小果型西瓜新品种黄提1号的选育

黄提1号是以高代自交系甜依2054为母本,以黄提1804为父本杂交配制而成的小果型黄瓤西瓜一代杂种。生长势中等,早熟,春季设施栽培全生育期约107 d(天),果实发育期约35 d(天);果实近圆形,果皮浅绿色具锐齿状条纹,果肉浅黄色,中心和边部可溶性固形物含量分别为12.1%、8.5%,肉质细嫩多汁;单果质量3.2 kg左右,每667 m^(2)产量3 000 kg左右,抗西瓜枯萎病,中抗炭疽病,适宜浙江、上海、江苏等地春大棚栽培。

锂离子电池储能电站的热失控状态检测与安全防控技术研究进展

锂离子电池具有能量密度大、使用寿命长、工作温度范围宽、自放电小等优点,是中国电化学储能电站的主流电池技术。然而,在加热、过充等恶劣工况下,锂离子电池易发生热失控引发火灾甚至爆炸,因此其安全问题已逐渐成为锂离子电池储能电站建设及大规模应用的首要问题。该文系统分析了锂离子储能电池热失控的诱因、电池内部反应过程及外部特征参量的变化规律,重点总结了当前主要的电池热失控状态检测技术、智能诊断算法及储能电站安全防控技术,最后对储能电站热失控状态检测及安全防控技术进行了总结和展望。

降雨和库水位变动联合作用下滑坡位移加权反分析及监测预警方法

降雨和库水位变动是诱发大型库岸滑坡体持续变形甚至失稳的主要外在因素。针对以上两种因素联合作用下滑坡体的变形特征,本文提出一种基于多源数据的“反演-评估-融合-预警”四步式滑坡监测预警方法。该方法采用趋势项位移进行力学参数反演,有效避免了降雨、库水位变动等外在因素对反演结果的影响。同时,采用熵权值构建了反演目标函数,借此考虑了不同位置监测点对反演结果的影响程度。此外,考虑了滑坡体自身的地质条件和坡体结构对监测预警的影响,综合运用安全系数和综合变形速率构建了具有地质和力学基础的预警模型。采用本文方法对贵州三板溪水电站东岭信滑坡体进行了力学参数反演和监测预警,结果表明:该滑坡体整个监测期间的安全系数在1.25~1.70之间波动,整体状态呈下降趋势,基于安全系数的角度判断其尚处于稳定状态;综合变形速率呈现上、下波动趋势,与安全系数在变化规律上具有高度的相关性,两者可以从整体上表征该滑坡体在降雨和库水位变动联合作用下稳定性的演进过程;当前监测时刻点的综合变形速率是0.0599,根据分级预警模型判断此滑坡体当前处于稳定变形阶段(Ⅰ级预警),与安全系数的判断结果具有一致性。

危险化学品特种作业人员培训模式构建与实践

危险化学品从业人员安全培训是化工行业安全生产的重要保证之一。文章针对化工行业危险化学品特种作业人员安全培训的现状,从培训能力体系的构建、培训目标达成的方法和途径提出了“三能为本,案例教学,虚实结合”的化工安全培训模式,解决了化工安全培训实践操作的难题,有效提高了危险化学品特种作业人员安全培训的效果。

面向多视角对比学习和语义增强的多模态预训练方法

视觉语言预训练(VLP)模型通过对比学习等方法,在多模态任务上表现出了优异的性能。然而现有研究忽视了多视角描述带来的好处,以及语义和语法的重要性。为了解决这一问题,文中提出了多视角对比学习和语义增强多模态预训练(Multi-view learning and Semantic Enhancement for Multimodal pre-training,MulSE)模型。MulSE主要分为3个部分:1)在融合编码器模型中,引入带有生成器的多视角对比学习;2)提出了一种新的自监督视觉语言预训练任务——多模态文本重排序;3)增加并探寻最优MLM掩码比例,最大化利用视觉信息的能力。通过改进预训练任务,采取多种最优策略,并通过实验验证MulSE增强了模态内部和模态间的理解能力以及对文本语法和语义的理解能力。预训练仅用4×106的数据量,在图文检索任务中就达到了先前大型数据集的效果,且其在视觉问答和视觉蕴含任务上的评估效果优于先前的理解式VLP模型。

