考虑源荷双重不确定性的多源系统鲁棒模糊动态综合环境经济调度

“双碳”目标下,以风电、光伏、光热发电为主的源端新能源规模化并网以及荷端供给需求和种类的多样性使得系统源荷平衡受到极大影响,给新型电力系统运行带来严峻挑战。基于此,以风电-光伏-光热-火电联合发电系统为研究对象,提出一种考虑源荷双重不确定性的鲁棒模糊动态综合环境经济调度模型。首先,分别基于鲁棒理论和模糊理论对多源系统源荷不确定因素建模,同时构建鲁棒模糊数学模型并推导其等价确定模型;其次,综合考虑各种环境经济因素,构建多源系统鲁棒模糊动态综合环境经济调度模型;然后,根据其等价确定转化思想对模型进行转化并采用基于差分进化的粒子群算法求解;最后,基于新疆哈密电网实际数据和改进IEEE-39节点系统,验证所建模型的寻优效果在环境经济上的可行性、有效性及优越性。

青岛城区露水形成的影响因素及其产量评估模型研究

露水是中国北方春秋季常见的天气现象,但其形成条件和产量存在明显的区域差异。本文基于2021年春季和秋季在青岛城区采集的露水样品,探讨了气象因素和下垫面基质对露水发生及其产量的影响,并构建了露水产量定量估算的统计模型和神经网络模型。结果表明:弱风(<4 m/s)、较高的相对湿度(≥50%)、适宜的温差(1~7℃)以及南风和东南风是青岛城区露水凝结的有利条件。其中,相对湿度和温度是影响露水产量的最主要因素。不同下垫面的辐射冷却强度存在差异,导致了露水凝结产量的不同,玻璃表面的露水产量比土壤表面高约34%,而粉粒土壤表面的露水产量相较于砂粒土壤表面高约13%。使用多元线性回归分析和人工神经网络方法对青岛城区的露水产量进行了评估,两种方法均表现出较好的模拟效果(R2分别为0.73和0.78)。

低共熔溶剂提取山里红多糖工艺优化研究

目的优化超声辅助低共熔溶剂提取山里红总多糖工艺并考察其抗氧化活性。方法以多糖含量为指标,低共熔溶剂种类、摩尔比、料液比、含水量和超声时间为影响因素,采用超声单因素分析和响应面方法优化低共熔溶剂提取山里红总多糖的工艺参数,并以DPPH自由基和·OH自由基清除能力对其抗氧化活性进行评价。结果山里红总多糖成分的最佳提取工艺:以氯化胆碱-丙二醇为低共熔溶剂,摩尔比为1∶3,料液比为1∶20,含水量为20.12%,超声时间为38.98 min。在此工艺下,山里红总多糖含量可达到(523.49±8.79)mg/g。在抗氧化实验中,山里红多糖对DPPH自由基清除作用的IC50为1.33,对·OH自由基清除的IC50为1.23。结论超声辅助低共熔溶剂优化的多糖提取工艺提取率高且工艺稳定,山里红多糖具有较好的抗氧化作用。

挖掘地方红色资源铸牢中华民族共同体意识——以普洱学院为例

普洱学院是地处祖国西南边陲的一所边疆高校,地方红色文化资源丰富,有新中国民族团结第一碑的普洱民族团结誓词碑,云南省级爱国主义教育基地宁洱磨黑中学等红色文化资源。红色文化资源所包含的民族团结红色基因,对强化师生“五个认同”、铸牢中华民族共同体意识发挥着十分重要的作用。普洱学院通过创建“石榴花开”党建品牌引领各民族师生一生一世跟党走,依托省级铸牢中华民族共同体意识研究基地,开展民族团结教育和红色文化资源高水平研究。从而推进民族团结进步教育,铸牢全校师生的中华民族共同体意识,为实现中华民族伟大复兴共同奋斗。

