数字科技促进海南热带特色高效农业发展实践与探索

随着物联网、大数据等现代信息技术的快速发展,数字技术应用已成为传统农业转型升级的重要手段。热带特色高效农业是海南省的主要支柱产业,同时也是高质量推进自贸港建设的重要支撑。通过数字技术赋能热带特色高效农业高质量发展具有重要的意义。总结当前海南省在热带特色高效农业数字化转型方面取得的重大进展,剖析数字农业发展统筹力度不强、农业数字化基础设施和装备水平仍较落后、农业农村数据资源整合不足、主导产业的数字化水平不高、关键核心技术研发滞后等主要问题,从强化顶层设计、夯实数字化基础支撑、构建数字农业基础数据资源体系、推动重点产业数字化转型、培育扶持数字农业市场主体等方面,探索助推海南省热带特色高效农业数字化发展的有效路径。

骨髓巨噬细胞M2亚型共培养后的骨髓间充质干细胞移植治疗肝硬化大鼠模型的效果分析

目的探讨骨髓巨噬细胞M2亚型(M2-BMDM)共培养后的骨髓间充质干细胞(BMSCM2)移植对四氯化碳/2-乙酰氨基芴(CCl4/2-AAF)诱导肝硬化大鼠模型进展的影响。方法分离大鼠BMDM并极化为M2表型;分离大鼠BMSC,培养至第3代时与M2-BMDM共培养后获取BMSCM2。CCl4皮下注射6周建立大鼠肝硬化模型。将模型大鼠随机分为模型组(M组)、BMSC组、BMSCM2组,同时设有正常组(N组),每组6只。第7周开始,模型大鼠于CCl4皮下注射的同时予以2-AAF灌胃,分组干预,10周末取材,观察肝功能、肝组织病理、肝组织羟脯氨酸(Hyp)含量,以及肝星状细胞、肝祖细胞、胆管细胞、肝细胞标志物的变化情况。计量资料多组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验。结果与N组比较,M组大鼠血清ALT、AST活性均显著升高(P值均<0.01);与M组比较,BMSC组和BMSCM2组大鼠ALT、AST均显著降低(P值均<0.01),且BMSCM2组显著优于BMSC组(P值均<0.05)。与N组比较,M组大鼠肝脏Hyp含量、α-SMA mRNA及蛋白表达均显著升高(P值均<0.01);与M组比较,BMSC组和BMSCM2组Hyp含量、α-SMA表达均显著降低(P值均<0.05),且BMSCM2组α-SMA水平显著低于BMSC组(P<0.01)。与N组比较,M组大鼠肝祖细胞标志物EpCam、Sox9以及胆管细胞标志物CK7、CK19 mRNA表达均显著增加(P值均<0.01),肝细胞标志物HNF-4α和Alb表达均显著降低(P值均<0.01);与M组比较,BMSC组和BMSCM2组EpCam、Sox9、CK7和CK19 mRNA表达均显著降低(P值均<0.05),HNF-4α和Alb mRNA表达均显著增加(P值均<0.05);且与BMSC组比较,BMSCM2组EpCam和CK19 mRNA表达均显著降低(P值均<0.05),而HNF-4αmRNA表达显著增加(P<0.05)。结论M2-BMDM可提高BMSC对CCl4/2-AAF诱导大鼠肝硬化的治疗效应,为进一步提高BMSC治疗肝硬化的作用提供了新思路。

