农村公共投资对农民收入影响地域差异的时变分析

以山东省、安徽省、陕西省作为研究对象,采用带有时变参数的状态空间模型分析1990—2010年间这三个省份农村公共投资对农民收入的影响,并通过卡尔曼滤波的求解方法得出农村公共投资对农民收入影响随着时间变动发生波动的曲线图。研究发现农村公共投资对农民收入的影响不仅因不同地区经济水平、社会环境、地理气候、人文背景等因素的不同而表现出不同的影响程度,而且这种影响关系随着时间变化产生波动。

农民生产投资的影响因素分析——基于监督分组的主成分回归分析

本文提出基于监督分组的主成分回归分析法(Supervised Classification-based Principal Component Regress Analysis)用以分析存在互相关的各因素对目标因素的贡献。先将自变量按照理论及实际经验进行分类,然后各类分别进行主成分分析,每类得出的主成分与因变量做回归分析,从而得出自变量与因变量的关系。本文采用1993—2007年陕西省的时间序列数据实证分析了影响农民生产投资的诸多因素,包括农民家庭纯收入、农民生活消费支出、家庭经营费用支出、农户耕地及灌溉面积、生产资料及农产品价格、公共投资等。分析显示当前农民投资的主要来源是家庭收入,农产品价格、公共投资、灌溉面积都对农户投资有显著影响。

农村公共投资对农民生产投资影响的区域差异——基于卡尔曼滤波的时序列分析

本文选取东部地区的山东省、中部地区的安徽省、西部地区的陕西省作为研究对象,采用带有时变参数的状态空间模型分析1990～2007年全国各地区农村公共投资和农民生产投资之间的关系。研究发现,农村公共投资对农民生产投资的影响不仅因为不同地区市场因素、农户特征等因素的不同而对农民生产投资表现出不同的影响程度,而且这种影响关系随着时间变化产生波动。这一关系的跳跃性变化往往与国家重要政策的出台和经济水平的迅速发展密切相关。