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滚动轴承的VMD-LSSVM故障识别方法
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作者 谢锋云 姜永奇 +3 位作者 肖乾 符羽 王二化 刘翊 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第9期1482-1489,共8页
滚动轴承是工程设备中的关键部件,对滚动轴承进行故障识别方法研究有重要的意义。为了解决滚动轴承振动信号分析能力薄弱的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与最小二乘支持向量机(Least square sup... 滚动轴承是工程设备中的关键部件,对滚动轴承进行故障识别方法研究有重要的意义。为了解决滚动轴承振动信号分析能力薄弱的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LSSVM)的滚动轴承故障识别方法。以凯斯西储大学滚动轴承实验数据为研究对象,获取4类故障7种滚动轴承状态实验振动数据。进行VMD分解,得出最佳分解本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)个数4,然后计算4个IMF样本熵(Sample entropy,SE)得到相应特征量,输入LSSVM模型进行状态识别。实验表明,基于VMD-LSSVM的方法比EMD(Empirical mode decomposition)-HMM(Hidden Markov model)和EMD-LSSVM方法有更高的识别率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 VMD 样本熵 LSSVM IMF
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急性白血病患者革兰氏阴性菌血流感染的药敏分析及预后 被引量:11
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作者 王二华 张畅 +5 位作者 唐亦舒 梁婷 邓娅青 李昕 江海波 成倩 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1068-1073,共6页
目的:分析急性白血病(acute leukemia,AL)患者合并革兰氏阴性菌(Gram negative bacterium,G-菌)血流感染的病原学分布、药敏特征及预后,为降低AL患者感染相关病死率提供依据。方法:收集2010年1月至2018年12月湖南省三家大型医院血液科1... 目的:分析急性白血病(acute leukemia,AL)患者合并革兰氏阴性菌(Gram negative bacterium,G-菌)血流感染的病原学分布、药敏特征及预后,为降低AL患者感染相关病死率提供依据。方法:收集2010年1月至2018年12月湖南省三家大型医院血液科1055例合并血流感染的AL患者的临床资料,并对其中G-菌感染患者的病原学、药敏数据及临床特征进行分析。结果:622例合并血流感染的AL患者为G-菌感染,主要致病菌为大肠埃希菌(277株,44.53%)、肺炎克雷伯菌(138株,22.19%)、铜绿假单胞菌(81株,13.02%)。多数G-菌对碳青霉烯类药物及β内酰胺/β内酰胺酶抑制剂敏感率较高。疾病状态、Pitt菌血症评分≥4、使用血管活性药物、启动敏感抗菌药物治疗时间>48 h是AL患者合并G-菌血流感染30 d内死亡的独立危险因素(P<0.05)。结论:AL患者合并G-菌血流感染的合理抗菌治疗需充分了解当地病原菌流行病学及药敏监测数据,及时应用覆盖最常见和毒力较强病原菌的广谱抗菌药物,并根据药敏结果及疗效调整用药。 展开更多
关键词 急性白血病 革兰氏阴性菌 血流感染 病原学 药物敏感性 预后因素
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基于EMD和SVM的齿轮裂纹故障诊断研究 被引量:14
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作者 唐静 王二化 +2 位作者 朱俊 辛改芳 王晓杰 《机床与液压》 北大核心 2020年第14期200-204,共5页
为了识别不同裂纹深度的故障齿轮,以齿轮传动系统中的直齿圆柱齿轮为研究对象,采集3个已预设不同裂纹深度的齿轮和1个无裂纹齿轮的振动信号。对采集到的振动信号先进行时频域分析和EMD分解,再提取不同维数的能量故障特征向量,采用基于... 为了识别不同裂纹深度的故障齿轮,以齿轮传动系统中的直齿圆柱齿轮为研究对象,采集3个已预设不同裂纹深度的齿轮和1个无裂纹齿轮的振动信号。对采集到的振动信号先进行时频域分析和EMD分解,再提取不同维数的能量故障特征向量,采用基于径向基核函数的算法分别建立SVM模型并进行不同裂纹深度齿轮的识别和识别率比对。结果表明:选择合适维数的能量故障特征向量,结合EMD信号分解和SVM模式识别方法能准确识别不同裂纹深度齿轮的类型,为齿轮裂纹故障的早期诊断提供参考。 展开更多
关键词 齿轮传动系统 裂纹故障 经验模态分解 支持向量机
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考虑OAP影响的汽车发动机FEAD系统动力学特性研究 被引量:6