艾草制绒后剩余物粉体综合特性分析

目前,艾草制绒后的剩余物没有被深度利用而造成了中药材资源的浪费,而且艾草粉体学性质的研究鲜见文献报道,在一定程度上阻碍了艾草产业的可持续发展。为粉体的分级、分散、包装以及制粒等处理工艺及相关加工机械提供参考依据,有必要分析其粉体学特性。以石磨制取艾绒后的艾草剩余物为试验材料,通过剪切粉碎法制备多尺度粉体,采用BT-1000粉体综合特性测试仪测定休止角、崩溃角、松装密度、振实密度、分散度等粉体学参数,分析粒度和含水率对流动性、压缩性及喷流性的影响规律。试验分析表明:粒度和含水率对艾叶制绒后剩余物的粉体综合特性影响明显。随粒度增大,流动性呈现先降后升的趋势,而压缩性和喷流性则表现出先增后减的特征;随含水率增加,流动性和喷流性逐渐降低,而压缩性逐渐增大。根据休止角θr<45°、崩溃角θf<40°、差角θd<15°、压缩度Cp<20%、分散度Da<20%,再结合Carr流动性和喷流性指数评价表,分析认为粉体的流动性、压缩性和喷流性均较弱。以试验结论为参考,通过粒度或含水率控制某些粉体学特性,使其满足特定处理工艺要求,也可为粉体加工机械的结构优化提供设计依据,促进中药材加工剩余物的再利用。

洞庭湖营养盐赋存及对水沙情势变化响应综述

洞庭湖水环境营养状况与水沙情势密切相关,水沙情势变化使湖区营养盐赋存状态发生改变,进而对长江中下游流域的水生态安全造成影响。梳理了20世纪50年代以来洞庭湖区水沙情势与营养盐赋存状况的变化特征,总结了水沙条件与营养盐赋存关系的相关研究进展。结果表明:受下荆江裁弯、葛洲坝截流、三峡水库运行等因素影响,荆江三口分流分沙减少,洞庭湖泥沙淤积趋缓,同流量下湖区水位下降。近30 a洞庭湖水体氮磷污染程度加深,沉积物氮磷污染未见显著恶化。三口分流量的减少直接导致水环境容量减小,使总氮浓度升高;分沙量的减少降低了湖区颗粒态磷含量,使总磷浓度减小、溶解态磷占比升高;洞庭湖淤积泥沙营养盐释放是影响湖区水体氮、磷含量的重要因素;湖区水位变化引起的洲滩干湿交替及水生植物群落改变,促进了沉积物中氮、磷蓄积并增加上覆水体营养盐含量。研究成果可为水沙与水环境耦合关系研究提供支撑,为面向湖区水环境改善的水沙调控提供参考。

华北克拉通减薄的岩浆浅表响应——来自大青山岩体的证据

华北克拉通燕山期岩浆作用是研究克拉通破坏机理的理想载体。文章选择大青山岩体进行了LA-ICP-MS锆石U-Pb定年及岩石地球化学研究,探讨了岩石成因及其对华北克拉通中部北缘中生代构造-岩浆演化的启示。研究表明,该岩体为似斑状二长花岗岩,锆石U-Pb年龄为(139±1)Ma,为早白垩世早期岩浆活动的产物。岩石地球化学特征显示:岩体明显高硅、富碱且相对富钾,过铝质,贫镁钛磷铁钙;NK/A、全岩锆石饱和温度、P_(2)O_(5)含量、Zr值、FeO^(T)值等指标说明,岩体为过铝质、高钾钙碱性系列高分异I型花岗岩,且富集大离子亲石元素Rb、Th、K,亏损高场强元素Ba、Sr、P、Ti;稀土元素总量偏低,轻稀土元素相对重稀土元素分馏较强,负铕异常明显(δEu=0.08~0.56),具有稀土元素四分组特征;岩体具有明显地壳浅源特征,侵位时代与华北克拉通岩浆作用峰期一致,是克拉通减薄的岩浆浅表响应,与古太平洋板片后撤密切相关。

氢气掺混甲烷对湍流燃烧及NO生成排放的影响

采用非绝热火焰面-反应进度变量湍流燃烧模型和非绝热、非稳态NO计算预测模型,针对DLR双旋流燃烧室中的旋流喷射、混合和燃烧过程,开展了大涡模拟研究,获得了纯甲烷、体积分数30%和60%氢气掺混甲烷湍流燃烧的流场结构、火焰特性和NO分布的详细计算结果.分析表明,由于燃烧室中的流场主要由旋流空气所决定,掺氢燃烧的速度分布与纯甲烷燃烧没有明显区别.掺氢燃烧的外回流区温度降低,中心回流区温度升高,放热区域向上游移动,放热速率增大而放热区域减小.NO主要产生于内剪切层,外剪切层和高速剪切流的下游区域;在纯甲烷算例中,快速型和热力型机理所生成的NO数量相当,而掺氢燃烧中快速型机理所生成的NO减少、热力型机理所生成的NO则明显增多.

