新时期种植业保障我国食物安全战略研究

种植业产品是保障我国食物安全的关键,种植业的发展支撑了我国由“吃得饱”到“吃得好”的历史性转变,促进了居民膳食质量的逐步提升;新时期我国种植业发展面临资源环境压力、极端气候冲击以及国际地缘政治格局不稳等内外部风险因素的挑战,亟需探讨可行性发展战略以确保食物安全。通过对2035年、2050年种植业食物供需形势预测后得出,未来我国粮食净进口主要集中在大豆和玉米,油菜籽和糖的自给水平将继续下降,花生和水果的自给水平将先降后升,蔬菜始终保持自给有余的态势。基于此,本文梳理了新时期保障我国食物安全面临的挑战,提出了新时期种植业保障我国食物安全的战略构想,主要包括采取种植业产品生产能力提升和结构优化、资源高效利用与低碳生产推进、消费结构引导与健康观念培育、农业科技创新与装备支撑、新型经营主体创新等战略举措,实施种植业科技创新、种植业产品质量提升、种植业生态保护、蛋白替代等重大工程。研究建议,坚持“口粮绝对安全、谷物基本自给”总体战略,分区域制定产业发展优先序,加快补齐农业基础设施与科技短板,健全重大危机应对战略体系,以此增强种植业发展水平,切实保障我国食物安全。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

冶金渣气系统中Marangoni-热毛细对流的数值模拟

高品质钢材制造与钢铁在高温熔池冶炼过程中渣/金/气界面流动传热等物理机制息息相关。考虑熔池向外界散热和渣气相界面变形,耦合熔渣表面张力随温度变化,建立高温矩形浅熔池内渣气流动传热模型,运用CLSVOF方法考察冶金渣气系统的界面Marangoni效应。研究结果表明:熔池内热毛细对流远强于Marangoni对流,热毛细对流显著影响冶金渣气系统的温度场分布和流场结构,贡献率约占96%。随着水平壁面温差增加,Marangoni-热毛细对流增强,相界面变形加剧,熔渣温度均匀性提高约0.018%/K,但是相界面附近壁面耐火材料腐蚀情况更加严重。

基于生成式大语言模型的文献资源自动分类研究

[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务,利用图书馆编目数据构造训练集和测试集,基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调,并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中,微调大语言模型使其直接输出分类号,可以获得最优的分类效果;随着训练样本数量的增加,微调后的大语言模型分类效果不断提升;基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076,优于通用大语言模型;在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献,分类效果仅比中文文献略低;大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。

建设服务国家战略的教育评价学:教育评价与治理专业建设与实践探索

一、教育评价学学科的源头与内涵2024年1月发布的《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求(试行版)》(以下简称《研究生专业简介及要求》)首次将教育评价学正式列为目录内的二级学科[1],这标志着教育评价学在教育学一级学科内有了正式的学科地位和身份,学科建设自此也有了明确的目标、要求和标准。教育评价学虽然刚刚取得正式的学科身份,但并非新生事物,相似的学科或专业在心理学和教育学中早已有之。因此,在学科建设之初有必要先厘清学科体系,明确学科定位及内涵。

教育评价专业化建设的国际经验与中国范式

教育评价专业化建设是一项系统工程,包括建立科学的评价理论体系、开发有效的评价方法和技术、制定可行的评价标准和制度,以及形成完善的评价机制和体制。研究探讨了我国教育评价专业化建设的现状与基础,提出了五个亟须解决的现实问题,并以英国、美国、德国等国家高等教育评价和大规模监测项目为例,分析了教育评价专业化建设的国际经验和启示。在此基础上,提出教育评价专业化建设的中国范式的探索方向,即构建立德增效的价值体系、综合多元的制度体系、自主创新的知识体系、数字赋能的技术体系和“三位一体”的人才体系。

