清热解毒法在恶性肿瘤治疗中的临床应用

现代中医肿瘤学的癌毒病机理论提出,清热解毒法为治疗恶性肿瘤的抗癌解毒八法之一,可在恶性肿瘤治疗中广泛应用。清热解毒法治疗恶性肿瘤的临床应用需基于辨证、辨病、分期、辨体相结合的综合辨治模式。若肿瘤患者热毒证候明显,辨证应用清热解毒法无疑;若热毒不明显或无证可辨,结合现代肿瘤的病理本质特征,在不违背整体遣方用药原则下,可辨病应用清热解毒法以发挥抗癌祛毒之效。清热解毒法本质属于攻法,其辨证或辨病应用均应以患者正气强弱为考量因素,同时还需结合患者的肿瘤分期、体质因素等。辨证应用强调了清热解毒法运用于肿瘤热毒证的普遍性,辨病应用突破了清热解毒法仅用于宏观热毒证的局限性,分期应用体现了清热解毒法阶段性使用的精准性,辨体应用则体现了清热解毒法应用过程中的个体性。辨证、辨病、分期、辨体4种辨治模式当相互参照、综合运用,方可取得显效。治疗肿瘤常用的清热解毒药物有白花蛇舌草、半枝莲、重楼、天葵子、漏芦、山豆根等。

预制装配型钢混凝土梁抗剪性能研究

基于ABAQUS软件预制装配型钢混凝土梁(PSRC)的精细化有限元模型,首先对比了高强螺栓加固与未加固试件的承载能力与破坏模式,结果表明界面粘结强度是影响PSRC梁承载能力的关键,采用高强螺栓加固破坏时型钢已屈服,材料强度得到充分利用,因此为避免发生粘结破坏,设计时需采取相应加固措施。通过研究用钢量与混凝土强度对试件承载能力的影响发现:PSRC梁中型钢贡献了大部分抗剪性能,混凝土强度对承载能力的影响不大,用钢量的增加可显著提升试件初始刚度与承载能力。将模拟结果与3种规范计算结果进行对比,结果表明钢骨规程计算结果与模拟结果吻合较好,但并未考虑混凝土基体与型钢的组合作用,仍存在一定局限性。

北京典型园林绿化树种释放有益挥发性有机物组成及动态变化特征

为了研究植物释放出的挥发性有机物(BVOCs)里含有保健和净化空气功能的特定成分及其动态变化特征,从而为园林绿化树种的选择和搭配提供科学的理论依据,以我国北京市常用8种绿化植物白皮松、油松、侧柏、桧柏、栾树、国槐、垂柳和银杏为研究对象,利用动态顶空法和GC-MS方法对不同种类的植物释放的有机物(BVOCs)成分及动态变化特征进行了为期一年的观测分析。结果显示:(1)针叶树种释放的有益BVOCs中烯烃类化合物含量约占总释放量的67.4%~81.3%,酯类、醛类、酮类、醇类以及有机酸类化合物共占比18.7%~32.6%;阔叶树种释放的有益BVOCs中烯烃类化合物占总释放量的61.4%~72.3%,醇类、酯类、醛类、酮类及其他类化合物共占约27.7%~38.6%。(2)侧柏在春季释放较多的烯烃类(15.1%)、酯类(9.01%)和醇类(18.3%)化合物,在夏季释放较多的酯类(10.01%)、醛类(12.5%)和醇类(10.2%)化合物,在秋季释放较多的醇类(10.1%)化合物。垂柳无论春夏秋哪个季节都是释放烯烃类化合物最多,春季55.1%、夏季54.3%、秋季58.2%。(3)垂柳释放的烯烃类化合物在1000达到最大值(41.3%),醇类化合物在1400达到最大值(25.3%);侧柏释放的烯烃类化合物一直增大,在1800达到最大值(78.2%),醛类化合物在1200达到最大值(22.4%),醇类化合物在1000达到最大值(20.01%)。研究结果表明:不同树种在生长季所释放的有益BVOCs组成与含量存在一定差异;侧柏和垂柳在不同季节释放的化合物种类存在显著差异;侧柏和垂柳释放的有机物存在不同的日动态变化特点。