高校生态安全教育对大学生海洋生态保护行为的影响

我国作为海洋大国,海洋生态状况直接关系到我国的现代化进程。提升大学生海洋生态保护意识、强化大学生海洋生态保护行为,对维护我国海洋生态安全、推动经济社会持续健康发展具有重大意义。以计划行为理论为依据,引入高校生态安全教育变量,构建了高校生态安全教育与大学生海洋生态保护行为之间的关系模型,并通过较大样本的数据调查,利用结构方程模型实证分析了大学生海洋生态保护行为的生成机制。结果表明:行为态度、主观规范、感知行为控制可显著正向影响大学生海洋生态保护意向;大学生海洋生态保护意向显著正向影响大学生海洋生态保护行为;主观规范显著正向影响行为态度和感知行为控制;高校生态安全教育通过直接影响行为态度、主观规范、感知行为控制,对大学生海洋生态保护行为产生正向影响。应从完善教育目标和理念、加强多层次教育传播、运用多元化教育模式、健全多维度教育保障等方面,进一步提升高校生态安全教育对大学生海洋生态保护行为的积极影响。

成人弥漫性内生型脑桥胶质瘤伴椎管内播散一例并文献复习

本研究遵守《赫尔辛基宣言》,经兰州大学第二医院伦理委员会审核批准,免除受试者知情同意,批准文号:2023A-782。患者男,25岁,因“持续性头晕3个月”于2020年8月24日收入兰州大学第二医院神经内科,患者自述3个月前无明显诱因出现持续性头部昏沉感,自觉头重脚轻,走路脚踩棉花感,站立步态不稳,间歇性视物水平重影,每次持续数秒,上述症状于3个月内逐渐加重。专科检查:双眼水平眼震,右视时为著.

乌兰布和沙漠不同演替阶段白刺灌丛沙堆土壤养分分布与富集特征

[目的]探究乌兰布和沙漠不同演替阶段白刺灌丛沙堆土壤养分垂直分布情况,为该区白刺灌丛稳定发展提供科学依据。[方法]选取不同演替阶段白刺灌丛沙堆作为研究对象。通过前期植被调查,依据白刺灌丛枯死率和盖度将其划分不同演替阶段,分别为发育阶段(枯死率10%~30%,盖度20%~40%)、稳定阶段(枯死率<10%,盖度40%~60%)和衰退阶段(枯死率>50%,盖度<20%),分别选取每个演替阶段3个相对独立的白刺灌丛沙堆,在丘间地、沙堆迎风坡和背风坡进行植被特征调查和土壤养分测定。[结果]随着白刺灌丛演替推进,白刺高度、冠幅长度和宽度呈先升后降趋势,其中,稳定阶段冠幅长度显著高于其他阶段(p<0.05),较发育阶段和衰退阶段分别增加45.50%和50.01%(p<0.05)。背风坡处,发育阶段土壤养分含量随着土层深度增加均呈“降—升—降”趋势,稳定和衰退阶段有机质含量呈下降趋势,40—60 cm达到最小值。迎风坡处,40—60 cm土层土壤有机质和全氮含量随着演替阶段发展在衰退阶段达到最大值,但发育和衰退阶段土壤全氮含量随着土层深度增加在40—60 cm达到最小值,较0—10 cm土层分别低83.33%和80.31%(p<0.05)。不同坡位白刺灌丛沙堆土壤养分均在0—10 cm达到最大值,但总体上白刺灌丛沙堆土壤养分富集作用不明显。[结论]白刺灌丛沙堆土壤养分主要集中在沙堆表层,如何缓解白刺灌丛沙堆活化和土壤养分流失,是白刺灌丛沙堆在干旱环境维持稳定的重要保障。