左乙拉西坦联合拉莫三嗪治疗癫痫的疗效及其对血清炎症因子的影响

目的探讨拉莫三嗪(LTG)联合左乙拉西坦(LEV)治疗癫痫的疗效及其对血清炎症因子的影响。方法205例癫痫患者根据治疗方案分为对照组(n=103)和观察组(n=102),对照组患者给予LTG治疗,观察组患者在对照组的基础上给予LEV治疗,均连续治疗6个月;比较2组患者的治疗效果、脑电背景总有效率、间歇期痫样放电消失率、蒙特利尔认知功能评估量表(MoCA)评分及治疗期间的不良反应,比较2组患者治疗前后的血清免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白G(IgG)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素6(IL-6)及血清高迁移率族蛋白1(HMGB-1)的水平。结果观察组患者的总有效率、脑电背景总有效率、间歇期痫样放电消失率及MoCA评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗前2组患者血清IgA、IgM、IgG、TNF-α、IL-6及HMGB-1水平比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗后2组患者血清IgA、IgM及IgG水平较治疗前升高,TNF-α、IL-6及HMGB-1水平较治疗前降低,且观察组变化更为显著,差异有统计学意义(P<0.05)。结论LTG联合LEV治疗癫痫的治疗效果更好,其机制可能与两药连用改善血液炎症因子水平、降低脑组织痫样放电有关。

全组分微纳化木质纤维素基聚磷酸铵阻燃剂的制备及在纸张中的应用

本工作以农业废弃秸秆经微纳化处理得到的全组分木质纤维素纳米纤维(LCNF)为原料,在水系条件下,通过机械球磨法将聚磷酸铵(APP)负载在LCNF上,制备出绿色高效的木质纤维素基阻燃剂(ALC),继而通过浆内添加,将该阻燃剂应用于纸张中,考察该阻燃剂的阻燃效果。结果表明,阻燃剂在纸张中均匀分散、不易析出。当阻燃剂ALC的添加量仅为10%(质量分数,下同)时,纸张具有离火自熄的效果,极限氧指数达到36.4%,最高热释放速率、总热释放量较纯纸分别降低了48.1%和77.1%,残炭量较纯纸增加了314.9%。更重要的是,在阻燃性能优化的同时,纸张的力学性能也有所提升。因此,本研究提出了一种可在纸张中均匀分散的木质纤维素基绿色阻燃剂的水系制备方法,为纤维素基阻燃剂的实际应用提供了一种绿色、简单、高效的思路。

胶质瘤新型分子标志物的研究进展

胶质瘤是发病率和死亡率较高的颅内恶性肿瘤,给公众卫生健康造成巨大负担。目前仅依靠影像学和基于传统活检组织形态的病理分型已不能满足临床诊疗的需求。因此,亟须探索敏感性更高、特异性更强的辅助诊断工具,近年来分子标志物的临床应用成为研究热点,有助于明确疾病分型,确保早发现、早诊断、早治疗。本文总结了一些有潜力的遗传学分子标志物在疾病诊断和预后预测中的作用,旨在为胶质瘤临床应用奠定理论基础,使个体化精准治疗成为可能。

MSV-Net:面向科学模拟面体混合数据的超分重建方法

高保真度的可视分析通常依赖大规模科学模拟产生的耦合几何模型的高分辨率网格数据,这对数据存储和流畅交互均提出了巨大挑战。提出了MSV-Net,一个面向大规模科学模拟面体混合数据的超分辨率重建方法。该网络为端到端的深度神经网络,通过多层非线性变换实现从低分辨数据到高分辨数据的混合绘制映射的联合学习;该网络舍弃了全连接层,不仅可以减少网络参数,而且能够提升网络的灵活性与可复用性。此外,构建了面向大规模电磁模拟应用的面体混合数据集MSV-Dataset,用于模型训练和验证。该数据集由采用不透明几何模型绘制耦合半透明体绘制的混合绘制的图像构成。与多种传统方法和深度学习方法进行了对比,定量分析结果显示,MOS绝对评价指标达到了4.1,重建准确率仅次于真实图像;基于混合数据绘制1500×1500分辨率的图像,采用直接绘制需要66.28 s,而采用MSV-Net则仅需要4.14 s,交互性能提升了约15倍。

