基于机器学习的聚类序列离群点数据挖掘算法

由于聚类序列离群点数据具有时序依赖性特征,难以精准检测离群点,导致数据挖掘效果不理想.针对该问题,提出了基于机器学习的聚类序列离群点数据挖掘算法,利用机器学习方法进行聚类序列离群点数据聚类处理,计算离群点离群指数;通过机器学习聚合数据,分配离群点数据;遍历数据样本特征序列,计算特征区间适用度,分析特征与目标变量之间关系;将数据分类挖掘问题转换为线性可分问题,避免出现过拟合;设计数据挖掘过程,根据记录每个数据点出现的时间戳,实现数据挖掘.实验结果表明:该算法只是在PSLG数据集与实际离群点占比出现了1%的误差,其余均一致,数据挖掘范围与标定范围一致,具有精准挖掘效果.

Fe-Mn/TiO_(2)的制备及其催化臭氧氧化双酚A的性能研究

采用浸渍法制备Fe-Mn/TiO_(2)双金属催化材料,以双酚A(BPA)为目标降解物,探究了Fe-Mn/TiO_(2)对其的降解效果及降解机制。结果表明,Fe-Mn/TiO_(2)催化臭氧氧化降解BPA的去除率相较于单独TiO_(2)处理提升了83.4%;Fe、Mn成功负载且催化剂孔洞较丰富;相较于TiO_(2),Fe-Mn/TiO_(2)中锐钛矿质量分数增加能产生更多的羟基自由基。同时,Fe、Mn在TiO_(2)表面能发生价态转化,可作为活性位点促进臭氧分解为·OH等活性物质,增强催化反应活性。

基于知识图谱的航空多模态数据组织与知识发现技术研究

航空产品在研制使用生命周期过程中产生的数据呈现出多源多模态的特性,面向此类数据进行知识工程建设时,传统基于关键词的文本检索方式已经无法满足科研人员在科研过程中对知识的获取需求。知识图谱作为当前人工智能领域对知识表示的一种方式,可以对知识单元以及数据之间的体系性和关系性进行充分表达和规范化存储,是垂直领域数据组织与知识发现服务的一种有效途径。因此提出以知识图谱作为航空领域知识表达模型,以标准知识单元作为数据载体,对科研人员的业务思维进行建模,同时利用深度神经网络作为多模态数据的特征编码器,构建适合机器理解与计算的特征向量,结合两者的特点构建面向多模态数据的搜索、推荐引擎。在此技术基础上设计系统架构并实现知识发现平台,将多模态数据在知识层面进行组织索引,满足航空科研人员的多模态知识检索需求。

磁共振血管成像结合CT血管造影对老年脑梗死患者神经功能预后的预测价值分析

目的探讨磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)结合CT血管造影(CT angiography,CTA)对老年脑梗死患者神经功能预后的预测价值及其影响因素。方法选取2020年4月至2023年8月淮安市第二人民医院神经内科收治的老年脑梗死患者102例,根据改良的Rankin量表(modified Rankin scale,mRS),将患者分为预后良好组66例(mRS评分≤3分)和预后不良组36例(mRS评分>3分)。收集患者的临床资料,采用MRA检查病变部位狭窄率,根据CTA检查进行Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECTS)半定量评估,采用多因素logistic回归分析神经功能预后不良的影响因素,并通过绘制ROC曲线来评估MRA结合CTA在预测中的价值。结果预后不良组年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、白细胞计数、中性粒细胞计数、同型半胱氨酸明显高于预后良好组(P<0.01)。预后不良组狭窄率明显高于预后良好组,ASPECTS明显低于预后良好组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,NIHSS评分、白细胞计数、中性粒细胞计数、狭窄率、ASPECTS是影响老年脑梗死患者神经功能预后不良的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。狭窄率、ASPECTS及两者联合预测老年脑梗死患者神经功能预后不良的曲线下面积(areas under curve,AUC)分别为0.745(95%CI:0.645~0.844)、0.711(95%CI:0.598~0.824),两者联合预测的AUC较高,为0.891,敏感性为87.76%,特异性为63.65%。结论NIHSS评分、白细胞计数、中性粒细胞计数、狭窄率、ASPECTS是影响老年脑梗死患者神经功能预后不良的独立危险因素,而将基于MRA、CTA得出的狭窄率、ASPECTS两者联合具有较高的预测价值。

