用抽象语法树、数据依赖图、控制流图等方式获取代码的结构化信息并进行特征抽取.现有研究通过对源码结构的深入分析以及对分类器的灵活应用已经能够在实验场景下获得优秀的结果.然而,对于源码结构更为复杂的真实应用场景,多数源码处理相关的AI系统出现性能滑坡,难以在工业界落地,这引发了从业者对于AI系统鲁棒性的思考.由于基于AI技术开发的系统普遍是数据驱动的黑盒系统,直接衡量该类软件系统的鲁棒性存在困难.随着对抗攻击技术的兴起,在自然语言处理领域已有学者针对不同任务设计对抗攻击来验证模型的鲁棒性并进行大规模的实证研究.为了解决源码处理场景下AI系统在复杂代码场景下的不稳定性问题,提出一种鲁棒性验证方法 (robustness verification by Metropolis-Hastings attack method, RVMHM),首先使用基于抽象语法树的代码预处理工具提取模型的变量池,然后利用MHM源码攻击算法替换变量扰动模型的预测效果.通过干扰数据和模型交互过程,观察攻击前后的鲁棒性验证指标的变化量来衡量AI系统的鲁棒性.以漏洞预测作为基于源码处理的二分类典型场景为例,通过在3个开源项目的数据集上验证12组AI漏洞预测模型鲁棒性说明RVMHM方法针对源码处理场景下AI系统进行鲁棒性验证的有效性.

纤维类吸声材料的研究进展

随着社会的不断进步,噪声污染也越来越严重,解决噪声问题成为了社会关注的热点问题,许多吸声材料应运而生,其中纤维材料以其对声音吸收能力强,吸声频带宽等优点成为了吸声材料中的热门材料。简要介绍了纤维的吸声机理,从天然纤维、化学纤维、纤维复合材料三个方面,对纤维类吸声材料的吸声能力做了阐述,展望了纤维类吸声材料的发展前景。

吸波材料的研究进展

不管是军事用途还是民间用途,吸波材料都扮演着极其重要的角色,能够有效的躲避敌人的雷达探测,从而做到杀敌于无形,在日常生活中,能够有效减少或躲避电磁波对人体或者重要仪器的破坏。吸波材料按照成分分类可分为传统型磁性金属基吸波材料、新型碳基吸波材料、金属硫化物基吸波材料、金属氧化物基吸波材料、MOFs基吸波材料、LDHs基吸波材料、导电聚合物基吸波材料等。综述了吸波材料的最新研究进展,介绍了吸波材料的吸波机理和吸波性能的电磁参数。

深海工作船系泊系统运动响应分析

针对深海复杂恶劣的环境条件,根据三维势流理论和凝集质量法,建立了深海养殖辅助工作船及其系泊系统的数值模型,研究了风浪流的共同作用下深海工作船系泊运动响应。首先通过频域分析,得到工作船在单位规则波下的幅值响应算子RAO等水动力参数;再将船体频域结果导入到时域分析中,模拟得到在风浪流的联合作用下深海工作船系泊系统的运动响应。结果表明:工作船在工作海况中可保持良好的状态,极限海况下横摇和纵摇运动超出规定范围,易发生险情;与风浪流方向均为180°相比,当流向为90°时,工作船横荡运动幅值增大,纵荡运动幅值减小,艏摇角度增大,同时流向的改变也会引起系泊缆有效张力的变化;各系泊缆安全系数满足安全性要求。

基于Bi-S-SRU的电力系统暂态稳定预防控制

暂态稳定预防控制是电力系统预防严重故障的有效措施之一。首先,利用双向堆叠简单循环单元(Bi-S-SRU)对电力系统运行时间序列整体感知能力强的特点,建立输入特征与暂态稳定指标之间蕴藏的映射关系,将建立的映射关系替代暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型中的非线性微分代数方程以简化计算;然后,结合自适应粒子群(APSO)优化算法,在保证系统稳定性的前提下,考虑发电调度成本最小化,形成预防控制策略;最后,在IEEE 39节点系统上进行测试,验证了所提方法的可行性。

不同优势树种菌根类型差异对土壤胞外酶活性的影响

土壤酶作为微生物代谢指标,在森林生态系统土壤碳和养分循环过程中发挥着重要作用,是土壤质量的重要指标。针对不同优势树种的内生菌根(AM)和外生菌根(ECM)所占比例差异,设置4种菌根类型比例梯度(即林分中ECM树种所占比例为<25%、25%—50%、50%—75%、>75%),分析4种林分中土壤水解酶[β-葡糖苷酶(BG)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)、亮氨酸氨基肽酶(LAP)、酸性磷酸酶(AP)]和过氧化物酶(PER)活性差异,运用方差分析和多重比较分析方法,探究水解酶和氧化酶沿菌根类型梯度的变化规律及原因。结果表明:(1)lnBG和ln(NAG+LAP)与lnAP的回归斜率小于1,且AP远大于BG和NAG+LAP,这表明森林土壤微生物受磷(P)限制更严重,随着林分中ECM优势树种的增加,微生物受碳(C)和P限制的状况得到缓解;(2)土壤有机碳(SOC)随着ECM树种占比的增加而增加,ECM森林比AM森林表现出更高的全氮(TN)和全磷(TP)含量;(3)随着林分中ECM树种占比的增加,BG、AP和NAG+LAP呈逐渐显著增加的趋势(P<0.05);但氧化酶活性差异不显著;(4)土壤水解酶活性与铵态氮、硝铵比、TN、TP、SOC有显著相关关系,氧化酶活性只与土壤水分(SM)含量呈现显著相关性。研究支持资源分配理论,验证了土壤胞外酶活性随AM和ECM菌根比例变化而呈现梯度变化,证实了菌根——养分经济模型的适用性,研究结果可加强对不同菌根梯度林分土壤理化性质和酶活性的可预测性,有助于生物地球化学循环模型的补充与完善。

钻井压耗工程公式估算漏层位置

钻井作业过程中井漏现象会损害油气储层,引发井塌、井喷、卡钻以及部分井段报废等恶性事件,是制约油气田安全高效开发的技术难题,准确判定漏层位置是现场解决钻井井漏问题的关键。常规漏层位置确定方法计算复杂、误差大、经济性差,因此基于钻井压耗公式和立压、套压数据提出了一种快速估算漏层位置和喷漏转换时间的方法。根据入口注入流量、排量、循环压耗和流态数据计算流态摩阻,结合漏失前后立压、套压数据迭代计算漏失层位、确定漏点位置,并根据转喷立压、套压确定漏喷转换时间。对渤海区域2口漏失井的漏层位置计算发现,估算的漏层位置与现场探明的漏层位置重叠性较高,计算误差低于5.06%,估算漏层范围100%覆盖现场漏失层位;并且立压越大,漏喷转换时间越长。该方法计算过程方便简洁,降低过多输入参数精度不足带来的误差,可作为漏层位置确定的前置计算方法为现场堵漏作业提供技术支撑。

基于AW-BLS的电力系统暂态稳定评估

为有效降低电力系统运行数据中样本不平衡问题对基于机器学习的暂态稳定评估方法分类性能的影响,提出一种基于自适应权重宽度学习系统AW-BLS(adaptive weighted-broad learning system)的电力系统暂态稳定评估方法。首先,在BLS的宽度结构中引入权重因子以改进BLS模型,有效降低了两类样本数量差距对学习过程的影响。然后,利用电力系统故障前的稳态运行数据对AW-BLS模型进行训练。最后,通过算例分析表明,所提方法在数据集存在样本不平衡问题时具有良好的评估准确率,同时还拥有较好的泛化能力。