PVA-甜玉米芯多糖纳米银复合薄膜的制备及草莓保鲜应用

以聚乙烯醇(PVA)和可溶性淀粉为成膜基质、甘油为增塑剂、甜玉米芯多糖(SCP)为原料制备的纳米银(AgNPs)为填料,通过流延成膜法制备了复合薄膜PVA-AgNPs。以抗拉伸强度为指标,通过单因素实验和响应面实验探究了PVA-AgNPs的最佳制备工艺,采用FTIR、SEM对PVA-AgNPs进行了表征,对其性能进行了测试,评价了PVA-AgNPs在草莓保鲜中的应用。结果表明,PVA、可溶性淀粉、甘油和AgNPs用量分别为2.3 g、2.0 g、4.0 mL和4.0 mg时制备的PVA-AgNPs具有最高抗拉伸强度〔(14.08±0.58)MPa〕和断裂伸长率(223.10%±5.29%),其水接触角(50.04°±0.03°)高于PVA薄膜(25.72°±0.69°),其在水中的溶解率(61.87%±0.17%)低于PVA薄膜(69.44%±0.16%),PVA-AgNPs的水蒸气透过率(2.0%~2.5%)比PVA薄膜(0.8%~2.3%)更稳定,其在室温土壤中30 d的降解率为44.67%±2.51%。用PVA-AgNPs包覆草莓,降低了草莓的失重率、腐败率,减少了草莓硬度、可溶性固形物含量与VC含量的损失,稳定了草莓的pH。PVA-AgNPs表面粗糙,有轻微的褶皱,内部存在部分孔隙和裂纹;AgNPs通过覆盖PVA表面亲水性基团增强了复合薄膜疏水性,通过改变水蒸气透过的通路,降低了PVA-AgNPs在水中的溶解率,通过对可见光的吸收,加深了复合薄膜的颜色,降低了其透光率;AgNPs的添加改善了PVA-AgNPs对可见光、水与氧气的阻隔性,实现了对草莓的保鲜。

结构陶瓷——承载人类文明的基石

陶瓷,作为人类文明史上具有里程碑意义的人工合成材料,不仅承载着中华民族的骄傲,更是中华民族智慧和创新精神的集中体现。经过数千年的沉淀与演化,陶瓷已发展成为一个博大精深、丰富多彩的材料体系。传统陶瓷与先进陶瓷交相辉映,共同构筑起人类文明的物质基石。其中,先进结构陶瓷更是以其耐高温、抗腐蚀以及优异的力学性能等特性.

甜玉米芯多糖铁配合物的工艺优化及体外活性

甜玉米芯多糖(SCP80)与三氯化铁共热合成了甜玉米芯多糖铁配合物(SCP),在单因素实验基础上,采用响应面法优化了SCP制备工艺。通过SEM、XRD、TG、纳米粒度及Zeta电位分析仪、UV-Vis和FTIR对SCP进行了形貌和结构表征,并测定了其体外抗氧化及降糖活性。结果表明,50 mL质量浓度为1 g/L的SCP80水溶液合成SCP的最佳合成工艺为:反应温度75℃、反应时间64.6 min、pH=8.5、m(SCP80)∶m(柠檬酸三钠)=3.64∶1。在该条件下制备的SCP中铁质量分数为27.89%±0.35%。与SCP80相比,SCP表面更光滑,粒径从43.8 nm(SCP80)增至164.0 nm,具有更好的热稳定性,更好的清除羟基自由基能力和还原能力,质量浓度为4.0 g/L的SCP对羟基自由基的清除率为57.51%;SCP对α-淀粉酶半抑制浓度(IC_(50))为(1.20±0.11) g/L,对α-葡萄糖苷酶的IC_(50)为(0.92±0.07) g/L,其体外降糖活性明显优于SCP80。

