治疗性HPV疫苗研究开发策略专家共识

人乳头瘤病毒(HPV)是双链DNA病毒,高危HPV感染易引发宫颈癌及癌前病变风险。近年来,已有超过400多种不同亚型的HPV被鉴定出,大多数HPV感染是无症状的,可以自行消退。免疫系统正常的女性,从感染高危HPV开始,通常需要15~20年才能发展为宫颈癌;但是对于免疫系统较弱的女性,如未经治疗的HIV感染女性(WLHIV),宫颈癌可能发展得更快(可能5~10年)。2006年,预防性HPV疫苗研发上市,但对已感染HPV或癌前病变患者无治疗效果。治疗性HPV疫苗的开发可为目前预防和治疗宫颈癌的方法提供重要的补充。与预防性HPV疫苗不同,治疗性疫苗旨在诱导特异性细胞免疫而非体液免疫(中和抗体),用于清除或治疗现有的HPV感染及其引起相关的癌前病变和侵袭性宫颈癌。因此,制定合理的治疗性HPV疫苗开发策略,不仅可以让治疗性HPV疫苗产品开发企业少走弯路,提高转化效率,而且可以使HPV感染及相关病变甚至癌变患者及早受益。本课题组织领域内专家学者,参考有关文件,结合HPV临床特点和发展背景,特别编撰了《治疗性HPV疫苗研究开发策略专家共识》,明确了适应范围、相关术语等,重点阐述了治疗性HPV疫苗临床开发方向、研究人群及特性和接种规划,旨在加快和推进治疗性HPV疫苗的研发,为社会研究开发治疗性HPV疫苗产品以及国家制定治疗性HPV疫苗相关政策提供借鉴和参考。

船舶操纵运动建模方法研究进展与展望

建立精确的船舶操纵运动模型,是保障智能船舶自主航行和测试验证的关键。当前,船舶操纵运动建模方法主要为构建数学模型,并采用系统辨识法计算模型中的水动力系数。随着人工智能技术的发展,黑箱模型和灰箱模型也逐渐被用于船舶操纵运动建模。文章分别针对白箱模型和黑箱模型的关键技术研究现状进行梳理,总结当前操纵运动建模面临的六自由度耦合、模型迁移适用性、实测数据获取与构造等3个问题,并提出对应的3点展望:开展船舶六自由度耦合运动建模,结合先验知识的模型结构设计,船舶操纵试验设计及数据集构造。

基于LSTM的船舶纵摇极短期预报

为船舶航行决策相关设备的精度校准提供数据支持,保障船舶安全航行及船用设备的稳定运行具有重要意义。传统水动力学分析方法难以精确、高效地预报船舶的非线性运动。为了提高船舶极短期预报的精度,分别构建单特征和多特征输入的长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型,对船舶在波浪中的纵摇运动进行研究和预测,分析了运动参数和波浪参数对模型预报精度的影响,并对输入参数的时间间隔和模型训练数量等参数展开分析。结果表明,该方法在单特征输入情况下有效预测时间可达6 s,在多特征输入的情况下有效预测时间可达12 s,验证了LSTM算法对船舶在波浪中的纵摇运动进行极短期预报的可行性。

基于ResNet的石油焦与冶金焦图像分类

文章针对石油焦和冶金焦显微图像分类准确率低和小样本的问题,提出基于ResNet的石油焦与冶金焦图像分类模型,通过使用ImageNet大规模数据集上预先训练过的模型,获取更好的特征表示,实验对比了ResNet不同层的分类性能,且对比了训练模型前后的分类效果,确定了ResNet-50在处理该分类任务时的优势。将ResNet-50与其他深度学习模型进行对比分析,研究结果表明:ResNet-50结合预训练模型,能够准确区分2种焦炭类型,且鲁棒性较好。

