帕金森病患者认知和运动功能与女性生殖因素及血脂的相关性分析

目的探讨帕金森病(PD)患者认知、运动功能与女性生育及绝经年龄、血脂等的相关性。方法选取2019-05—2022-11徐州市中心医院92例女性PD患者为研究组,另选取同一时间段门诊体检的101例健康女性为对照组,比较2组生殖因素及血脂水平。结果研究组绝经年龄[(47.8±8.2)岁比(50.2±9.8)岁]、生育年龄[(31.6±4.1)岁比(34.9±6.5)岁]及TC[(4.6±1.0)mmol/L比(5.8±1.5)mmol/L]、TG[(1.3±0.2)mmol/L比(1.8±0.6)mmol/L]、HDL-C[(1.2±0.3)mmol/L比(1.5±0.4)mmol/L])、LDL-C水平[(3.1±0.5)mmol/L比(3.8±0.9)mmol/L]均低于对照组(P<0.05),认知功能评分显著低于对照组[(24.2±5.6)分比(28.9±1.6)分,P<0.05],运动功能评分显著高于对照组[(28.9±5.6)分比(12.5±1.6)分,P<0.05]。PD患者绝经年龄、生殖年龄及TC、TG、HDL-C、LDL-C水平均与认知功能评分呈正相关(r=4.172、3.518、4.183、3.829、4.963、3.829,P<0.05),与运动功能评分呈负相关(r=—3.289、—4.172、—3.818、—4.210、—3.826、—4.162,P<0.05)。结论PD的发生与生殖因素、血脂水平存在一定的相关性,维持一定的血脂水平、保持雌激素水平稳定可能会一定程度上预防PD的发生。

全球价值链的脱钩与反脱钩:来自中国制造业企业微观数据的经验证据

本文基于中国制造业上市公司的微观数据和WIOD及亚行的世界投入产出表数据,考察美国的价值链脱钩策略对中国企业创新内在动力的激发效应和对中国全球价值链地位攀升的影响。研究发现:首先,美国的价值链脱钩策略对中国企业创新内在动力存在显著的正向激发作用,且激发效应能够抵消遏制效应。其次,脱钩策略对中国全球价值链地位攀升的叠加效应显著为正,与产业上游度负相关,表明美国的脱钩策略并不会阻断中国全球价值链地位的攀升和产业技术水平的提高。最后,中国企业自主创新对FDI技术外溢的吸收和转化等“学习效应”过于依赖,存在“低质低效”的双低现象,降低了价值链地位攀升的效率。FDI对产业价值链地位有显著的提升作用,但对国内企业“高质高效”的自主创新具有抑制作用。本文结论为提高企业自主创新质量和效率以及价值链地位提供了政策启示。

教育数字化背景下中医眼针疗法虚拟仿真教学的创新研究

眼针疗法是针刺眼球周围、眼眶边缘的穴位以治疗全身疾病的新型微针疗法。传统的二维理论传授和技能实训教学只能片面、局部地向学生展示眼针疗法操作内容,难以达到完整、全面的教学效果。在新时代教育数字化背景下,将虚拟现实(VR)技术与实训教学、临床诊疗相融合,构建、应用具有三维优势的中医眼针虚拟实训教学系统,立体呈现眼针腧穴定位和解剖结构,模拟临床接诊流程和针刺操作步骤,提供更加便捷高效的诊疗、教学环境,提升眼针实训教学效果与医疗卫生服务能力,推动中医眼针疗法技术进基层、进社区、进家庭,助力实现“健康中国”的目标。

