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采用神经网络技术研究色彩管理中数字打样对印刷质量的影响
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作者 Author Erdogean Koesea tuerkuen sahinbakanb Inan Gueler 《中国印刷与包装研究》 CAS 2009年第1期97-98,共2页
本文的主要目的是采用人工神经网络(ANN)技术研究色彩管理中数字打样系统对印刷质量的影响。非涂布纸和涂布纸标准数据的R2值分别为0.99702和0.99688,而测试数据的R2值分别为0.994707和0.99629。这充分说明ANN方法能够准确地对色彩管理... 本文的主要目的是采用人工神经网络(ANN)技术研究色彩管理中数字打样系统对印刷质量的影响。非涂布纸和涂布纸标准数据的R2值分别为0.99702和0.99688,而测试数据的R2值分别为0.994707和0.99629。这充分说明ANN方法能够准确地对色彩管理系统进行评价。测试输出结果表明,ANN模型可以可靠地评价数码打样系统中色彩管理对印刷质量的影响。 展开更多
关键词 色彩管理 数字打样 胶印 校准 印刷质量 人工神经网络
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