基于大语言模型的命名实体识别

虽然以ChatGPT为代表的自然语言生成(NLG)大语言模型在自然语言处理中的大多数任务中取得了良好的表现,但其在序列识别任务,如命名实体识别任务中的表现暂且不如基于BERT的深度学习模型.针对这一点,本文探究性的通过将现有的中文命名实体识别问题改造成机器阅读理解问题,提出并设计了基于情境学习和模型微调的新方法,使NLG语言模型在识别命名实体达到了更好的效果,并且该方法不同于其他方法需要改变基层模型的预训练参数.同时,由于命名实体是模型生成的结果而不是对原始数据的分类,不存在边界问题.为了验证新框架在命名实体识别任务上的有效性,本文在多个中文命名实体识别数据集上进行了实验.其中,在Resume和Weibo数据集上的F1分数分别达到了96.04%和67.87%,相较于SOTA模型分别提高了0.4和2.7个百分点,从而验证了新框架能有效利用NLG语言模型在文本生成上的优势完成命名实体识别任务.

磷酸铁锂储能电池过充热失控的多参量特性分析及热失控抑制技术研究

方形铝壳磷酸铁锂电池在过充等条件下容易造成电池内短路,严重威胁储能电站的安全运行。该文搭建了电池过充热失控多参量特性原位测试平台,将电池放置在模组壳内部试验以模拟实际电池的静态封闭环境,采用设计的气体原位监测系统监测CO、CO_(2)、H_(2) 3种气体的体积分数,使用高温电阻应变片测量电池过充膨胀形变。研究了不同充电倍率、不同容量电池的过充热失控现象与电压、温度、产气、形变特征;针对电池热失控抑制问题,设计了基于热敏绝缘材料的自触发电池热失控抑制装置。结果表明:方形铝壳磷酸铁锂电池通常在防爆阀开启前数秒可以检测到少量CO和H_(2);电池中间首先出现膨胀形变,检测到形变至少比检测到气体早243 s,至少比电池短路提前248 s,表面形变可作为电池过充热失控预警的有效指标;设计的自触发电池热失控抑制装置可以将电池过充热失控最高温度从358.80℃降低到259.06℃,装置同时兼具体积小、成本低、无需供电且反应后不影响其他电池等优势,可有效实现储能电站的分布式热失控抑制。研究成果对磷酸铁锂储能电站安全预警具有重要意义。

高速列车轴箱轴承载荷反演模型及关键参数优化匹配

卡尔曼滤波作为状态最优估计算法,可应用于高速列车轴箱轴承载荷反演中,准确建立反演模型的同时,滤波参数的选取也是反演的关键。首先推导了转臂轴箱装置的17自由度垂向和横向车辆动力学模型,提出并验证了基于卡尔曼滤波算法的轴承载荷反演方法,分析并确定了模型关键参数的选取,采用自适应小生境遗传算法对其进行多目标多参数优化,最后利用SIMPACK建立一致的车辆动力学模型,计算模拟车辆在施加有轨道随机不平顺的直线上恒速运行,验证反演效果。结果表明,优化了的参数可大幅提升反演效果,验证了轴承载荷反演模型和自适应小生境遗传算法对滤波参数优化方法的正确性,为高速列车轴箱轴承载荷反演及关键参数优化提供方法和经验。

一回路条件下甲醇水溶液的辐射分解研究进展

采取有效的水化学技术可以抑制压水堆一回路冷却剂辐射分解并减缓材料腐蚀。相关研究与运行经验表明,甲醇有望作为压水堆冷却剂水质转型的候选添加物,但目前缺乏一回路条件下甲醇辐解行为及机制的深刻认识,难以支撑基于甲醇的水化学控制目标。本文首先介绍了甲醇辐解研究的必要性,总结了国内外甲醇及其水溶液辐解研究的进展情况,详细论述了常温下甲醇辐解产物产额与自由基反应,以及一回路条件下甲醇水溶液的辐解及其对材料腐蚀的影响,并对后期开展甲醇水溶液辐解相关研究提出建议。

