多年生长雄蕊野生稻剑叶长度的遗传分析

水稻剑叶性状与产量息息相关,也是水稻遗传学和分子生物学研究的热点之一。剖析水稻剑叶长度的遗传机理,为培育理想株型新品种、提高水稻产量奠定基础。以长剑叶的非洲长雄蕊野生稻(Oryza longistaminata A. Chev.&Roehr.)为父本、短剑叶的粳稻Balilla为母本构建F2分离群体。统计2015-2017年近3年的F2群体的表型数据和基因型数据,对剑叶长度性状进行了遗传效应分析和QTL定位。一共检测到10个控制剑叶长度的QTL位点,分布在水稻的第3、4、5、7、8、9、11和12号染色体上。其中位于第9号染色体上的q FLL9-1是群体中控制水稻剑叶长度的主效位点,还鉴定到了两个新位点qFLL4-1和qFLL11-1。针对主效位点q FLL9-1构建了高世代回交群体BC6F2,验证了qFLL9-1在群体中发挥重要的效应。本研究鉴定到qFLL4-1和qFLL11-1两个调控剑叶长度的新QTL位点,验证了1个调控水稻剑叶长度的主效QTL qFLL9-1,研究结果为水稻剑叶长度QTL的精细定位奠定了基础,有利于长雄蕊野生稻种质资源的进一步开发与利用。

基于R-BP神经网络的温室小气候多步滚动预测模型

温室高效生产依赖于适宜的温室小气候环境,建立高精度的温室小气候多步预测模型对实现温室环境优化调控具有重要意义。本研究提出一种基于滚动的反向传播神经网络(Rolling Back Propagation Neural Network,R-BP)的温室小气候多步滚动预测模型。模型主要包括两个阶段:(1)建立初始的BP神经网络。采用自动编码器无监督学习方法获取初始网络参数,并利用改进的粒子群算法优化网络参数。(2)建立滚动的BP神经网络群。将前一个网络输出作为后一个网络的部分输入进行滚动训练和预测,实现温室小气候多步滚动预测。为验证R-BP模型的有效性,在阿拉伯联合酋长国阿布扎比市的自控温室和中国苏州市的非自控温室分别进行试验。验证试验表明,与传统BP神经网络相比,在阿布扎比温室试验中,采用R-BP模型预测未来6h室内温度,其平均误差降低69.9%,预测相对湿度,其平均误差降低47%;在苏州温室试验中,采用R-BP模型预测未来6h室内温度,其平均误差降低43.3%,预测相对湿度,其平均误差降低55.6%。说明R-BP模型能够较准确预测未来6h内温室小气候环境变化,可为制定温室小气候优化调控方案提供依据。

时间序列特征提取方法研究综述

随着物联网、大数据和人工智能等技术研究和应用的蓬勃发展,各类时间序列数据不断涌现.时间序列数据特征是表象,内在蕴含着丰富的领域知识,如何高效分析时间序列特征模式,提取可辨识的时间序列特征,挖掘数据蕴含的规律,正成为业界研究的热点.本文首先介绍时间序列概念,综述了时间序列分类、聚类和预测三方面研究的最新进展;然后从时间序列特征提取方法的形状特征、时间依赖特性、序列变换特征3方面,详细分析和比较机器学习方法在时间序列问题上的研究情况,最后基于当前时间序列特征提取方法的发展趋势,对时间序列特征提取方法的未来发展做出展望.

基于多尺度空谱鉴别特征的高光谱图像分类

为了应对高光谱图像同质区域面积分布不均的问题,同时更充分地挖掘空间和光谱信息之间的内在联系,提出了一种基于多尺度空谱鉴别特征的高光谱图像分类方法。该算法首先对图像进行不同尺度的滤波操作,接着分别从得到的多幅图像中提取鉴别的空谱特征,并使用支持向量机(SVM)进行分类。最后,该算法采取"决策级融合"的策略,来综合不同滤波尺度图像的分类结果。在Indian Pines,Kennedy Space Center和University of Pavia数据集上的实验表明,该算法能够提取较为有效的空间信息,当随机选取10%的像素作为训练样本时,该算法的总体分类准确率均能达到96%以上,其分类精度和Kappa系数均优于其他分类算法。

混合范数趋势滤波时间序列分类算法研究

针对时间序列分类算法易受噪声影响的问题,传统的L1趋势滤波和L2趋势滤波都是有效的时间序列平滑方法,然而两者的趋势模型固定,仅适用于特定类型的数据.另外常用的欧氏距离度量在处理时间序列时没有考虑时序属性.因此,本文提出一种基于混合范数趋势滤波的时间序列分类算法.首先,在趋势滤波目标函数中引入混合范数模型作为正则项,获取更适于分类的时间序列趋势估计;然后,采用动态时间弯曲(DTW)距离度量消除时序干扰,训练基于DTW的k近邻分类器实现时间序列分类;最后,使用贝叶斯优化算法自适应地寻找最优的超参数组合,以降低问题求解的时间复杂度.在UCR时间序列数据库的40个数据集上进行实验,结果表明本文算法在时间序列分类任务中的性能更佳、分类错误率更低.

