Fast feature matching based on r-nearest k-means searching

Feature matching has been frequently applied in computer vision and pattern recognition.In this paper,the authors propose a fast feature matching algorithm for vector-based feature.Their algorithm searches r-nearest neighborhood clusters for the query point after a k-means clustering,which shows higher efficiency in three aspects.First,it does not reformat the data into a complex tree,so it shortens the construction time twice.Second,their algorithm adopts the r-nearest searching strategy to increase the probability to contain the exact nearest neighbor(NN)and take this NN as the global one,which can accelerate the searching speed by 170 times.Third,they set up a matching rule with a variant distance threshold to eliminate wrong matches.Their algorithm has been tested on large SIFT databases with different scales and compared with two widely applied algorithms,priority search km-tree and random kd-tree.The results show that their algorithm outperforms both algorithms in terms of speed up over linear search,and consumes less time than km-tree.Finally,they carry out the CFI test based on ISKLRS database using their algorithm.The test results show that their algorithm can greatly improve the recognition speed without affecting the recognition rate.

四川卧龙国家级自然保护区三种高山同域鸡形目鸟类的时空生态位比较

高海拔山区气候条件恶劣,资源匮乏,探究同域分布的近缘物种如何利用有限的资源以实现稳定共存,对于了解高山生态系统生物多样性格局的形成和维持机制具有重要意义。鸡形目鸟类飞行能力弱,属于典型的地栖物种,生态位空间相对狭窄,可能面临更高的种间竞争压力。本研究旨在比较几种同域分布的鸡形目鸟类的时空生态位,为了解高山生态系统同域物种的共存机制提供新的研究案例。2020年4-9月,研究人员在四川卧龙国家级自然保护区海拔3,300-4,200m的高山区域进行了野外调查,通过样线法和样方法对鸡形目鸟类群落优势物种绿尾虹雉(Lophophorus lhuysii)、雉鹑(Tetraophasis obscurus)和雪鹑(Lerwalerwa)繁殖期的微生境进行调查,使用红外相机对其活动节律进行监测,并运用核密度估计法从微生境利用和日活动节律两个生态维度进行了种间生态位比较。结果显示,雪鹑在微生境利用和日活动节律上均与其他两个物种存在显著差异。绿尾虹雉与雉鹑在微生境的利用上具有相似偏好;但绿尾虹雉的早活动高峰晚于雉鹑,晚活动高峰早于雉鹑,表现出显著的种间日活动节律差异;然而,整合两个维度后,绿尾虹雉和雉鹑的整体生态位仍然高度重叠,没有显著分化。本研究表明高山鸡形目物种间的生态位分化体现于多个不同的生态维度,并且不同物种之间的分化方式有所差异。在空间和时间生态位上的显著分化使雪鹑与同域物种间的竞争压力相对较小,有利于其实现稳定共存。而绿尾虹雉与雉鹑的整体生态位高度重叠,建议进一步对其食性开展研究,探讨营养生态位上的潜在种间分化。

四川卧龙国家级自然保护区多空间尺度下绿尾虹雉的生境选择

动物的生境选择具有空间尺度依赖性,在不同空间尺度上影响生境选择的环境因素有所不同。研究不同空间尺度下动物生境选择的关键影响因子及其季节性变化,对于全面了解物种的生境资源需求和开展生境保护具有重要意义。绿尾虹雉(Lophophoruslhuysii)是中国特有的高山雉类,国家一级重点保护野生动物,具有极高的保护价值。然而,目前尚未对其不同尺度和时期的生境选择进行过探究。本研究于2019年10月至2020年10月,在四川卧龙国家级自然保护区的羊角湾、魏家沟和文扎都3个区域共布设15条样线、303个样方,并结合红外相机监测(176个红外相机位点),对保护区内绿尾虹雉种群的生境利用状况进行了调查,使用主成分分析和逻辑斯蒂回归模型分别从景观和微生境两个尺度对繁殖期(3-8月)和非繁殖期(9月至翌年2月)的生境选择模式进行了分析。结果显示,在景观尺度上,在繁殖期和非繁殖期都显著偏好海拔较高(3,700-4,300 m)、坡度较小(27°-33°)、靠近阳坡、草甸和流石滩比例较高而森林和灌丛比例较低的生境。在微生境尺度上,绿尾虹雉在繁殖期显著偏好岩石盖度较高的生境;而非繁殖期则显著偏好草本盖度较高、灌木盖度和落叶盖度较低的生境。研究表明,绿尾虹雉在景观和微生境尺度上均对生境有明显的选择性,并且其微生境选择还存在季节性变化,反映了该物种在生活史不同阶段具有不同的资源需求。本研究丰富了绿尾虹雉的基础生态学信息,为卧龙及其他自然保护区绿尾虹雉的生境管理和种群保护工作提供了参考。