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基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究 被引量:18
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作者 Q.Tao w.j.yan +5 位作者 Y.Y.Wang E.H.M.Paiman D.P.Shamonin P.Garg 罗浩然(译) 杜明珊(校) 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第2期228-229,共2页
目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方法此项回顾性研究涵盖了从2008—2016年期间于4个医疗中心的3个主要MRI供应商处... 目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方法此项回顾性研究涵盖了从2008—2016年期间于4个医疗中心的3个主要MRI供应商处获得的MR电影序列数据集。 展开更多
关键词 MR 多供应商 深度学习
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