日本梅花鹿与大丰麋鹿发情期反刍行为的差异

家养有蹄类动物的反刍行为已有大量研究,而受限于野外条件,野生有蹄类动物反刍行为的研究有限。以往研究认为,体型可能是影响动物反刍行为的重要因素。本研究以日本奈良公园日本梅花鹿Cervus nippon nippon和中国江苏大丰麋鹿Elaphurus davidianus为研究对象,观察记录并比较分析了发情期的日本梅花鹿与发情期的麋鹿在卧息时反刍行为的种内及种间差异。按照年龄性别差异,分5种类型(成年雄性、成年雌性、亚成雄性、亚成雌性和幼鹿)研究两物种食团咀嚼时间、咀嚼频率和咀嚼速率的差异。结果表明,1)日本梅花鹿的咀嚼速率和食团咀嚼时间受性别-年龄的显著影响:咀嚼速率为幼体>亚成雌性>亚成雄性>成年雌性>成年雄性,而食团咀嚼时间为成年雄性>亚成雄性>成年雌性>亚成雌性>幼体;2)性别-年龄对麋鹿咀嚼频率有显著的影响,成年雄性<成年雌性<亚成雄性<亚成雌性<幼体;3)两物种在咀嚼频率、食团咀嚼时间和咀嚼速率上的差异均有统计学意义,体型更大的麋鹿咀嚼速率更慢,食团咀嚼时间更长。与体型相关的性别及年龄显著影响了日本梅花鹿和麋鹿的反刍行为。

Low-temperature synthesis of ultrasmall spinel MnxCo3-xO4 nanoparticles for efficient oxygen reduction

Spinel-type manganese-cobalt oxides have been regarded as important class of electrocatalysts for oxygen reduction reaction(ORR).However,they are usually synthesized through oxidation-precipitation under aqueous ammonia and then crystallization at high temperature(150–180℃),which not only increases the energy consumption but also induces the growth of particles that is unfavorable for ORR.Herein,through a facile precipitation-dehydration method,ultrasmall spinel manganese-cobalt oxide nanoparticles(~5 nm)homogeneously dispersed on conductive carbon black(MnxCo3-xO4/C)were fabricated at low temperature(60℃).And the bimetallic composite oxide(Mn1.5Co1.5O4/C)with cubic spinel structure and high Mn content exhibits remarkable enhancement of ORR activity and stability compared with single metal oxide(both Mn3O4/C and Co3O4/C).The essential reason for the enhancement of activity can be attributed to the presence of the mixed Mn^3+ and Mn^4+ cations in Mn1.5Co1.5O4/C.Moreover,the ORR activity of Mn1.5Co1.5O4/C is comparable to that of commercial 20 wt% Pt/C,and the relative current density only decreases 1.4% after 12 h test,exceeding that of Pt/C and most reported manganese-cobalt oxide electrocatalysts.

基于动态极坐标参数化的遥感影像匹配方法

图像匹配作为三维重建至关重要的环节,其精度直接影响了平差优化、正射校正等模块的精度。对于城镇、农场等特征密集型区域,特征距离小,相似性强,易于匹配图像;而针对草地、沙漠等特征不明显区域,特征距离大,如果使用特征点匹配的方法,严格阈值下难以获得足够数量的匹配对,放宽阈值又将引入较多误匹配对,这也是导致稀疏点云不够均匀的原因之一。在此场景下,本文提出了基于动态极坐标参数化的无人机正视影像匹配算法,首先对图像做极坐标参数变化,采用动态策略解决极轴方向采样不均匀的问题,使用最小二乘法对得到的极坐标影像对做位移方向上的匹配,匹配后得到的旋转量和平移量,将该结果和SIFT算法的结果做比较。本文设计了2组实验,即参数已知的解算实验和参数未知的解算实验,且每组实验进行3次。在同等配置的计算机上,对两张7360像素×5400像素,32位的影像,本文方法的位姿解算时间相比SIFT的时间减少约57%,二者求得的位姿差通常小于1%。结论表明二者的结果在精度上表现相当,在时间上明显优于SIFT算法,具有实际的应用价值。