新媒体语境下的新闻叙事探究

随着信息技术、互联网技术的不断发展,新媒体时代悄然到来。新媒体是基于互联网和数字技术发展而成的新的媒体形式,是传统媒体的延伸和拓展,推动了媒介环境和媒体格局的变化。新媒体语境下的新闻叙事,是通过数字技术、网络技术等手段,将新闻内容以文字、图片、视频等形式呈现给受众的一种叙事方式。与传统媒体相比,新媒体语境下的新闻叙事更具交互性和时效性。在此叙事模式下,受众不再是被动的接收者,而是可以参与到新闻叙事的过程中,对新闻事件进行评论、分享和参与讨论。这种全新的叙事方式使得新闻传播更加快速、广泛和深入。但随着新闻叙事在新媒体语境下不断发展,越来越多的问题也逐渐显露,在一定程度上阻碍了新闻传播的进一步发展。基于此,文章以新媒体语境下的新闻叙事为研究对象,首先简要梳理新媒体语境下新闻叙事的基本特点,其次分析新媒体语境下新闻叙事存在的问题,如真实性存疑、碎片化和浅层化、过度娱乐化等。最后,结合前文分析,从故事性和情感性、交互性和参与性、实效性和深度性、合作与交流、方式和手段等几个方向提出优化新闻叙事的策略。文章旨在加深新闻工作者对新媒体语境下新闻叙事的理解和认识,进而通过不断创新和改革,更好地适应新的媒体环境,提高新闻传播的效果和影响力。

专业认证背景下过程性考核方式的探索与实践——以MATLAB应用课程为例

工程教育专业认证在推动教学的国际化、构建教学质量的保障体系方面具有重要作用。本文以MATLAB应用课程为例,展开专业认证背景下课程考核方式的改革与实践。通过分析专业认证要求下课程考核方式改革的必要性以及传统考核方式的弊端,提出多元化过程性考核。其在整个教学过程中均设置考核点,考核形式多样化,以便更客观、真实地反映学生的学习状态和学习效果,提高其自主学习能力与实践能力,能够更好地实现教学目标,从而达到工程教育专业认证的要求。

双碳目标下电力系统建模与仿真课程教学改革研究与实践

“双碳”目标的提出既能助力师生立足新的发展阶段、强化绿色环保意识、践行清洁低碳生活,又可在未来学习、工作以及生产实践中为早日实现双碳目标贡献力量。基于此,对高校人才培养方案提出新要求,以石河子大学机械电气工程学院推动的课程思政教育教学改革为契机,针对电气工程及其自动化专业开设的电力系统建模与仿真课程,将“双碳”理念融入其教学过程并对教学方法、教学内容以及考核形式等进行教学改革。结果表明改革内容符合产教融合办学思路,为新工科、“智能+”“双碳+”环境下的电气工程及其自动化专业人才培养方案提供支撑。

铁道车辆曲线通过性能在线监测及评估方法研究

小半径曲线上的车辆通过性能的优劣直接影响着运输安全和效率,亟待采取针对性的在线监测手段予以动态监控。文中在参考既有同类技术和相关动力学评价标准的基础上,结合试验数据分析和仿真分析,提出了基于轮轨力地面连续测量的小半径曲线车辆通过性能在线监测设备的布局方案建议,以缓圆点、圆曲线和圆缓点作为传感器布置位置,并在此基础上通过考虑加权系数反映不同断面位置的影响因子,利用“分散检测、集中报警”的原理开展车辆曲线通过性能的联网运用,提高车辆曲线通过性能的保障能力。

综合考虑电动汽车充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化方法

分布式电源出力的强波动性及电动汽车(EV)的无序充电使配电网的灵活性不足问题日益凸显,因此非常有必要通过灵活性资源的有效调度提高配电网灵活适应性。在充分分析配电网灵活性提升措施的基础上,提出了能够表征配电网灵活性的净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度、净负荷允许波动裕度3个灵活性评价指标;建立了综合考虑EV充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化模型,阶段1构建了基于蒙特卡洛树搜索的EV有序充电策略,合理引导EV负荷在谷时段进行充电;阶段2在阶段1的基础上,建立了计及储能及可中断负荷的优化调度模型,并采用粒子群优化算法进行优化求解。IEEE 33节点系统算例验证了所提灵活性指标及EV有序充电模型的有效性,结果表明配电网两阶段灵活性提升优化方法能有效提升配电网的灵活性且整体经济性最优。

