基于深度强化学习的住宅区电动汽车充电策略

为降低电动汽车(Electricvehicle,EV)充电成本、缓解用户里程焦虑,提出了一种基于深度强化学习算法的EV充电控制策略。首先,使用数学模型定量分析EV用户的充电成本、里程焦虑以及电池老化;然后,将EV充放电问题转化为状态转移概率未知的马尔可夫决策过程,使用强化学习算法得到离散的充放电决策。与传统的基于模型预测控制算法相比,在用该策略得到充电策略时可以不依赖充电环境的精确模型以及EV用户行为等不确定性因素的预测结果。实验结果表明,应用该策略可以在满足用户充电需求的同时降低充电成本、保护电池,其控制性能相比基于模型预测控制的充电策略也更为优异。

电力集合竞价交易环境下用户隐私保护方案研究

在电力集合竞价交易中,用户竞价信息存在被窃听或篡改等风险,这会导致用户隐私泄露,造成经济损失,影响交易系统的公平性和透明性,甚至会对电力系统的稳定运行造成影响。因此,确保用户安全地参与电力集合竞价交易成为亟待解决的问题。为此,提出了一种基于联盟链和无证书聚合签密的隐私保护方案。使用了假名技术,防止用户参与电力集合竞价交易市场时真实身份信息被泄露;使用了改进的无证书聚合签密和时释性加密算法,竞价信息通过加密后上传至联盟链,确保了竞价信息的安全;通过联盟链和智能合约实现了电力集合竞价交易市场的公平性和透明性,交易匹配结果通过共识后上传到联盟链,确保数据安全存储。性能分析和实验结果表明,本方案计算开销较低,同时满足交易系统所需的安全特性,适用于电力集合竞价交易环境。

缪子库伦散射成像技术中能量与靶几何结构关系的Geant4模拟研究

基于Moliere多重散射理论的缪子散射成像技术,可用于分析材料内部元素分布并确定原子序数。相对于高能量的宇宙射线缪子,加速器打靶产生的缪子束流能量偏低(约为45~450 MeV/c),Moliere多重散射理论的适用性有待探讨。本文利用Geant4软件模拟研究了中、低能量区(<800 MeV)缪子的库仑散射过程,分析了散射角的均方根分布,并通过散射成像算法对模拟结果进行了图像重建。结果表明,中、低能量缪子的散射与成像物体的几何结构密切相关,能量为400 MeV的缪子束流散射成像仅可用于厚度分别小于9.78 mm、56.9 mm、140.7 mm的W、Si、Na材料内部元素的分布信息。研究结果可为Moliere多重散射理论在该能区缪子散射成像技术的应用提供理论指导,推动缪子在核材料检测、文物鉴定、海关安检等领域小尺寸物品的成像分析与应用研究。

基于MATLAB的外圆磨削工艺参数对过程稳定性的影响分析

对比磨削动力学宏观结构,构建非线性动力学微观模型,并推导出磨削非线性动力学方程。利用Faddeev算法对非线性动力学方程进行线性化处理,计算系统特征值并进行稳定性预测,得出影响系统稳定性的因素。基于MATLAB软件绘制出在不同影响因素下变换取值范围获得的稳定图,研究相同参数不同取值出现状态变化过渡期对应的时域响应图和特征值位置图,并得出对比结论。

