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基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究
被引量:
18
1
作者
Q.Tao
w.j.yan
+5 位作者
Y.Y.Wang
E.H.M.Paiman
D.P.Shamonin
P.Garg
罗浩然(译)
杜明珊(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期228-229,共2页
目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方法此项回顾性研究涵盖了从2008—2016年期间于4个医疗中心的3个主要MRI供应商处...
目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方法此项回顾性研究涵盖了从2008—2016年期间于4个医疗中心的3个主要MRI供应商处获得的MR电影序列数据集。
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关键词
MR
多供应商
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究
被引量:
18
1
作者
Q.Tao
w.j.yan
Y.Y.Wang
E.H.M.Paiman
D.P.Shamonin
P.Garg
罗浩然(译)
杜明珊(校)
机构
Department of Radiology
不详
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期228-229,共2页
文摘
目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方法此项回顾性研究涵盖了从2008—2016年期间于4个医疗中心的3个主要MRI供应商处获得的MR电影序列数据集。
关键词
MR
多供应商
深度学习
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R541 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究
Q.Tao
w.j.yan
Y.Y.Wang
E.H.M.Paiman
D.P.Shamonin
P.Garg
罗浩然(译)
杜明珊(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019
18
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