发酵枳实残渣对仔猪生长性能、抗氧化能力和肠道健康的影响

本试验旨在探究发酵枳实残渣对仔猪生长性能、抗氧化能力和肠道健康的影响。选取32头体重为(7.65±0.18)kg杜×长×大三元杂交仔猪,随机分为4组,每组8个重复,每个重复1头猪。各组分别饲喂发酵枳实残渣添加水平为0(对照组)、4%(4%FF组)、8%(8%FF组)、12%(12%FF组)的试验饲粮。试验期30 d。结果表明:1)与对照组相比,8%FF组的平均日增重和平均日采食量显著提高(P<0.05)。2)与对照组相比,8%FF组的血清总蛋白(TP)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白M(IgM)含量和超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性显著提高(P<0.05),4%FF、8%FF、12%FF组的血清总抗氧化能力(T-AOC)显著提高(P<0.05),4%FF和8%FF组的血清丙二醛(MDA)含量显著降低(P<0.05)。3)与对照组相比,8%FF组的空肠绒毛高度、杯状细胞数量和绒毛高度/隐窝深度显著提高(P<0.05),空肠隐窝深度显著降低(P<0.05)。4)与对照组相比,8%FF和12%FF组的空肠闭锁小带蛋白-1(ZO-1)、超氧化物歧化酶1(SOD1)和核因子E2相关因子2(Nrf2)的mRNA相对表达水平显著提高(P<0.05),8%FF组的空肠封闭蛋白(Occludin)的mRNA相对表达水平显著提高(P<0.05)。5)与对照组相比,8%FF和12%FF组的结肠拟杆菌门(Bacteroidetes)相对丰度显著提高(P<0.05),结肠厚壁菌门(Firmicutes)相对丰度显著降低(P<0.05);4%FF和8%FF组的结肠乳杆菌属(Lactobacillus)相对丰度显著提高(P<0.05),12%FF组的结肠普氏菌属(Prevotella)相对丰度显著提高(P<0.05),4%FF、8%FF和12%FF组的结肠链球菌属(Streptococcus)相对丰度显著降低(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加发酵枳实残渣对仔猪生长性能无负面影响,并且能提高机体抗氧化能力,改善肠道形态,增加肠道微生物多样性,最终改善仔猪的生长性能。本试验条件下,仔猪饲粮中发酵枳实残渣添加水平以8%为宜。

武汉市中小学生身心健康现况及其影响因素分析

目的 探讨武汉市中小学生身心健康现况及其影响因素。方法 于2020年9-11月对武汉市4~12年级63 159名学生进行问卷调查,并获取体质健康检查数据。采用Logistic回归模型分析身心健康的主要影响因素。结果 总人群中自报视力下降率为60.0%,体检视力不良率为53.0%。随学段增加,重度视力不良率(视力≤4.5)明显上升,小学为17.8%、初高中则分别激增至45.1%和51.4%。超重/肥胖率达28.0%,小学最高(30.9%)。情绪不良率为23.5%,随学段的增加而上升,初高中分别为31.4%和35.8%(均Ptrend<0.001)。Logistic回归分析显示,观看电子屏幕≥1 h/d、桌椅高度不合适、健康教育改善认知不好与视力下降呈正向关联;每周喝含糖饮料1~4次、睡眠<7 h/d与超重/肥胖率增高有关;父母关系变差、受欺凌、睡眠<7 h/d与情绪不良率上升有关(均P<0.05)。结论 武汉市中小学生视力下降、超重/肥胖和情绪不良问题突出,需家庭、学校和政府联合干预。

热改性豌豆分离蛋白与卡拉胶复合相行为及表征

该研究采用ζ-电位法和浊度滴定法评价了卡拉胶(carrageenan, CG)类型(κCG,ιCG,λCG)对热改性豌豆分离蛋白(heat-treated pea protein isolated, HPPI)在不同质量比(0.5∶1~6∶1)和不同pH(7.0~2.0)相行为的影响,并对不同类型复合物进行了表征。结果表明,卡拉胶电荷密度对相变过程有显著影响,HPPI和κCG,ιCG、λCG的临界质量混合比分别是1.5∶1、3∶1、3∶1;3种卡拉胶均能抵抗HPPI的聚集,但是ιCG具有最好的抵抗效果,可归因于其独特的分子构型和硫酸盐数量,HPPI和3种卡拉胶的相图均可以分为3个相区;HPPI和ιCG以静电相互作用和氢键结合形成复合物,相比于单独的HPPI,复合物的疏水性降低,并且呈团簇和聚集态分布。该研究对于更深入了解蛋白质和多糖的相互作用以及对食品系统的设计和稳定性调控具有重要意义。