城市轨道交通系统维修资源共享配置优化模型研究

城市轨道交通系统的维修资源共享对网络化运营具有重要的应用价值。首先,根据城市轨道交通各类维修资源的作业模式和分布特征,筛选出列车大架修资源和工程车资源作为典型研究对象;其次,建立面向线网的维修资源共享布局优化模型,将联络线布局方案对线网联通结构的影响作为基本输入,可同时实现维修资源共享布局方案和联络线方案的优化;之后,根据列车大架修和工程车作业的特征,分别构建相应的约束条件以生成对应的优化模型,并采用求解器实现所建线性规划模型的求解。最后,基于广州地铁A型车线网的案例研究表明,所建优化模型生成的维修资源配置方案可以显著提高维修资源的送修效率。通过优化线网中联络线的数量和位置,可以在相同维修资源规模下实现送修效率的进一步提升。

液氯输送技术改造及应用

为了提高液氯输送系统的稳定性和安全性,降低系统运行可能造成的污染,以某化工厂采用的多级液氯液下泵为研究对象进行改造,以提升液氯输送系统的性能。通过对改造后的液氯输送系统运行进行观测和统计,可以发现:液氯的质量得到了提高,杂质含量降低;系统的资源损耗减少,经济效益提升。此外,废气排放减少,减轻了环境污染。总体而言,改造后的液氯输送系统能够实现更稳定、更安全、更环保的液氯输送工作。

东河清变电站反送电至小浪底水电厂厂用电的分析与应用

通过计算分析研究东河清变电站反送电至小浪底水电厂厂用电的可行性,并经试运行验证了反送电可行,为小浪底水电厂厂用电增加一路电源,确保了小浪底厂用电供电安全,保证了机组自用电、厂房渗漏排水、检修、照明等用电的可靠性,提高了小浪底水利枢纽的安全稳定运行水平。

电子束辐照对不同含水量芦苇木质纤维素结构及酶解性能的影响

以不同含水量的芦苇木质纤维素(以下简称芦苇)为试验材料,采用5 MeV电子束辐照处理,研究了电子束辐照对不同含水量芦苇化学组分、超分子结构、粉碎粒径及酶解性能的影响。结果表明:不同含水量的芦苇经电子束辐照后均发生降解,超分子结构受到破坏,粉碎后小粒径颗粒显著增加,酶解转化率大幅度提高;当吸收剂量相同时,不同含水量芦苇的表观形貌、超分子结构及粉碎粒径分布没有明显区别,但酶解转化率与含水量呈负相关,含水量5%、10%和50%的芦苇经过500 kGy电子束辐照后,纤维素酶解转化率分别22.24%、19.76%和18.57%,半纤维素酶解转化率分别为25.04%、23.84%和19.56%,经过1000 kGy电子束辐照后,含水量5%、10%和50%的芦苇纤维素酶解转化率分别为54.09%、47.27%和49.24%,半纤维素酶解转化率分别62.30%、53.25%和47.83%;当吸收剂量为500 kGy时,含水量为5%的芦苇纤维素、半纤维素较含水量10%和50%芦苇降解严重,而当吸收剂量为1000 kGy时,含水量为50%的芦苇纤维素、半纤维素则较含水量5%和10%的芦苇降解严重,并且较含水量5%和10%的芦苇,含水量为50%的芦苇纤维素、半纤维素更多地被降解为非糖类物质。