红细胞分布宽度与血小板分布宽度可以辅助预测流感合并下呼吸道感染患者预后

目的探讨血细胞计数及相关参数是否可以预测流感合并下呼吸道感染患者的预后。方法回顾性研究2013年至2023年首都医科大学附属北京朝阳医院经急诊医学科、发热门诊或呼吸科收治入院或留观的流感合并下呼吸道感染患者,以28天死亡为研究终点,分为生存组和死亡组,比较分析两组间血细胞计数及相关参数的差异,回归分析死亡的独立预测因素,建模并对模型进行评价。结果此项研究最终纳入417例患者,28天生存组361例(86.6%),死亡组56例(13.4%)。死亡组淋巴细胞计数和血小板计数显著低于生存组,红细胞分布宽度、血小板分布宽度、血小板平均体积及大血小板比率显著高于生存组(P<0.05)。多变量Logistic回归分析筛选独立相关变量,当淋巴细胞计数≤0.68×10^(9)/L,或血小板计数≤147×10^(9)/L,或红细胞分布宽度>12.7%,或血小板分布宽度>13.9 fL时,患者28天死亡风险增加,四个指标建立预测模型的AUC为0.734(95%CI 0.664~0.804),敏感度58.9%,特异度80.4%,阳性预测值32.0%,阴性预测值92.7%,阳性似然比3.01,阴性似然比0.51。模型的一致性指数为0.735,拟合优度Hosmer-Lemeshow检验显示拟合效果较好(P=0.406)。结论淋巴细胞计数、血小板计数、红细胞分布宽度、血小板分布宽度可作为早期预测流感合并下呼吸道感染患者28天死亡风险的指标,以这些指标构建的列线图模型可计算临床实测值所对应的死亡风险概率。

基于智慧教室+SimMan 3G模型人中医临床技能教学方法

中医临床技能教学是新时代高层次中医药人才培养的重要环节。以中医临床医生岗位胜任力为导向,以培养应用型医学人才为目标,践行“以学生为本”的教育理念,通过创新教学方法、丰富教学内容、提升教学效率以实现临床技能教育教学改革。此文以综合急救虚拟仿真实训教学为例,探讨“智慧教室+SimMan 3G模型人”的中医临床技能教学方法的优势效果。

基于STIRPAT模型的京津冀地区碳排放影响因素分析

采用STIRPAT模型,分析了影响京津冀地区碳排放的主要因素.首先,利用IPCC方法对京津冀地区碳排放量进行测算.其次,在现有研究的基础上,筛选出与碳排放相关的影响因素,运用主成分分析法、岭回归法和线性回归法对京津冀地区碳排放量影响因素进行了实证分析.最后,在京津冀不同区域分别构建了改进的STIRPAT模型,探究关键因素的影响程度,并对碳排放影响因素进行了深入分析.实证研究表明,2000—2019年京津冀地区碳排放结构与变化趋势明显不同.同时,各区域关键影响因素各不相同,同一因素在不同区域产生的效果也有所不同.

华中地区人口变化趋势及影响因素统计分析

研究华中地区2001—2020年人口变化的趋势和影响因素,分别构建河南、湖北、湖南三个省份的人口回归模型,并运用线性回归和主成分分析方法进行分析.结果显示,近年来华中地区人口总量呈现负增长趋势,人均地区生产总值、人口出生率、人口死亡率、城镇化率和产业结构升级指数均对总人口数量有显著影响,其中,人均地区生产总值和出生率与华中地区人口的总数量同方向变化.研究认为,政府应出台积极的生育政策,传播正确的生育理念,从而提高华中地区人口的出生率,加快华中地区经济发展来提高人均地区生产总值,以期能够缓解人口负增长的问题.

基于深度学习的图像分割综述

图像分割是计算机视觉中的一项基本任务,其主要目的是从图像输入中提取有意义和连贯的区域。多年来,图像分割领域已经开发出了各种各样的技术,包括基于传统方法,以及利用卷积神经网络的最新图像分割技术。随着深度学习的发展,更多的深度学习算法也被应用到图像分割任务中。特别地,近两年学者对深度学习的兴趣高涨,涌现了许多应用于图像分割任务的深度学习算法。然而大部分新的算法还没有被归纳分析,这将不利于后续研究的进行。文中对近两年发表的基于深度学习的图像分割研究进行了全面回顾。首先对图像分割的常用数据集进行简要介绍,然后阐明了基于深度学习的图像分割的新分类,最后讨论了现有的挑战并对今后的研究方向进行了展望。

面向《巴黎协定》目标的首次全球盘点系列报告解析及启示

以联合国气候变化框架公约、国际能源署和国际可再生能源署近期发布的七个系列报告为数据基础,首先综合了分析全球气候行动的总体进展、能源系统转型与重点行业减排进展,并采用Doc_LDA主题模型进行文本挖掘,揭示实现《巴黎协定》目标的六大关键主题:可再生能源及能效、多元化创新、重点领域碳减排、政策、关键矿产以及国际合作。随后,进一步深入分析全球气候行动进程中存在的问题和差距,提出未来行动方向的建议。最后,围绕中国实现《巴黎协定》目标,提出四点启示性建议:1)加强气候政策的执行力度,因地制宜制定相关策略;2)加大对气候变化相关技术研发的投入,加速低碳技术的创新和商业化;3)构建完善的气候投融资机制和标准,加强风险管理办法的部署;4)积极参与国际政策对话与合作,共同推动全球气候治理体系的发展和完善。