滁菊总黄酮对高胆固醇血症的改善作用及机制

目的:探究滁菊总黄酮对小鼠高脂饮食所致高胆固醇血症的改善作用,并通过网络药理学初步分析其作用机制。方法:采用高脂饲料构建小鼠高胆固醇血症模型,按照低、中、高(50、100、200 mg/kg)剂量分别灌胃给药,同时设置正常对照组、水飞蓟组及模型组。实验结束后检测相关血液生化指标,并取肝脏进行病理学检查,根据实验结果结合网络药理学实验初步筛选滁菊总黄酮改善高胆固醇血症的关键靶点及通路,预测其可能的作用机制。结果:高剂量给药组(200 mg/kg)与模型组相比,总胆固醇(Total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)及丙二醛(Malondialdehyde,MDA)水平显著下降,谷丙转氨酶(Alanine transaminase,ALT)、谷草转氨酶(Aspartate aminotransferase,AST)活性显著降低,超氧化物歧化酶(Total superoxide dismutase,SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(Glutathione peroxidase,GSH-Px)活性显著增高(P<0.05)。肝组织病理切片显示,与模型组相比,给药组小鼠肝细胞空泡水肿、炎性细胞浸润情况和脂滴明显减少。通过网络药理学从滁菊总黄酮中共筛选出异泽兰黄素、金合欢素等13个关键活性成分,以及AKT1、GAPDH、TNF等50个关键靶点,推测滁菊总黄酮可能通过PI3K-AKT信号通路、内分泌抵抗通路等改善高胆固醇血症。结论:滁菊总黄酮对高脂饲料所致小鼠高胆固醇血症具有一定的改善作用,其作用机制可能是13种关键成分作用于50个关键靶点上,通过PI3K-AKT信号通路等关键通路,起到抗氧化和减少脂质过氧化物产生的作用,从而避免了胆固醇在体内的过度蓄积。

铁素体区轧制低碳钢的显微组织和力学性能

利用光学显微镜、扫描电子显微镜和拉伸试验研究了铁素体区终轧温度和卷取温度对低碳钢组织和力学性能的影响,并与奥氏体区和两相区轧制的钢进行了对比。结果表明:随着终轧温度的降低,热轧板晶粒尺寸先增大后减小,铁素体区轧制的热轧板组织均匀,{001}、{112}织构增强;随着卷取温度的升高,形变铁素体晶粒进一步回复、长大;当终轧温度为750℃、卷取温度为650℃时,铁素体区热轧、冷轧和退火的低碳钢板的显微组织均匀,屈服强度、抗拉强度和断后伸长率均达到要求,塑性应变比略微降低。

基于化学计量学与灰色关联度-逼近理想解排序法模型的知母药材质量评价方法

目的采用化学计量学结合灰色关联度—逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法模型建立综合评价知母药材质量的方法。方法建立高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)黄酮特征图谱及水分、总黄酮、总皂苷含量测定方法,采用聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法—判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对不同批次知母样品进行化学计量学分析,利用熵权法结合灰色关联度—TOPSIS构建知母药材质量评价模型。结果建立的知母黄酮特征图谱、含量测定方法稳定、可靠;HCA、PCA和OPLS-DA可将10批知母样品分为2类;灰色关联度—TOPSIS模型综合得分显示,S10号知母样品质量较好,评分靠前。结论所建立的特征图谱结合化学计量学与灰色关联度—TOPSIS分析方法,能客观评价不同批次知母药材质量,为中药质量综合评价与控制的方法学建立提供参考。

航运安全保障智慧化管控模式发展研究——以上海市为例

航运业是我国经济社会发展重要的基础产业,航运安全保障体系高效运行是实现其健康可持续发展的关键;立足智能化时代促进我国航运安全保障智慧化发展,是实现体系结构优化调整的必由之路。着眼于我国航运智慧化管控模式的发展需求,本文综述了国内外先进港口城市航运安全保障的现状和发展趋势;厘清了数字孪生、大数据、智能船舶、无人船、船联网等新兴智能技术在我国航运安全保障中的应用方向;以上海市为例,分析了航运安全保障的总体态势,提出了一体化的上海市航运安全保障智慧化管控创新模式和“五层两面”目标架构;研究从加强顶层布局共建“基础底座”、强化共享协作“涉海一盘棋”、配套政策促进技术发展、建立新法规新机制等方面提出具体工程和政策发展建议,以期为智能技术与航运安全保障交叉研究、航运安全保障高水平发展提供借鉴。

基于随机森林和树突网络的煤镜质组反射率估计

镜质组平均最大反射率是表征煤化程度的重要指标,在确定煤级、鉴别混煤和指导炼焦配煤中起关键作用。传统反射率测定方法费时耗力,且测量结果的主观性较强,致使实验室间鉴定结果的可比性差。针对该问题,提出一种基于随机森林(RF)和树突网络(DDNet)的煤镜质组反射率估计方法,主要包括煤岩显微图像分割、镜质组识别和镜质组平均最大反射率预测3个部分。利用手肘法和K-Means算法对显微图像聚类,以实现不同显微组分区域的分割;采用人工少数类过采样法(SMOTE)对少数类样本过采样,以改善煤岩中镜质组与非镜质组区域样本的不均衡问题;利用基于DDNet的回归算法实现镜质组平均最大反射率的估计,构建回归模型时从镜质组区域中选择多个41×41像素的方形窗口并提取其灰度特征,以提高算法的鲁棒性,其决定系数达到0.990。实验结果表明:采用手肘法自动确定K-Means算法的参数K,具有良好的自适应能力,能够自动区分不同类别数的显微组分;SMOTE方法可有效避免模型因过度学习样本先验信息而导致对多数类识别好、少数类识别差的问题,提高分类准确度,其中基于RF的识别模型准确率达到97.0%;建立了7种回归估计模型,其中DDNet回归模型性能最佳,决定系数达到0.990,预测结果与实际值高度契合,验证了所提方法的可行性。