车载低轨卫星数据接收天线现状与发展

文中分析了目前车载低轨卫星数据接收系统对天线过顶跟踪和机动性能的需求,详细比较了遥感天线过顶跟踪技术的适用范围和优缺点,并介绍了四种典型类型车载过顶跟踪遥感天线基本原理和代表产品,归纳总结了各个类型产品的特点和应用范围以及主要产品技术指标对比;针对未来低轨卫星数据接收天线在高机动性能和Ka频段宽带高速数传数据接收等方面提出的新需求,研究了车载低轨卫星数据接收与跟踪天线的多频段馈源设计、高指向跟踪、高精度面板设计制造和一键“展开/收藏”控制等技术和解决途径,最后展望了车载低轨卫星数据接收与跟踪天线的发展趋势。

2021年河北省居民健康素养水平及其影响因素分析

目的了解2021年河北省居民健康素养水平现状,探讨相关影响因素,为调整健康促进政策提供依据。方法采用电子问卷系统,对全省29206名城乡常住居民进行入户调查,采用复杂抽样模块下的描述性分析、χ^(2)检验、Logistic回归分析,探讨不同特征人群的健康素养水平及影响因素。结果2021年河北省城乡居民健康素养水平为26.82%。多因素Logistic回归分析结果表明:男性健康素养水平低于女性(OR=0.815,95%CI:0.715~0.930);以65~69岁年龄组为参照,25~34岁、35~44岁年龄组的健康素养水平较高,OR值分别为1.663(95%CI:1.034~2.675)、1.786(95%CI:1.434~2.226);与不识字/识字较少学历相比,本科及以上、大专、高中/职高/中专、初中、小学的OR值分别为21.234(95%CI:9.584~47.046)、10.528(95%CI:5.919~18.725)、7.955(95%CI:3.618~17.491)、4.244(95%CI:2.534~7.109)、1.807(95%CI:1.313~2.487);医务人员和其他人员健康素养水平高于农民,OR值分别为1.434(95%CI:1.035~1.987)、1.443(95%CI:1.022~2.039)。结论男性、高龄、低文化程度、职业为农民为河北省居民健康素养水平的主要影响因素,应以上述人群为重点,开展更有针对性的健康教育与促进活动。

基于Kriging模型与PSO算法的桁架机器人结构优化设计

桁架机器人搬运能力强、操作方便、定位精度高,在制造业中具有极其重要的作用,但桁架机器人普遍存在运行稳定性差和材料冗余等问题,需要进行仿真结构优化,针对桁架机器人的结构优化设计研究中存在的有限元仿真调用次数多、计算时间长、优化效率低等问题,在分析了桁架机器人夹爪部件的尺寸、负载与应力、形变之间的关系后,提出了一种基于Kriging模型与粒子群算法的结构优化设计方法,可以有效减少有限元仿真的调用次数,节约时间,提高优化设计效率。

基于Kriging算法与PSO算法的桁架机器人横梁模块智能优化设计方法

桁架机器人搬运能力强、操作方便、定位精度高,在制造业中具有极其重要的作用。针对桁架机器人自重大而导致的运行稳定性较差和材料冗余等问题进行结构优化设计研究。目前桁架机器人的结构优化设计研究有限元仿真调用次数多,时间损耗大,优化效率低。针对此问题,在分析了桁架机器人横梁部件尺寸、负载与应力、形变之间的关系后,提出了一种基于Kriging模型与PSO粒子群算法的结构优化设计方法,可以有效减少有限元仿真的调用次数,节约时间,提高优化设计效率。

基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法

近年来,进化策略由于其无梯度优化和高并行化效率等优点,在深度强化学习领域得到了广泛的应用.然而,传统基于进化策略的深度强化学习方法存在着学习速度慢、容易收敛到局部最优和鲁棒性较弱等问题.为此,提出了一种基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法.首先,引入了一种进化策略的改进办法,在“优胜”的基础上加强了“劣汰”,从而提高进化强化学习的收敛速度;其次,在目标函数中引入了策略最大熵正则项,来保证策略的随机性进而鼓励智能体对新策略的探索;最后,提出了自适应噪声控制的方式,根据当前进化情形智能化调整进化策略的搜索范围,进而减少对先验知识的依赖并提升算法的鲁棒性.实验结果表明,该方法较之传统方法在学习速度、最优性收敛和鲁棒性上有比较明显的提升.

