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题名一种快速神经网络路径规划算法
被引量:40
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作者
禹建丽
v.k roumov
孙增圻
成久洋之
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机构
洛阳工学院应用数学系
日本冈山理科大学工学部电子工学科
清华大学计算机系国家智能技术与系统重点实验室
日本冈山理科大学工学部信息工学科
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出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期201-205,共5页
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文摘
本文研究已知障碍物形状和位置环境下的全局路径规划问题 ,给出了一个路径规划算法 ,其能量函数利用神经网络结构定义 ,根据路径点位于障碍物内外的不同位置选取不同的动态运动方程 ,并针对障碍物的形状设定各条边的模拟退火初始温度 .仿真研究表明 ,本文提出的算法计算简单 ,收敛速度快 ,能够避免某些局部极值情况 ,规划的无碰路径达到了最短无碰路径 .
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关键词
能量函数
模拟退火
机器人
路径规划算法
神经网络
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Keywords
global path planning, energy function, neural network, simulated annealing
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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