针对地球静止轨道(GEO)空间目标探测任务中目标特征薄弱、尺度小和定位精度要求高的问题,提出SFFRetinaNet(Shallow focus and FreeAnchor RetinaNet)算法。该算法针对空间目标特征提取不充分的问题,设计了一种聚焦浅层特征的残差网络结...针对地球静止轨道(GEO)空间目标探测任务中目标特征薄弱、尺度小和定位精度要求高的问题,提出SFFRetinaNet(Shallow focus and FreeAnchor RetinaNet)算法。该算法针对空间目标特征提取不充分的问题,设计了一种聚焦浅层特征的残差网络结构,增强了网络对图像浅层特征的提取能力;引入了FreeAnchor检测器,将锚框匹配策略转化为极大似然估计问题进行优化,提高了目标检测框的定位精度;针对观测图像中目标样本数量匮乏、分辨率低及分布不均匀的问题,引入多分辨率融合的Copy-Paste数据增强方法,提高了算法的检测效果。SFF-RetinaNet算法在Kelvins SpotGEO挑战赛的数据集上进行了测试,mAP达到了71.28%,相较原算法提高了12.33%,算法检测速度提高了3fps,能够更好地应用于地球静止轨道空间目标检测任务。展开更多
目的对慢性病患者参与医患共同决策的影响因素进行Meta分析,为提高慢性病患者共同决策参与率提供科学依据。方法系统检索中国知网、维普、万方、PubMed和Web of Science中英文数据库公开发表的有关慢性病患者参与医患共同决策影响因素...目的对慢性病患者参与医患共同决策的影响因素进行Meta分析,为提高慢性病患者共同决策参与率提供科学依据。方法系统检索中国知网、维普、万方、PubMed和Web of Science中英文数据库公开发表的有关慢性病患者参与医患共同决策影响因素的文献,利用Review Manager 5.4和Stata 13.0软件进行效应量合并。结果共检索到700篇文献,根据纳排标准,最终纳入17篇中英文文献。结果显示慢性病患者医患共同决策合并参与率为36.90%(28.80%~45.00%);年龄(OR=0.92,95%CI:0.82~0.99)、文化程度(OR=1.57,95%CI:1.24~1.99)、家庭人均月收入(OR=1.60,95%CI:1.12~2.28)、是否首次手术(OR=1.85,95%CI:1.27~2.70)、疾病相关知识了解(OR=0.98,95%CI:0.96~0.99)是影响慢性病患者参与共同决策的重要因素。结论慢性病患者医患共同决策参与率有待进一步提高,慢性病患者参与医患共同决策受多种因素影响,应对医患双方采取相应措施来提高共同决策参与率。展开更多