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化工过程深度神经网络软测量的结构与参数自动调整方法 被引量:12
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作者 王康成 尚超 +2 位作者 柯文思 江永亨 黄德先 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期900-906,共7页
深度学习在流程工业的软测量领域已经得到了应用。然而,深度神经网络(DNN)的结构和参数需要人工调整,这需要扎实的机器学习知识基础和丰富的参数调整经验,烦琐的调整过程限制了深度学习在化工领域的推广应用。在大量实验的基础上,对DNN... 深度学习在流程工业的软测量领域已经得到了应用。然而,深度神经网络(DNN)的结构和参数需要人工调整,这需要扎实的机器学习知识基础和丰富的参数调整经验,烦琐的调整过程限制了深度学习在化工领域的推广应用。在大量实验的基础上,对DNN的每个关键参数的选取过程进行了系统化的分析,提出了几乎无须人工干预的基于DNN软测量的结构和参数自动调整方法,极大地简化了参数调整过程,能够给工程技术人员学习及应用深度学习提供参考。对原油蒸馏装置及煤气化装置的案例分析验证了所提出方法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 深度学习 预测 参数调整 算法 神经网络
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青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为与功能及其相关因素 被引量:34
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作者 何强 王康程 +4 位作者 杨楹 刘树苗 蒋忠良 汪芷伊 刘金同 《中国心理卫生杂志》 CSCD 北大核心 2023年第1期41-46,共6页
目的:了解青少年抑郁障碍患者非自杀性自伤(NSSI)行为与功能及其相关因素。方法:纳入符合精神障碍诊断与统计手册第5版(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的门诊、住院患者(伴NSSI患者89例、不伴NSSI患者74例)163例,年龄、性别匹配的正常对照107... 目的:了解青少年抑郁障碍患者非自杀性自伤(NSSI)行为与功能及其相关因素。方法:纳入符合精神障碍诊断与统计手册第5版(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的门诊、住院患者(伴NSSI患者89例、不伴NSSI患者74例)163例,年龄、性别匹配的正常对照107例。采用儿童抑郁量表(CDI)评估患者抑郁程度,儿童孤独量表(CLS)评估患者孤独感,挫败感量表(DS)评估患者学业挫败感、渥太华自伤量表(OSI)评估患者NSSI行为及功能,采用logistic回归分析探讨NSSI行为与各变量间的关联,采用多重线性回归分析实施NSSI各功能与各变量的关联。结果:伴NSSI患者组的CDI、CLS、DS评分均高于不伴NSSI抑郁组和正常对照组。女性、学业挫败感得分高是实施NSSI的危险因素(OR=2.75、1.06)。CDI中的负性情绪得分与OSI中的内部情绪调节得分、外部情绪调节得分、寻求刺激因子得分呈正向关联(β=0.29~0.33);CDI人际问题得分与OSI中的社交影响因子得分呈正向关联(β=0.21);非独生子女的OSI寻求刺激因子得分更高(β=0.23)。结论:青少年抑郁障碍患者学业挫败感程度较高者可能更易发生NSSI。以外部情绪调节为NSSI主导功能的患者最多,负性情绪和人际问题可能是患者实施NSSI功能的相关因素。 展开更多
关键词 抑郁障碍 青少年 非自杀性自伤 孤独感 学业挫败感
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童年创伤与同伴环境对青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为的预测作用 被引量:16
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作者 左甜甜 王康程 +4 位作者 胡宇飞 徐飞宇 何强 杨楹 刘金同 《中华精神科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期272-280,共9页