地震灾害下提升恢复力的配电网优化恢复策略

为提升配电网在地震灾害下的恢复力,本文首先根据震源位置、地震级别计算不同位置处杆塔的损失概率,进而由杆塔损失概率计算得到线路段上杆塔损失场景的概率,并利用轮盘赌算法确定线路段上杆塔损失场景;然后建立负荷恢复率、应急电源支撑力两个指标对配电网的恢复能力进行评估;其次构建地震灾害下配电网的恢复力提升优化模型,并利用粒子群算法求解,得到地震灾害下电网最优抢修策略和应急发电车最优调度策略,最终使重要度高的区域配电网能快速修复并重新并入电网,同时实现区域内更多负荷的持续供电;最后以某地区实际45节点配电网作为算例进行了验证,结果表明所提模型能有效提升配电网的恢复能力.

产前筛查结果与不良妊娠结局关系分析

目的:探讨血清学唐氏筛查和孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查(NIPT)结果与不良妊娠结局的关系。方法:选取2017年2月1日至2019年6月1日在上海市第一人民医院产前诊断中心接受中孕期血清学唐氏筛查(2483例)和NIPT(2312例)的孕妇,随访妊娠结局。比较血清学唐氏筛查高风险、中风险、低风险孕妇发生不良妊娠结局的差异;分析NIPT高风险及低风险中游离胎儿DNA占比(cffDNA%)偏低、适中、偏高孕妇发生不良妊娠结局的情况。结果:血清学唐氏筛查中唐氏综合征(DS)高风险181例、18三体(T18)高风险16例、开放性神经管缺陷(NTD)高风险19例;DS中风险320例、T18中风险17例;DS、T18、NTD均为低风险的孕妇1930例。DS和T18中风险组发生各种不良妊娠结局的概率与低风险组无明显差异。DS高风险组的妊娠期糖尿病、前置胎盘发生率分别为14.92%、2.76%,均高于低风险组(9.95%,0.66%)(P=0.032,P=0.012)。T18高风险组胎儿染色体病发生率(6.25%)高于低风险组(0.15%)(P=0.024)。NTD高风险组早产发生率(21.05%)显著高于低风险组(4.67%)(P=0.010),自然流产率(10.53%)远高于低风险组(1.1%)(P=0.015),死胎/死产/新生儿死亡率为10.53%,亦明显高于低风险组(0.3%)(P=0.001)。NIPT高风险共88例;低风险2234例,其中cffDNA%偏低组106例,cffDNA%适中组2019例,cffDNA%偏高组109例。NIPT高风险组和cffDNA%偏低组发生妊娠期高血压疾病的概率(9.09%和8.49%)和发生妊娠期糖尿病的概率(12.5%和16.98%)均高于cffDNA%适中组和偏高组(2.63%和0%;8.62%和7.34%)(P=0.017)。cffDNA%偏低组自然流产发生率为8.49%,显著高于其他三组(P<0.01)。NIPT高风险组未出现胎儿/新生儿合并症的有51.14%,远低于其他三组的90%多(P<0.01)。该组发生染色体异常者占40.91%、胎儿畸形占9.09%、新生儿疾病占13.64%,均显著高于其他3组(P均<0.01)。结论:血清学唐氏筛查高风险、NIPT高风险及低风险中cffDNA%偏低孕妇发生各种不良妊娠结局概率增加。

基于图像的大规模数据集交互可视化

随着计算机性能的不断提高,大规模数值模拟的规模成倍增长.即使在大型可视化服务器上,针对这些模拟结果的大规模数据可视分析也难以进行流畅地交互.提出基于图像的交互分析方法并开发相应系统,可以预先生成多视角的可视化结果图像,基于这些图像可以在普通设备上实现3D可视化结果的交互分析与展示,可以交互改变观察视角,动态展示数值模拟全过程的可视化结果,可以有效提高数值模拟的效率.

