新时期种植业保障我国食物安全战略研究

种植业产品是保障我国食物安全的关键,种植业的发展支撑了我国由“吃得饱”到“吃得好”的历史性转变,促进了居民膳食质量的逐步提升;新时期我国种植业发展面临资源环境压力、极端气候冲击以及国际地缘政治格局不稳等内外部风险因素的挑战,亟需探讨可行性发展战略以确保食物安全。通过对2035年、2050年种植业食物供需形势预测后得出,未来我国粮食净进口主要集中在大豆和玉米,油菜籽和糖的自给水平将继续下降,花生和水果的自给水平将先降后升,蔬菜始终保持自给有余的态势。基于此,本文梳理了新时期保障我国食物安全面临的挑战,提出了新时期种植业保障我国食物安全的战略构想,主要包括采取种植业产品生产能力提升和结构优化、资源高效利用与低碳生产推进、消费结构引导与健康观念培育、农业科技创新与装备支撑、新型经营主体创新等战略举措,实施种植业科技创新、种植业产品质量提升、种植业生态保护、蛋白替代等重大工程。研究建议,坚持“口粮绝对安全、谷物基本自给”总体战略,分区域制定产业发展优先序,加快补齐农业基础设施与科技短板,健全重大危机应对战略体系,以此增强种植业发展水平,切实保障我国食物安全。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

建设服务国家战略的教育评价学:教育评价与治理专业建设与实践探索

一、教育评价学学科的源头与内涵2024年1月发布的《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求(试行版)》(以下简称《研究生专业简介及要求》)首次将教育评价学正式列为目录内的二级学科[1],这标志着教育评价学在教育学一级学科内有了正式的学科地位和身份,学科建设自此也有了明确的目标、要求和标准。教育评价学虽然刚刚取得正式的学科身份,但并非新生事物,相似的学科或专业在心理学和教育学中早已有之。因此,在学科建设之初有必要先厘清学科体系,明确学科定位及内涵。

α+^(209)Bi反应激发函数及厚靶产额计算

^(211)At是理想的靶向α治疗核素,^(209)Bi(α,2n)^(211)At是产生该放射性核素的重要核反应,精确可靠的核反应数据对于^(211)At核素生产具有重要意义。^(209)Bi(α,3n)^(210)At反应产物^(210)At核素会衰变为剧毒的^(210)Po核素,掌握该反应信息也有助于安全有效提取^(211)At产物。为获得上述反应相关信息,对国际核反应实验数据库(EXFOR)中相关实验测量数据进行了收集分析,使用EMPIRE程序,基于选取的合理光学模型势与能级密度参数对上述反应的激发函数进行了计算。通过理论计算结果与实验数据的比对,得到了^(209)Bi(α,2n)^(211)At、^(209)Bi(α,3n)^(210)At反应激发函数。在此基础上,计算了^(211)At核素和^(210)At核素的厚靶产额。最后得到了入射能量小于50 MeV能区范围内^(209)Bi(α,2n)^(211)At、^(209)Bi(α,3n)^(210)At反应激发函数推荐值及^(211)At(医用放射性同位素)和^(210)At(衰变子体为长寿命极毒性核素^(210)Po)的厚靶产额推荐评价结果。^(210)At核素厚靶产额计算结果表明,生产^(211)At核素过程中,入射α粒子能量需低于29 MeV。此条件下^(210)At与^(211)At厚靶产额比小于10^(-5),满足国际放射防护委员会规定的职业摄入量,符合^(211)At后续标记的要求。

“双循环”背景下国家粮食安全战略研究

粮食事关国计民生,粮食安全是国家安全的重要基础。在“双循环”新发展格局下,厘清粮食安全的现状及挑战、提出科学有效的粮食发展战略路径是支撑国家粮食安全并实现稳定发展的重要内容。本文基于国家宏观统计数据,分析了“双循环”背景下我国粮食安全的基本形势,辨识了粮食安全面临的挑战和风险;在开展“双循环”背景下国家粮食安全宏观研判的基础上,系统提出了国家粮食安全的思路与目标、战略路径、重大工程建议及对策建议。研究发现,当前我国粮食存在供需缺口大、对外依存度高、饲用蛋白进口量大等现象,同时面临国内饲用蛋白替代难、水土资源环境硬约束紧、农民种粮积极性不高、粮食安全体系抗风险能力不足等多项挑战。可通过加快部署粮食产能提升示范、新型蛋白资源替代、绿色低碳种养循环、国际粮食资源开发与利用、未来食物研发示范等系列重大工程,辅以建立粮食安全保障体系、适度扩大耕地面积、持续提高大豆油料产量、稳步恢复南方多熟制、持续推进北方轮作制等发展策略,助力国家粮食安全。