目的分析童年创伤、同伴排斥与青少年抑郁症患者非自杀性自伤(non-suicidal self-injurious, NSSI)行为的关系以及其对抑郁症青少年患者NSSI行为是否有预测价值。方法纳入伴NSSI青少年抑郁症患者263例(伴NSSI组)和不伴NSSI青少年抑郁症... 目的分析童年创伤、同伴排斥与青少年抑郁症患者非自杀性自伤(non-suicidal self-injurious, NSSI)行为的关系以及其对抑郁症青少年患者NSSI行为是否有预测价值。方法纳入伴NSSI青少年抑郁症患者263例(伴NSSI组)和不伴NSSI青少年抑郁症患者149例(不伴NSSI组)作为测试数据集(测试集);同时纳入伴NSSI抑郁症患者99例和不伴NSSI抑郁症患者62例作为验证数据集(验证集)。比较测试集2组儿童抑郁问卷(Children′s Depression Inventory, CDI)、童年创伤问卷(Childhood Trauma Questionnaire, CTQ)、社会同伴排斥量表(Social Peer Rejection, SPR)评分;在测试集采用二元Logistic分层回归分析NSSI行为的独立影响因素并判断诊断模型。在验证集应用诊断模型使用ROC曲线计算实际预测效果。结果伴NSSI组CDI、CTQ、SPR总分及因子分均显著高于不伴NSSI组(t=-10.04、-9.11、-5.30, 均P<0.001)。CDI中低自尊因子分(OR=1.12, P=0.002)、CTQ中情感忽视因子分(OR=1.08, P=0.037)、SPR中侮辱因子分(OR=1.10, P=0.050)和躯体攻击因子分(OR=0.89, P=0.049)与NSSI行为显著相关, 诊断模型良好(ROC曲线下面积=0.84, P<0.001)。在验证集模型具有显著预测效果(ROC曲线下面积=0.85, P<0.001)。结论童年情感忽视、被同伴侮辱可能是青少年抑郁症患者实施NSSI的影响因素, 童年创伤与同伴排斥对诊断和预测青少年抑郁症NSSI行为具有重要价值。 展开更多
关键词 抑郁症 青少年 非自杀性自伤 童年创伤 同伴排斥 临床预测
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注意缺陷多动障碍不同亚型患者的脑皮质结构特征分析 被引量:3
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作者 王康程 姚媛 +7 位作者 郭玲玲 车超 靳新娟 柴润玉 陈坤平 冯玉苓 邢婕 曹爱华 《中华精神科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期363-373,共11页
目的探讨不同亚型注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童的脑皮质结构特征差异。方法从美国儿童心理研究所健康大脑网络项目中获得412例样本数据,包括ADHD患儿288例(ADHD组),其中混合型151例(ADHD-C组)... 目的探讨不同亚型注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童的脑皮质结构特征差异。方法从美国儿童心理研究所健康大脑网络项目中获得412例样本数据,包括ADHD患儿288例(ADHD组),其中混合型151例(ADHD-C组)、多动冲动型20例(ADHD-H组)、注意缺陷型117例(ADHD-I组)以及对照儿童124名(对照组)。使用FreeSurfer软件对脑结构图像进行分析,获取受试者的脑皮质体积及皮质厚度、表面积数据,对三类脑结构特征组间比较分别进行方差分析以及事后简单效应分析。结果ADHD患者中3个亚组与对照组之间,左侧顶上回(Z=5.94)、颞上回(Z=5.49)皮质体积差异有统计学意义(蒙特卡洛校正,P<0.05)。与对照组比较,ADHD-H组在左侧顶上回皮质体积显著增大(Z=6.79),而ADHD-I组在左侧颞上回(Z=-5.12)及外侧枕叶皮质(Z=-6.40)体积显著减小,ADHD-C组在左侧外侧枕叶皮质(Z=-3.37)体积显著减小。ADHD患者中3个亚组间的比较显示,ADHD-I组(Z=-7.33,MNI坐标:x=-26.8,y=-60.6,z=45.4)及ADHD-C组(Z=-7.14,MNI坐标:x=-26.6,y=-60.2,z=45.4)的左侧顶上回皮质体积均小于ADHD-H组,而ADHD-I组及ADHD-C组之间的皮质体积差异无统计学意义(蒙特卡洛校正,P>0.05);进一步控制性分析显示,样本量、年龄、性别对结果无影响。对体积的来源即皮质厚度和表面积分析显示,ADHD亚型在皮质体积的异常主要受脑皮质表面积主导。结论顶上回脑皮质结构可能是区分ADHD不同亚型的主要脑结构特征,这将有助于进一步探究ADHD的神经发育机制并指导临床更加精准及特异化的治疗。 展开更多
关键词 注意力缺陷障碍伴多动 磁共振成像 皮质结构
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孤独症患者异常脑皮质厚度的研究 被引量:1
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作者 陈坤平 曹爱华 +4 位作者 姚媛 车超 陈坤红 王康程 王慧 《中华精神科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期271-279,共9页
