淮南矿区张集煤矿1410(3)工作面顶板风氧化带探查与评价

工作面顶板工程地质条件对工作面支架选型、围岩稳定性评价及安全回采具有重要理论与实际意义,以淮南矿区张集煤矿1410(3)上提工作面为研究对象,基于井下钻探探查工程,采用岩心鉴定与描述、X射线衍射分析等方法,开展了工作面顶板风氧化带探查与评价,获得了工作面基岩风氧化带深度及风化程度。结果表明:工作面顶板30 m范围内岩石存在明显的风氧化现象,基岩风氧化带深度在28~35 m,基岩风氧化程度表现为中等风化-残积土,风氧化带岩石颜色以黄色为主,风化裂隙发育,岩体结构表现为块状-碎裂状-土状,岩石风化后矿物成分以高岭石、蒙脱石、伊利石及绿泥石为主,含量可达60%以上,风氧化带内岩石较正常岩石结构破碎,工程地质特性下降,研究结果可对下一步工作面顶板管理及回采上限确定提供依据和指导。

药理学临床教学案例库的建设与应用

目的探讨药理学临床教学案例库的建设方法和应用效果。方法制定案例库案例入选标准,收集相关典型临床用药案例并进行遴选、分类、整理和制作,形成药理学临床教学案例库,应用于药理学临床教学。采用问卷调查和成绩分析方法,评价案例库应用效果。结果共建成案例17个,涉及多种常见药物和临床问题。教学后学生药理学理论知识水平和临床应用能力均有显著提高,对案例教学的认可度也较高。结论临床教学案例库的建设与应用有利于提高药理学教学效果和质量,培养学生专业能力和实践技能,促进理论与实践的深度融合。

金沙江观音岩库区植被覆盖度时空差异影响机制分析

金沙江中下游干热河谷地区炎热少雨、水土流失严重、生态环境脆弱,大型水电站建设运行会带来各种影响,探究干热河谷内水电站周边植被覆盖度时空变化特征以及影响机制有重要意义。以观音岩库区为例,以2000-2022年Landsat系列遥感影像数据为基础,基于像元二分模型利用归一化植被指数反演植被覆盖度,构建植被覆盖度变化指数探究植被覆盖度时空演变特征,选取地表温度、降水量、高程、坡度、坡向、距河流距离6个地理影响因子,运用普通最小二乘法、地理加权回归分析,探究水电站建设周边地区的植被覆盖度影响机制。结果表明,1)研究区植被覆盖度空间分布存在规律性,具有明显的干热河谷特征,河谷沿岸植被覆盖度较低,随着与河流距离的增加,植被覆盖度呈正向升高的态势。2)水电站建设前后对植被覆盖度的影响具体表现为建站中的负面效应和建站后的增益效应,水电站建设过程中,周边植被遭到破坏,植被覆盖度轻度降低及显著降低面积占比达11.6%;建设完成后,植被覆盖度轻度升高及显著升高面积占比达41.2%。3)不同地理影响因子与植被覆盖度的相关性存在差异,地表温度整体呈现强负相关性,坡度整体呈现正相关性,降水量整体呈现较强相关性,高程、坡向、距河流距离整体呈现弱相关性,在32.6-36.8℃的地表温度下、775-796mm的降水量下、低于1448m的高程下、距河流距离为1000m以内的缓坡、阳坡内,水电站建设对于植被覆盖度的正面影响最大,植被恢复情况最好。该研究可以为干热河谷地区水电站建设及其生态屏障修复提供有益的决策参考。

有控弹箭气动参数辨识技术

快速准确获取气动参数是精确制导的必要前提。针对受限于模型构建精度,传统气动参数辨识方法对受力复杂的有控弹箭气动参数辨识困难、精度不足等问题,引入Elman递归神经网络,利用Elman神经网络强大的延时记忆和非线性拟合能力辨识气动参数,探究Elman神经网络应用于有控弹箭气动参数辨识的可行性,并与BP神经网络辨识结果进行了对比。仿真结果表明,Elman神经网络能较好地辨识出滑翔飞行阶段的气动参数,且辨识精度要高于BP神经网络。