单组分电炉镍渣基地聚物修补材料制备与性能调控

为利用具有潜在活性的固体废弃物电炉镍渣,制备单组分电炉镍渣基地聚物修补砂浆.基于正交实验和极差分析,通过掺入掺合料并改变碱模数和碱当量等关键影响因素,对地聚物砂浆各项修补性能进行调控,获取满足修补性能的最优配合比,确定各因素对修补性能的影响主次.结果表明,最优配比是矿渣掺量为30%,粉煤灰掺量为30%,碱模数为1.2,碱当量为6.5%,其28 d抗压、抗折强度分别为90.29、9.23 MPa,干燥收缩率为0.56×10-3,14 d拉伸粘结强度为3.64 MPa,满足修补砂浆规范要求.经比较,矿渣掺量对修补砂浆性能调控影响最为显著.

甜玉米芯多糖纳米乳微胶囊制备及释放

目的改善甜玉米芯多糖(SCP)大分子特性以及稳定性,促进SCP的肠道吸收。方法将SCP水溶液制备成油包水型(W/O)甜玉米芯多糖纳米乳液(SCP-NE),以复合蛋白为壁材制备成SCP-NE微胶囊,采用单因素试验、Box-Behnken设计和响应面法优化SCP-NE微胶囊制备工艺,以粒径分析、红外光谱分析、热重分析,对SCP-NE微胶囊物化性质进行研究,并进行体外模拟胃肠液释放研究。结果制备SCP-NE微胶囊最佳条件为麦芽糊精(MD)与大豆分离蛋白(SPI)的质量比为2∶3、芯壁比为1∶2、总体固形物含量为20%,此时包封率达到(87.6±1.3)%。体外模拟胃肠液释放结果表明,SCP-NE微胶囊在2 h的胃液消化中释放率为8.83%,在模拟肠液中1 h的释放量为62.87%。结论以MD和SPI作为壁材制备的SCP-NE微胶囊在胃肠液释放中具有良好的缓释性能。

葡萄种质资源果实形状的鉴定评价

为探究不同果形葡萄的种质特点和性状差异,以国家葡萄种质资源圃(郑州)的666份种质资源为材料,对果实的纵径、横径、单粒重和种子粒数等进行统计分析和综合评价,并对果实形状相关基因的表达量进行分析。结果表明,葡萄栽培品种果形类型丰富,可分为圆形、扁圆形、长圆形、近圆形、长椭圆形、椭圆形、倒卵形、卵圆形、弯形、鸡心形和束腰形11种,野生种质果实基本为圆形,仅刺葡萄中有少量椭圆形和鸡心形种质。欧亚种较欧美杂种果形类型更丰富;酿酒葡萄果实主要为圆形和椭圆形,较鲜食葡萄果形类型少。圆形(3.9 g)和鸡心形(3.4 g)葡萄平均单粒重较小,长圆形(6.3 g)和倒卵形(7.1 g)葡萄平均单粒重较大。葡萄单粒重与纵径、横径呈正相关,不同果形葡萄的单粒重与纵径、横径的一元回归方程存在一定差异;葡萄种子数量以2~3粒居多,其中,具有5~6粒种子的种质多为圆形果,无核品种的果实以椭圆形居多。对葡萄果形候选基因进行实时荧光定量分析,发现基因VvFUL1A、VvSUN在长果(长圆形和弯形)与圆果(椭圆形和近圆形)品种中的表达量有显著差异,可能是调控葡萄果形的重要候选基因。本研究为将来葡萄育种工作以及围绕果形开展的研究工作提供了一定参考。

中药注射剂治疗脑梗死临床研究进展

中药注射剂作为一种中药特色剂型,在药理学理论指导以及现代制药工艺提升的基础上,临床治疗脑梗死发挥着越来越重要的作用。但由于其种类繁杂,中药作用靶点不明确,临床使用时多根据医师经验选择不同注射剂,使得临床使用缺少规范。文章从中药注射剂功效分类,对临床常用中药注射剂进行再次归纳与分析,以期为脑梗死临床用药提供参考。