目的探索孤独症患者异常脑皮质厚度分布特征。方法汇集来自国际孤独症专业数据库(Autism Brain Imaging Data Exchange,ABIDE)在全球20个站点收集的孤独症患者(孤独症组,n=525)和健康对照者(对照组,n=569)的脑结构影像学数据。基于脑结... 目的探索孤独症患者异常脑皮质厚度分布特征。方法汇集来自国际孤独症专业数据库(Autism Brain Imaging Data Exchange,ABIDE)在全球20个站点收集的孤独症患者(孤独症组,n=525)和健康对照者(对照组,n=569)的脑结构影像学数据。基于脑结构数据,应用FreeSurfer测量每个受试者的皮质厚度并对2组脑皮质厚度进行t检验比较。根据受试者年龄,分成<12岁组(孤独症患者n=150,对照者n=151),12~18岁组(孤独症患者n=210,对照者n=233)及>18岁组(孤独症患者n=159,对照者n=183),应用t检验分析不同年龄段孤独症患者异常脑皮质厚度分布特征。结果孤独症组相对于对照组在与初级面孔识别相关的左右侧脑枕叶面部区域皮质厚度增加(左侧:size=1043.95 mm^(2),Z=4.31,MNI坐标:x=-13.1,y=-102.4,z=2.4;右侧:size=1364.13 mm^(2),Z=5.14,MNI坐标:x=14.4,y=-101.3,z=3.1),以及与背侧注意网络相关的右侧脑额上回后部皮质厚度减少(size=485.86 mm^(2),Z=4.71,MNI坐标:x=6.8,y=-13.1,z=61.6)。根据年龄分组结果显示,<12岁组孤独症患者相对于对照者,右侧额上回中部及后部(size=914.44 mm^(2),Z=4.86,MNI坐标:x=19.7,y=32.4,z=41.1)及左侧颞下回(size=638.16 mm^(2),Z=-4.36,MNI坐标:x=-34.7,y=-32.5,z=-22.8)皮质厚度减少;12~18岁组孤独症患者相对于对照者右侧额上回后部皮质厚度减少和枕骨面部区域皮质厚度增加;>18岁组孤独症患者与对照者之间皮质厚度差异无统计学意义。结论枕面区域和额上回后部皮质厚度异常可能是孤独症患者神经发育的特征,尤其在低年龄的孤独症儿童与健康儿童的差异更明显。 展开更多
关键词 孤独性障碍 磁共振成像 孤独症脑成像数据交换数据库 背侧注意网络
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Modelling and Optimizing Motherboard Functional Testing in Laptop Manufacturing
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作者 BAI Peng KANG Yu +2 位作者 wang kangcheng ZHAO Yunbo DONG Shaojie 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI 2024年第6期2406-2423,共18页
Functional testing is key to fulfill quality control in laptop manufacturing and is of great economic value.However,due to the unavailability of practical data,mathematical model and systematic perspective,it has bare... Functional testing is key to fulfill quality control in laptop manufacturing and is of great economic value.However,due to the unavailability of practical data,mathematical model and systematic perspective,it has barely been touched from the academic community to date.For the first time,this work provides technical understanding of the key principles of functional testing,mathematically models the general framework,elucidates existing testing strategy under the proposed framework and model,and finally proposes a specified optimization strategy which outperforms existing strategies.This work lays the model foundation for the further optimization of functional testing,and can be regarded as a good example of how a systematic approach can solve practical industrial challenges. 展开更多
关键词 Laptop manufacturing modelling motherboard functional testing optimization
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