赣西石竹山硅灰石矿床石榴子石特征及其地质意义

江西省石竹山硅灰石矿床位于钦杭成矿带东段的萍乐坳陷带内,是世界资源储量规模最大的硅灰石矿床。为了厘清区内成矿流体性质及进一步找矿潜力,本文根据矿物间的穿插关系和光学特征,将该矿床的石榴子石分为早(GrtⅠ)、晚(GrtⅡ)两个世代,在详细的野外工作基础上,利用电子探针(EMPA)和LA⁃ICP⁃MS原位微区分析技术,对石竹山矿床中的石榴子石开展了系统研究。结果表明,石竹山硅灰石矿床石榴子石属于钙铝榴石-钙铁榴石固溶体系列,早期形成的石榴子石(GrtⅠ)Fe含量更高,且震荡环带发育,而晚期形成的石榴子石(GrtⅡ)则发育复杂环带。石榴子石GrtⅠ和GrtⅡ都亏损大离子亲石元素K、Rb、Ba、Sr等,而Nb、Ta、Zr等高场强元素相对含量较高,U含量与∑REE成正比。GrtⅡ的∑REE较低(12.92×10^(-6)~21.12×10^(-6)),具有较平坦的稀土元素配分模式,轻微富集轻稀土元素(Ce、Pr、Nd、Sm),微弱负铕异常;GrtⅠ的∑REE相对较高(13.78×10^(-6)~73.52×10^(-6)),更富集轻稀土元素(Ce、Pr、Nd、Sm),呈右倾的稀土元素配分模式,负铕异常明显。推测石榴子石GrtⅠ形成于相对开放、水岩比值较高、高氧逸度的酸性体系中,GrtⅡ则形成于相对封闭、水岩比值较低、高氧逸度的中酸性体系中。此外,将石榴子石的端员组分和微量元素特征与国内外不同矿种的接触交代型金属矿床进行对比,结果显示该矿床存在成Cu、Fe、Mo矿体的潜力。

通腑醒神汤对脑卒中后认知功能障碍患者的临床疗效

目的考察通腑醒神汤对脑卒中后认知功能障碍患者的临床疗效。方法86例患者随机分为对照组和观察组,每组43例,对照组采用常规治疗联合胞磷胆碱钠,观察组在对照组基础上加用通腑醒神汤,疗程1个月。检测临床疗效,MoCA评分,NIHSS评分,中医证候评分,血清NSE、BNDF、GFAP,血浆IL-4、IFN-γ、Th1/Th2,不良反应发生率变化。结果观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,2组MoCA评分、BNDF、IL-4升高(P<0.05),NIHSS评分、中医证候评分、NSE、GFAP、INF-γ、Th1/Th2降低(P<0.05),以观察组更明显(P<0.05)。2组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论通腑醒神汤可安全有效地调节脑卒中后认知功能障碍患者血清BNDF水平、血浆Th1/Th2,改善认知功能、神经功能。

微生态制剂治疗睡眠障碍的研究进展

睡眠障碍与代谢疾病、炎症疾病、心血管疾病、神经精神疾病等相关,是一个未受到充分重视的公共卫生问题。随着测序和多组学分析技术的发展,微生物-肠-脑轴在睡眠障碍中的作用逐渐受到重视,可能在睡眠障碍的病因和发病机制中起关键作用。微生态制剂调节肠道菌群已成为开发新的睡眠障碍疗法的一个潜在途径。该文总结了微生态制剂益生菌、益生元、合生元、后生元、菌群移植治疗睡眠障碍的研究进展,以期为临床治疗睡眠障碍寻找新的方法。目前微生态制剂中益生菌治疗睡眠障碍的研究最多,以乳杆菌和双歧杆菌为主。后生元可能在治疗睡眠障碍方面具有更大潜力。