微型营养评定法简表在老年脑卒中患者营养筛查中的应用

目的应用微型营养评定法简表(MNA-SF)评价老年脑卒中患者营养状况,探讨MNA-SF在老年脑卒中患者营养评估中的可行性及其相关因素。方法采用便利抽样方法,选取2018年4~10月在某三甲医院神经内科住院的320例老年脑卒中患者为研究对象,运用MNA-SF和传统营养指标测定对其营养状况进行评价。并应用日常生活活动能力量表(ADL)、简易精神状态量表(MMSE)、老年抑郁量表(GDS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对老年脑卒中患者进行评估,分析其与营养状况的相关性。结果应用MNA-SF评估结果营养不良者占5.62%,存在营养风险者占39.38%,营养良好者占55%。18<体重指数(BMI)<23占67.9%,BMI、血红蛋白(HB)、白蛋白(ALB)、前白蛋白(PA)、红细胞计数(RBC)作为传统评价指标,患者营养不良发生率分别为2.19%、4.69%、13.13%、8.75%、11.56%。MNA-SF与患者自理能力、认知能力、抑郁状态、睡眠状态呈显著相关(P<0.05)。结论老年脑卒中患者营养不良及营养风险率高,临床中应对老年脑卒中患者进行营养筛查,为临床医生选择合理的营养支持方式提供依据。

小麦种子繁育过程中育种家对种子保纯容忍度的研究

育种家种子保纯繁育是保障小麦种子质量和产量达到国家要求最重要的环节,本试验从育种家选育并审定的小麦品种中选取郑麦1860、郑麦7698、郑麦0943和郑麦1354等四个品种为研究材料,由授权企业和育种家在生育期内开展以株高、株型、叶色、穗型、芒长等5个关键农艺性状的调查,分别抽取1~5个关键农艺性状对其一致性进行鉴别和筛选,单独混收并对其进行纯度检测,经过比对和方差分析,找出符合育种家种子标准的快速鉴别性状为株高和叶色,确定其性状允许存在的变异和分离异质容忍程度为0~0.005%。

新形势下国家食物安全战略研究

我国食物安全保障面临国际供应链不稳定、食物系统转型升级、碳减排压力增大等新形势,未来食物供需情况不容乐观,因而深化国家食物安全战略研究需求迫切。基于中国农业产业模型进行了预测分析,我国粮食供求缺口将在2030年达到峰值(1.66×108 t),粮食自给率将持续下滑,2035—2050年的粮食供需缺口将有所减少;2020—2050年的畜产品、水产品、油菜籽和糖的总需求量将继续增长,净进口量将同步保持增长。面向我国食物安全在耕地、供应链、营养结构、系统风险、科技创新等方面存在的突出问题,建议确立新型大食物安全观,在坚持“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的基础上,实施“谷物基本自给、口粮绝对安全、主要农产品自主可控、确保国家食物主控权”的食物安全总体战略。坚守口粮自给率97%、谷物自给率90%、粮食自给率80%的战略底线,围绕“振兴种业、提升地力、防灾减灾、高效低碳”目标,部署现代种业提升、高标准粮田建设、区域食物安全保障、农业绿色低碳、饲料蛋白质替代等重大工程。同步实施强化食物消费需求管理、拓展食物供应链、加强风险管控等举措,充分保障国家食物数量、质量和营养安全。