基于点击-去点击化学反应的Hg^(2+)荧光探针检测体系构建

基于杂化罗丹明与巯基化合物之间的点击化学反应及巯基化合物与金属汞离子的配位反应导致的去点击化学反应机理,构建香豆素杂化罗丹明探针-1,3,5-苯三硫酚-Hg^(2+)的三元荧光检测体系。在该体系中,探针能够与1,3,5-苯三硫酚中的巯基基团发生加成反应,破坏探针的共轭结构,从而导致探针的红色荧光猝灭。加入Hg^(2+)后,Hg^(2+)与1,3,5-苯三硫酚通过配位作用结合,使其从探针结构上离去,探针的共轭结构及红色荧光恢复。体系的荧光强度与Hg^(2+)在5×10^(-9)~1×10^(-8)、1×10^(-8)~1.1×10^(-7)mol/L浓度范围内呈良好的线性关系,检测限为2×10^(-9)mol/L,等倍量的常见重金属离子对Hg^(2+)的特异性识别无干扰。应用于实际饮用水样品中Hg^(2+)含量检测,回收率可达到86.7%~110.2%。

磁共振高分辨率血管壁成像在急性卒中患者责任斑块评估中的应用

目的探究磁共振高分辨率血管壁成像(HR-VWI)对急性卒中患者责任斑块的检测价值。方法选择2020年1月至2022年12月就诊的急性卒中患者作为研究对象,纳入符合选择标准的病例共计85例,排除3例由于临床资料不全者,最终纳入82例。均对其行HR-VWI扫描,并根据血管狭窄程度将其分为2组,其中血管狭窄程度≥30%处的斑块的患者归为责任斑块组(42例),血管狭窄程度<30%处的斑块的患者归为非责任斑块组(40例)。对2组的斑块数目及相关影像学特征(血管狭窄程度、斑块强化程度、斑块强化指数、正性重构发生率、重构指数、斑块负荷)进行分析、比较。对2组患者均给予抗血小板药物及强化降脂治疗,并进行HR-VWI随访复查。结果82例患者中共有84个斑块,其中责任斑块44个,非责任斑块40个。责任斑块组中,斑块明显强化18个,轻度强化23个,无强化3个;非责任斑块组中,斑块明显强化10个,轻度强化17个,无强化13个。责任斑块组的斑块强化率高于非责任斑块组(P<0.05)。责任斑块组斑块处血管狭窄程度、斑块强化指数、斑块负荷均大于非责任斑块组,正性重构发生率、重构指数则低于非责任斑块组(P<0.05)。药物治疗后,责任斑块组的血管狭窄程度、斑块强化指数、斑块负荷均低于同组治疗前,正性重构发生率、重构指数则大于同组治疗前(P<0.05)。结论HR-VWI对急性卒中的责任斑块可进行清晰定位并准确分析斑块特征,可作为治疗随访的重要评估方法,经治疗后患者的责任斑块负荷减小,斑块特征有所改善。

云南大学生烟草暴露与抑郁症状的相关性研究

目的探讨云南大学生烟草暴露与抑郁症状的关联,为高校开展大学生心理健康教育和烟草控制提供理论依据。方法在云南省昆明市和大理州整群选取4所高校的10121名大一年级学生,使用9条目患者健康问卷(PHQ-9)评估大学生抑郁症状,使用χ2检验和Logistic回归模型分析比较不同人口统计学特征大学生抑郁症状检出率与大学生烟草暴露的关联,并按性别和有无朋友进行分层。结果云南大学生抑郁症状检出率为39.2%,纸烟暴露率为7.9%,电子烟暴露率为1.5%,二手烟暴露率为59.5%。Logistic回归分析结果显示,控制混杂变量后大学生电子烟暴露(OR=1.67,95%CI=1.15~2.44,P=0.007)和二手烟暴露(OR=1.27,95%CI=1.16~1.39,P<0.001)与大学生抑郁症状关联,电子烟暴露与男生抑郁症状关联(OR=1.83,95%CI=1.13~2.97,P=0.014),二手烟暴露与女生抑郁症状关联(OR=1.33,95%CI=1.20~1.47,P<0.001),电子烟暴露(OR=1.64,95%CI=1.12~2.40,P=0.011)和二手烟暴露(OR=1.26,95%CI=1.15~1.38,P<0.001)与有朋友的大学生抑郁症状关联。结论云南大学生烟草暴露可能增加抑郁风险,高校需要采取有效的健康教育和控烟措施以预防大学生的抑郁症状。