高强钛合金典型耳片准静态拉伸断裂数值模拟

采用数值模拟与试验相结合的方法,研究了不同结构参数对飞机耳片接头在准静态拉伸中断裂载荷的影响,通过高强钛合金的延性断裂本构模型分别对4种结构形式的耳片接头进行了拉伸断裂模拟。结果表明,直耳片和锥形耳片在轴向拉伸时断裂载荷基本一致,通过优化孔心高度、耳孔外径、耳孔内径和定位块边长可有效增强耳片的断裂载荷。对于呈角度受载的耳片组合件,30°组合件内的直耳片和锥形耳片断裂载荷差距并不明显;60°组合件内的锥形耳片与直耳片相比,其纵向和横向断裂载荷均有明显增幅,这表明耳片接头的结构参数优化对其承载能力的提升至关重要。

癌毒病机辨治体系的构建

程海波教授团队传承国医大师周仲瑛教授“癌毒”学术思想,创建了癌毒病机理论。近年来,为推广癌毒病机理论的临床应用,进一步构建中医肿瘤癌毒病机辨治体系。提出癌毒病机辨证要点首辨特异性病邪:癌毒,重在辨癌毒的致病特性、兼夹病邪、致病部位、邪气盛衰;其次辨非特异性病邪:郁、风、寒、热、湿、痰、瘀等;最后辨正虚,主要辨脏腑的虚损、气血阴阳的亏虚。提出恶性肿瘤的基本病机为“邪毒蕴结、正气亏虚”,治疗原则为“祛邪解毒、扶正固本”。祛邪即为祛邪复衡,主要包括理气、祛风、散寒、清热、祛湿、化痰、祛瘀法等;解毒即为抗癌解毒,主要包括理气解毒、化痰解毒、祛瘀解毒、祛湿解毒、清热解毒、祛风解毒、温阳解毒、以毒攻毒等八法;扶正固本主要包括益气、养阴、补血、温阳法和调补脏腑法。癌毒病机辨治体系的构建,通过提出以癌毒病机为核心辨证分型,解决目前中医肿瘤按病种辨证分型繁杂难以掌握的难题;提出癌毒病机临床辨识的四个要点,实现癌毒辨识诊疗技术瓶颈的突破;提出抗癌解毒法的学术内涵,形成抗癌解毒八法;提出抗癌解毒中药分类,推动中医肿瘤辨治的临床精准用药。

地质聚合物复合材料固化稳定化铬污染土

六价铬是一种公认的人类致癌物质,且它能极易的渗透到土壤深处和含水层造成土壤的持久性污染。本文以氧化石墨烯为载体,采用液相还原法制备氧化石墨烯负载纳米铁。利用制备好的氧化石墨烯负载纳米铁对铬污染土进行预吸附处理。随后将预吸附铬土与高炉矿渣,粉煤灰,碱激发剂制备成复合地质聚合物。采用硫酸硝酸法测得复合材料铬浸出浓度为0.93 mg/L,低于纯地质聚合物的铬浸出浓度;复合地质聚合物抗压强度均大于40 MPa,可作为一般安全填埋物和建筑材料。对复合地质聚合物进行扫描电镜-能谱(SEM-EDS)表征测试,经纳米粒子处理后,钙矾石的形成增强了复合地质聚合物的力学性能。SEM-EDS结果表明复合地质聚合物主要通过还原反应、物理吸附和物理固封作用实现对铬污染土固化稳定化。

韧性视角下的天津市土地生态安全评价

基于韧性视角,以30 m×30 m栅格为评价单元,借助GIS空间分析功能,运用层次模糊物元模型,从多功能性、适宜性、冗余度、稳定性4个维度构建评价指标体系,评价了天津市土地生态安全等级及空间分布状况。结果表明：1）天津市综合土地生态安全属较安全等级,主要制约因子为水源影响度、地下水开采程度、分维指数及生态用地聚集程度; 2）天津市土地生态安全可划分为高度安全、较安全、临界安全和不安全4级,各级面积占比分别为16. 81%、33. 62%、27. 05%和22. 52%; 3）天津市综合土地生态安全空间差异明显,呈现北高南低、中心低四周高的空间分布。高度安全区主要分布在蓟州区北部和宝坻区;较安全区分布广泛,主要用地类型为耕地及水域湿地;临界安全区主要分布在武清区南部及静海区;不安全区主要分布在“环城四区”及滨海新区。