γ射线、电子束辐照处理对芦苇木质纤维素结构及酶解性能的影响

为更全面了解射线辐照对木质纤维素的影响,本试验利用扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)、高效液相色谱(HPLC)等方法分析了γ射线和电子束辐照前后芦苇木质纤维素结构及酶解性能的变化。结果表明,γ射线和电子束辐照均能使芦苇木质纤维素发生降解,使部分纤维素、半纤维素降解为水溶性物质,且降解水平与吸收剂量呈正相关关系,当吸收剂量为500 kGy时,经γ射线和电子束辐照的芦苇水溶性组分含量分别是未辐照芦苇的2.44和1.98倍;γ射线和电子束辐照后芦苇的微观结构被破坏,芦苇木质纤维素体系中的分子数量增加,纤维素结晶指数降低,但纤维素晶型不改变;随着吸收剂量从200 kGy增加至500 kGy,芦苇纤维素、半纤维素酶解转化率逐渐提高,当吸收剂量为500 kGy时,γ射线和电子束辐照的芦苇纤维素酶解转化率分别为16.68%和18.84%,分别是未处理芦苇的2.32和2.62倍,芦苇半纤维素转化率分别为21.38%和21.74%,分别是未处理芦苇的3.82和3.88倍;同等吸收剂量的γ射线和电子束辐照对芦苇木质纤维素主要化学组分、物理化学结构的影响相似,在200~400 kGy剂量范围内,同等吸收剂量γ射线和电子束辐照对芦苇纤维素、半纤维素酶解转化的促进作用没有明显差异,当吸收剂量为500 kGy时,电子束辐照对芦苇纤维素酶解的促进作用显著优于γ射线。本研究为辐照技术应用于木质纤维素预处理提供了理论依据。

γ射线辐照及粒径对芦苇秸秆酶解发酵的影响

以经过不同吸收剂量(0~500 kGy)的γ射线辐照处理后的芦苇秸秆为研究对象,机械粉碎后过筛,研究吸收剂量、过筛孔径对其粒径分布、粉碎能耗、主要组分含量、纤维素酶解转化率、纤维素乙醇转化率的影响。研究结果显示:随着过筛孔径的减小,所获得的芦苇秸秆样品质量显著减少,且与吸收剂量负相关;芦苇的粉碎能耗随吸收剂量的升高而降低,获得相同质量的过筛样品,粉碎能耗又随过筛孔径的减小而显著增加;相同吸收剂量处理的芦苇秸秆,其纤维素酶解转化率和纤维素乙醇转化率均随过筛孔径的减小而增大,其中吸收剂量为分别0 kGy、206 kGy、404 k Gy,粒径范围在r?0.180 mm的芦苇秸秆样品其纤维素酶解转化率较r?0.850 mm样品分别提高129.20%、85.98%、106.63%,纤维素乙醇转化率分别提高136.04%、21.75%、4.39%。综合比较粉碎能耗与纤维素酶解转化率和纤维素乙醇转化率的增加比率,最终确定未辐照(0 kGy)芦苇秸秆样品的最佳过筛孔径为0.850 mm;吸收剂量为206 kGy、404 kGy的芦苇秸秆样品最佳过筛孔径为0.425 mm。

我国医疗卫生事业高质量发展的路径研究

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把人民健康放在优先发展的战略地位,走医疗卫生事业高质量发展之路成为必由选择。文章分析了坚持医疗卫生事业高质量发展的逻辑背景,着眼于我国优质医疗资源短缺、基层医疗卫生短板以及我国基本国情,从加快优质医疗卫生资源扩容和区域均衡布局,提高基层防病治病和健康管理能力以及处理好基本与非基本医疗卫生服务关系3个维度探讨了坚持医疗卫生事业高质量发展的路径。

咖啡渣活性炭对亚甲基蓝吸附特性研究

以咖啡渣为原料,选取ZnCl_(2)为活化剂,通过化学活化法制备了咖啡渣活性炭,并通过单因素吸附试验,考察其对亚甲基蓝的吸附性能,探究了溶液pH值、吸附剂投加量、吸附时间、溶液初始浓度等因素对去除率的影响。试验发现咖啡渣活性炭对亚甲基蓝的去除率与溶液pH值、吸附剂投加量、吸附时间呈正相关,与溶液初始浓度呈负相关。吸附过程符合Langmuir等温吸附模型和准二级动力学模型,Langmuir等温模型的线性拟合系数R^(2)>0.99,模型得出的咖啡渣活性炭对亚甲基蓝的理论饱和吸附量与试验结果基本一致;准二级动力学方程的线性拟合系数R2>0.99,能够较好地描述咖啡渣活性炭对亚甲基蓝的吸附过程。

