目的了解早期慢性胰腺炎(ECP)的研究方向、热点与前沿。方法在Web of Science的核心合集中检索与ECP相关的文献,并应用CiteSpace6.2软件进行作者、国家、机构和关键词的共现分析。通过分析被引作者、被引文献、被引期刊等制作可视化图谱...目的了解早期慢性胰腺炎(ECP)的研究方向、热点与前沿。方法在Web of Science的核心合集中检索与ECP相关的文献,并应用CiteSpace6.2软件进行作者、国家、机构和关键词的共现分析。通过分析被引作者、被引文献、被引期刊等制作可视化图谱,以便更全面地了解ECP研究领域的合作关系、研究热点和发展趋势。结果共获得文献48篇。日本是发文量最多的国家;主要研究机构包括日本医科大学、东北大学、哈佛大学、自治医科大学等;高产作者包括SHIMOSEGAWA T、HIROTA M、AGAWA S、YAMAWAKI H等;高频关键词包括慢性胰腺炎、早期慢性胰腺炎、分期、内镜超声学、疾病等;聚类方向分为早期、功能性消化不良、囊性纤维化跨膜调节因子、磁共振成像等。结论利用CiteSpace软件对ECP进行可视化分析可知超声内镜技术诊断ECP具有较高的灵敏度,可将其用于大规模的流行病学调查或疾病管理。展开更多
为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K...为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K-means算法对数据进行预处理,以缩小计算范围。设计了一个特征融合模块,并采用Multi-Head Self-attention来适应用户兴趣的变化规律。仿真试验结果表明,与传统的缓存策略相比,所提出的策略在总体缓存命中率上表现更优,并能显著降低数据的平均传输延迟。展开更多
文摘为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K-means算法对数据进行预处理,以缩小计算范围。设计了一个特征融合模块,并采用Multi-Head Self-attention来适应用户兴趣的变化规律。仿真试验结果表明,与传统的缓存策略相比,所提出的策略在总体缓存命中率上表现更优,并能显著降低数据的平均传输延迟。