DB51/T 2844-2021《救灾物资储存技术规范》标准解读

本文对DB51/T 2844-2021《救灾物资储存技术规范》标准进行解读和分析,阐明了该标准的结构框架和主要技术内容,重点介绍了救灾物资储存管理,帐篷、折叠床、被服的入库质量要求、在库质量检验、抽检规则、判定规则。结合当前标准的实施情况,展望标准实施后带来的社会效益,以期帮助标准使用者更好地理解和使用该标准,更好地规范救灾物资的储存和管理。

盘锦市地表灌溉水质评价及灌溉适用性分析

【目的】系统评价盘锦市地表灌溉水的水质状况,为盘锦市灌溉水质安全和农业高质量发展提供数据支撑。【方法】分别于平水期、丰水期和枯水期对盘锦市内6个监测点位进行调查分析,利用综合污染指数(CPI)、内梅罗综合污染指数(P综)、钠量法(SC)和残余碳酸钠法(RSC),对地表灌溉水进行水质评价。【结果】地表灌溉水的水质指标存在明显的时空变异性,主要污染指标为氨态氮、氯化物和粪大肠菌群。基于综合污染指数法的评价结果显示,地表灌溉水的水质总体较好,水质由平水期至枯水期从清洁状态向尚清洁状态发生转变,东风监测点存在季节性污染;基于内梅罗综合污染指数(P综)的评价结果表明,灌溉水水质总体较好,丰水期水质优于平水期和枯水期,田庄台、西绕和双绕监测点位存在季节性污染;灌溉适用性评价结果显示,地表水总体可适用于灌溉,丰水期灌溉适用性优于平水期和枯水期。【结论】盘锦市地表灌溉水水质较好且适用于灌溉。

京津冀城市群城市化强度与生态韧性的耦合协调分析

探索市域尺度与格网尺度下城市化强度与生态韧性之间的作用机制,对提高生态韧性水平、提升城市发展质量、促进城市群可持续发展具有重要意义。以京津冀城市群为研究区,基于2000—2020年土地利用数据、人口密度数据和社会经济数据,尝试构建一套完整的城市化强度与生态韧性指标体系。利用景观安全度模型修正了“规模-密度-形态”生态韧性方法,以市域尺度与格网尺度对比分析为手段,结合耦合协调度模型与Tapio解耦模型,探究二者的时空分异格局及协同演化特征。结果表明:(1)不同尺度下,城市化强度和生态韧性在全局上变化趋势相反且错位关系明显,北京、天津城市化强度高而生态韧性较低;格网尺度下,城市化强度与生态韧性的分布形状存在差异:城市化强度多呈现中心-外围空间分布,生态韧性呈多样化、零散化特征。(2)不同尺度下,城市化强度与生态韧性的耦合协调度逐年增强,北京、天津最高,廊坊、石家庄、衡水、沧州次之,邯郸、邢台相对较低;格网尺度下,局部区域出现特殊现象:北京、天津中部出现初级协调、轻度失调;邯郸、邢台小部分区域达到良好协调。(3)城市化强度与生态韧性的脱钩关系处于良性发展状态,弱脱钩、扩张负脱钩呈上升变化,而强脱钩呈下降变化,表明城市化发展到一定水平,推动生态韧性正向发展,城市化强度与生态韧性达到可持续发展的协调状态。此次研究结果为城市化强度与生态韧性的耦合协调分析提供科学依据。

