基于1mm精度路面三维图像的裂缝种子自动识别算法

为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究。首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证和对称性检测将8像素×8像素的图像子块识别为裂缝子块（即裂缝种子）或非裂缝子块;然后,根据深度和方向相似性连接裂缝片段;最后,设计去噪算法消除孤立噪声,获得裂缝图像。结果表明：所提出的算法具有较高的准确率（均值92.75%）、召回率（均值58.93%）和运行速度（平均2~3s·张-1）,以71.15%的F值优于Otsu分割,Canny边缘检测和另一种子识别算法。