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采用神经网络技术研究色彩管理中数字打样对印刷质量的影响
1
作者
Author Erdogean Koesea
tuerkuen sahinbakanb
Inan Gueler
《中国印刷与包装研究》
CAS
2009年第1期97-98,共2页
本文的主要目的是采用人工神经网络(ANN)技术研究色彩管理中数字打样系统对印刷质量的影响。非涂布纸和涂布纸标准数据的R2值分别为0.99702和0.99688,而测试数据的R2值分别为0.994707和0.99629。这充分说明ANN方法能够准确地对色彩管理...
本文的主要目的是采用人工神经网络(ANN)技术研究色彩管理中数字打样系统对印刷质量的影响。非涂布纸和涂布纸标准数据的R2值分别为0.99702和0.99688,而测试数据的R2值分别为0.994707和0.99629。这充分说明ANN方法能够准确地对色彩管理系统进行评价。测试输出结果表明,ANN模型可以可靠地评价数码打样系统中色彩管理对印刷质量的影响。
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关键词
色彩管理
数字打样
胶印
校准
印刷质量
人工神经网络
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题名
采用神经网络技术研究色彩管理中数字打样对印刷质量的影响
1
作者
Author Erdogean Koesea
tuerkuen sahinbakanb
Inan Gueler
机构
Gazi University
Marmara University
Gazi University
出处
《中国印刷与包装研究》
CAS
2009年第1期97-98,共2页
文摘
本文的主要目的是采用人工神经网络(ANN)技术研究色彩管理中数字打样系统对印刷质量的影响。非涂布纸和涂布纸标准数据的R2值分别为0.99702和0.99688,而测试数据的R2值分别为0.994707和0.99629。这充分说明ANN方法能够准确地对色彩管理系统进行评价。测试输出结果表明,ANN模型可以可靠地评价数码打样系统中色彩管理对印刷质量的影响。
关键词
色彩管理
数字打样
胶印
校准
印刷质量
人工神经网络
Keywords
Colour management
Digital proofing
Offset printing
Calibration
Print quality
Artificial neural network
分类号
TS805.3 [轻工技术与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
采用神经网络技术研究色彩管理中数字打样对印刷质量的影响
Author Erdogean Koesea
tuerkuen sahinbakanb
Inan Gueler
《中国印刷与包装研究》
CAS
2009
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