用于油画鉴别的自适应MPSoC中NoC仿真平台研究

实时光谱图像技术的应用是数据和通信的密集型算法的综合。因为片上系统(SoC)具有较大的灵活性及良好的性能,并可以直接采用IP核,基于片上网络(NoC)的SoC架构是实现这种实时系统最合适的解决方案。针对不同的应用算法,调整基于SoC的NoC架构是较为复杂的工作,因为设计空间探索和实验需要大量的时间。针对这些问题,提出了一种探索和评估SoC架构性能的仿真平台。该仿真平台基于NoC和参数化的评估模块,在FPGA上对SoC的通信结构进行仿真,并将时间性能和模拟结果进行对比。基于该仿真平台的系统评估主要用来考察用于油画鉴别应用的MPSoC的性能。

基于FPGA的多应用片上网络系统尺寸开发

一种面向多应用片上网络系统的拓扑尺寸开发流程被提出.该开发流程利用片上网络拓扑结构、任务映射算法以及应用任务图描述等要素产生多应用片上网络系统的系统映射方案,并在基于FPGA的片上网络验证平台上,对不同拓扑尺寸下的系统映射方案进行性能评估.实验表明,根据验证平台所提供的数据传输延迟和FPGA占用率,该开发流程有助于设计者在进行多应用片上网络系统设计时快速准确地找到每一个应用所对应的最适当的拓扑尺寸,从而提高系统的传输性能.