能谱CT平扫图像直方图纹理分析对肾盂旁囊肿与肾盂积水的鉴别价值

目的:探讨能谱CT平扫单能量图像结合直方图纹理分析对肾盂旁囊肿与肾盂积水的鉴别价值。方法:回顾性收集25例肾盂旁囊肿(肾盂旁囊肿组)和18例肾盂积水患者(肾盂积水组)。应用能谱成像分析平台测量2组40~140 keV(以10 keV为间隔)11个不同单能量CT值,并分别行统计学比较。单能量CT值差异有统计学意义的,在AW4.5工作站上重建相应单能量图像,采用GEOmni-Kinetics软件进行直方图纹理分析,选择病灶最大层面勾画ROI,生成基于灰度直方图纹理参数,包括最小值,最大值,均值,标准差,变异度,偏度,峰度,均一性,能量,熵,第5、10、25、50、75、90、95百分位数。采用单因素分析比较2组间参数的差异,基于ROC曲线评价各参数的鉴别价值。采用多因素logistic回归模型进行特征筛选并构建最终的预测模型,绘制最终模型的ROC曲线并分析其价值。结果:40~50 keV条件下,肾盂旁囊肿组的单能量CT值大于肾盂积水组,差异均有统计学意义(均P<0.05),2组60~140 keV单能量CT值差异均无统计学意义(均P>0.05)。40 keV条件下,2组均值,峰度,能量,熵,第5、10、25、50、75百分位数差异均有统计学意义(均P<0.05),余参数差异均无统计学意义(均P>0.05);50 keV条件下,2组均值,第10、25、50百分位数差异均有统计学意义(均P<0.05),余参数差异均无统计学意义(均P>0.05)。ROC曲线分析显示,40 keV图像纹理参数鉴别肾盂旁囊肿与肾盂积水的AUC为0.696~0.756,均大于50 keV图像纹理参数的AUC。多因素logistic回归分析显示,40 keV图像纹理参数的峰度、能量和第25百分位数是肾盂旁囊肿与肾盂积水的独立预测因子,三者联合诊断鉴别肾盂旁囊肿与肾盂积水的AUC为0.915,敏感度为93.3%、特异度为83.3%。结论:基于能谱CT平扫40 keV图像的直方图纹理参数构建的多因素logistic回归模型能有效鉴别肾盂旁囊肿与肾盂积水。

基于时空轨迹相似性的兴趣点推荐算法

针对现有兴趣点推荐中忽略用户轨迹间存在的依赖关系,未充分考虑轨迹间的时空间隔问题,该文提出一种基于时空轨迹相似性的兴趣点推荐算法G-IPRTS.该方法首先对轨迹预处理,将其转化为有意义的停留点轨迹.其次在停留点轨迹相似性处理中利用Geohash编码,以及时间维过滤提高轨迹相似性的精度和速度.同时在兴趣点推荐中引用熵权法构建兴趣点全局属性融合得分机制,与用户局部动态轨迹偏好相结合,进行Top-K兴趣点推荐.最后在两个真实数据集上进行实验比较与分析,实验结果表明该方法能够更好地提高轨迹相似性的处理,提升兴趣点推荐的性能.