稳态随机先验下MF-VAR预测模型及其应用

准确把握宏观经济发展趋势有利于前瞻性地调控经济运行,防范外部冲击。当前广泛用于宏观经济预测的MF-VAR模型,虽然能胜任常态情形的预测任务,但其参数估计过程多以传统Minnesota形式分布作为推断先验,难以贴合现实中异方差性的非理想预测环境。文章引入稳态随机先验对模型进行改进和优化,并通过湖北省主要宏观经济指标进行实例验证,发现稳态先验的“均值调整”信念驱使预测向均值回归,在简化估计程序的同时还能提高远期视野下的预测精度;随机先验的时变方差设定能有效捕捉序列的结构变动,使模型能同时适应常态和不确定性冲击的情形;分级稳态和因子随机波动可以牺牲部分样本信息而兼顾降维能力与计算优势。稳态随机先验的延展性和灵活性拓展了MF-VAR模型的应用场景,放宽了模型的应用条件,并进一步提高了预测精度。

考虑数据中心用能时空可调的多区域能源站协同规划

数字经济背景下,数据中心用能规模日益增长,数据中心用能在时间、空间尺度上的灵活性引起了广泛关注。为充分挖掘数据中心用能灵活性资源、促进综合能源系统资源优化配置,文中在计及电、气、热、冷多能转换互补、多区域互联互济、能量流-数据流深度耦合的基础上,提出了一种考虑数据中心用能时空可调的多区域能源站协同规划模型。首先,对数据负载及数据中心能耗进行建模,并分析了数据中心用能的时空可调特性。然后,以总成本最小为目标构建了考虑数据中心用能时空可调的多区域能源站规划模型。最后,根据是否考虑数据中心用能时空可调特性设置了3个场景进行对比分析,基于中国天津市某实际算例验证了考虑数据中心用能时空可调特性在提高设备利用率、降低投资成本等方面的积极作用。

黄河三角洲不同盐渍度土壤有机质含量的高光谱预测研究

【目的】探究土壤有机质和盐分的光谱响应,分析不同盐分含量对土壤有机质预测模型的影响,建立快速、有效的盐渍土有机质含量高光谱预测模型。【方法】以黄河三角洲地区粉质壤土为研究对象,根据不同盐分含量将土壤样本分为非盐(SA)、轻度(SB)、中度(SC)和重度(SD)4组,分别进行室内高光谱测量;其次采用双因素方差分析法,探究土壤有机质和盐分光谱响应程度;进而对原始光谱(raw spectral reflectance,R)进行一阶微分(first order differential reflectance,FD)、连续统去除(continuous statistical removal,CR)、对数(logarithmic,Log)和多元散射校正(multipication scatter correction,MSC)4种变换;最后分别基于盐渍土的4组样本结合4种变换光谱构建多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和支持向量回归(support vector machine,SVR)3种土壤有机质含量高光谱预测模型。【结果】土壤有机质和盐分在400—900 nm范围内光谱响应程度显著且变化规律基本一致,二者的敏感波段存在重叠;通过划分不同盐渍度分组建模能够提高土壤有机质预测精度,且随着盐分含量增加,模型的预测精度下降,FD处理更能突出光谱特征差异,提高有机质含量与光谱反射率的相关性。对比3种模型结果,利用FD处理结合SVR建立土壤有机质预测模型精度最高,最优结果建模集和验证集的决定系数R~2为0.86、0.82,均方根误差RMSE为2.71、2.96 g·kg~(-1),相对分析误差RPD为2.42。【结论】土壤盐分与有机质在可见光波段附近(400—900 nm)的敏感波段存在重叠,通过划分不同盐渍度能够有效提高有机质预测模型精度。