菌酶协同秸秆生物发酵饲料营养价值及瘤胃降解率研究

本试验旨在研究菌酶协同秸秆生物发酵饲料(FSF)的常规营养成分、氨基酸组成和含量及瘤胃降解率,为FSF在反刍动物中的科学、有效应用提供理论依据。试验选择6种饲料,分别为FSF、豆粕、苜蓿干草、喷浆玉米皮、大豆皮、玉米秸秆。测定6种饲料的霉菌毒素含量、常规营养成分含量、氨基酸组成和含量,同时利用尼龙袋法检测瘤胃降解率。结果表明:1)FSF中黄曲霉毒素B_(1)(AFB_(1))和呕吐毒素(DON)含量显著高于豆粕、苜蓿干草和大豆皮(P<0.05)。2)FSF中干物质(DM)含量显著高于豆粕、苜蓿干草和喷浆玉米皮(P<0.05)。FSF中粗蛋白质(CP)含量显著低于豆粕(P<0.05),显著高于苜蓿干草、玉米秸秆和大豆皮(P<0.05)。FSF中酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)含量显著低于玉米秸秆和大豆皮(P<0.05),显著高于豆粕(P<0.05)。3)FSF中总氨基酸(TAA)、必需氨基酸(EAA)和非必需氨基酸(NEAA)含量均显著低于豆粕(P<0.05),显著高于玉米秸秆和大豆皮(P<0.05)。4)FSF的48 h DM、NDF和ADF降解率显著低于豆粕(P<0.05),显著高于玉米秸杆(P<0.05)。FSF的48 h CP降解率显著高于玉米秸秆、大豆皮和喷浆玉米皮(P<0.05)。由此可见,FSF可以作为一种蛋白质含量较高、氨基酸组成合理及营养物质降解率较高的优质粗饲料。

高效液相色谱法同时测定纯阳正气胶囊中3种成分的含量

目的采用高效液相色谱法建立同时测定纯阳正气胶囊中橙皮苷、桂皮醛和丁香酚含量的方法。方法色谱柱为Agilent PorosheⅡ120 EC-C18(4.6 mm×150 mm,4μm),以乙腈-水为流动相梯度洗脱,柱温35℃,流速1.0 ml/min,检测波长284 nm。结果方法学验证表明,橙皮苷、桂皮醛和丁香酚3种成分线性关系良好(r≥0.9999),精密度小于2.0%,平均加样回收率在98.0%~101.9%之间,稳定性和重复性的RSD均<3.0%,符合方法学要求。结论该方法简便、稳定、重复性好、准确可靠,可用于纯阳正气胶囊的质量控制。

正电子湮没寿命测量中干扰信号对谱仪和测量结果的影响

正电子湮没信号的精准采集与关联符合技术是寿命谱灵敏表征材料微观缺陷的基础。测量环境中放射性射线对正电子湮没信号采集的影响,制约着寿命谱方法在复杂辐射背景中应用,特别是在核结构材料中子辐照损伤研究中,中子活化诱发的放射性核素形成的γ射线本底,将影响正电子寿命谱仪的测量结果。为探究γ本底对正电子湮没寿命测量的影响规律,本文基于^(60)Co、^(137)Cs源设计了辐射背景仿真实验,结果显示:^(60)Co源产生的双高能γ射线是影响寿命谱形状及湮没寿命的主要因素;通过对比高、低两种典型活度比(^(60)Co/^(22)Na为3.3和1.9)下的测量结果,并经活化反应堆压力容器钢样品放射性本底真实情况检验,结果发现:在低活度比下,辐射本底导致的偶然符合概率增大,寿命谱峰谷比显著变差;在高活度比下,除偶然符合外,信号错误符合概率急剧增加,谱形明显畸变且寿命值迅速减小。基于本文辐射背景放射源模拟方法及干扰γ的影响规律,可进一步探索正电子湮没寿命测量中γ本底排除的新技术和新方法。

基于UPLC-MS/MS分析红豆杉鲜叶和茶叶非挥发性差异成分

该研究以曼地亚红豆杉鲜叶(T.media Fresh Leaves,TFL)为材料,通过杀青、揉捻、干燥制成红豆杉茶叶(T.media Tea,TT)。运用超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)分析比较曼地亚红豆杉鲜叶加工前后的差异化合物。在TFL和TT中共鉴定到796种化合物,TFL中有777种化合物,TT中有768种化合物。根据PCA结合OPLS-DA筛选出差异化合物330种,其中氨基酸、脂质、黄酮、酚酸等255种化合物在TFL中含量高,有机酸等105种化合物在TT中含量高。TFL和TT的关键差异化合物有11种,包括柠康酸、3,5-二羟基-3-甲基戊酸、(2'S3'R)-5-(N,N二甲基-3'-苯基异丝氨酰)-红豆杉三烯A、1,3,5-苯三酚、澳大利亚紫杉碱、3-羟基吡啶、吡咯-2-羧酸在TT中含量较高;苯甲醛、橙皮素-7-O-葡萄糖苷、9-过氧-10E,12Z-十八碳二烯酸、木犀草素-7-O-(6''-咖啡酰)鼠李糖苷在TFL中含量较高。该研究将为红豆杉鲜叶的开发利用提供理论依据。