伴有不同甲状腺疾病的乳头状癌颈中央区淋巴结转移预测模型建立与验证

目的分析合并不同甲状腺疾病时,甲状腺乳头状癌(PTC)发生颈中央区淋巴结转移(CLNM)的相关危险因素,比较各组间的差异,构建相应的风险预测模型并验证可行性与准确性。方法纳入2021年2—12月接受手术治疗且术后病理确诊为PTC的患者共518例,记录患者一般情况、超声及病理资料,依据无伴发疾病、伴发桥本甲状腺炎(HT)及结节性甲状腺肿(NG)将患者进行分组,采用单因素差异性分析和多因素logistic回归,分析各组发生中央区淋巴结转移的独立危险因素,构建对应的风险预测模型并进行比较。结果无伴发甲状腺疾病患者发生CLNM的独立危险因素为甲状腺结节最大径(OR=1.27,P<0.001)、ACR评分(OR=1.35,P=0.003);伴发HT患者的独立危险因素为甲状腺结节最大径(OR=1.31,P<0.001)、ACR评分(OR=1.36,P=0.005)及多发病灶(OR=2.92,P=0.026);伴发NG患者的独立危险因素为甲状腺结节最大径(OR=1.07,P=0.003)、ACR评分(OR=1.25,P<0.001)、多发病灶(OR=2.48,P<0.001)及性别(OR=2.48,P=0.004)。结论伴发NG是PTC患者发生CLNM的独立危险因素;PTC患者伴有不同疾病时发生CLNM的独立危险因素不同。超声能够较为准确地判断PTC患者是否伴发其他甲状腺疾病,在此基础上采用相应的预测模型,可以准确地评估患者发生CLNM的风险。

川剧戏服与蜀绣的关系及其对蜀绣文化传播的作用

蜀绣是中国四大名绣之一,自古以来便被誉为"蜀中之宝",川剧也是中国古老的传统戏曲剧种,历史上两者颇有渊源。直至现在川剧戏服上也大量使用蜀绣装饰,与蜀绣的关系密切。文章运用历史考证、技术分析的方法,对蜀绣和川剧的历史渊源、关系进行考证回溯,对川剧戏服及布景中的蜀绣装饰进行文化梳理和技术研究,总结出川剧戏服上蜀绣装饰的技术特征、文化关联及两者在文化传播上的切合点。提出以川剧为载体的模式来促进蜀绣文化在民众间的传播,利用川剧作为蜀绣文化传播媒介的实施性意见。以期解决目前蜀绣传播模式单一、缺乏动态感染力的现状,为弘扬蜀绣文化做出贡献。

不同密度回转体高速倾斜入水空化数值模拟

为探究回转体材料密度对其高速入水空化流动特性的影响,开展了回转体入水空化仿真研究。基于有限体积法和流体体积函数多相流模型、Schnerr-Sauer空化模型、SST k-ω湍流模型,结合动网格技术,对初速度为300 m/s的不同密度回转体倾斜入水过程进行数值计算,分析不同密度回转体入水过程中的空泡形态发展规律、运动特性及流体动力特性的变化规律。结果表明:所提数值计算方法能够有效模拟回转体入水过程中的空泡形态变化过程,密度越大的回转体入水后产生的空泡轮廓直径越小,空泡越长,空泡开口处直径越小;不同密度回转体入水瞬间回转体表面压力峰值相当,但密度越大的回转体表面压力衰减越慢;密度较大的回转体入水瞬间加速度峰值越小,入水后速度衰减越慢,相同时间内入水深度越大。

计算机辅助诊断系统基于不同指南诊断甲状腺良恶性结节的对比分析

目的对比分析计算机辅助诊断(CAD)系统基于不同指南诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法多中心、前瞻性分析经手术或超声引导下细针穿刺病理证实的453例甲状腺结节患者(共521个甲状腺结节),以病理结果为金标准,绘制CAD系统基于不同指南(ACR指南、ATA指南、AACE指南、KSThR共识、BTA指南、Kwak指南、Seo指南、Russ指南)诊断甲状腺恶性结节的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析其诊断效能。结果以2分为截断值,KSThR共识诊断甲状腺恶性结节的敏感性90.60%,阴性预测值84.1%,AUC为0.759,均高于其余7个指南(均P<0.01);以分类4类为截断值,BTA指南诊断甲状腺恶性结节的特异性79.95%,阳性预测值70.9%,均高于其余7个指南(均P<0.01)。结论CAD系统对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断有较好价值,KSThR共识的AUC和敏感性最高,BTA指南的特异性最高。