α+^(209)Bi反应激发函数及厚靶产额计算

^(211)At是理想的靶向α治疗核素,^(209)Bi(α,2n)^(211)At是产生该放射性核素的重要核反应,精确可靠的核反应数据对于^(211)At核素生产具有重要意义。^(209)Bi(α,3n)^(210)At反应产物^(210)At核素会衰变为剧毒的^(210)Po核素,掌握该反应信息也有助于安全有效提取^(211)At产物。为获得上述反应相关信息,对国际核反应实验数据库(EXFOR)中相关实验测量数据进行了收集分析,使用EMPIRE程序,基于选取的合理光学模型势与能级密度参数对上述反应的激发函数进行了计算。通过理论计算结果与实验数据的比对,得到了^(209)Bi(α,2n)^(211)At、^(209)Bi(α,3n)^(210)At反应激发函数。在此基础上,计算了^(211)At核素和^(210)At核素的厚靶产额。最后得到了入射能量小于50 MeV能区范围内^(209)Bi(α,2n)^(211)At、^(209)Bi(α,3n)^(210)At反应激发函数推荐值及^(211)At(医用放射性同位素)和^(210)At(衰变子体为长寿命极毒性核素^(210)Po)的厚靶产额推荐评价结果。^(210)At核素厚靶产额计算结果表明,生产^(211)At核素过程中,入射α粒子能量需低于29 MeV。此条件下^(210)At与^(211)At厚靶产额比小于10^(-5),满足国际放射防护委员会规定的职业摄入量,符合^(211)At后续标记的要求。

数字领地的兴起与教育学的可能世界

传统的领地概念是兼具政治、时间与空间的实体存在。任何一种教育形态的文化性都建立在对领地的具象理解、抽象提炼与记忆储存的基础上。在技术哲学家贝尔纳·斯蒂格勒看来,教育就是对不同类型的文化记忆进行激活与重构。因此,领地生成的记忆构成了教育的曾在、当下与未来之基础。在《技术与时间》中,贝尔纳·斯蒂格勒勾勒了一种数字领地轮廓。所谓的数字领地是指在数字技术中领地的脱与境化,其表现为时间的实时化、空间的虚拟化、权力的全球化。这就要求教育不能仅囿于传统领地与记忆范畴,还应考虑数字领地和数字记忆世界中的教育可能。具体而言,即重视基于数字领地的数码记忆的教育价值,审思实时性时间中的教育增强可能与异化存在,践行数字空间中教育交流的界面伦理与责任伦理以及警惕教育全球化进程中的精神政治风险。由此,方能绘制出数字时代地方哲学转型中的教育学新面貌。

雅砻江流域水风光一体化示范基地抽水蓄能电站建设中关键技术与研究

在“双碳”战略发展目标驱动下,抽水蓄能电站开发进程加快。本文介绍了雅砻江流域水风光一体化示范基地抽水蓄能电站概况,开发建设过程中的高岩坎拆除、宽变幅水泵水轮机、下水库抽水可靠性、水-风-光-蓄多能互补一体化运行调度、高寒高海拔下电气设备绝缘电晕、水库防渗、高寒高海拔地区TBM及电动施工设备等关键技术的研究与应用情况,为高寒高海拔地区抽水蓄能电站的关键技术问题提供参考。

新型电力系统下华东电网抽水蓄能电站效益分析

在推动可持续发展与实现“碳达峰、碳中和”目标的战略背景下,构建新型电力系统是一项重要举措。抽水蓄能作为新型电力系统的核心组成元素,其在促进清洁能源的高效消纳、发挥系统容量替代、节煤减排以及其他动态效益等方面发挥不可或缺的作用。随着区外来电和区内不可调节电源占比的增加,华东电网对抽水蓄能的需求规模进一步加大,抽水蓄能电站的运行方式与作用效益也发生了变化。本文通过构建电力系统生产运行模拟模型,考虑华东电网各省市电网结构相似性,以安徽电网为算例,采用典型约束和最优目标函数法开展电力电量平衡分析。计算表明,在火电装机规模较大、一次能源缺乏的电网中,建设合理规模抽水蓄能电站在促进新能源消纳、提供容量和节煤减排方面均有较大作用。