新时代高校生态德育探究

当前,中国不平衡不充分发展所带来的生态困境阻滞了人民群众美好生活的实现,其重要原因之一就源自人们生态道德观念的缺失及其教育的缺场。高校承担着为国家培养新时代生态文明建设人才的重任,应从课程资源、实践教学、绿色文化、保障机制等方面入手,开展以生态自然观、生态劳动观、生态消费观、生态法治观为内容的新时代生态德育,这既是破解中国新时代社会主要矛盾的题中应有之义,也是新时代高等教育改革创新的重要内容,更有利于促进大学生生态人格的养成、美好生活的实现和绿色大学的创建。

面向2040年我国碳中和重点领域工程科技发展战略研究

“双碳”目标的提出加速了我国能源革命的进程,对发展新兴能源、构建现代能源体系起到了极大的推动作用。本文聚焦节能降碳,新型电力系统建设,碳捕集、利用与封存三个重点领域,梳理了世界碳中和重点领域工程科技发展的九大趋势,提出了面向2040年的碳中和重点领域经济社会与科技发展愿景和战略目标;剖析碳中和领域发展面临的问题,描绘了基于“十项关键技术、九项重点任务、四项重大工程、三项重大科技项目”的工程科技发展路线。研究提出,强化节能优先战略实施和管理,加强科研仪器设备研发和科研平台建设,充分发挥中央企业创新主体作用,加强碳捕集、利用与封存技术的财税支持等4项保障措施,为我国碳中和重点领域科技创新研发布局提供借鉴和参考。

光子带隙光纤背向散射次波建模及实验验证

光子带隙光纤有着独特的结构形式、传输介质和导光机制,这使其具有传统光纤无法比拟的优点,是未来光纤陀螺的理想选择。但光子带隙光纤粗糙的纤芯内壁导致其产生强烈的背向散射次波,会使光子带隙光纤陀螺产生额外的非互易误差。为了定量分析光子带隙光纤背向散射次波强度大小,论文基于电偶极子辐射理论建立了一种简单的光子带隙光纤背向散射次波理论模型。通过聚焦离子束微纳加工法和原子力显微镜测量得到了准确的纤芯内壁表面形貌功率谱密度,进而计算得到HC-1550-02型光子带隙光纤背向散射系数理论值为2.61×10^(-9)/mm。通过光频域背向反射散射仪得到HC-1550-02型光子带隙光纤背向散射系数测量值为~1.82×10^(-9)/mm,初步验证了背向散射次波模型的正确性,为背向散射次波抑制技术研究奠定了基础。

数字柔性产业链:传统产业数字化转型的探索与实践

传统产业的柔性产业链由大量专业化分工协作的中小微企业加上本地专业化市场组成,这种柔性产业链构成了传统产业曾经的市场竞争优势。随着以电子交易平台和直播电商为代表的数字经济的发展,传统的柔性产业链需要与新技术、新的生产组织方式相互调适。这个调适过程是指数字经济所催生的新产业链环节与传统柔性产业链互相磨合并最终耦合为一个数字柔性产业链的过程。数字柔性产业链实际上是产业链中利益格局重新调整的结果。由于产业链中权力过于分散,加上受制于技术、资本、人才等资源的短缺,传统产业在面对平台和主播对流量的垄断时,因缺少整合能力而逐渐丧失对流量和生产的控制权,从而产生不确定的经营风险。从本文中H市皮革产业的数字化转型历程来看,对产业集群中分散的中小微主体进行整合和赋能,并推动产业链向“数字柔性化”方向发展,是推动传统产业与数字经济相融合的一个探索与实践。