混凝土碱-骨料反应长期膨胀变形预测模型研究进展

碱-骨料反应被称为混凝土的“癌症”,是影响混凝土寿命的重要因素。对于已经使用活性骨料的混凝土结构,如何预测碱-骨料反应引起的混凝土长期变形,并合理评价结构的整体安全性,是工程密切关心的问题。回顾了混凝土碱-骨料反应长期变形预测模型的研究进展,将现有模型归为宏观膨胀的数学拟合模型、结构宏观变形的唯象学模型、基于骨料膨胀的模型、考虑碱-硅酸反应(ASR)凝胶的模型、考虑物质迁移的模型等五大类,并分析了各种模型的优缺点和适用范围。认为ASR长期膨胀变形预测模型需重点考虑碱离子向骨料内部的扩散、SiO_(2)的溶解及凝胶的组成,且需根据岩相分析来选择“反应环”模型或“凝胶袋”模型。

景观社会中人的境况与教育超越

景观的绽出与景观社会的形成增强了瓦解“育人”这一教育原点的可能。在这种情况下,对“让人真正成为人”这一教育根本目的的坚守便愈发可贵。具有单向控制、资本操纵、隐性引诱和技治主义特征的景观不仅占据了日常生活的中心地位,还带来了人的实存境况的诸多困境:在生存向度上,人深陷富足的幻象中而被深度剥削;在生活向度上,人则为生产与消费双重奴役;在关系向度上,人则在景观式的关系中产生方向性迷失。若要“让人真正成为人”,教育则需致力于帮助人超越景观社会中人的现实境况的困境,具体可从生存向度上的活着、生活向度上的活好、关系向度上的活活实现教育的三重超越。

神经网络方法分析U同位素链裂变核反应截面

本文利用前馈神经网络方法分析U同位素链实验测量裂变核反应截面数据。采用包含4个输入量、1个输出量和3层隐藏层的前馈神经网络,对U同位素链实验测量裂变截面数据进行训练,并利用贝叶斯算法对网络中的超参数进行优化,最终得到整个铀同位素链随入射中子能量变化的裂变截面数据。神经网络方法产生的裂变截面数据能很好地再现裂变截面的阶梯结构,与实验和评价数据的结果十分接近。

基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究

为了大规模预言缺少实验测量的裂变产物核反应截面数据,在整理现有(n, 2n)反应截面5 294个实验数据的基础上,分析相关的物理特征建立实验数据集,分别构建和训练反向传播神经网络和极致梯度提升树模型学习数据。神经网络的隐藏层包含两个子网络,分别由2层各128个神经元构成。极致梯度提升树模型集成了16棵决策树。结果表明,虽然(n, 2n)反应截面实验测量数据大多集中分布在中子入射能量14 MeV附近,且相互之间存在分歧,本工作机器学习模型均可较好描述反应截面的实验测量数据,具有较好的预言能力,对于缺少实验数据的情况同样与评价数据库基本符合。人工神经网络模型在测试集中预测结果与实验数据平均相对偏差小于10%的数据占比超过85%。机器学习方法能为核数据评价研究提供参考。

生态城市背景下的屋顶绿化设计研究

在城市与生态结合的背景下,屋顶绿化便成为改善城市内部小气候的新途径,国家相继出台了相应政策鼓励并支持建设屋顶绿化。本文通过对屋顶绿化的SWOT分析,根据屋顶的形式提出可行的屋顶绿化设计策略,同时总结屋顶绿化的技术要点和注意事项。

互联网+VR技术在园林设计中的应用研究——以临清钞关遗址公园设计为例

为了探讨虚拟现实技术和互联网在园林规划设计中的应用研究,本文以临清钞关遗址公园为例,利用虚拟现实技术,通过植物造景设计、智能照明设计、智能铺装设计、智能水景设计以及VR交互展示等方法,模拟现实环境中的视觉、听觉、触觉等,将现实生活中的动植物、建筑等动态景物及静态景物全部合理地运用到园林虚拟环境中,进行不同层面的园林规划设计,将临清钞关遗址再次呈现出来,并为未来的遗址修复提供借鉴。