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作者 王二化 吴波 +1 位作者 胡友民 杨叔子 《机械传动》 CSCD 北大核心 2018年第12期13-17,共5页
汽车发动机前端附件驱动(Front end accessory drive,简称FEAD)系统的动力学特性直接影响汽车的噪声(Noise)、振动(Vibration)和声振粗糙度(Harshness),进而影响汽车的安全性和舒适性。建立了考虑发电机超越皮带轮(Overrunning alternat... 汽车发动机前端附件驱动(Front end accessory drive,简称FEAD)系统的动力学特性直接影响汽车的噪声(Noise)、振动(Vibration)和声振粗糙度(Harshness),进而影响汽车的安全性和舒适性。建立了考虑发电机超越皮带轮(Overrunning alternator pulley,OAP)影响的FEAD系统的非线性旋转振动模型。分析了OAP对FEAD系统动态特性的影响,得到了OAP系统刚度对张紧轮角度波动、带段B1和B3动态张力的影响。研究为FEAD系统和OAP的优化设计提供了必要的理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 前端附件驱动系统 发电机超越皮带轮 汽车发动机 动力学分析 非线性振动
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基于小波包能量分布特征的齿轮故障诊断方法研究 被引量:14
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作者 王二化 颜鹏 +1 位作者 李昕 王晓杰 《机床与液压》 北大核心 2020年第1期188-192,共5页
齿轮的裂纹故障不仅影响机械系统的整体性能,还会导致机器损坏,因此,研究了齿轮裂纹长度的故障诊断方法。以多传感振动信号为研究对象,将小波包各个频段的能量比系数作为齿轮裂纹的故障特征,并通过改进的神经网络模型进行特征分类,实现... 齿轮的裂纹故障不仅影响机械系统的整体性能,还会导致机器损坏,因此,研究了齿轮裂纹长度的故障诊断方法。以多传感振动信号为研究对象,将小波包各个频段的能量比系数作为齿轮裂纹的故障特征,并通过改进的神经网络模型进行特征分类,实现齿轮裂纹长度的故障诊断。研究结果表明:所提出的故障诊断方法识别率高(97.5%),通用性好,能有效辨识不同工况下的齿轮故障。 展开更多
关键词 齿轮箱 振动 故障诊断 小波包分解
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基于频域特征和支持向量机的汽车水泵轴承故障诊断研究 被引量:7
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作者 唐静 王二化 +1 位作者 朱俊 谭文胜 《机床与液压》 北大核心 2018年第13期163-167,155,共6页
为了在线监测与识别汽车水泵轴承的故障类型,以WR3258152型汽车水泵轴承为研究对象,分析了其内部结构和常见故障。根据常见故障,预设了汽车水泵轴承的4类缺陷。在搭建的信号采集实验平台上,利用加速度传感器,分别采集了4类缺陷轴承在运... 为了在线监测与识别汽车水泵轴承的故障类型,以WR3258152型汽车水泵轴承为研究对象,分析了其内部结构和常见故障。根据常见故障,预设了汽车水泵轴承的4类缺陷。在搭建的信号采集实验平台上,利用加速度传感器,分别采集了4类缺陷轴承在运转过程中的振动信号。利用Matlab软件对振动信号进行快速傅立叶变换和频域特征值计算,选用径向基核函数和粒子群参数优化方法建立支持向量机模型,并进行测试验证,结果表明:支持向量机分类方法能精确识别汽车水泵轴承常见的4类缺陷。为汽车水泵轴承的在线监测与故障诊断提供了参考。 展开更多
关键词 水泵轴承 频域分析 支持向量机 故障诊断
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基于EEMD的特征提取及其在齿轮裂纹故障诊断中的应用 被引量:8
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作者 唐静 王二化 +1 位作者 朱俊 李栋 《机床与液压》 北大核心 2020年第20期161-166,共6页
为了提取齿轮裂纹故障的特征参数并识别不同裂纹深度齿轮的类型,以单级齿轮箱中的圆柱齿轮为实验对象,采集3种不同裂纹深度齿轮的振动信号。对采集到的信号进行时频域分析和EEMD分解,分别提取时域特征参数和EEMD能量特征参数,分析和构... 为了提取齿轮裂纹故障的特征参数并识别不同裂纹深度齿轮的类型,以单级齿轮箱中的圆柱齿轮为实验对象,采集3种不同裂纹深度齿轮的振动信号。对采集到的信号进行时频域分析和EEMD分解,分别提取时域特征参数和EEMD能量特征参数,分析和构造齿轮裂纹故障特征向量,选用基于径向基核函数的支持向量机分类方法进行不同裂纹深度齿轮的识别。结果表明:结合时域特征参数和EEMD能量特征参数构造的齿轮裂纹故障特征向量能准确识别不同裂纹深度齿轮的类型。 展开更多
关键词 EEMD 特征提取 齿轮 裂纹故障
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基于多传感信号的齿轮箱振动特性分析 被引量:3
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作者 王二化 吴波 +2 位作者 胡友民 杨叔子 颜鹏 《机床与液压》 北大核心 2019年第22期75-78,共4页