基于快速异源配准的高分辨率SAR影像海岛区域正射校正

随着高分辨率合成孔径雷达(SAR)卫星的陆续发射,对天气条件多变的海岛区域进行全天候、全时段的高精度观测已变得可行。作为多种遥感应用的关键前置步骤正射校正,依赖于高精度控制点来纠正SAR影像的几何定位误差。然而,在海岛区域获取符合SAR校正要求的人工控制点不仅成本高,且风险大。为了应对这一挑战,该文首先提出了一种光学与SAR异源影像的快速配准算法,然后基于光学参考底图自动提取控制点,实现了海岛区域SAR影像的正射校正。所提出的配准算法分为两个阶段:首先构建异源影像的共性密集特征,然后在降采样后的特征上进行逐像素匹配,避免了异源影像特征点重复性低的问题。为了降低匹配复杂度,引入了海陆分割掩模以限定搜索范围。接着,对初步匹配点进行局部精细匹配,以减少降采样带来的不准确性。同时,引入海岸线均匀采样点以提升匹配结果的均匀性,并通过分段线性变换模型生成正射影像,确保了稀疏岛屿区域的整体校正精度。该算法在多景海岛区域的高分辨率SAR影像上表现出色,平均定位误差为3.2 m,整景校正时间仅需17.3 s,均优于现有多种先进的异源配准与校正算法,显示出其在工程应用中的巨大潜力。

基于风味组学和脂质组学分析不同品种原料鸭对卤鸭挥发性风味的影响

本研究以樱桃谷鸭、荆江鸭和番鸭制成的卤鸭为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术和液相色谱-串联质谱联用技术对3种卤鸭的挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)和脂质进行分析,共鉴定出53种VOCs和3538种脂质。此外,确定了16种特征VOCs,筛选出1387种可区分3种卤鸭的潜在脂质标志物。通过网络分析和京都基因与基因组百科全书富集分析发现,磷脂与各脂质间联系密切,含18个以上碳原子的不饱和脂肪酸可能是脂质降解的主要产物。相关性分析结果表明,VOCs与脂质关系密切,以磷脂酰胆碱和磷脂酰乙醇胺为主的磷脂标记物可能有助于形成特征VOCs。通过聚类分析可知,荆江鸭和番鸭制成的卤鸭风味和脂质组成比较相似,本实验结果可为卤鸭风味调控和原料鸭选育提供理论依据。

融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法

针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任务中结构化编码、半结构化描述、非结构化医学文本这3种异构数据的不同特性设计了多种特征提取器;其次,构建编码知识图谱拟合编码的层次结构关系,将不同分支间关联关系转化为包含头尾编码的三元组;再次,运用表征学习融合编码和描述信息计算标签特征;最后,通过注意力机制提取在非结构化文档中与编码标签最为相关的特征表示。实验结果表明,与次优的基线模型MARN(Multitask bAlanced and Recalibrated Network)相比,AIC-HI在真实临床数据集MIMIC-Ⅲ上所有编码的微观F1值提升了4.3个百分点。

快速Pitt菌血症评分联合乳酸预测急性下呼吸道感染患者的死亡风险

目的分析快速皮特菌血症(qPitt)评分联合急诊常用指标是否可作为急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的预测因素。方法以2018年7月1日至2023年12月31日收治于首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科的急性下呼吸道感染患者为研究对象,以入院后28 d死亡为终点,将研究对象分为存活组和死亡组。使用单因素分析比较两组qPitt评分和临床指标的差异,并通过Logistic回归筛选影响急性下呼吸道感染患者28 d死亡的独立相关因素,建立联合预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价独立相关因素及联合变量预测模型对急性下呼吸道感染患者28 d死亡的预测价值。结果共纳入患者696例,其中28 d存活组445例(63.9%)和28 d死亡组251例(36.1%)。死亡组年龄、降钙素原、D-二聚体、血乳酸(lactate,LAC)、血肌酐(SCr)及qPitt评分均高于存活组(均P<0.05),淋巴细胞计数和血小板计数均低于存活组(均P<0.05)。Logistic回归分析得出LAC(OR=1.258,95%CI 1.143~1.384,P<0.001)、年龄(OR=1.021,95%CI 1.008~1.034,P=0.001)及qPitt评分(OR=1.923,95%CI 1.597~2.317,P<0.001)是预测急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的独立因素。年龄、LAC与qPitt评分联合变量预测模型的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.746(95%CI 0.708~0.784),高于LAC(AUC=0.692,95%CI 0.650~0.733)和qPitt评分(AUC=0.702,95%CI 0.660~0.743),且其预测效能优于单独应用LAC(Z=2.888,P=0.004)和qPitt评分(Z=3.850,P<0.001)。结论qPitt评分和LAC是急性下呼吸道感染患者死亡的独立危险因素,二者与年龄构建的联合变量预测模型可有效预测28 d死亡风险。