四川路黄牛蓝湿革和黄牛鞋面革的组织学特征

以生物组织学方法分别在黄牛蓝湿革和黄牛鞋面革的不同部位取样,在体视显微镜下观察粒面、肉面组织,在生物显微镜下观察HE染色、威氏染色切片,对比分析不同部位坯革的表面结构和内部特征,为高档黄牛鞋面革的工艺开发和优化提供参考。研究发现:黄牛蓝湿革的粒面平细,颈部毛孔较浅,臀部毛孔较深;乳头层胶原纤维较细且编织紧密,臀部胶原纤维织角较大;弹性纤维呈树枝状分布在乳头层,颈部、腹部弹性纤维较多,臀部、背部较少;与黄牛蓝湿革相比,黄牛鞋面革粒面花纹更加饱满,肉面胶原纤维边界轮廓更清晰,后续的复鞣、填充、加脂工艺减轻了黄牛鞋面革的部位差。

计算机辅助诊断软件联合多学科建立甲状腺结节恶性风险预测模型

目的:应用计算机辅助诊断(CAD)软件量化分析甲状腺结节的超声特点,结合临床及实验室指标,建立甲状腺结节恶性风险预测模型,检测预测模型诊断效能并与不同年资医师诊断对比。方法:模型建立组多中心、前瞻性地纳入2019年1月~9月在福建医科大学附属第二医院、厦门大学附属中山医院、漳州市医院接受甲状腺手术及术前超声检查的364例患者(共388个结节),采用CAD软件分析超声图像。收集CAD软件图像分析信息、临床信息及实验室信息作为相关因素。以病理为金标准,对比21种相关因素的良恶性组间差别,筛选出组间差异具有统计学意义的11种相关因素进行Logistic回归分析,筛选出对结节良恶性预测有统计学意义的6种相关因素进行模型建立。模型验证组纳入同期于3所医院行甲状腺细针穿刺(FNA)及穿刺前检查的105例患者(共105个结节)。由预测模型及3位不同年资的医师分别判断结节良恶性,对照病理结果,绘制受试者工作曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV),对比预测模型与不同年资医师的诊断效能。结果:建立预测模型为Logi(tp)=-5.218+2.601×(低回声指数)+1.981×(强回声指数)+3.079×(边缘模糊指数)+1.267×(纵横比>1)+0.614×(TSH)-0.071×(结节最大径)。计算可得模型的AUC为0.884,敏感度为85.50%,特异度为81.97%,PPV为91.1%,NPV为72.5%。预测模型的AUC、敏感度介于中、高年资医师间,特异度介于低、中年资医师间。结论:该模型具有较好的甲状腺结节恶性风险预测能力,可认为总体诊断效能介于中、高年资医师之间。

基于改进U-net网络的气胸分割方法

气胸是肺部常见疾病之一,目前已有的X线气胸检测方法主要存在两个问题:一是气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊情况;二是现有的主流分割算法采用单一或双重阈值策略,导致结果不准确。针对上述问题,提出了一种新颖的气胸分割方法。该方法对胸片进行对比度限制自适应直方图均衡化,去除噪点并还原图像细节;通过以MBConvBlock为编码器模块的卷积神经网络层提取图像中抽象的深层特征;通过解码器对提取到的特征映射进行插值重构得到每个像素的二分类结果;采取改进的三重阈值策略输出更满足实际医用场景的结果。该方法在SIIM-ACR Pneumothorax数据集上得到的Dice相似系数值、精确率和召回率分别为87.21%、94.81%和88.96%,相比DeepLabV3+和U-net等网络,在气胸分割取得了更好的性能。实验结果表明该方法能够使X线气胸分割具有较高的精度,填补了目前气胸X线图像分割领域的不足。