为解决单一传感信号带来的不稳定问题,以多传感振动信号为研究对象,通过小波包分解和快速傅立叶变换获得各个频段的能量比系数。在此基础上,重点分析了不同载荷、输入轴转速和齿轮裂纹长度工况下各个频段的能量比系数的变化趋势。研究... 为解决单一传感信号带来的不稳定问题,以多传感振动信号为研究对象,通过小波包分解和快速傅立叶变换获得各个频段的能量比系数。在此基础上,重点分析了不同载荷、输入轴转速和齿轮裂纹长度工况下各个频段的能量比系数的变化趋势。研究结果可以为齿轮箱的动力学分析和优化设计提供必要的理论依据和科学指导。 展开更多
关键词 齿轮箱 振动 故障诊断 小波包分解
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新时代高职院校劳动教育与创新创业教育融合育人研究 被引量:16
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作者 王二化 刘忠杰 《常州信息职业技术学院学报》 2021年第6期26-28,36,共4页
创新创业教育是劳动教育落地的关键,两者呈现着育人目标上的互促性、育人过程的一致性、实践导向的一致性等内在的契合性。新时代高职院校劳动教育与创新创业教育融合育人,需要建构“统整性”培育目标,推进育人价值共建;设计“必修+拓... 创新创业教育是劳动教育落地的关键,两者呈现着育人目标上的互促性、育人过程的一致性、实践导向的一致性等内在的契合性。新时代高职院校劳动教育与创新创业教育融合育人,需要建构“统整性”培育目标,推进育人价值共建;设计“必修+拓展”课程体系,促进育人内容共融;搭建“线上+线下”的双线实践平台,促进育人路径共通;以“一体化”师资建设,确保育人主体共建。 展开更多
关键词 新时代 高职院校 劳动教育 创新创业教育
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基于虚拟材料方法的龙门数控机床动态特性影响机制分析 被引量:2
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作者 陈勇将 王二化 +2 位作者 郭魂 华洪良 刘宵阳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期135-141,154,共8页
为了对龙门数控机床动态特性的影响机制进行分析,基于多目标优化方法获取其结合部虚拟材料模型的参数,构建了精确的结合部虚拟材料模型,从而建立了准确的龙门数控机床动力学模型,并对此方法建立的动力学模型进行了试验验证。基于此动力... 为了对龙门数控机床动态特性的影响机制进行分析,基于多目标优化方法获取其结合部虚拟材料模型的参数,构建了精确的结合部虚拟材料模型,从而建立了准确的龙门数控机床动力学模型,并对此方法建立的动力学模型进行了试验验证。基于此动力学模型,对龙门数控机床动态特性的影响机制进行分析,结果表明:螺栓固定结合部的虚拟材料参数对龙门数控机床的固有频率影响最大;在结合部虚拟材料参数中,弹性模量对龙门数控机床的固有频率影响最大;前三阶固有频率皆随表面粗糙度的增大而变小,而固有频率受结合部真实接触面积与名义接触面积的比值的影响情况较为复杂。 展开更多
关键词 龙门数控机床 结合部 虚拟材料 多目标优化 固有频率
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依托科研平台培养拔尖创新人才的实践探索 被引量:3
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作者 王二化 朱俊 《常州信息职业技术学院学报》 2019年第4期52-54,共3页
在培养高素质应用型人才的基础上,培养具有创新思维和工匠精神的拔尖创新人才日益成为高职院校的主要任务。在明确高职拔尖创新人才的内涵与要素的基础上,围绕科研平台的建设,在拔尖创新人才的人才选拔机制、师资队伍培养、教学组织和... 在培养高素质应用型人才的基础上,培养具有创新思维和工匠精神的拔尖创新人才日益成为高职院校的主要任务。在明确高职拔尖创新人才的内涵与要素的基础上,围绕科研平台的建设,在拔尖创新人才的人才选拔机制、师资队伍培养、教学组织和管理模式、校企联合“双导师”人才培养模式、产教深度融合协同育人等方面进行了初步探索和研究,并在个人的自由发展及人的全面发展等方面提出了合理的建议。 展开更多
关键词 科研平台 拔尖创新人才 高职院校 人才培养
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WPD和SVM-PSO在微铣刀磨损在线监测中的应用 被引量:1
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作者 王二化 刘颉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期1076-1084,共9页
为提高微铣刀磨损状态的预测精度和计算效率,本文提出了一种基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)和支持向量机-粒子群优化(Support vector machine-particle swarm optimization,SVM-PSO)的微铣刀磨损在线监测方法。首先... 为提高微铣刀磨损状态的预测精度和计算效率,本文提出了一种基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)和支持向量机-粒子群优化(Support vector machine-particle swarm optimization,SVM-PSO)的微铣刀磨损在线监测方法。首先根据刀具使用时长和磨损程度将微铣刀磨损分为初始磨损、轻度磨损、中度磨损、重度磨损和刀具失效5种状态;接着对采集到的振动信号进行WPD变换,提取小波包关键节点的能量比和小波包系数峭度作为磨损特征,并分析了不同切削参数对这2个特征的影响;最后利用SVM-PSO模型进行微铣刀磨损状态分类与预测。研究结果表明,和网格搜索法相比,本文提出的微铣刀磨损在线监测方法在计算精度和效率方面具有综合优势,可以为其它刀具磨损监测提供必要的理论基础和实践指导。 展开更多
