通过叶色预测冬小麦籽粒蛋白质含量的研究

本田间试验在ＨｏｋｋａｉｄｏＫｉｔａｍｉ农业试验站进行了三年，旨在确定能否在收获前预测冬小麦籽粒蛋白质含量（ＧＰＣ）。供试材料为适于加工日本面条的冬小麦品种Ｃｈｉｈｏｋｕｋｏｍｕｇｉ。当分级施Ｎ时，根据抽穗末期倒二叶（旗叶下面的那片叶）的颜色可以准确地预测出ＧＰＣ。为了评价这一试验的有效性，在３年试验期间同时调查了Ｈｏｋｋａｉｄｏ东部地区的９５块生产麦田。结果表明，在环境条件不同的许多地点，用倒二叶叶色预测ＧＰＣ的准确性较低，但叶色可以作为一个指数来判断ＧＰＣ相对于加工要求是低还是高。当在抽穗末期用叶绿素仪测得的倒二叶叶色值小于４０时，ＧＰＣ可能低于加工标准。这一指数可以在Ｈｏｋｋａｉｄｏ东部地区采用，但泥炭土田块除外。