既有设施活化再利用对城市更新的启示--基于纽约高线公园的实证分析

作为一个持续生长的有机体,城市在历史进程中需要经历代谢、衰退、病变、更新、再生等生命演替,如何让城市既有设施持续发挥作用、保持活力是城市发展面临的主要问题之一。纽约将废弃的高架铁路改造为供市民公共活动的公园,并成功地带动了整个区域的复兴,在观念、方法、策略等方面为城市既有设施的活化再利用提供了很好的示范。回溯纽约切尔西区铁路线从废弃到改造为高线公园的活化过程,分析了高线公园在更新过程中采取的地方文脉延续理念、社会参与引导路径、公共空间营造策略,深度揭示高线公园空间品质和城市效应形成的内在机制以及由此带来的衍生效应,并在此基础上探讨该案例对于我国城市更新的借鉴意义。

融媒体时代背景下地方主流媒体舆论引导路径探究——以兰州广播电视台为例

在信息传播方式和手段日趋多元化、个性化、碎片化的当下,主流媒体如何发挥舆论引领作用以适应时代要求,既是一个严峻的现实问题,也是一个深刻的理论命题。本文以兰州广播电视台为参照,总结地方主流媒体在媒体融合建设中的成功经验和做法,尝试探索融媒体的发展方向,进一步提升主流媒体的传播力、引导力、影响力和公信力,使地方主流媒体在新时代价值观传播中做到让正能量更强劲,让主旋律更高昂。

局地误差子空间变换卡尔曼滤波方法的最优参数选取

基于PDAF同化框架,通过Lorenz96模型的孪生实验,探讨了LESTKF同化方案中的两个重要参数局地化半径和遗忘因子对于同化结果的影响。实验结果表明:局地化半径对分析结果的空间分布影响明显。局地化半径过大,不能很好地滤去背景误差协方差矩阵中的虚假相关;局地化半径过小则分析太细节化使得物理量场不符合实际。遗忘因子的选取对于同化效果影响显著:孪生实验证明遗忘因子(取值为0~1)选取适当能够明显提高同化效果,但如果选得太小则会使同化结果过于接近模式,观测信息对模式的调整将减弱。当二者同时作为自变量影响Lorenz96模式的同化效果时,存在一个最优的参数选择区域,但该最优区域紧邻滤波发散的区域,因此在实际同化应用中应格外重视。

健康中国视域下“医养结合”的发展及影响因素综述

我国人口年龄结构特征正在由稳定型向衰退型过渡,老龄化趋势加剧,老年护理专业人员匮乏局势严峻,社会养老压力与日俱增。健康中国战略规划指出人民健康是社会发展的基础,为我国老年健康事业的成长推波助澜。医养结合应运而生,为我国解决超前的人口老龄化问题提供了崭新的思路。但我国医养结合相关配套制度尚未完善,因此本文通过总结分析健康中国及医养结合的发展背景,探究其在我国发展现状的影响因素,对照比较国外发展模式优势所在,为我国医养结合的政策发展和制定提供新的方向。希望为有关部门制定推行新的养老配套制度为我国老年护理及健康事业的发展提出切实可行的建议。

Biodegradation of Crude Oil in Contaminated Soils by Free and Immobilized Microorganisms

The effciencies of free and immobilized bacterial cultures of petroleum hydrocarbon degraders were evaluated and compared in this study. Hydrocarbon-degrading microbial communities with high tolerance to and high degrading ability of crude oil were obtained from the soil contaminated with crude oil in the Yellow River Delta. Then, the microbial cells were immobilized in sodium alginate (SA) beads and sodium alginate-diatomite (SAD) beads. The biodegradation of crude oil in soil by immobilized cells was compared with that by free cells at three inoculation concentrations, 1 × 104 colony forming units (cfu) kg-1 (low concentration, L), 5 × 104 cfu kg-1 (medium concentration, M), and 1 × 105 cfu kg-1 (high concentration, H). At 20 d after inoculation, the maximum degradation rate in the immobilized systems reached 29.8% (SAD-M), significantly higher (P < 0.05) than that of the free cells (21.1%), and the SAD beads showed greater degradation than the SA beads. Moreover, both microbial populations and total microbial activity reached significantly higher level (P < 0.05) in the immobilized systems than free cell systems at a same initial inoculation amount. The scanning electronic microscope (SEM) images also confirmed the advantages of the immobilized microstructure of SAD beads. The enhanced degradation and bacterial growth in the SAD beads indicated the high potential of SAD beads as an effective option for bioremediation of crude oil-contaminated soils in the Yellow River Delta.

马尾松不同叶型幼苗外生菌根真菌群落特征

马尾松Pinusmassoniana当年生幼苗中会出现全初生Me叶和全–次生针叶两种变异类型,它们的根以马尾松全初生叶及全次生针叶幼苗类型为材料,采集幼苗根系,利用万深LA-S植物根系分析系统测定根系形态,采用TTC法测定根系活力,利用IonS5TMXL平台对根系真菌DNA扩增子区进行高通量测序,探析马尾松幼苗变异类型与根系构型及ECM真菌群落之间的关系。结果表明:两种类型幼苗的根系构型存在显著差异,全次生针叶幼苗的根系总长度、表面积、体积、分叉数以及根系活力等参数比全初生叶幼苗的高16%–44%。测序所得ECM真菌序列可划分为44个OTUs,隶属2门5纲9目13科15属。ECM真菌群落组成上,小球孢盘菌属Sphaerosporella为马尾松两种类型幼苗共有优势属,其在全初生叶幼苗ECM真菌中占比达95.59%,但在全次生针叶幼苗ECM真菌中仅占60.43%,同时全次生针叶幼苗ECM真菌中须腹菌属Rhizopogon也占有较高比例,为16.43%。ECM真菌群落多样性分析结果显示,马尾松全次生针叶幼苗中Shannon多样性指数、Chao 1与Ace丰富度指数均显著高于全初生叶幼苗。