关键词 微铣刀磨损 振动信号 小波包分解 支持向量机 粒子群优化
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磁性聚氨酯泡沫的微观结构及宏观力学和声学性能
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作者 王彩萍 耿加露 +1 位作者 王二化 王晓杰 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期934-940,1019,共8页
采用一步全水发泡法制备添加磁性颗粒(羰基铁粉)的聚氨酯泡沫。在发泡过程中施加150mT的磁场,磁颗粒沿着外加磁场方向排列成链状有序结构,得到各向异性磁性聚氨酯泡沫(magneticpolyurethanefoams,MPFs)。磁性颗粒链结构的形成影响MPFs... 采用一步全水发泡法制备添加磁性颗粒(羰基铁粉)的聚氨酯泡沫。在发泡过程中施加150mT的磁场,磁颗粒沿着外加磁场方向排列成链状有序结构,得到各向异性磁性聚氨酯泡沫(magneticpolyurethanefoams,MPFs)。磁性颗粒链结构的形成影响MPFs的微观形貌及宏观力学和声学性能。通过扫描电镜(SEM)观测MPFs的表面形貌及颗粒链结构,利用ImagePro-plus软件和统计学方法分析MPFs的微观尺寸、开孔率和闭孔率;通过电子万能试验机测定MPFs的压缩力学性能,并利用阻抗管和传递函数法测试64~6300Hz范围内MPFs的吸声性能。研究结果表明,与各向同性MPFs相比,各向异性MPFs的孔腔和泡孔直径变大,骨架长度和厚度增大,开孔率降低,闭孔率增大,流阻率减小;各向异性MPFs平行于颗粒链方向的压缩模量大于垂直于颗粒链方向的压缩模量;各向异性MPFs低频吸声性能更优,64~1000Hz内平均吸声系数最大提高了37%。 展开更多
关键词 磁性聚氨酯泡沫 外加磁场 各向异性 微观结构 吸声性能
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基于TRIZ理论的模具专业大学生创新能力培养研究
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作者 李洪达 张侠 +1 位作者 王二化 宫亚梅 《模具制造》 2022年第12期79-83,共5页
针对部分高校模具专业大学生在专业学习中创新动力不足、学习热情不高等问题,开设基于TRIZ理论的创新类公选课,提出“六位一体”的教学模式、构建教学实施中的“现实+虚拟”双向成果导向培养,引入学生毕业设计的技术难点作为教学素材,... 针对部分高校模具专业大学生在专业学习中创新动力不足、学习热情不高等问题,开设基于TRIZ理论的创新类公选课,提出“六位一体”的教学模式、构建教学实施中的“现实+虚拟”双向成果导向培养,引入学生毕业设计的技术难点作为教学素材,开展“TRIZ+毕业设计”的个人答疑模式,充分调动大学生自主学习的积极性,从而全面提高大学生技术创新的本领和服务社会的能力。 展开更多
关键词 TRIZ理论 大学生 创新能力 解题模式 公选课 成果导向
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联合阿西替尼及达沙替尼有效治疗BCR-ABL1 T315I突变的慢性粒细胞白血病1例 被引量:4
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作者 邓倩 王二华 +3 位作者 吴昕羽 成倩 刘竞 李昕 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期874-880,共7页
慢性粒细胞白血病(chronic myeloid leukemia,CML)是一类以髓系细胞慢性增殖为主要特征的恶性克隆性疾病,大多数患者具有Ph染色体。近年来,酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors,TKI)治疗CML明显改善了其预后。但当患者发生对传... 慢性粒细胞白血病(chronic myeloid leukemia,CML)是一类以髓系细胞慢性增殖为主要特征的恶性克隆性疾病,大多数患者具有Ph染色体。近年来,酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors,TKI)治疗CML明显改善了其预后。但当患者发生对传统TKI耐药或基因突变时,可能会限制治疗方案的选择。本文报道1名38岁CML男性患者在接受2.5年的TKI(伊马替尼/达沙替尼)治疗后,出现BCR-ABL1 T315I突变;联合阿西替尼及达沙替尼的方案治疗2个月后,BCR-ABL1拷贝数明显下降,取得理想的治疗效果。患者后续进行造血干细胞移植治疗,移植后仍使用阿西替尼及达沙替尼维持治疗,随访至移植后2年的结果均提示患者BCR-ABL1阴性。本文提供了1个阿西替尼联合现有TKI治疗伴有BCR-ABL1T 315I突变的CML患者的成功实例。 展开更多
关键词 慢性粒细胞白血 BCR-ABL1 T315I突变 阿西替尼 达沙替尼