基于响应面法的A356铝合金转向器阀壳体低压铸造参数优化

为了提高A356铝合金转向器阀壳体低压铸造的综合质量,通过Box-Behnken方法建立以浇注温度、模具预热温度、浇注时间为研究因素,缩松缩孔率、二次枝晶臂间距为响应目标的响应面试验设计并进行数值模拟。运用遗传算法进行了多目标优化,并以优化后的参数进行试验验证。结果表明,当浇注温度700℃、模具预热温度300℃、浇注时间9.5 s时,铸件无明显缩松缩孔缺陷,且力学性能较好。

用于黄曲霉毒素B_(1)快速检测的胶体金试剂盒质量评价

为评估黄曲霉毒素B_(1)(aflatoxin B_(1),AFB_(1))胶体金快速检测试剂盒性能,对6个胶体金快速检测试剂盒生产厂家的产品进行质量评价。以大豆油为基质,通过人为加入标准物质的方法制备盲样,对6个生产厂家的试剂盒组成、前处理过程、显色情况、性能指标、检测时间等进行评价,并将其用于国家及河南省抽检食用油样品的检测。结果表明,6个生产厂家的试剂盒组成完整,前处理快速,易操作,检测时间短(均在25 min以内),但合格率仅50%,有3个生产厂家的试剂盒因较高的假阴性率而不达标。由此可知,质量优良的快速检测试剂盒能很好地满足实际样品检测需求,但目前市场上的快速检测试剂盒整体质量还有待提升,生产企业应严格按照国家相关标准进行研发和生产,同时国家相关部门要继续完善评价体系,加强监管。

折纸结构软体机械臂的神经网络逆运动学建模控制策略

针对软体机器人逆运动学求解不精确导致运动控制精度差的问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络学习的折纸结构软体机械臂逆运动学求解方法,从而使得软体机械臂在无末端定位引导情况下的运动能够遵循期望路径。通过搭建实验平台,选取了固定点和随机点最佳混合比例的数据集进行训练,同时在工作曲面上进行轨迹验证实验。实验结果表明,通过MLP无模型方法对折纸结构软体机械臂建模,软体机械臂以4.28 mm的平均距离误差(和机械臂原长相比相对距离误差2.17%)追踪期望路径。

食品安全抽检智慧辅助系统研究

本文构建涵盖抽样、样品接收、样品管理、样品制备及检验检测等各项抽检任务的食品安全抽检智慧辅助系统。该系统的主要功能包括抽样单信息录入辅助、抽检单信息筛查、样品细类筛查、样品唯一性标识电子化管理、样品储存和调取电子化管理以及可视化样品制备等,适用于承担食品抽检任务的各检验检测机构,能够为高质量完成食品安全抽检工作提供强有力的技术支撑。

迷迭香叶子与枝茎中营养成分脂肪及脂肪酸的分析

采用常规理化方法和气相色谱法对两个品种迷迭香叶子和枝茎中脂肪和脂肪酸进行检测。结果表明,迷迭香叶子中的脂肪含量高于枝茎,大叶迷迭香和小叶迷迭香叶子中脂肪含量分别为10.3 g/100 g和9.7 g/100 g,枝茎脂肪含量分别为1.8 g/100 g和2.5 g/100 g。迷迭香枝茎的脂肪酸组分多于迷迭香叶子,大叶迷迭香叶子、小叶迷迭香叶子、大叶迷迭香枝茎和小叶迷迭香枝茎的不饱和脂肪酸含量分别占脂肪酸总量的27.07%、75.68%、78.39%和75.77%。本研究科学阐述不同品种、不同部位迷迭香中的营养成分脂肪和脂肪酸的差异,可为迷迭香种植以及后期的综合利用开发提供数据支撑。

迷迭香叶子、枝茎及其产品茶中维生素成分分析

目的:分析迷迭香不同品种、不同部位以及迷迭香绿茶和红茶中维生素成分及含量。方法:使用高效液相色谱法和高效液相色谱-质谱法测定两个品种迷迭香叶子和枝茎中的维生素成分。以小叶迷迭香叶子为原料,开发成迷迭香绿茶和红茶,测定迷迭香绿茶和红茶中的维生素成分及含量。结果:11种维生素均呈现良好的线性关系,迷迭香叶子和迷迭香茶中的维生素E含量较高,维生素B1含量最低。迷迭香叶子中维生素成分较枝茎多。迷迭香叶子加工为绿茶后,维生素含量降低;加工为红茶后,虽然有部分维生素的含量升高,但大部分维生素的含量降低。结论:本研究可为优化迷迭香茶的加工工艺、分析指标变化的原因及规律提供依据,可用于指导迷迭香茶的后期生产加工。