园林山石保护与展示中三维点云技术的应用研究--以聊城市古城区假山石为例

为了探讨三维点云技术在园林山石的研究与保护中的应用,论文以园林山石保护为视角,对聊城市古城区特置假山石的形态特征进行定量化研究:利用三维激光扫描仪,结合三维点云技术对古城区内特置假山石进行点云数据采集、模型重建和展示,全面梳理聊城古城假山石的形态和空间特征。发现三维点云技术可以高度还原假山实体模型,解决以往图片记载缺乏数据支撑的问题,同时避免了对假山石直接接触带来的二次伤害,为今后假山石的保护与研究提供了新方法。

现代农业转型发展与食物安全供求趋势研究

在全球背景下厘清我国未来农业转型方向、生产方式转变路径和食物供求变动趋势,提出现代农业转型发展战略和政策建议。我国农业发展面临着六大挑战,应深入推进农业供给侧结构性改革,优化产品产业结构,改善农产品供求结构,提升农产品质量安全水平。通过大样本农户调研数据分析发现,应不断完善土地流转市场和社会化服务体系来保障现代农业转型发展。面向2035年的农业生产结构调整预测表明,我国农产品的供需失衡现象将趋向突出:饲料自给率将继续下降,食糖和食油的需求缺口将逐渐扩大,畜产品生产和供需缺口将取决于饲料粮贸易政策和草牧业发展政策,但蔬菜和水果依然保持一定的比较优势。

国际化绿色化背景下国家区域食物安全可持续发展战略研究

准确把握新时期我国区域食物安全的主要矛盾是确保我国粮食安全的前提。本文介绍了我国区域食物安全现状,分析我国区域食物安全面临的主要问题;基于区域食物安全可持续发展战略构想,结合区域食物安全供求变化趋势和发展潜力,提出落实各级政府食物安全保障及环境保护双责任、合理规划和统筹区域重大专项资金、培育新型经营主体、以质量兴农带动现代农业发展等政策建议。

数据驱动研究范式和一流高校数据服务支撑体系研究——首届全国高校数据驱动创新研究大赛综述

数据驱动研究已成为全学科研究范式,数据服务也已成为高校师生最需要的新服务。通过调研国内外数据驱动研究比赛情况,介绍首届全国高校数据驱动创新研究大赛参赛情况,对组织过程、评选方法、论文选题和研究方法进行深入分析。并通过研究各学科数据驱动研究方法的特点和趋势,提出高校数据驱动研究服务支撑体系,为推动数据驱动研究范式和建设高校数据服务体系提供参考。

基于数据挖掘技术的地下工程目标毁伤效应计算方法

针对毁伤试验数据少、不均匀、不连续、范围窄等带来的计算精度不高的问题。研究通过数据挖掘技术进行毁伤效应计算。利用数据库管理毁伤数据,通过数据清洗技术识别并清除数据异常点,以保证数据库中数据的质量。建立了算法评价方法以选择最优经验算法。通过特征选择对高维毁伤数据进行降维,确定毁伤效应的主要控制参数进行神经网络学习和k-近邻检索。在此基础上建立基于数据融合的“三阶段”毁伤效应计算模型,可依据试验数据、经验算法和神经网络模型进行毁伤效应计算。实际应用表明,所提出的计算方法,能够满足实际应用需求。

铁路货车铸造车钩用钢相变转变动力学研究

通过物理模拟试验,对两种综合力学性能表现较好的新型车钩用铸钢及传统E+级铸钢进行相变点测量,并绘制相应过冷奥氏体连续冷却转变曲线。结合各不同冷却速度曲线下金相组织特征,对比分析两种铸钢的相变转变动力学机理,研究其性能优化理论。通过曲线对比发现新型铸钢A C1=755℃、A C3=831℃,传统小范围成分控制的E+级铸钢A C1=728℃、A C3=786℃,较E+钢,新钢种具有奥氏体相变温度提高、淬火组织区扩大,C曲线整体左移,马氏体临界冷却速度降低,珠光体区扩大等优势特征。通过组织对比分析发现,两种铸钢的淬火组织均为片状马氏体,新型铸钢马氏体组织针状结构细长,网带状偏析倾向小,贝氏体区可见独立下贝氏体区,E+级铸钢则以混合组织为主。近平衡组织区E+级钢组织以等轴状分布,新型铸钢中的铁素体团块体积更大,更加细小的珠光体则以分散形态分布,在更大尺度上将软硬相分散排列。