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基于多特征提取和LSSVM的轴承故障诊断 被引量:8
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作者 谢锋云 符羽 +2 位作者 王二化 李昭 谢添 《机床与液压》 北大核心 2020年第17期188-190,157,共4页
针对故障滚动轴承的振动信号具有非线性、非平稳的特点,提出一种基于时域指标、小波包能量和最小二乘支持向量机(LSSVM)的轴承故障诊断方法。分别对滚动轴承的原始信号进行时域分析计算和小波包分解,并提取状态差异较明显的时域指标和... 针对故障滚动轴承的振动信号具有非线性、非平稳的特点,提出一种基于时域指标、小波包能量和最小二乘支持向量机(LSSVM)的轴承故障诊断方法。分别对滚动轴承的原始信号进行时域分析计算和小波包分解,并提取状态差异较明显的时域指标和小波包分解后能量差异较大的小波包能量作为故障特征向量;将含有多个特征向量的数据样本分为训练样本和测试样本并进行归一化处理;训练样本作为LSSVM的输入来对该模型进行训练,通过训练好的LSSVM模型对测试样本进行分类和诊断。实验结果表明:采用该方法,轴承状态总体识别率为97.5%。 展开更多
关键词 时域指标 小波包能量 LSSVM 轴承故障诊断
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基于双隐含层RWPSO-BP神经网络的齿轮箱故障诊断研究 被引量:4
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作者 谢锋云 董建坤 +2 位作者 王二化 符羽 闫少石 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期155-160,共6页
针对齿轮箱故障诊断过程中采集到的振动信号通常都比较复杂多变,随机性和偶然性也比较强的特点,提出了一种基于随机权重粒子群优化(Random Weight Particle Swarm Optimization,RWPSO)算法的双隐含层反向传播(Back Propagation,BP)神经... 针对齿轮箱故障诊断过程中采集到的振动信号通常都比较复杂多变,随机性和偶然性也比较强的特点,提出了一种基于随机权重粒子群优化(Random Weight Particle Swarm Optimization,RWPSO)算法的双隐含层反向传播(Back Propagation,BP)神经网络(RWPSO-BP)的齿轮箱故障诊断方法。对江苏千鹏诊断工程有限公司所公布的齿轮箱故障诊断实验中的原始振动数据进行多特征值提取;利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对特征集进行降维处理,将多个变量的数据集转变为较少新变量的数据集(即主成分),把所选主成分归一化处理后利用双隐含层RWPSO-BP神经网络进行诊断分析;将分析结果与单隐含层RWPSO-BP神经网络对测试样本的识别结果作对比。最后的诊断结果为:双隐含层RWPSO-BP神经网络的误差更小,可以较为准确地对齿轮箱故障类型进行有效的识别。 展开更多
关键词 齿轮箱故障识别 双隐含层 特征提取 主成分分析 RWPSO-BP神经网络
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基于EEMD-KNN的机车牵引座状态识别方法 被引量:1
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作者 谢锋云 姜永奇 +2 位作者 冯春雨 王二化 刘翊 《机床与液压》 北大核心 2022年第13期32-36,共5页
机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状... 机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状态的振动信号,对原始数据进行时域特征提取,并进行集合经验模态分解(EEMD)提取时频域特征,采用K邻近算法(KNN)进行牵引座状态识别。实验结果表明:基于EEMD-KNN模式识别方法能对机车牵引座状态进行有效识别,识别率达到83.3%;而且添加时域特征之后的识别率更高一些,识别率达到90.5%。 展开更多
关键词 牵引座 特征提取 集合经验模态分解 K邻近算法 状态识别
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Dynamic Stiffness Deterioration of a Machining Center Based on Relative Excitation Method 被引量:1
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作者 wang erhua WU Bo +2 位作者 HU Youmin YANG Shuzi CHENG Yao 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第5期974-981,共8页