计及数据时效性的输电线路状态综合评估方法

针对当前架空输电线路环境复杂、运行与维护效率低等问题,考虑在线监测和巡检数据对输电线路状态评估的差异性和互补性,提出计及数据时效性的输电线路状态综合评估方法。首先,构建基于在线监测数据的架空输电线路状态评价指标体系;然后,兼顾指标的主观和客观权重,提出基于层次分析法和反熵权法的输电线路状态动态评估方法;接着,计及不同数据的时效性特征,提出融合巡检数据和在线监测数据的输电线路状态综合评估方法;最后通过具体算例,验证了所提架空输电线路状态评价指标体系及综合评估方法的有效性和可行性。

基于主动负荷转供的配电网电压控制方法

针对现有配电网无功电压控制方法在控制设备资源不足的情况下,难以满足配电网电压调节需求的现状,本文基于配电网典型接线结构及电压控制分析,提出了一种基于主动负荷转供的配电网电压控制方法。该方法以时间段内线路节点电压合格率最高为目标函数,建立主动负荷转供的电压控制模型,并通过对模型的算式拓展进行模型的求解,维持线路电压在合格范围之内。以某实际配电网环网组线路为例,对传统的控制方法和本文所提方法进行仿真对比,结果验证了所提方法的有效性,并表明该方法在节能降损、电压质量治理等方面具有优越性。

基于遗传算法优化极限学习机的炸弹气动参数辨识

炸弹气动参数辨识技术是飞行器气动参数辨识中的关键分支,要提高无控炸弹的命中精度,减少弹药消耗,需要对炸弹的气动参数辨识方法进行研究。针对利用一般极限学习算法进行气动参数辨识时预测精度低、预测结果易发散的问题,应用遗传(GA)算法优化极限学习机(GA-ELM)算法、极限学习(ELM)算法,GA算法优化产生ELM的输入权重和隐含层神经元阈值,可以使得输入权重和阈值包括更多的样本信息,以提高其辨识精度。仿真结果表明:利用遗传算法优化极限学习机可以有效提高辨识精度,辨识结果有较好的收敛,但是由于遗传算法的寻优时间长,整体辨识时间加长。

彝族刺绣在校服设计中的应用

将彝族刺绣元素应用到彝族聚居地区的中小学校服设计中,使校服贴近当地人民的生活,体现彝族文化特征,有利于民族教育和爱国主义教育的开展,以及彝绣这项非物质文化遗产的传承与发展。

基于边-云协同的输电线路综合在线监测系统

保障输电线路安全运行是电网运维的重要目标,传统的多种输电线路在线监测系统监测功能单一,数据处理和智能识别任务位于后台,导致数据通讯和存储压力大。目前的输电线路边缘端识别产品,其图像智能识别速度慢、准确率不高。提出基于边-云协同的输电线路综合在线监测系统,通过深度学习技术在边缘端实现一次识别,并将所得疑似缺陷图片传至云端进行二次识别,解决大量数据传输困难的问题。同时传感器采集的多类型数据可送至后台进行全面分析,综合判断线路周围环境。结合边缘端和云端的双重识别和综合数据分析,大大提升了检测准确率,保证输电线路稳定运行。

100kW光伏并网逆变器自动检测平台的建设与研究

根据并网逆变器特性,结合并网逆变器的各检测标准,开展100 kW光伏逆变器自动检测平台的建设与研究,为光伏并网检测提供手段和支撑。介绍了系统结构、工作原理和主要功能,通过远程可控开关柜将直流模拟源、交流模拟源、防孤岛检测装置和变压器等连接在同一个系统,通过电能质量分析仪、功率分析仪和示波器等测试装置对试验项目数据的采集,通过主控机进行系统的数据分析,实现对并网逆变器的全自动检测。检测系统可实现对光伏并网逆变器、光伏离网逆变器和储能并网逆变器等进行性能测试。实际使用表明,该系统能够实现全自动检测,不仅减少了测试时间,而且提高了检测准确度,具备对光伏并网系统进行综合试验检测的能力。