基于Stacking集成学习的恒星/星系分类研究

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)计划恒星/星系中最暗源星等集分类正确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的恒星/星系分类算法.从SDSS-DR7(SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源星等集、暗源星等集和最暗源星等集.仅针对分类较为复杂且困难的最暗源星等集展开分类研究.首先,对最暗源星等集使用10折嵌套交叉验证,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等算法建立基分类器模型;使用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为元分类器模型.最后,使用基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree,FT)、SVM、RF、GBDT、XGBoost、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders,SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)、深度感知决策树(Deep Perception Decision Tree,DPDT)等模型进行分类结果对比分析.实验结果表明,Stacking集成学习模型在最暗源星等集分类中要比FT算法的星系分类正确率提高了将近10%.同其他传统的机器学习算法、较强的提升算法、深度学习算法相比,Stacking集成学习模型也有较大的提升.

全过程人民民主的制度优势及其特征分析

全过程人民民主是在我国人民民主的基础上发展而来的新民主形态,其诞生源自中国共产党团结带领中国人民追求民主、发展民主、实现民主的百年实践探索和理论总结,具有深厚的文化基础、理论基础、实践基础、制度基础,是党对民主理论与实践探索的最新成果。“民主是全人类的共同价值,是中国共产党和中国人民矢志不渝坚持的重要理念”,相比于其他类型的民主形式以及西方民主的实践表现,全过程人民民主体现为全链条、全方位、全覆盖的全新民主形式,呈现出社会主义民主政治的独有特征和制度优势,这种制度优势主要体现于政治性、人民性、实践性、文化性和价值性等五个维度。

客滚船住舱气流组织的数值模拟研究

基于长江航线的工况对客滚船提出了人员住舱的空调系统方案。在此基础上,基于Airpak软件研究了客滚船住舱气流特性。其次,基于气流组织分布的评价指标,对夏季和冬季工况下客滚船舱室舒适性进行评价分析。最后,通过能量利用系数值,给出经济性好的空调系统方案。研究结果表明:①辐射空调系统能够在全工况下营造舒适性更高的室内热环境,相比于常规空调系统,其表征热舒适性的PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)值完全满足ISO7730规范的要求,且热环境舒适度均匀性更高;②辐射空调系统送风得到了充分的利用,经济性好。

工程教育专业认证背景下课程教学模式创新——以哈尔滨工程大学材料类课程教学为例

以哈尔滨工程大学为例,对工程教育专业认证背景下材料类课程教学模式的创新进行研究。介绍了创新材料类课程教学模式的意义,论述了国内外研究现状,指出了创新材料类课程教学模式的核心——科研创新和工程应用,主要包括构建多层次的实验教学课程体系,培养学生的创新创业能力、工程应用能力以及在材料类专业中的实施,提出了打造材料类专业应用型师资队伍的有效方法,选派一线教师到国内外一些重点高校进行深造,选派校内优秀的专任教师到相关企业单位进行挂职锻炼,带领学生去企业进行毕业实习或产学研合作开发,聘请专业技术专家对学生的实习进行专业指导。

基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法

针对现阶段单基药塑化过程缺乏可靠的渐变式故障检测和异常工况的报警及评价能力等问题,同时传统数据驱动方法难以处理过程中包含的多种线性与非线性关系混合特征,又无法突出变量间耦合相关性的差异,提出一种基于归一化互信息的多向主成分分析故障检测方法。该方法通过归一化互信息刻画过程中多维变量间的复杂耦合关系,并以此对不同维度变量之间的相关性特征进行权值修正,得到体现每个变量与其他维度变量之间耦合作用关系的数据集,并分别建立与其相应的监测模型。最后再利用贝叶斯推理将不同模型的监测结果融合成一组概率指标实现过程监测。实验结果表明了所提方法的有效性,可实现塑化过程多种故障的快速检测和异常工况的监测预警。