天然热释光测量技术在多年冻土区天然气水合物勘查中的应用

冻土区天然气水合物形成机理复杂,成因多源,发展多种捕捉微渗漏信息技术,提高勘查成功率是亟需解决的难题。本文首次把天然热释光测量技术应用于冻土区天然气水合物勘查中,利用RGD-6型热释光剂量仪测试了祁连山冻土区土壤样品热释光强度,总结出适用于木里冻土区天然气水合物勘查的加热程序,以及样品取样粒级。试验结果表明,祁连山冻土区土壤样品最佳取样粒级为-60~100目,最佳升温速率应设置为5℃/s,最佳升温区间为50~400℃。根据祁连山冻土区土壤天然热释光强度异常特征,圈定了天然气水合物在地表的异常边界,天然热释光强度异常模式为顶部异常,与烃类异常模式存在良好的对应关系。土壤天然热释光不受微生物的影响,灵敏度高,是一种很有前景的寻找天然气水合物的方法,在今后的冻土区天然气水合物资源勘查过程中可以将这种技术加以推广。

贵州典型重金属高背景区耕地土壤重金属生态风险评价

耕地土壤重金属污染问题是热点也是要点问题,开展小尺度土壤重金属生态风险调查,能够更精准地掌握重金属的污染状况及机理。对贵州威宁县盐仓—炉山一带典型重金属高背景区的耕地土壤和主要农作物进行重金属生态风险调查,采用地累积指数和Hakanson潜在生态风险指数法对土壤重金属的污染状况和生态风险进行评价,结果显示:耕地土壤存在重金属复合污染,其中Cd的污染程度和生态风险最高;农作物马铃薯和玉米存在Cd超标情况,与水溶态和离子交换态Cd密切相关,今后应更加重视土壤污染监测与修复中重金属污染与形态的研究。

香豆素类化合物合成研究进展

香豆素类化合物在医药、分析、光学等领域均具有极其广泛的应用,其绿色高效的合成方法也在不断地探索之中。香豆素母核上具有多个活性位点,可以非常方便地对其进行结构修饰得到不同结构的衍生物。因此,香豆素类化合物拥有巨大的潜在应用研究价值。本文首先综述了香豆素母核结构的几种经典合成方法的研究进展,接着介绍了吡咯、吡啶、呋喃和吡喃等各种杂环修饰香豆素的合成,展望了香豆素衍生物合成和应用中可能出现的机遇及挑战,为相关研究提供参考。

热释汞:一种冻土区天然气水合物地球化学勘查新技术

开发地球化学勘查新技术是提高中纬度冻土区天然气水合物探井预测成功率的重要课题之一。本文选择在祁连山聚乎更天然气水合物已知区进行土壤热释汞勘查技术试验,试验区为高寒沼泽景观,面积150 km^2,采样密度2点/km^2,采样深度60 cm,采集土壤样品300件,应用测汞仪对土壤样品进行了热释汞分析。试验结果表明,土壤热释汞在天然气水合物矿藏边界出现高值异常,在天然气水合物上方是低值带,与烃类异常浓度范围一致,为串珠状异常模式,热释汞最大值为127.37×10^(-9),平均值为32.59×10^(-9),异常下限为39.24×10^(-9)。结合地质和地球化学勘查成果进行了综合解释,认为祁连山聚乎更地区热释汞异常与天然气水合物矿藏关系密切,源于深部水合物矿藏,对天然气水合物进一步调查具有重要的参考价值。

多背景下异常衬值法在地球化学异常信息提取中的应用——以黑龙江多宝山地区为例

大面积土壤地球化学测量中,通常不仅在不同地质单元下的地球化学背景存在差异(即多背景),不同图幅之间由于采样方法和样品处理分析方法的差异也使得化探数据存在系统偏差。笔者对黑龙江多宝山地区不同图幅化探数据调平后,按不同地质单元进行子区划分,将各子区土壤测量数据进行了归一化处理,即利用异常下限值计算不同子区各采样点元素的异常衬度,利用异常衬度值圈定土壤测量单元素异常,同时利用采样点元素的异常衬度,对其进行规格化处理,进行综合异常信息提取。地球化学异常图显示,该方法与常规的处理方法相比,既能有效缩小背景差异,又不因调平出现假异常。通过对遴选的综合异常进行异常查证,在后期的勘查中发现多处金矿体,证明了该方法提取异常信息的有效性。