“双循环”背景下国家粮食安全战略研究

粮食事关国计民生,粮食安全是国家安全的重要基础。在“双循环”新发展格局下,厘清粮食安全的现状及挑战、提出科学有效的粮食发展战略路径是支撑国家粮食安全并实现稳定发展的重要内容。本文基于国家宏观统计数据,分析了“双循环”背景下我国粮食安全的基本形势,辨识了粮食安全面临的挑战和风险;在开展“双循环”背景下国家粮食安全宏观研判的基础上,系统提出了国家粮食安全的思路与目标、战略路径、重大工程建议及对策建议。研究发现,当前我国粮食存在供需缺口大、对外依存度高、饲用蛋白进口量大等现象,同时面临国内饲用蛋白替代难、水土资源环境硬约束紧、农民种粮积极性不高、粮食安全体系抗风险能力不足等多项挑战。可通过加快部署粮食产能提升示范、新型蛋白资源替代、绿色低碳种养循环、国际粮食资源开发与利用、未来食物研发示范等系列重大工程,辅以建立粮食安全保障体系、适度扩大耕地面积、持续提高大豆油料产量、稳步恢复南方多熟制、持续推进北方轮作制等发展策略,助力国家粮食安全。

现代农业转型发展与食物安全供求趋势研究

在全球背景下厘清我国未来农业转型方向、生产方式转变路径和食物供求变动趋势,提出现代农业转型发展战略和政策建议。我国农业发展面临着六大挑战,应深入推进农业供给侧结构性改革,优化产品产业结构,改善农产品供求结构,提升农产品质量安全水平。通过大样本农户调研数据分析发现,应不断完善土地流转市场和社会化服务体系来保障现代农业转型发展。面向2035年的农业生产结构调整预测表明,我国农产品的供需失衡现象将趋向突出:饲料自给率将继续下降,食糖和食油的需求缺口将逐渐扩大,畜产品生产和供需缺口将取决于饲料粮贸易政策和草牧业发展政策,但蔬菜和水果依然保持一定的比较优势。

国际化绿色化背景下国家区域食物安全可持续发展战略研究

准确把握新时期我国区域食物安全的主要矛盾是确保我国粮食安全的前提。本文介绍了我国区域食物安全现状,分析我国区域食物安全面临的主要问题;基于区域食物安全可持续发展战略构想,结合区域食物安全供求变化趋势和发展潜力,提出落实各级政府食物安全保障及环境保护双责任、合理规划和统筹区域重大专项资金、培育新型经营主体、以质量兴农带动现代农业发展等政策建议。

数据驱动研究范式和一流高校数据服务支撑体系研究——首届全国高校数据驱动创新研究大赛综述

数据驱动研究已成为全学科研究范式,数据服务也已成为高校师生最需要的新服务。通过调研国内外数据驱动研究比赛情况,介绍首届全国高校数据驱动创新研究大赛参赛情况,对组织过程、评选方法、论文选题和研究方法进行深入分析。并通过研究各学科数据驱动研究方法的特点和趋势,提出高校数据驱动研究服务支撑体系,为推动数据驱动研究范式和建设高校数据服务体系提供参考。

基于数据挖掘技术的地下工程目标毁伤效应计算方法

针对毁伤试验数据少、不均匀、不连续、范围窄等带来的计算精度不高的问题。研究通过数据挖掘技术进行毁伤效应计算。利用数据库管理毁伤数据,通过数据清洗技术识别并清除数据异常点,以保证数据库中数据的质量。建立了算法评价方法以选择最优经验算法。通过特征选择对高维毁伤数据进行降维,确定毁伤效应的主要控制参数进行神经网络学习和k-近邻检索。在此基础上建立基于数据融合的“三阶段”毁伤效应计算模型,可依据试验数据、经验算法和神经网络模型进行毁伤效应计算。实际应用表明,所提出的计算方法,能够满足实际应用需求。