快递服务缺陷诊断识别与质量改进

为科学合理地诊断识别并评价快递服务缺陷,以百度贴吧在线评论为数据源,采用Python及潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型等工具及方法,构建数据获取→情感分类→主题提取→缺陷评估的快递服务缺陷识别模型,诊断识别顺丰、邮政特快专递服务、圆通、申通、中通、韵达、百世汇通7家快递企业服务质量的主要缺陷因素,提出改进服务质量的建议。研究结果表明:快递服务质量的影响因素主要包括总体印象、快递时效、信息质量、收费服务、物品安全和服务过程等,从细分指标分析可知快递丢失短少、投诉处理、货品完好性、信息更新及时性、联系渠道、流通速度等是快递服务缺陷的主要影响因素。为提升用户满意度,快递企业需从快递物品安全、快递运输时效、信息更新速度、售后服务响应等方面进行质量改进。

改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断

油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,文中提出了改进BP神经网络的SVM(Support Vector Machine)变压器故障诊断方法。通过改进的BP神经网络将5维的气体特征信息进行融合并扩充到128维;在改进的BP神经网络中使用每层提取的特征向量作为SVM的输入对变压器故障进行诊断,增加改进的BP神经网络中诊断准确率较高的特征向量的权重;选择累积权重最大的特征向量作为输入,使用SVM进行变压器的故障诊断。该方法经过多层神经网络的映射使提取的气体特征信息融合及扩充后具有更加明显的特征区别,从而可以有效的提高SVM的诊断准确率。实验结果表明,所提出的算法与BP神经网络和SVM的变压器故障诊断方法相比诊断准确率有较大的提升。同时,随着训练数据样本的增加,模型的诊断准确率具有一定的提升。

新零售迭代创新的理论分析与原型观照

新零售是在新消费、新技术、新贸易时代基于电子商务与实体零售融合而成的具有网络协同和数据智能特征的综合零售业态,它具有明显的迭代创新属性。从其发展历程来看,总体上可以分为爆发创新、整合创新、耦合创新三个阶段。爆发创新阶段,新物种、新模式不断涌现,零售资源不断集聚;整合创新阶段,新物种、新模式不断拓展和延伸,线下零售资源依托数字化改造与线上的协同作用不断显现;耦合创新阶段,新物种、新模式寻求有质量的发展,与商业要素资源的协同融合不断推进,全渠道生态体系逐渐形成。未来,数智化为依托的全域创新,从而实现定制化零售将成为可能。在新零售布局和迭代创新中,阿里巴巴孵化并不断迭代盒马鲜生等典型新物种的同时,围绕"构建未来商务生态系统"愿景,基于全域战略改造和整合零售资源,逐渐构建起资源协同和基础服务的新零售生态体系。从更深的视角来看,新零售未来迭代创新中,企业要着力构建可持续的生态体系并承担应有的社会责任,政府相关部门要创新监管方式,提高监管和治理水平。

商业设施与物流设施相互融合研究——基于“新基建”和“新零售”双新视角

“新零售”下商业设施与物流设施相互融合是构建新商业基础设施的关键。本文梳理了商业设施与物流设施相互融合的逻辑及阶段特征,发现:从融合逻辑来看,"新零售"运营逻辑对两者融合提出了基本诉求,设施融合天然属性奠定了融合基础,而数智技术则提供了融合支撑。从融合现实来看,两者融合面临着设施功能隔阂、规模经济和网络效应制约、联盟式融合存在弊端、企业间竞合抑制等制约问题。据此,研究认为:在融合思维上,应积极把握与商业模式协同一体的融合和基于资源整合与共享思维的全方位融合;在融合形式上,持续增强有形设施与无形设施融合,并依托"新服务"不断扩充融合边界,同时,充分利用政策措施和创新监管为两者融合创设条件。