IGRA、LAM抗体联合Xpert技术检测对膝关节结核的诊断价值及与结核活动性的关系

目的探究γ-干扰素(IFN-γ)释放水平、脂阿拉伯甘露糖(LAM)抗体联合Xpert技术检测对膝关节结核的诊断价值及与结核活动性的关系。方法选取2018年1月—2021年1月66例膝关节结核作为研究组,另选取同期66例非结核性膝关节病变作为对照组。比较两组IFN-γ释放水平、LAM抗体和Xpert阳性率,分析三者之间的关系及对膝关节结核的诊断价值。比较活动性与非活动性膝关节结核患者IFN-γ释放水平、LAM抗体和Xpert阳性率,并分析三者与结核活动性的关系。结果研究组IFN-γ释放水平、LAM抗体和Xpert阳性率均较对照组高(P<0.01)。研究组IFN-γ释放水平、LAM抗体和Xpert阳性率间均呈正相关(P<0.01)。IFN-γ释放水平、LAM抗体、Xpert技术及三者联合诊断膝关节结核的曲线下面积分别为0.851、0.818、0.864及0.904。活动性膝关节结核患者IFN-γ释放水平、LAM抗体和Xpert阳性率均较非活动性膝关节结核患者高(P<0.01)。IFN-γ释放水平、LAM抗体和Xpert阳性率均与结核活动性呈正相关(P<0.01)。结论IFN-γ释放水平、LAM抗体联合Xpert技术检测可为临床诊断膝关节结核提供参考,且能反映结核活动性。

检验科医师规范化培训现状及问题研究

伴随着现代医学的高速发展和进步,住院医师规范化培训工作成为了基础流程,它不仅仅是培养合格检验医师的重要路径,也是促进医学检验工作发展的基本手段,因此,要强化培训计划和具体流程,建构更加系统化的管理机制。本文从培训计划、培训制度和培训内容三方面对检验科医师规范化培训的现状进行了简要分析,并集中阐释了运行过程中存在的问题和对策,以供参考。

网络关系治理机制对创业企业绩效的影响

阐述了中国中小创业企业网络中普遍存在的礼治治理机制,探索了企业遵循礼治秩序对创业企业成长的作用机制。提出了创业企业网络礼治治理的核心概念,界定其本质属性,建构出企业遵循礼治秩序-创业资源拼凑-创业企业成长的基本框架;通过188家企业的数据,实证分析了在儒家文化背景下,企业遵循礼治秩序对创业企业成长的作用机制。指出企业遵循礼治秩序有助于创业者实施创业拼凑,并对创业企业成长具有明显促进作用。同时探讨了企业网链嵌入程度对三个变量关系的影响。

全日制工程硕士研究生创新能力培养模式的研究

随着我国经济建设要求产业结构的不断调整,这将需要研究生的教育模式与人才需求相匹配,但目前我国高校培养的研究生大多停留于理论知识层面,缺乏创新能力和实践能力,满足不了高新技术企业的期望和需要,造成应用型、复合型硕士人才严重短缺.本文结合全日制工程硕士研究生培养模式存在的主要问题进行相关探讨,研究并提出了相应的解决方法,确立了"1+3"的创新实践人才培养理念,建立了"333"人才培养课程体系、多维度的评价体系,三位一体的保障体系,构建了"123"创新实践能力人才培养模式,可为全日制工程硕士研究生创新能力的培养提供借鉴和参考.

有机化学实验单元操作微课在实验教学中的应用

微课是在信息化时代和新教学理念下提出的新型教学模式,能够突破学时、教室的限制,创建自主、开放的教学平台。通过对工科高校有机化学实验授课的现状的分析,结合有机化学实验的教学特点,将有机化学实验中主要的单元操作录制成六个微课,并将其应用于有机化学实验的教学中。该微课具有碎片化、随时化和可视化的教学特点,经试用,有较好的使用效果。