蓖麻油-异山梨醇基水性光固化聚氨酯的合成及性能研究

为了解决水性生物基聚氨酯力学性能较低的问题,以生物基多元醇(蓖麻油与异山梨醇)、异佛尔酮二异氰酸酯、2,2-羟甲基丙酸、季戊四醇三丙烯酸酯和三乙胺为原料,合成了水性光固化生物基聚氨酯。通过傅立叶变换红外光谱仪、核磁共振波谱仪、Zeta电位及纳米粒度分析仪等对乳液结构进行表征,并对涂膜的力学性能、透过率、基本性能进行分析。结果表明:随着异山梨醇含量的增加,涂层的拉伸应力从从4.9 MPa增长到26.8 MPa,断裂伸长率从269%下降至4.1%;在可见光波段范围内各涂层光透过率均维持在90%以上。因此,在合适的蓖麻油与异山梨醇的配比下生物基聚氨酯涂膜的力学性能显著提升,并且在可见光波段具有良好的透明度。

移动DR床旁胸片对左心室辅助装置植入术后泵角度评估的可行性探讨

目的:探讨移动DR床旁胸片对左心室辅助装置植入术后泵角度评估的可行性。方法:回顾性搜集自2019年3月我院开展第三代连续流左心室辅助装置植入术临床实验以来,接受手术的患者共24例。根据全国放射科QA/QC学术研讨会纪要标准对所有患者术后当天、ICU期间连续拍摄的每张床旁胸片进行图像质量评级,测量等级为优的床旁胸片以及转出ICU后第1张心脏远达片的辅助装置流入管冠状角,以流入管冠状角作为泵角度的评估指标,比较术后当天与ICU最后1天测量结果的一致性,并评估观察者间测量结果的可重复性。比较ICU最后1天床旁胸片与心脏远达片流入管冠状角测量结果的一致性,并分析术后当天床旁胸片流入管冠状角与患者基线特征包括年龄、身高、体重、体表面积、体质量指数及术前左心室射血分数、左心室舒张末期横径、胸廓横径、术前心胸比率的相关性。结果:24例患者术后当天与ICU最后1天的冠状角[分别为(31.8±24.7)°和(30.0±24.6)°]差异无统计学意义(t=1.21,P>0.05);观察者间可重复性好(术后当天冠状角ICC=0.999,P<0.01;ICU最后一天冠状角ICC=0.997,P<0.01)。连续测量的冠状角大小变化主要受心影大小变化及投照体位的影响。ICU最后1天与心脏远达片冠状角[(32.1±26.2)°]差异无统计学意义(t=1.26,P>0.05)。冠状角仅与患者体重及体质量指数有弱的负相关性(r=-0.442、-0.554,P值均<0.05)。结论:24例患者ICU期间泵角度未发生明显变化,并且左心室辅助装置植入术后使用移动DR床旁胸片对泵角度进行评估是可行的,可以为泵角度的随访提供可靠的基础和依据;较低的体重及体质量指数可能与较宽的冠状角度有关。

透明质酸修饰血清白蛋白纳米粒在肿瘤诊疗中的研究进展

传统检测和治疗肿瘤的方法存在局限性,如靶向性不足、灵敏度有限等。科学家们开发出的一种新型纳米系统,即利用透明质酸修饰血清白蛋白构建一种生物相容性和降解性都得到改善的纳米系统,有望提供一种新的肿瘤诊疗方法。此外,该纳米系统还具有独特的双重靶向效应,可间接提高肿瘤成像的灵敏度和治疗的准确性。本文旨在探讨透明质酸血清白蛋白纳米粒在肿瘤成像诊断、治疗和治疗一体化应用中的最新研究进展,并指出现阶段仍面临的挑战及须解决的问题,进而为抗肿瘤靶向纳米制剂的开发提供理论依据及方法指导。

求解Lyapunov矩阵方程的梯度优化算法

通过Kronecker积将Lyapunov矩阵方程的求解问题转化为优化问题,利用带有回溯的Barzilai和Borwein梯度迭代算法求解无约束最小化问题,并详细分析了其收敛性.通过数值算例说明所推导算法是有效的.