基于视频的夜间航标灯多目标检测模型

为了实现夜间航标灯的智能检测,提出一种基于视频的航标灯质检测网络模型,首先利用检测模块捕捉航标灯质的颜色特征,接着利用跟踪模块对灯质颜色特征进行跟踪以锁定目标,再利用分类模块完成目标的灯质闪烁序列识别,最后采用二元相关性方法将颜色与灯质闪烁序列结合形成航标灯检测结果。检测模块基于YOLOv5模型,改进了其骨干网络并采用了新的SIoU损失函数,实现了视频单帧图像的灯色检测;跟踪模块基于DeepSort,并结合卡尔曼滤波和匈牙利算法实现间歇出现灯色的稳定跟踪;分类模块利用简单的网络结构实现了灯闪频率的快速识别。利用3 500 min的航标灯视频对模型进行训练和测试,结果表明模型的航标灯检测准确率可达90%,检测速度也满足实时性要求。

丹参多酚酸治疗心脑血管疾病临床研究

文章对丹参多酚酸治疗心脑血管疾病的临床研究进行综述。丹参多酚酸对心脑血管疾病的治疗及预后具有独特优势,可以发挥抗炎、抗氧化应激、清除自由基、干预炎症反应、促进神经再生等作用,临床常用于冠状动脉粥样硬化性心脏病心绞痛、急性冠状动脉综合征、心力衰竭、房颤及脑梗死急性期、恢复期的康复治疗。虽然目前对丹参多酚酸治疗心脑血管疾病的研究数量较多,但临床研究的样本量普遍偏少,无法解释相应作用机制。因此需要对其有效性及安全性进行更加广泛及深入的临床精准定位研究。

关于加强吉林省高校保险专业职业教育的研究

随着保险科技时代的到来,保险企业对人才的需求也发生了巨大变化,除需要熟知保险业务基本原理外,计算机技术、数据分析能力及较高的职业道德修养也逐渐成为保险企业人才需求的方向。该文从保险企业人才需求的角度进行研究和分析,旨在为吉林省高校保险专业职业教育的完善和发展提出有力策略。

机械力化学制备单组分地聚物强度正交试验研究

基于正交试验方法,进行了粉煤灰与矿渣的掺量比、碱掺量、碱复掺比例、水胶比、碱种类5种因素对机械力化学制备单组分地聚物净浆7 d、28 d抗压强度影响试验研究。结果表明:通过对粉煤灰与矿渣的掺量比、碱掺量、碱复掺比例、水胶比、碱种类参数的调整,可以实现对单组分地聚物净浆强度的有效调控,并得到了各参数对强度的影响次序;机械力化学制备单组分地聚物在最优配合比条件下7 d、28 d净浆强度分别达到51.43 MPa、71.48 MPa。研究结果能为单组分地聚物配合比设计及工程应用提供重要的参考依据。

反临与反导预警探测特征比较

为厘清防御方对来袭临近空间高超声速目标性能的认识,进而改进现有导弹防御策略,对此类目标与弹道导弹之间的预警探测特征进行比较分析。通过建立颗粒度适中的目标运动模型、红外探测模型和雷达探测模型,采用同等仿真条件,详细、定量对比分析两类目标飞行高度和横向机动能力对地基预警体系的影响及红外辐射可探测性性能。比较分析结果表明,纵向射程相同时,高超声速目标更低的飞行高度和更强的机动能力导致雷达对目标搜索捕获难度更大,但其红外辐射强度大使得对目标稳定预警探测的时间更长。