最优化方法应用于裂变核反应理论计算的研究

中子诱发裂变核反应的反应机制十分复杂,需由光学模型、复合核模型等共同描述,因此需同时对大量参数进行调节才能正确描述裂变核反应数据。本文在FUNF裂变核反应模型基础上,利用先进的最优化方法MINUIT,结合MPI的并行计算方法,研究了MINUIT对裂变核反应调参的工作原理,并以中子诱发^(238)U的裂变核反应为例,验证了裂变核反应数据优化方法的可靠性。

2018年我国肉鸡产业形势分析与对策建议

2018年,我国肉鸡产业基本摆脱H7N9流感疫情的影响,消费企稳回升,产量及价格实现双增长,全产业链实现较好盈利收益。同时,产业发展还面临着产业地位与贡献不匹配、标准化设施和技术有待进一步提升、养殖粪便资源化利用亟待扎实推进、品牌战略和品牌经营理念缺乏等约束和挑战。针对产业发展特点及存在的主要挑战,文章从大力提高肉鸡产业地位、提升标准化设施和技术水平、加大产品药残监控监测、强化养殖废弃物资源化利用技术集成等方面,提出促进我国肉鸡产业发展的对策建议。

微型营养评定法简表在老年脑卒中患者营养筛查中的应用

目的应用微型营养评定法简表(MNA-SF)评价老年脑卒中患者营养状况,探讨MNA-SF在老年脑卒中患者营养评估中的可行性及其相关因素。方法采用便利抽样方法,选取2018年4~10月在某三甲医院神经内科住院的320例老年脑卒中患者为研究对象,运用MNA-SF和传统营养指标测定对其营养状况进行评价。并应用日常生活活动能力量表(ADL)、简易精神状态量表(MMSE)、老年抑郁量表(GDS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对老年脑卒中患者进行评估,分析其与营养状况的相关性。结果应用MNA-SF评估结果营养不良者占5.62%,存在营养风险者占39.38%,营养良好者占55%。18<体重指数(BMI)<23占67.9%,BMI、血红蛋白(HB)、白蛋白(ALB)、前白蛋白(PA)、红细胞计数(RBC)作为传统评价指标,患者营养不良发生率分别为2.19%、4.69%、13.13%、8.75%、11.56%。MNA-SF与患者自理能力、认知能力、抑郁状态、睡眠状态呈显著相关(P<0.05)。结论老年脑卒中患者营养不良及营养风险率高,临床中应对老年脑卒中患者进行营养筛查,为临床医生选择合理的营养支持方式提供依据。

神经网络方法分析U同位素链裂变核反应截面

本文利用前馈神经网络方法分析U同位素链实验测量裂变核反应截面数据。采用包含4个输入量、1个输出量和3层隐藏层的前馈神经网络,对U同位素链实验测量裂变截面数据进行训练,并利用贝叶斯算法对网络中的超参数进行优化,最终得到整个铀同位素链随入射中子能量变化的裂变截面数据。神经网络方法产生的裂变截面数据能很好地再现裂变截面的阶梯结构,与实验和评价数据的结果十分接近。

南水北调东线泵站(群)运行监控数据标准化研究

针对南水北调东线各梯级泵站现场运行监控数据监测方式、数据格式、采集频率等存在较大差异,造成大量监控数据无法得到有效整合利用的问题,结合南水北调东线工程远程控制、运行调度管理、泵站优化调度分析、泵站状态分析和故障诊断等业务数据需求,研究提出南水北调东线泵站(群)运行监控数据标准化的内容范围、要素单位、取用精度和采集频率及操作要点,为南水北调东线梯级泵站运行监控数据的集成和进一步应用提供技术基础。