γ干扰素释放实验在早期膝关节结核临床诊断中的应用价值

目的:探讨γ干扰素释放实验(IGRA)在早期膝关节结核诊断中的应用价值。方法:随机抽取123例非结核患者,和已经穿刺活检明确诊断,但是X线未有明显病理改变的149例早期膝关节结核患者,以及明确诊断并伴有X线明显病理改变的138例中晚期患者(所有患者半年内均无新发肺结核),进行IGRA实验以及PPD实验,比较两种方法的特异性和敏感度。比较IGRA实验阳性的早期患者和阴性早期患者的疾病相关因素,寻找IGRA实验漏诊的原因。结果:非结核患者实验结果显示,IGRA实验特异性为95.1%,而临床上常规使用的PPD实验特异性仅为64.2%,差异具有统计学意义(P<0.05);对于早期膝关节结核的患者,IGRA实验敏感度为83.2%,PPD实验敏感度为67.8%,差异具有统计学意义(P<0.05);而对于中晚期患者,IGRA实验敏感度为100%,PPD实验敏感度上升为83.3%,差异具有统计学意义(P<0.05);IGRA阳性患者血沉(ESR)为(38±4.11)mm/h,阴性患者为(14±3.72)mm/h,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:IGRA实验对于膝关节结核诊断的敏感度明显高于PPD实验。诊断早期膝关节结核时,如果患者的血沉速度大于20 mm/h,并且IGRA实验阳性,则患者患有膝关节结核的可能性较大,临床医师可以进行穿刺活检以明确诊断。IGRA实验对于早期膝关节结核的临床诊断有重要的辅助意义,有较大的推广价值。

股权集中度、投资者保护与税收规避

基于我国A股2010年-2018年上市公司面板数据,从股权集中度的监督效应和利益侵占效应出发,研究了股权集中度与税收规避的关系,以及投资者保护对二者关系的调节作用。实证研究发现股权集中度与税收规避呈现显著的“U”型曲线关系,即随着股权集中度的提高,税收规避先减少后增加,适度集中的股权结构更有利于抑制避税;投资者保护能够对股权集中度与税收规避的关系产生调节效应,即随着投资者保护程度的提高,股权集中度与税收规避的关系变得更加平缓、拐点右移、整体避税水平更低。研究结果对抑制上市公司避税程度、完善公司的股权结构和进一步加强对外部中小股东的保护力度具有一定的参考价值。

病灶清除联合融合外固定术治疗晚期活动性膝关节结核的效果及对预后的影响

目的探讨病灶清除联合融合外固定术治疗晚期活动性膝关节结核的效果及对预后的影响。方法选取2019年2月—2021年2月收治的晚期活动性膝关节结核81例,据治疗方法的不同分为观察组43例和对照组38例,对照组在常规四联抗结核治疗基础上行病灶清除术治疗,观察组在对照组基础上行融合外固定术治疗。比较2组术前及术后18个月膝关节功能Lysholm评分、生活质量,比较手术时间、术中出血量,膝关节结核复发率及术后并发症发生情况。结果术后18个月,2组膝关节功能Lysholm、生活质量均升高,且观察组高于对照组(P<0.01)。术后随访18个月,观察组膝关节结核复发率低于对照组,术后低蛋白血症、贫血发生率高于对照组(P<0.05)。结论病灶清除术联合融合外固定术治疗晚期活动性膝关节结核可改善患者患膝关节功能和生活质量,降低短期复发率,但术后低蛋白血症及贫血发生率较高,临床应重视并及时干预。

基于扎根理论的企业物流外包商选择指标体系构建:精细化工案例分析

现阶段中国精细化工行业为适应市场将自身部分非核心部分外包的情况十分普遍,但是目前缺乏针对该行业外包商选择、评价体系。利用对精细化工企业与专家访谈收集到的一手数据,运用程序化扎根方法构建了外包商评价指标体系,然后通过访谈领域内专家收集相应数据,使用层次分析确定评价体系中各指标权重。结论表明:行业选择外包商最看重的是价格水平、运营能力、履约能力及质量管理体系,最不看重HSE控制能力。研究结论为企业选择、评价供应商提供理论支持。

蚂蚱麦和小白麦衍生系的遗传多样性分析

陕西关中蚂蚱麦和山西平遥小白麦是我国北方小麦品种的原始骨干亲本,解析蚂蚱麦和小白麦及其衍生系的遗传多样性对于小麦品种改良具有重要的参考意义。本研究利用小麦660KSNP芯片对蚂蚱麦、小白麦及其衍生品种(系)进行全基因组扫描,分析其遗传多样性。结果表明,小麦3个基因组的多态性SNP标记数为B>A>D,第4同源群的多态性标记数最少,149份供试材料基因多样性(H)范围为0.095~0.500,平均值为0.336;核苷酸多样性指数(π)范围为0.272~0.435,平均值为0.340;而遗传相似系数(GS)变幅为0.335~0.997,平均值达0.619,表明蚂蚱麦和小白麦衍生系的遗传多样性较低。聚类分析表明蚂蚱麦和小白麦紧密地聚在亚群Ⅰ,其衍生品种(系)分为5个亚群,其中2000年以前以蚂蚱麦或小白麦的单一衍生系为主,分在亚群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ,2000年以后多数品种同时拥有蚂蚱麦和小白麦血缘,分在亚群Ⅳ、Ⅴ,遗传多样性较高,且与大面积推广品种聚为一类。因此,应加强优异基因资源导入,拓宽小麦品种的遗传基础,最终提高育种水平。

