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母亲颗粒物空气污染暴露与足月出生体重:效应与异质性的多国评估
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作者 Payam Dadvand Jennifer Parker +26 位作者 Michelle L. Bell Matteo Bonzini Michael Brauer Lyndsey A. Darrow ulrike gehring Svetlana V. Glinianaia Nelson Gouveia Eun-hee Ha Jong Han Leem Edith H. van den Hooven Bin Jalaludin Bill M. Jesdale Johanna Lepeule Rachel Morello-Frosch Geoffrey G. Morgan Angela Cecilia Pesatori Frank H. Pierik Tanja Pless-Mulloli David Q. Rich Sheela Sathyanarayana Juhee Seo Rémy Slama Matthew Strickland Lillian Tamburic Daniel Wartenberg Mark J. Nieuwenhuijsen Tracey J. Woodruff 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2013年第6期470-470,共1页
[背景]越来越多的证据显示,母亲空气污染暴露与对胎儿生长的不良影响之间存在关联;但是,现有的文献并不一致。[目的]研究9个国家14个中心的数据,量化母亲颗粒物空气污染暴露与足月出生体重和低出生体重(LBW)之间的关联,并探讨此关联中... [背景]越来越多的证据显示,母亲空气污染暴露与对胎儿生长的不良影响之间存在关联;但是,现有的文献并不一致。[目的]研究9个国家14个中心的数据,量化母亲颗粒物空气污染暴露与足月出生体重和低出生体重(LBW)之间的关联,并探讨此关联中地点特征和暴露评估方法对中心之间异质性的影响。[方法]空气污染与妊娠结局国际合作(ICAPPO)的各中心采用共同的分析方案,对PM10和PM2.5(颗粒物≤10和2.5μm)与足月LBW和连续出生体重进行效应评估。采用meta分析将各个中心(~300万例出生)的效应评估结合起来,并采用meta回归分析在报告的效应评估中,中心特征和暴露评估方法对中心之间异质性的影响。[结果]随机效应meta分析显示,调整母亲的社会经济地位后,在整个妊娠期间,足月LBW与PM10[比值比(OR)=1.03;95%CI:1.01~1.05]和PM2.5[OR=1.10;95%CI:1.03~1.18]每增加10μg/m3呈正相关。在充分调整随机效应的meta分析中,作为一个连续性的结果,PM10暴露每增加10μg/m3与足月出生体重呈负相关(-8.9g;95%CI:-13.2^-4.6 g)。meta回归分析显示,具有较高平均PM2.5水平和PM2.5∶PM10比率的中心,以及采用时间暴露评估(与时空相比)的中心,所报告的关联更强。[结论]在研究人群中,母亲颗粒物污染暴露与足月LBW相关联。有3个地点特征和暴露评估方法学方面的不同导致各个中心报告的关联的差异。 展开更多
关键词 空气污染 胎儿生长 异质性 ICAPPO 低出生体重 meta分析 meta回归 多中心研究 颗粒物 妊娠
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儿童早期空气污染与呼吸道感染:ESCAPE项目中10个欧洲出生队列的分析
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作者 Elaina A.MacIntyre ulrike gehring +32 位作者 Anna Molter Elaine Fuertes Claudia Klümper Ursula Kramer Ulrich Quass Barbara Hoffmann Mireia Gascon Bert Brunekreef Gerard H.Koppelman Rob Beelen Gerard Hoek Matthias Birk Johan C.de Jongste H.A.Smit Josef Cyrys Olena Gruzieva Michal Korek Anna Bergstrom Raymond M.Agius Frank de Vocht Angela Simpson Daniela Porta Francesco Forastiere Chiara Badaloni Giulia Cesaroni Ana Esplugues Ana Fernández-Somoano Aitana Lerxundi Jordi Sunyer Marta Cirach Mark J.Nieuwenhuijsen Goran Pershagen Joachim Heinrich 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2014年第3期202-202,共1页
[背景]将交通源空气污染作为幼儿期呼吸道感染的危险因素的研究很少。[目的]在10个欧洲出生队列——BAMSE(瑞典)、GASPⅡ(意大利)、GINIplus和LISAplus(德国)、MAAS(英国)、PIAMA(荷兰)和4个INMA队列(西班牙)——中研究空... [背景]将交通源空气污染作为幼儿期呼吸道感染的危险因素的研究很少。[目的]在10个欧洲出生队列——BAMSE(瑞典)、GASPⅡ(意大利)、GINIplus和LISAplus(德国)、MAAS(英国)、PIAMA(荷兰)和4个INMA队列(西班牙)——中研究空气污染与肺炎、哮喘及中耳炎之间的相关性,并使用meta分析得出综合效应估值。[方法]评价家长报告的医师诊断的儿童早期肺炎、中耳炎以及哮喘与全年平均污染物水平[二氧化氮(NO2)、氮氧化物(NOx)、≤2.5gm的颗粒物(PM2.5)、PM2.5吸光度、PM10、PM2.5-10(粗PM)]间的关联,污染物浓度的估计采用土地利用回归模型并根据孩子的出生住址分配。作为ESCAPE项目的一部分,每个研究区域都采用相同的方案建立回归模型。用logistic回归来计算每个研究校正后的效应估值,用随机效应meta分析来计算合并的估计值。[结果]除了PM2.5外的所有污染物,肺炎的合并校正优势比(OR)均升高(例如,N02每增加10μg/m3,OR=1.30,95%CI:1.02~1.65;PM10每增加10μg/m3的OR=1.76,95%CI:1.00—3.09)。对于中耳炎和哮喘,除了NO2与中耳炎问的关联(每10μg/m3对应的OR=1.09,95%CI:1.02~1.16),所有分析的结果均无显著性。[结论]对ESCAPE项目中10个欧洲出生队列进行的meta分析为空气污染和儿童早期肺炎之间的相关性找到一致性的证据,也为与中耳炎间的相关性找到了一些证据。 展开更多
关键词 早期肺炎 呼吸道感染 出生队列 空气污染 欧洲 儿童 meta分析 LOGISTIC
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