The tool point frequency response function(FRF) is commonly obtained by impacting test or semi-analytical techniques.Regardless of the approach,it is assumed that the workpiece system is rigid.The assumption is valid ... The tool point frequency response function(FRF) is commonly obtained by impacting test or semi-analytical techniques.Regardless of the approach,it is assumed that the workpiece system is rigid.The assumption is valid in common machining,but it doesn’t work well in the cutting processes of thin-wall products.In order to solve the problem,a multi-degree-of-freedom dynamic model is employed to obtain the relative dynamic stiffness between the cutting tool and the workpiece system.The relative direct and cross FRFs between the cutting tool and workpiece system are achieved by relative excitation experiment,and compared with the tool point FRFs at x and y axial direction.The comparison results indicate that the relative excitation method could be used to obtain the relative dynamic compliance of machine-tool-workpiece system more actually and precisely.Based on the more precise relative FRFs,four evaluation criterions of dynamic stiffness are proposed,and the variation trend curves of these criterions during the last six months are achieved and analyzed.The analysis results show that the lowest natural frequency,the maximum and the average dynamic compliances at x axial direction deteriorate more quickly than that at y axial direction.Therefore,the main cutting direction and the large-size direction of workpieces should be arranged at y axial direction to slow down the deterioration of the dynamic stiffness of machining centers.The compliance of workpiece system is considered,which can help master the deterioration rules of the dynamic stiffness of machining centers,and enhance the reliability of machine centers and the consistency of machining processes. 展开更多
关键词 dynamic stiffness tool point FRP relative excitation method coefficient of merit
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基于隐马尔科夫模型的牵引座状态识别
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作者 谢锋云 冯春雨 +2 位作者 刘翊 王二化 符羽 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第6期1-4,共4页
牵引座是机车中连接车体和转向架的重要部件,承受并传递着机车的纵向力,因此牵引座的状态影响着机车的安全。针对牵引座正常、小裂纹故障及大裂纹故障这3种状态,提出了一种基于隐马尔科夫模型的状态识别方法:首先对机车牵引座运行的加... 牵引座是机车中连接车体和转向架的重要部件,承受并传递着机车的纵向力,因此牵引座的状态影响着机车的安全。针对牵引座正常、小裂纹故障及大裂纹故障这3种状态,提出了一种基于隐马尔科夫模型的状态识别方法:首先对机车牵引座运行的加速度信号进行特征提取,选取敏感的特征量组成隐马尔科夫模型的训练集与测试集;然后进行状态识别;最后以最大的似然概率对应的状态作为识别结果。结果表明,针对牵引座的3种不同状态,该方法的识别结果比K邻近算法有更高的识别率。 展开更多
关键词 转向架 牵引座 隐马尔科夫模型 似然概率
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