竖缝式鱼道内齐口裂腹鱼洄游行为模拟

鱼道是帮助洄游鱼类跨越河道内物理障碍的主要过鱼设施之一。针对鱼道结构优化试验耗时长、成本高的问题。该研究在物理试验基础上建立模拟鱼类运动的数值模型,基于竖缝式鱼道内齐口裂腹鱼的行为数据,结合机器学习和欧拉-拉格朗日智能体方法(Eulerian-Lagrangian-agent method,ELAM)建立了鱼类洄游路线预测模型。首先,将齐口裂腹鱼的游泳行为数据划分为3个数据集(顺流而下、侧向运动和逆流而上);然后,根据不同机器学习算法(XGBoost、K-近邻、梯度提升决策树、随机森林)分别构建游泳行为分类模型和游泳速度回归模型,并通过试验结果对比,筛选出最优模型;最后,结合ELAM的框架,构建鱼类洄游数学模型,模拟了齐口裂腹鱼在3种体型的竖缝式鱼道中的洄游路线。结果表明:基于随机森林建立的游泳行为分类模型和游泳速度回归模型预测效果最佳,游泳行为分类精度为0.804,召回率为0.794,F1得分为0.798,3个数据集的游泳速度回归的R2均大于0.75。研究所建立的鱼类洄游数学模型能够较好的预测齐口裂腹鱼的洄游路线,可为相关鱼类保护措施的设计和优化提供参考。

云南省葡萄霜霉病菌群体遗传结构的SSR分析

为明确云南特色葡萄产区葡萄霜霉病菌的群体遗传结构,本研究采用7对SSR分子标记对采自云南3个地区的155株葡萄霜霉病菌进行了群体遗传多样性研究,并分析了病原菌群体遗传结构与地域之间的关系。7对引物共检测出41个等位基因,114种基因型,病原菌群体的Shannon’s信息指数和Nei’s无偏基因多样性指数分别为0.942和0.600。分子方差分析和群体连锁不平衡分析显示,不同群体间存在相当大的遗传变异。遗传分化系数、基因流以及Structure分析表明,元谋群体与宾川、寻甸两群体之间均具有较高的基因交流,宾川和寻甸两群体间则存在一定的遗传分化。上述结果表明,云南葡萄霜霉病菌群体存在较高水平的遗传多样性,且群体遗传结构与地理距离之间存在一定相关性。

高活性氧化镁膨胀剂对UHPC性能的影响

利用一种活性反应时间为41 s的高活性氧化镁膨胀剂(MEA)掺入超高性能混凝土(UHPC),研究了其对UHPC工作性能、力学性能和体积稳定性的影响。采用压汞法对孔隙率及孔结构进行了表征,并利用SEM和EDS对硬化砂浆的微观形貌进行了分析。结果表明,高活性MEA会降低UHPC的流动性和力学性能,但可明显改善早期自收缩,MEA的最大掺量不宜超过胶凝材料总量的12%;MEA会降低早龄期UHPC的孔隙率,并细化其孔径,尤其是小于50 nm的孔,这是导致MEA可以补偿UHPC自收缩的重要原因;微观测试结果表明,MEA在原位水化反应生成密实的Mg(OH)2,受到抑制的结晶将产生结晶压力,从而导致体积膨胀;由EDS结果可知,无胶结能力的MEA及其水化产物与水泥浆体的界限随龄期的增长而逐渐模糊,UHPC整体趋于密实。

基于GMM-CNN的鱼道内鱼类游泳行为提取方法

鱼道设计离不开鱼类行为特性的研究,智能监控是观测、记录和量化鱼类行为的主要手段,但由于鱼道紊动的水流环境对鱼体精确跟踪造成了困难。本研究提出一种适用于鱼道研究的鱼类游泳行为提取方法,通过高斯混合模型(GMM)和卷积神经网络模型(CNN)对鱼体图像语义分割,再根据鱼体像素计算上溯轨迹、游泳速度和摆尾幅度。方法的验证以草鱼为试验对象,分别进行基于UNet和SegNet的鱼体语义分割对比试验和鱼类游泳行为提取试验。试验结果表明:(1)UNet模型的图像语义分割结果(MPA=95.9%,MIoU=93.3%)优于SegNet模型(MPA=95.5%,MIoU=92.8%);(2)应用GMM-CNN模型进行过鱼轨迹跟踪,其坐标平均相对误差(MRE x=7.1%,MRE y=2.4%)低于单独使用GMM方法23.1%、11.6%;(3)GMM-CNN模型测算鱼类行为能够准确定位鱼体特征点,应用于提取鱼类游泳行为时具有较高的精确度。基于GMM-CNN鱼类游泳行为提取方法可以为鱼道设计提供技术支持。