基于边坡稳定性的海底采砂坑边界识别方法研究

海底采砂坑通常具有陡峭的边坡,在海洋动力环境下采砂坑边坡可能会发生滑坡导致采砂坑范围扩大。因此准确探测识别海底采砂坑边界对于分析评估采砂坑对邻近海底管道的影响具有重要意义。目前采砂坑边界识别常用方法是基于海底地貌图像识别和基于海底地形图识别,均是对海底表面进行分析,未考虑到采砂坑边坡稳定性的影响。通过构建采砂坑边坡稳定性分析模型,计算了采砂坑边坡的稳定坡角与坡度,综合采砂坑边坡稳定坡角、采砂坑边坡坡度、海底地形进行综合分析可知:对于坡度大于4.3°的区域,海底边坡不稳定,将边坡顶部的等深线作为采砂坑的不稳定边界;在边坡坡度小于4.3°的区域,海底边坡发生过滑坡,已经稳定,将其内部坡度为4.3°的区域作为采砂坑的不稳定边界。此种方法具有地形和地质的实际意义,可作为识别采砂坑边界的方法。

生物基丙烯酸酯和硅改性水性聚氨酯的制备及性能

[目的]紫外光固化水性聚氨酯(WPU)透光率不高和力学性能较差的问题有待解决。[方法]利用甲基丙烯酸异冰片酯(IBOMA)、3-氨基-1,2-丙二醇(APDO)和3-异氰酸丙基三乙氧基硅烷(IPTS)进行反应,合成了含有甲基丙烯酸异冰片基和有机硅氧烷官能团的二元醇IBOMA-Si-2OH。再加上异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚碳酸酯二元醇(PCDL)、二羟甲基丙酸(DMPA)、季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)、三羟甲基丙烷(TMP)等原料,成功制备了IBOMA和有机硅氧烷共同改性的紫外光固化水性聚氨酯(IBOMA-Si-WPU)。研究了IBOMA-Si-2OH含量对IBOMA-Si-WPU乳液和涂膜性能的影响。[结果]当IBOMA-Si-2OH占其与PCDL混合物总摩尔分数的8%时,所制备的涂膜在可见光波长范围内的透光率高达93%,水接触角为84.9°,吸水率为4.7%,同时具有7.1 MPa的拉伸强度和183%的断裂伸长率。[结论]IBOMA-Si-2OH的引入改善了WPU涂膜的透光率和力学性能。

水性旋光UV固化聚氨酯乳液的合成及性能研究

以4,4’-二环己基甲烷二异氰酸酯(HMDI)、季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)、聚四氢呋喃(PTMEG-1000)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)、左手性试剂S-联萘酚(S-BINOL)为主要原料合成了新型含联萘基团的水性旋光光固化聚氨酯(BPU)。采用傅立叶变换红外光谱仪(FT-IR)、核磁共振波谱仪(NMR)和凝胶渗透色谱仪(GPC)对BPU进行了表征。以BPU为主要成膜物制备了水性光固化涂料,探究了联萘酚基团的引入对高分子聚合物的透明性能、隔热性能、热稳定性、应用性能等的影响。结果表明:将联萘基团引入到水性聚氨酯乳液体系中,可以有效地改善乳液成膜后的隔热性能,所制备的涂膜拥有良好的透明性和力学性能。随着BPU中S-BINOL含量的增加,含有联萘基团的BPU红外发射率明显低于WPU,红外发射率随联萘基团含量的增加由0.892降低到0.672,刚性基团的引入对透明性影响不大,其在550 nm处的透光率均超过90%。

原位合成纳米SiO_(2)/聚氨酯光固化疏水涂层及其性能

为提高水性聚氨酯的疏水性和力学性能以扩大其应用范围,使用硅烷偶联剂γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH570)、正硅酸四乙酯(TEOS)与疏水改性剂十六烷基三甲氧基硅烷(HDTMS),制备了表面带有双键和长链烷烃的疏水改性纳米SiO_(2)分散液,然后加入支链上含硅氧烷的水性聚氨酯(WPU)乳液原位合成了纳米SiO_(2)/聚氨酯光固化疏水涂层。考察了改性纳米SiO_(2)含量对涂层性能的影响。结果表明:当改性纳米SiO_(2)含量占复合涂料质量的25%时,制备的涂层水接触角可达117.4°,24 h吸水率仅为1.1%,热分解温度提升了50℃,同时具有良好的力学性能。