中国直播电商文献检视与研究展望

直播电商是直播与电商的结合,是数字经济的重要表现形态,在直播电商逐渐趋向规范化发展阶段,需要系统梳理研究现状并展望研究趋势,为后续研究提供参考。依托CNKI数据库,结合CiteSpace分析工具,定量与定性相结合多尺度分析直播电商的研究进度。研究认为,直播电商具有典型的行业发展与理论研究相互照应属性,研究热点主要集中在商业模式特性、商业模式建构逻辑、产业融合、行业治理等方面;现有研究存在跨学科交叉研究不足,理论研究滞后于实践发展,与经济产业的融合研究欠缺,对社会的影响研究薄弱等问题;未来需要在方法上促进多学科、多方法的交叉研究,加强与直播电商企业、行业研究机构等的协同研究,在内容上加强直播电商嵌入经济产业系统、深化直播电商业态拓展和监管治理研究,在视角上加强直播电商多平台、多案例以及国内外比较研究,明晰中国直播电商发展的独特路径。

PET成像中核素及组织差异对正电子分布影响的Geant4模拟

以肝脏和乳腺组织为例,使用蒙特卡罗软件Geant4模拟了在均匀核素体源内外部组织不同的情况下,其正电子分布(对应于PET成像中的病变尺寸)与核素分布(代表病理学病变尺寸)的差异.模拟结果表明,对于高能正电子核素探测到的小病灶,病理学上的病灶尺寸可能要比之小得多.此外,相比于乳腺组织,体源为高密度组织(钙化乳腺组织)时,正电子扩散程度得到了明显减弱.因此,在图像校正中应适当考虑肿瘤病变组织生理性质对正电子分布的影响.体源模型的建立为还原病理学病灶尺寸提供了一种新的校正方法.

奥维地图在区域水土流失监测野外调查工作中的应用

常规的水土流失野外调查技术已难以满足现阶段区域水土流失监测工作的需求。为探索高效、精准、高质量的水土流失数据采集技术,作者以山东沂蒙山泰山国家级重点治理区蒙阴县为例,以小流域或公里网格为调查单元,通过分析奥维地图的技术优势,针对区域水土流失监测野外调查工作中导航找点难、信息采集过程繁琐、拍照定位精准度低等系列问题,探索了奥维地图与GIS结合在水土流失野外调查工作中的应用,包括基础数据源处理与导入、路线导航、点位查找、信息采集、位置共享以及内业成果处理等;提出了较为系统高效的"无纸化"水土流失野外调查技术与方法,并结合应用实践,对奥维地图应用中存在的不足提出了建议。研究成果可为区域水土流失监测、水土流失综合治理、生产建设项目水土保持监测及监督管理等野外调查环节提供技术参考。

基于起始信号触发判选的正电子湮没寿命测量方法

正电子湮没寿命测量作为一种典型的核物理时间测量方法,其最为关键的两个性能参数是时间分辨率和符合计数率。决定时间分辨率的主要因素是探测器中闪烁晶体及光电转换器件的时间响应,而符合计数率不仅取决于探测器的探测效率,还取决于电子学系统对时间信号的判选方法。本文提出并设计了一种能够有效提高正电子湮没寿命符合测量计数率的方法。该方法通过对两探测器信号中的起始信号成分进行逻辑"或"运算产生外触发信号,利用高速数字化采集设备在此触发信号的触发下实现对有效事例的高效判选。其中任意一个探测器既可作为起始探测器也可作为终止探测器,有效提高了谱仪对探测器信号的利用率。实验表明:该方法在不影响时间分辨率和正电子湮没寿命谱与其峰谷比前提下,可获得更高效的符合计数率。