干旱胁迫和复水对萱草的生理特性的影响

以萱草(Hemerocallis fulva)为试材,采用盆栽控水模拟干旱及复水环境的方式,测定其叶片相对含水量、叶绿素含量、相对电导率、抗氧化物酶的活性及渗透调节物质的变化,研究干旱胁迫和复水对萱草生理特性的影响。结果表明:(1)随着干旱胁迫的进行,轻度、中度以及重度干旱处理组的叶片相对含水量呈现逐渐下降趋势,复水后都有所恢复,但仍显著低于对照处理(P<0.05)。(2)叶绿素含量整体呈先升后降的变化趋势,复水后均增加,轻度、中度干旱胁迫处理的叶绿素含量与对照组差异均未达到显著水平(P>0.05)。(3)相对电导率均显著高于对照组(P<0.05)直至28 d,复水后各处理组的相对导电率均明显下降;随着胁迫时间的延长,轻度、中度、重度干旱处理下的丙二醛(MDA)含量都呈现逐渐增加的变化趋势,复水后各处理组都迅速下降,但均显著高于对照组(P<0.05)。(4)可溶性糖含量、脯氨酸含量在3个处理组中均呈持续增加的变化趋势,复水后各处理组的可溶性糖含量、脯氨酸含量均明显下降,但仍均显著高于对照组(P<0.05)。(5)各处理组的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)的活性都有不同程度的增加,复水后轻度、中度、重度干旱处理的SOD、POD、CAT活性下降,但仍高于正常水平。

基于深度域对抗迁移学习的提升机健康状态诊断系统

提升机系统是煤矿生产中核心的大型机电设备之一,其安全高效运行是煤矿开采全过程自动化、智能化、安全管控的基础。为了实现尽早地发现提升机在运行过程中的各种隐患,提高故障检测和维护效率,研究信号处理和深度迁移学习分析方法,分析提升机关键部件多传感信号变工况时频响应特性,提出了基于自注意力机制的深度域对抗迁移学习诊断模型DASADTLM,提高提升机关键部件运行状态深度特征的跨域不变性和故障诊断准确率。在此基础上,通过系统集成,实现对提升机运行全过程数据的实时数据看板、设备管理、趋势分析等功能,该系统能够支撑监控看板、维保管理、知识管理等多场景需求,从而满足煤矿生产提升机稳定健康安全运行的需要。

光-氢-储混合系统功率协调分配控制策略

光伏发电系统出力具有间歇性、随机性的特点,导致光伏发电与电力负荷之间存在供需功率不平衡问题,因此提出一种光-氢-储混合系统的功率协调分配控制策略。首先,构建光-氢-储混合系统结构,分析了系统功率分配原则;其次,在供需功率不平衡的基础上提出一种功率协调分配策略,该控制策略考虑了超级电容的充放电状态,实现对系统各设备在不同运行条件下的输出功率协同调控,提升了电网供电的可靠性,促进光伏功率的消纳;最后,利用MATLAB/Simulink建立了该控制策略的模型和仿真,验证了所提控制策略的有效性。

小波包域对抗注意力迁移学习故障研究

针对轴承故障特征提取能力不足、源域与目标域数据分布差异过大等问题,本文提出了一种基于小波包域对抗注意力迁移学习的故障诊断方法(WWRESE-IDALM)。首先,通过小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)获得不同重点节构的时频域信息;其次,将重构后的时频域信息数据经过一层大卷积核和通道注意力模块(Squeeze and Excitation,SE)提取轴承深度关键信息特征;利用改进的域对抗网络(Domain-Adversarial Training of Neural Networks,DANN)和局部最大平均差异(Local Maximum Mean Discrepancy,LMMD)对齐子域分布,减少相关子域和全局域之间的结构差异;最后,通过标签分类网络完成故障分类。在帕德博恩大学轴承数据集诊断结果证明了所提出的WWRESE-IDALM方法具有良好的变工况故障分类能力。