基于广义交并比的无人艇激光与视觉目标关联算法

针对采用异源传感器关联水面小尺度目标时易出现的漏匹配和误匹配问题,考虑到传统的距离和交并比(Io U)等相关系数对方位偏差较大的目标的相关性度量能力不足,提出一种基于广义交并比(GIo U)和匈牙利算法的水面多目标关联算法。通过实船试验,比较基于不同相关系数的目标关联结果。试验结果表明:GIo U能克服Io U需目标区域相交的度量限制,能有效匹配小尺度目标;相比距离和Io U相关系数,GIo U能取得更高的目标关联平均准确率和平均召回率(分别达到95.97%和96.24%),能有效降低漏匹配率和误匹配率,具有较高的工程应用价值。

外周血异型淋巴细胞检查联合白细胞计数在儿童肺炎诊断中的效果分析

目的 研究外周血异型淋巴细胞检查联合白细胞计数在儿童肺炎诊断中的实际效果。方法 选取2020年10月—2022年10月江苏省连云港市妇幼保健院诊治的76例儿童肺炎患儿与76例健康体检者为研究对象,对所有患儿均予以血常规检测以及生化实验室检测,收集并分析研究对象的血常规、生化实验室检测指标水平、不同检测方式的Kappa值等。结果 健康体检者血常规、生化实验室指标均优于肺炎患儿,差异有统计学意义(P<0.05)。轻症肺炎患儿血常规、生化实验室指标均优于重症肺炎患儿,差异有统计学意义(P<0.05)。联合检测结果阴性为75例,误诊成阳性为1例;评估为阳性为75例,漏诊成阴性为1例。联合检测与单项WBC检测相比,差异有统计学意义(Kappa=0.724;P<0.05);联合检测与单项外周血异型淋巴细胞检测相比,差异有统计学意义(Kappa=0.711;P<0.05)。结论 在针对小儿肺炎进行诊断时,选择外周血异型淋巴细胞检查联合白细胞计数进行检查能够有效提高诊断的准确度,肺炎患儿的外周血异型淋巴细胞比例以及白细胞计数与正常水平存在明显差异,为临床诊断和治疗工作提供更丰富的参考数据。

韭菜迟眼蕈蚊综合防控技术

韭菜(Allium tuberosum Rottl. ex Spr.)属百合科多年生宿根蔬菜,因其叶肥色绿、脆嫩爽口,深受国人喜爱。韭菜还具有很高的药用价值,被誉为药食同源的营养保健蔬菜,在蔬菜生产和供应中占有很重要的位置[1]。韭菜迟眼蕈蚊(Bradysia odoriphaga Yang et Zhang)属于双翅目(Diptera)眼蕈蚊科(Sciaridae)迟眼蕈蚊属(Bradysia)[2],取食范围广,韭菜是其最重要的寄主,此外还可严重为害菊科、藜科、百合科.

基于中医整脊理论探讨青少年特发性脊柱侧弯症治则治法

中医整脊学是以整体观念为理论基础,对脊柱关节、椎间盘、脊髓、神经根病变及脊柱相关疾病进行诊疗的一门学科。青少年特发性脊柱侧弯症是现代临床中医骨伤科的常见多发病,严重影响青少年生长发育,早期对患儿进行干预治疗能有效缓解症状,并避免后期脊柱侧弯程度的加重,而仅有少数患儿因侧弯程度较重行外科手术矫正。临床用于保守治疗青少年特发性脊柱侧弯症的方法繁杂,治法不系统,影响疗效的同时也存在一定不良反应。本研究基于中医整脊理论,探讨青少年特发性脊柱侧弯症的系统治疗方法,提出保守治疗青少年特发性脊柱侧弯症应遵循调脊理筋、调曲牵引、功能锻炼的原则,为当今临床系统防治青少年特发性脊柱侧弯症提供新的思路与方法。

北方秋季大白菜高产优质栽培技术

大白菜是十字花科芸薹属以绿叶为产品的草本作物,是我国种植面积最多的蔬菜之一,也是北方冬季贮藏量最大的蔬菜之一[1,2]。大白菜因分布广、面积大、产量高、耐贮运、营养丰富、种植较简易等优势,在我国菜篮子中占有重要地位[1,2]。本文根据相关研究,结合大白菜生产实际,主要从施肥、田间管理、病虫草害防治等方面,进一步总结北方秋季大白菜高产优质栽培技术。