“预聚束器-斩波器”结构对慢正电子束流束团化的影响模拟

慢正电子湮没寿命谱测量是一种灵敏度高且可以无损探测材料微观缺陷的重要分析方法,束流束团化系统是实现该技术的核心部件,主要用来产生满足寿命测量时间分辨的束团并提供正电子产生的时间信号。本文选用Parmela程序,基于“预聚束器-斩波器”束团化系统,模拟计算了不同束流参数对150 ps(半高宽)束团化结果的影响并与“斩波器-预聚束器”束团化系统的计算结果做了对比,结果表明:提高束流能量、降低束流能散以及缩小束斑尺寸有利于提高束团化效率。数据显示:当束流能量≥500 eV、能散≤5 eV、束斑≤12 mm,“预聚束-斩波器”束团化系统的正电子利用率≥20%、聚束效率≥85%;且在相同束流参数下,“预聚束器-斩波器”束团化系统的正电子利用率要优于“斩波器-预聚束器”。

川芎药材超临界CO2萃取与水蒸气蒸馏提取挥发油比较研究

目的通过对不同工艺下得到的川芎挥发油的比较,阐明提取工艺对其有效成分的影响。方法分别采用超临界CO2萃取和水蒸气蒸馏法提取川芎挥发油,再通过气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析鉴定其中的主要化学成分及相对含量。结果 2种方法所得川芎挥发油样品中共鉴定18种共有成分,水蒸气蒸馏提取物中苯酞类成分约占61%,单萜类成分约占25%,倍半萜类成分约占10%;超临界CO2萃取物中苯酞类成分约占97%,单萜类成分约占1%,倍半萜类成分约占0.4%。结论水蒸气蒸馏法对川芎药材中挥发性较强的单萜和倍半萜类保留相对较强,超临界CO2萃取法对苯酞类有效成分的提取率相对较高,因此在川芎挥发油入药的中药制剂工艺中,应根据制剂的功效充分考虑提取工艺对有效成分的影响。

教育精准扶贫:教育贫困循环累积因果效应破解路径

2020年全面建成小康社会是党的十八大报告中的重要内容,也是中国特色社会主义建设重要目标之一。教育贫困是居民贫困的核心原因,如何破解循环累积因果效应导致的教育贫困已成为当前国家和社会亟须解决的关键问题。全面小康社会建成的核心工作在于精准扶贫,其中,教育精准扶贫又是精准扶贫的重中之重。从循环累积因果效应的内涵出发,通过分析教育贫困循环累积因果效应的形成机制,有望探索出教育贫困循环累积因果效应的可能破解对策。

熊去氧胆酸联合免疫抑制剂治疗PBC-AIH长期疗效的Meta分析

目的应用Meta分析系统评价熊去氧胆酸单药与联合免疫抑制剂治疗原发性胆汁性胆管炎-自身免疫性肝炎重叠综合征(PBCAIH)的长期疗效及安全性。方法检索Pubmed、Embase、Cochrane图书馆、Web of Science、CBM、中国知网等数据库,检索时限为建库至2020年4月22日,根据纳入及排除标准提取数据,应用Rev Man 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入16篇文献,包括621例PBC-AIH患者,其中熊去氧胆酸单药治疗组268例。Meta分析结果显示,与熊去氧胆酸单药治疗相比较,通过联合免疫抑制剂治疗可提高PBC-AIH的生化指标复常率(OR=2.02,95%CI=1.43~2.86,P<0.001),且能有效稳定或减少肝脏纤维化(OR=3.54,95%CI=1.13~11.13,P=0.03)。但长期随访发现,单药治疗与联合治疗肝移植或肝相关死亡事件发生率比较差异无统计学意义(OR=0.64,95%CI=0.25~1.61,P=0.34)。进一步分析显示,两者在非肝硬化PBC-AIH患者不良事件发生率与肝硬化发生率比较差异均无统计学意义(OR=0.63,95%CI=0.30~1.33,P=0.22)(OR=1.31,95%CI=0.43~3.99,P=0.63)。结论熊去氧胆酸联合免疫抑制剂能显著提高PBC-AIH患者的生化指标复常率,有效稳定或减少肝脏纤维化,且不增加非肝硬化PBC-AIH患者不良事件的发生率,但肝硬化和终点事件的发生率与熊去氧胆酸单药治疗相同。