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基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究
被引量:
13
1
作者
苗强
viliam makis
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期641-646,共6页
在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(Wav...
在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(WaveletModulusMaximaDistribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。
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关键词
状态检测
小波模极大值分布
Lipschitz指数
隐马尔科夫模型
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职称材料
题名
基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究
被引量:
13
1
作者
苗强
viliam makis
机构
多伦多大学机械与工业工程系
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期641-646,共6页
基金
加拿大自然科学与工程研究理事会所提供的经济资助
文摘
在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(WaveletModulusMaximaDistribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。
关键词
状态检测
小波模极大值分布
Lipschitz指数
隐马尔科夫模型
Keywords
condition monitoring
wavelet modulus maxima distribution
Lipschitz exponent
hidden Markov model
分类号
TP114.3 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究
苗强
viliam makis
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
13
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