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Enhanced catalytic activity and thermal stability by highly dispersed Pd-based nanocatalysts embedded in ZrO_(2)hollow spheres
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作者 tianli liu Jian Zhang +2 位作者 Mingjie Xu Chuanjin Tian Chang-An Wang 《Frontiers of Materials Science》 SCIE CSCD 2023年第2期133-142,共10页
Sintering resistant noble metal nanoparticles are critical to the development of advanced catalysts with high activity and stability.Herein,we reported the construction of highly dispersed Pd nanoparticles loaded at t... Sintering resistant noble metal nanoparticles are critical to the development of advanced catalysts with high activity and stability.Herein,we reported the construction of highly dispersed Pd nanoparticles loaded at the inner wall of ZrO_(2)hollow spheres(Pd@HS-ZrO_(2)),which shows improved activity and thermal stability over references in the Pd-ZrO_(2)(catalyst-support)system.Even after 800℃ high temperature calcination,the Pd nanoparticles and ZrO_(2)hollow spheres did not undergo morphological changes.The Pd@HS-ZrO_(2)manifests batter catalytic activity and thermal stability than the counterpart Pd/ZrO_(2)catalysts.In comparison to Pd/ZrO_(2)-800,Pd@ZrO_(2)-800 exhibits a 25℃ reduction in the temperature required for complete conversion of CO.The enhanced catalytic activity and thermal stability of Pd@HS-ZrO_(2)can be attributed to the nanoconfinement effect offered by the 10 nm wall thickness of the ZrO_(2)hollow spheres,which suppresses the coarsening of the Pd nanoparticles(active center for catalysis). 展开更多
关键词 CATALYSIS nanoparticles COARSENING thermal stability
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基于语音的抑郁症识别 被引量:12
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作者 潘玮 汪静莹 +4 位作者 刘天俐 刘晓倩 刘明明 胡斌 朱廷劭 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第20期2081-2092,共12页
抑郁症是世界范围内常见的精神疾病之一,抑郁症患者往往长期伴随情绪低落,如悲伤内疚、低自尊、兴趣丧失、功能减退等,对个人、家庭及社会造成了巨大损失.抑郁症的发病原因复杂,临床诊断存在一定的困难,有必要寻找一种更加便捷、客观、... 抑郁症是世界范围内常见的精神疾病之一,抑郁症患者往往长期伴随情绪低落,如悲伤内疚、低自尊、兴趣丧失、功能减退等,对个人、家庭及社会造成了巨大损失.抑郁症的发病原因复杂,临床诊断存在一定的困难,有必要寻找一种更加便捷、客观、高效的方式来辅助抑郁症的快速识别.语音作为一个相对客观且容易获得的变量,具有其潜在的价值.本研究旨在构建基于语音的抑郁症识别模型,探究语音与抑郁症之间的关系.收集了103名被试(45名抑郁症患者,58名健康人)的语音数据,实验组为临床确诊的抑郁症患者,年龄在23.8~44.6岁之间,控制组为健康人,年龄为20.1~41.7岁.我们采用了3(情绪状态:正性、中性、负性)×3(任务类型:语言问答、文本朗读、图片描述)的实验设计,运用机器学习的分类算法——逻辑回归(LR)来构建抑郁识别模型.实验结果表明,语音的抑郁识别精度可以达到82.9%.本文采用机器学习方法,基于语音变量建立有效的抑郁症自动识别模型,为抑郁症的辅助识别提供客观的指标和依据. 展开更多
关键词 抑郁症 语音特征 分类算法 逻辑回归
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社会媒体大数据视角下经济发展对集体道德的影响模式 被引量:1
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作者 黄峰 李赫 +5 位作者 丁慧敏 吴胜涛 刘明明 刘天俐 刘晓倩 朱廷劭 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第19期2062-2070,共9页
集体道德反映了群体在道德上的共同特征,受经济发展因素影响很大,深入研究经济发展对集体道德的影响模式有助于培养积极健康的社会心态.传统的问卷和量表等自陈形式虽能有效测得个体的心理特征,但难以高效率大范围地开展,社会媒体大数... 集体道德反映了群体在道德上的共同特征,受经济发展因素影响很大,深入研究经济发展对集体道德的影响模式有助于培养积极健康的社会心态.传统的问卷和量表等自陈形式虽能有效测得个体的心理特征,但难以高效率大范围地开展,社会媒体大数据的出现为道德研究提供了新的契机.本研究利用2011~2017年间的社会媒体大数据,跨时间、跨空间地检验了地区经济指标与道德重视度之间的关系.结果显示,经济的发展水平与人们的道德重视程度呈显著正相关,主要体现在多元道德的忠诚维度(β=0.14,t=2.68,P<0.01).发展速度则与道德重视度呈显著负相关,体现在道德的关爱(β=-0.58,t=-10.16,P<0.01)、忠诚(β=-0.65,t=-12.69,P<0.01)、权威(β=-0.30,t=-4.29,P<0.01)和圣洁维度(β=-0.65,t=-6.20,P<0.01),但这种负面关系主要存在于在经济水平较低且发展速度较快的情况下.随着经济水平的提高,发展速度与道德重视度之间的相关强度会随之减弱.本研究通过大数据分析的方式发现了经济发展对于集体道德的潜在影响模式,即经济水平的提高可能有利于集体道德的提升,而发展速度过快则有可能产生负面效应.研究结果为建立良性的集体道德提供了科学的支撑,也为今后深入研究经济与道德的关系提供了新的思路. 展开更多
关键词 道德 集体道德 经济发展 大数据
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