PEEK颈椎融合器的拓扑优化设计

为了提高聚醚醚酮(polyether ether ketone,PEEK)材料颈椎椎间融合器的融合率,本研究利用有限元方法对其进行三维结构的拓扑优化设计。首先建立C3~C7节段的颈椎有限元模型并验证,然后创建C5~C6节段椎间融合器植入和前路钢板内固定的模型。将PEEK融合器设置为椭圆盘型和箱型两种初始设计域。先后进行单工况和多工况下融合器拓扑优化,并结合加权柔度优化。经过两次拓扑优化后,再对融合器的构型提取分析。研究结果表明:PEEK融合器的优化结构为环形,前方缺失,材料集中分布于后部及两侧;当体积分数分别为50%和30%时,融合器优化为多孔径和单一大孔径的形状,前者比后者增加了与终板的接触面积;优化后的融合器通过降低自身应力,增加了内部植骨块所受的应力。本研究通过加权柔度的方法构建的颈椎融合器优化模型,不受初始设计域变化的影响,且可以有效减少应力遮挡,增加植骨块的应力传导,将有助于促进融合。

上海地区妊娠期糖尿病孕妇孕前体重指数及孕期体重增加现状分析

目的:分析上海地区妊娠期糖尿病(GDM)孕妇孕前体重指数(BMI)和孕期增重(GWG)特点。方法:选取2017年7月至2018年7月在上海十家医院规律产检并住院分娩的单胎孕妇共3961例,其中610例GDM孕妇和3351例非GDM孕妇。分析GDM的发病高危因素,比较GDM孕妇和非GDM孕妇孕前BMI、GWG、早中晚孕期增重、妊娠合并症等差异,并将两组GWG与美国科学研究院医学协会(IOM)推荐增重标准进行比较。结果:孕前BMI和年龄是GDM发生的独立高危因素(OR=1.18,95%CI为1.05~1.34;OR=1.09,95%CI为1.06~1.11)。GDM组的孕前BMI值为(22.3±3.4)kg/m 2,高于NGDM组[(21.1±2.7)kg/m 2],两者差异有统计学意义(P<0.05)。GDM组的GWG为(11.9±4.8)kg,明显低于NGDM组[(13.3±4.3)kg]。两组早孕期增重无统计学差异。GDM组的中、晚孕期增重[(5.5±2.4)kg、(4.1±2.4)kg]少于NGDM组孕妇[(6.5±2.7)kg、(4.8±2.5)kg],差异均有统计学意义(P均<0.001)。与IOM推荐孕期增重标准比较,孕前BMI适中、超重的GDM组孕妇中增重偏少者占比均较NGDM组高;NGDM组增重偏多者占比均较GDM组高。结论:孕前超重或肥胖及高龄可导致GDM发生率增加,应对该群体进行孕前指导,合理控制BMI后再备孕。孕中晚期良好的医疗管理可有效控制GDM孕妇的孕期增重,进而减少不良妊娠结局。

一种基于纯电制动系统的铁路货车多功能电制动缸研制

针对现有铁路货车空气制动缸存在泄漏、缓解性能与制动效率相制约、制动力一致性差等技术问题,并结合研发重载列车纯电制动系统的需求,研制出了一种以电能替代压力空气的多功能电制动缸。该多功能电制动缸采用具有精准输出能力的伺服直流电机以及具有单向自锁特性的蜗轮蜗杆传动结构,实现了多功能、高集成、准输出设计,具有自动驻车、自动制动及缓解、手动制动及缓解、自动调整闸瓦间隙等功能,同现有空气制动缸相比,制动力输出一致性好,功能多,智能化、集成化程度高,检修周期长,安全可靠性高。

医体结合视角下运动人体科学专业本科生导师制人才培养模式研究

为更好实现医体结合型运动人体科学专业本科生人才培养目标,需要对人才培养模式进行创新与改革.拟将研究生培养模式中的导师负责制引入到运动人体科学专业本科生人才培养机制中来,探讨本科生导师制培养的意义和内涵,分析运动人体科学专业本科生实施导师制的可行性,提出运动人体科学专业本科生导师制的具体实施方案,指出建立有效的联动机制,营建共享、尊重、信任的文化氛围是导师制有效实施的关键,旨在提高运动人体科学专业人才培养质量,促进专业健康发展.丰富本科生人才培养模式,可为体育高校其他专业教育教学改革提供借鉴.