山西省晋城矿区太原组煤中锂的富集机理

煤炭是种特殊的沉积有机岩石,其形成过程复杂,在其形成过程中的特殊地质和地球化学条件下,可以富集战略性金属,并且在丰度上可以和传统的金属矿床相当,在规模上可以形成大型或超大型金属矿床(代世峰等,2022)。为揭示山西省晋城矿区太原组煤中锂的富集机理,选择典型煤矿进行了系统采样测试,探讨煤中锂的赋存特征与物源特征,以期为寻找和开发煤中战略性金属矿产资源提供理论指导。

山西省煤系伴生三稀矿产资源研究现状及找矿前景

为进一步勘探和开发山西省煤系伴生的稀有、稀土、稀散元素(简称三稀元素)矿产资源,在综合以往研究的基础上,统计了山西省煤系伴生三稀元素的含量和赋存特征,同时结合山西省煤炭资源分布特征探讨了煤系伴生三稀矿产资源的找矿前景。结果表明,山西省宁武煤田平朔矿区为煤系伴生锂超大型矿床,北部煤炭基地部分矿区和西山煤田部分矿区具备煤系伴生锂成矿潜力;宁武煤田北部、大同煤田北部、河东煤田北部及西山煤田局部地区具备煤系伴生镓成矿潜力;沁水煤田和西山煤田山西组含煤岩系的伴生稀土元素均有一定的工业开发利用价值;省内六大煤田含煤岩系中尚未发现其他达到工业利用品位的伴生三稀元素矿床。初步研究成果对指导山西省煤系伴生矿产资源开发、煤炭资源可持续发展和粉煤灰高效利用具有实际意义。

基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法

为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组的标准化转化模型.结合语言值有序对三元组之间的相似度,将模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集的转化模型应用于模式识别中.最后,通过医院智能分诊的实例说明文中方法的合理性和有效性.

基于海事规则的中型无人艇避碰路径规划算法研究及应用

[目的]为解决无人艇(USV)在开阔水域的多目标避碰问题,以中型无人艇为对象,开展基于国际海上避碰规则(COLREGS)的局部路径规划算法研究及应用探索。[方法]在快速扩展随机树(RRT)算法的基础上,提出虚拟障碍线方法加载COLREGS海事规则约束,以满足开阔水域避碰路径规划的应用需求。针对RRT算法不考虑速度维度的问题,引入速度障碍算法(VO),提出VO-RRT融合算法并给出最危险障碍物策略,以此解决多目标条件下的实时避碰问题。[结果]仿真及实船试验的结果表明,所提算法实时性较好,路径重规划耗时均在50 ms以内,且规划出的避碰路径符合COLREGS海事规则中的第6,8及13~18条相关避让要求,可有效应对开阔水域下的多目标避碰问题。[结论]所提方法的规则遵守性、实时性及安全性较好,具有较高的实用价值。

玉米秸秆焦炭水蒸气强化气化制取富氢气体实验研究

选用Na2CO3、Fe2O3和CaO作为添加剂以强化生物质焦炭的制氢特性,设计并搭建一套高温水蒸气气化反应器,对不同反应温度下的玉米秸秆焦炭强化气化制氢问题进行实验探讨。实验结果表明:提升温度可有效提升气化气中H2含量。3种添加剂均能促进生物质炭水蒸气气化的H2体积分数,其中Na2CO3的效果最好。Na2CO3作用下,800℃时,H2的气体体积可达61.04%,较无添加时提升12.02%;Fe2O3作用下,800℃时,H2含量可增至49.07%,提升6.3%;CaO作用下H2的气体体积分数提升不明显。在950℃时,添加剂对气化提升产品气中H2含量的效果不明显,气化气中H2含量为62.53%。

基于语言真值直觉模糊推理的公共交通资源投入评估方法

为了在智能信息处理中能够对具有可比性和不可比性的语言值信息进行处理,从而对推理过程中的正、反2个方面证据进行处理,提出一种语言真值直觉模糊推理方法;基于格蕴涵代数和2n元语言真值直觉模糊格,研究了语言真值Kleene-Dienes蕴涵算子和语言真值Zadeh蕴涵算子,讨论两者之间的性质和运算关系;利用所提的蕴涵算子构建一种基于模糊语言值推理的公共交通评估方法,以公共交通资源投入实例来说明方法的合理性。结果表明,与传统的模糊蕴涵算子相比,所提的2种蕴涵算子对具有语言值信息的公共交通资源投入评估分析中的信息应用更加全面,所得的具有语言值信息的评估结果更加接近人类思维。