高速公路养护作业风险分析及安全布防系统研究

整理并统计分析高速公路养护作业风险原因、类型等,厘清高速公路养护作业过程存在的风险,针对不同风险类别及场景,研究养护作业现场风险管控技术与安全管理平台,提升驾驶员的信息感知能力、增强作业人员的安全意识、强化作业区防撞等级,构建信息化、系统化的养护作业风险防控系统,构筑养护作业过程安全防线,提升安全管理能力。

LTC融合教学模式在药理学教学中的创新与实践

目的探讨基于雨课堂的药理学课程LTC融合教学模式对药学专业学生学习能力的影响。方法选取59名药学专业学生作为研究对象,随机分为实验组(n=30)和对照组(n=29)。实验组采用基于雨课堂的LTC融合教学模式进行教学,对照组采用讲授式教学,对比2组学生对教学模式的满意度及期末考试成绩差异。结果实验组学生对LCT融合教学模式满意度较高,期末成绩高于对照组(P<0.05)。结论基于信息化教学的LTC融合教学模式可激发学生学习的主动性,促进学习能力提升,增加课程满意度。

刺山柑化学成分研究

【目的】研究刺山柑(Capparis spinosa L.)的化学成分。【方法】运用硅胶柱色谱、凝胶柱色谱(Sephadex LH-20)和反相RP-18柱色谱对乙酸乙酯部位进行分离纯化,然后通过现代波谱学鉴定方法 (1H-NMR,13CNMR,MS),结合文献数据分析确定化合物的结构。【结果】从刺山柑乙酸乙酯部位分离得到12个化合物,依次确定为(R)-2-甲基-2,4-二甲氧基-6H-吡喃-3-酮(1),1H-吲哚-3-乙腈-4-O-β-吡喃型葡萄糖苷(2),3-吲哚甲酸(3),尿嘧啶(4),5-(methoxymethyl)-1H-pyrrole-2-carbaldehyde(5),4-羟基-5-甲基呋喃-3-羧酸(6),苯甲酸(7),水杨酸(8),(2R,4a R,8a R)-3,4,4a,8a-tetrahydro-4a-hydroxy-2,6,7,8a-tetramethyl-2-(4,8,12-trimethyltridecyl)-2Hchromene-5,8-dione(9),α-生育酚(10),异槲皮苷(11),芸香苷(12)。【结论】化合物1,3,5,6,9,10均为首次从刺山柑中分离得到。

烤烟焦油释放量与化学成分的关系及其空间分布特征

为阐明烤烟焦油释放量与内在指标的关系及其分布特征,对2010—2012年18个主要植烟省份812份C3F烟叶样品的焦油释放量及有关化学成分指标进行了检测分析,结果表明,烤烟焦油释放量年际间均与K_2O和纤维素含量极显著负相关,与总植物碱含量极显著正相关,其他化学成分对焦油释放量的影响存在明显的间接效应,并建立了回归方程;年际间焦油释放量的差异总体上未改变各地区焦油释放量的所属等级划分,福建南平、福建三明、福建龙岩、广东韶关、江西抚州和安徽池州区域,以及重庆的彭水、石柱、黔江、巫山、酉阳、奉节、万州区域焦油释放量较低,年际间稳定,辽宁丹东、吉林延边、陕西安康、湖北十堰及湖南张家界区域焦油释放量较低,但年际间不稳定。因此,烤烟焦油释放量主要受K_2O、总植物碱和纤维素含量的影响,低焦油释放量烟区主要分布在武夷山脉、巫山至大巴山一线和长白山脉地区,为低焦油烟叶开发提供参考。

城市快速路危险货物运输风险动态评估

为研究危险货物在城市快速道路运输过程的动态运输风险,基于现有的危化品运输监管技术动态参数,分析了运输动态因素、城市快速交通流特征和运输风险这3者的相关性,建立了城市快速道路危险货物运输动态风险评价模型,重点研究了交通流参数对危险货物事故概率和人口暴露量的影响。实例结果表明:不同车速对运输风险影响显著,该模型可实时评估城市快速道路危险货物运输动态风险,对加强危险货物运输风险监管力度,降低运输风险有现实意义。