中国大宗农作物及根系土中硒的含量特征与富硒土壤标准建议

植物中的硒主要来自于土壤,植物不仅可用于减轻硒缺乏的问题,还可用于管理环境硒毒性。本文基于6917件根系土—水稻籽实样品、1489件根系土—小麦籽实样品和1816件根系土—玉米籽样品,提出水稻种植区富硒土壤硒含量0.22×10^-6≤w(Se)<3.0×10^-6,小麦种植区富硒土壤硒含量0.31×10^-6≤w(Se)<1.0×10^-6,玉米种植区富硒土壤硒含量0.94×10^-6≤w(Se)<4.91×10^-6的标准,对全国富硒土壤资源的科学利用和开发富硒农产品具有重要意义。

高管薪酬激励对制造业企业升级的影响研究--风险承担水平的中介作用

基于价值链视角,以我国2014—2019年A股制造业上市公司为样本,分析高管薪酬激励对制造业企业升级的影响。结果表明,高管薪酬激励对制造业企业升级具有促进作用,其作用机制表现为:高管薪酬激励对制造业企业升级具有直接促进效应,企业风险承担水平在其中发挥中介作用。进一步研究发现,高管薪酬激励对制造业企业升级的影响存在异质性;相对于国有企业,非国有企业的风险承担水平具有更显著的中介效应。上述结论为我国制造业企业通过对高管实行薪酬激励来促进企业升级提供参考。

双循环背景下新疆人才聚集机制与路径选择--基于供需视角的人才政策扎根研究

在双循环的新发展格局下,国家高度重视新疆人才发展,作为“丝绸之路经济带核心区”,新疆提出了实现“人才强区”的战略目标.本文以新疆的产业发展高地—乌鲁木齐、昌吉、石河子、哈密和克拉玛依五地七个国家高新区和开发区颁布的政策文本为研究对象,基于扎根理论的方法,对政策文本进行梳理总结之后进行开放编码、主轴编码和选择编码,整理出有关人才政策的82个概念、18个范畴和4个主范畴,明确了人才引进、人才培养、人才考核和人才激励等为核心的政策要素.另外,本文基于供需视角构建新疆人才聚集机制的“政府导向—自我导向”二维模型,并识别发现新疆人才基于吸引力和推动力两大因素进行选择聚集与成长.最后结合新疆本地实际,从完善人才聚留的引力因素和保障推力因素提出了新疆人才聚集的氛围环境与路径选择.

科技创新与产业升级互动关系研究——基于双向贡献率的测算

科技创新是推动产业升级的核心动力,产业升级也能拉动技术创新,二者之间相互作用、相互促进。由此,构建科技创新驱动产业升级的概念模型,并通过对传统C-D生产函数模型进行改进和扩展,建立产业升级函数模型和科技创新函数模型。运用1997—2017年全国数据,测算产业升级指数、科技创新指数、人口素质指数和社会需求指数,并进行相关参数估计。结果显示:1997—2017年间中国科技创新对产业升级的贡献率为40.3%,产业升级对科技创新的贡献率为25.9%,创新能力提高对产业升级的推动作用要大于产业升级对科技创新的拉动作用;从年度贡献率变动来看,二者的贡献率均呈波动起伏变化,但产业升级对科技创新贡献率整体呈上升趋势。

基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法

粗糙K-means算法中下近似和边界区域权重系数的设置对算法的聚类效果有着重要的影响。传统的粗糙K-means算法及很多改进的粗糙K-means算法对所有类簇的下近似和边界区域设置固定的权重,忽视了簇内数据对象分布差异性的影响。针对这个问题,根据下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的空间分布情况,提出一种新的基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法。该算法在每次迭代过程中,根据每个类簇的下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的平均距离,综合度量下近似和边界区域对于类簇中心迭代计算的不同重要程度,动态地计算下近似和边界区域的相对权重系数。通过实例验证及实验仿真证明了所提算法的有效性。