远岸水下扇储层构型及剩余油分布特征——以黄骅坳陷NS断块为例

【研究目的】我国东部油田普遍进入开发中后期,剩余油分布复杂,储层内部的渗流屏障和渗流差异控制形成的剩余油是油田开发挖潜的主要目标。开展藏储层构型及其控制的剩余油分布特征研究可有效提升油藏的开发效果。【研究方法】以黄骅坳陷港中NS断块沙三段为研究对象,综合应用岩心、测井、地震等资料,通过沉积微相展布特征分析,研究单一沉积单元及内部构型单元特征及空间组合关系,刻画隔夹层分布特征,建立储层构型模式和三维地质模型,以此为基础进行油藏数值模拟研究,刻画剩余油分布特征。【研究结果】通过研究明确了远岸水下扇储层的构型单元类型与构型级次,确定了研究区储层构型单元分布特征,总结了基于构型的剩余油分布样式。研究显示远岸水下扇储层构型界面及被这些界面所分割的不同级次构型单元,控制了剩余油的宏观分布;单一微相级次构型单元具有4种分布模式及组合样式,分别为朵叶主体-朵叶主体、朵叶侧缘-朵叶侧缘、朵叶体-水道间-朵叶体、朵叶体侧向切叠;总结出远岸水下扇沉积的储层构型因素主控下的5种剩余油分布样式,并在现场井位部署实践中得以应用。【结论】基于研究区构型研究成果认识,应用数值模拟完成远岸水下扇储层构型对剩余油分布的控制作用分析研究,总结得到远岸水下扇5种剩余油分布样式,对我国东部类似油藏的后期开发,提高油藏剩余油采出程度具有借鉴意义。

超声辅助花生毛油水化脱胶工艺

为解决花生毛油水化脱胶率低的问题,该文采用超声辅助水化脱胶的方法对花生毛油进行脱胶处理。通过单因素试验考察加水量、水化温度、超声时间和超声功率对花生毛油脱胶效果的影响。在单因素试验的基础上进行响应面优化,并通过差示扫描量热、气相色谱-质谱联用、顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱对花生毛油和脱胶油的热稳定性、脂肪酸组成和挥发性风味物质等进行差异性分析。结果表明,在加水量9%、水化温度75℃、超声时间15min、超声功率65W的条件下,花生脱胶油的磷含量降至最低,为35.18mg/kg,脱胶率达到最高,为89.78%。与水化脱胶相比,脱胶率提高27.43%,酸价、碘值以及过氧化值显著降低(P<0.05),获得的花生脱胶油颜色更加清澈透亮。超声辅助水化脱胶对花生毛油的热稳定影响较小;油脂中的饱和脂肪酸含量下降,油脂品质提升;醛类、吡嗪类和烃类等挥发性风味物质的含量降低,使得甜味和烘烤味等风味特征减弱。

中医五行人之火行人与水行人认知功能差异比较研究

目的基于五行理论探究中医五行人中火行人与水行人的认知功能及加工过程差异性,为进一步丰富中医五行人理论内涵、推进我国本土化人格理论模型提供基础。方法在招募的受试者中根据前期制订的《中医五行(形)人面部表型分类量化规范》筛选出典型的火行人与水行人,采用成套重复性神经心理测查工具(Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status,RBANS)和Top-down及Bottom-up认知心理测查范式对其认知功能进行测评。采用独立样本t检验对两组受试者的认知功能进行差异性分析。结果招募受试者火行人24人,水行人20人,与水行人组相比,火行人组在注意功能维度得分明显更高,在RBANS各部分得分上数字广度和编码测验任务得分更高;火行人组在Bottom-up认知心理测查范式的长时认知加工过程中的反应时更短、准确率更高,水行人在Bottom-up认知心理测查范式的短时加工准确率差值更低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论中医五行人中火行人更易高度集中注意力,更易被线索所吸引,但注意力的维持时间较短,同时水行人在注意力反应时间更长,更不易被线索所影响,且注意力稳定性更强。