基于注意力和动态记忆模块的文本图像生成方法

针对文本生成图像任务中多阶段生成模型存在的问题,如缺乏图像纹理信息特征和文本描述与生成图像之间一致性差异,提出了一种新颖的生成对抗网络(ADM-GAN)模型。该模型使用注意力和动态记忆模块进行优化。通过文本编码器将文本描述转化为嵌入向量,并利用生成器结合随机噪声生成低分辨率图像。引入了空间注意力和通道注意力模块,旨在融合低分辨率图像隐藏特征与重要的单词级语义特征,从而确保文本描述与图像特征的一致性。使用动态记忆模块捕获文本与图像间的语义对应关系,并根据生成过程动态调整记忆内容,细化图像纹理,提升文本到图像的合成效果。通过在公开的CUB和COCO数据集上的对比实验,同以往方法相比,Fréchet inception distance与inception score有了显著的提升,证明了该模型在一定程度上能够解决图像细节缺失以及语义信息丢失等问题,有效提高了图像与文本的一致性,取得了更加优异的效果。

并发症风险防范联合阶梯性康复训练对老年髋关节置换术后康复效果的影响

目的探究风险防范理念联合阶梯性康复训练在老年髋关节置换术后康复中的应用效果。方法选取医院2020年9月—2021年12月骨科收治的100例老年髋关节置换术患者为研究对象,按照组间基本特征具有可比性的原则分为观察组与对照组,对照组术后进行常规护理与出院后随访,观察组在常规护理基础上实施并发症风险预防联合阶梯性康复训练,比较两组患者术后并发症发生率;运用Harris髋关节功能评分表和生活质量综合评定问卷于患者出院时和术后3个月调查其髋关节功能和生活质量。结果观察组术后并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。出院时两组患者髋关节功能评分比较差异无统计学意义(P>0.05);术后3个月观察组髋关节功能评分高于对照组(P<0.05)。出院时,两组患者生活质量各维度评分比较差异均无统计学意义(P>0.05);术后3个月,观察组生活质量各维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论对老年髋关节置换术患者进行并发症风险防范联合阶梯性康复训练,可有效降低术后并发症发生率,促进术后髋关节功能的恢复和改善,提高术后生活质量。

正念训练联合脑电生物反馈治疗对青少年抑郁症伴网络成瘾患者的影响

目的:探讨正念训练联合脑电生物反馈治疗对青少年抑郁症伴网络成瘾患者的影响。方法:研究对象为广州白云心理医院2021年1月-2022年1月收治的96例青少年抑郁症伴网络成瘾患者,采用掷硬币法将其分为对照组(n=48)和观察组(n=48)。两组均给予常规药物治疗,对照组在此基础上给予脑电生物反馈治疗,观察组在对照组基础上给予正念训练,比较两组疗效、中文网络成瘾量表的修订版(CIAS-R)评分、心理状态[症状自评量表(SCL-90)]及应对方式。结果:治疗后,与对照组比较,观察组总有效率更高(P<0.05)。治疗前,两组CIAS-R、SCL-90各维度、应对方式评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组CIAS-R、SCL-90量表各维度及应对方式评分均优于治疗前,且观察组均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:正念训练联合脑电生物反馈治疗对青少年抑郁症伴网络成瘾患者的效果显著,能有效抑制青少年网瘾程度,改善患者的心理状态和应对方式,值得临床推广应用。

融合卷积神经网络与层次化注意力网络的中文文本情感倾向性分析

文本情感倾向性分析是自然语言处理研究领域的一个基础问题。基于深度学习的模型是处理此问题的常用模型。而当前的多数深度学习模型在中文文本情感倾向性分析方面的应用存在两个问题:一是未能充分考虑到文本的层次化结构对情感倾向性判定的重要作用,二是传统的分词技术在处理文本时会产生歧义。该文针对这些问题基于卷积神经网络与层次化注意力网络的优点提出了一种深度学习模型C-HAN(Convolutional Neural Network-based and Hierarchical Attention Network-based Chinese Sentiment Classification Model),先用并行化卷积层学习词向量间的联系与组合形式,再将其结果输入到基本单元为双向循环神经网络的层次化注意力网络中判定情感倾向。实验表明:模型在中文评论数据集上倾向性分类准确率达到92.34%,和现有多个情感分析模型相比有所提升;此外,对于中文文本,选择使用字级别词向量作为原始特征会优于词级别词向量作为原始特征。

基于多尺度区域协方差的显著性特征提取方法

针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协方差提取图像底层特征,计算图像多尺度不确定度权值,对权值进行了优化处理,通过融合得到图像显著性特征。通过与常用的显著性特征提取算法进行比较,实验结果表明该算法提取的区域结果更加接近对象实际边缘,在显著性特征提取过程中对多尺度赋予不同的权值,突出人眼关注部分,能提升显著性特征提取效果。

一种新的样本选择算法及其在文本分类中的应用

在保证分类性能的前提下,如何从大量的训练样本集合中选择重要样本子集,是模式分类中的一个重要问题.基于该问题提出了一种新的样本选择算法,并将该算法应用于文本分类,在标准文档集Reuters-21578、复旦文档集和20newsGroup新闻组文档集上进行了实验.实验结果表明:该方法能有效地选取边界样本,且采用SVM和KNN分类能得到较好的分类结果,尤其是在不均衡文档集上效果更佳.

浅谈少学时普通化学的教学方法

对于少学时普通化学课程,为保证教学质量,必须采用有针对性的教学措施。本文结合课题组教师多年的教学经验,介绍了几种行之有效的教学方法。

欧美学生数据隐私保护立法与实践

学生数据是教育数据的重要组成部分,在支撑教育决策、改进课堂管理、推送个性化路径等方面得到了广泛应用。然而,实践中出现了很多侵害学生数据隐私的问题,造成了不良社会影响,急需政府从立法层面加强保护。在此领域,欧美发达国家已经有数十年的经验,法律和制度都较为健全。针对美国和欧盟学生数据隐私保护立法和实践情况的分析发现,欧美已经建立了相对全面的学生数据隐私保护法律体系,形成了较为完善的隐私保护框架原则,其强调行业自律、全民参与的经验值得借鉴。但是也暴露出一些问题,例如,法律仍旧滞后于实践的需要,数据所有权不明确、处理过程不规范,学生、监护人及其他相关方的数据隐私保护意识薄弱,隐私保护和开放教育数据、学习分析之间存在矛盾等。我国尚处于数据隐私保护的起步阶段,应在汲取欧美国家的经验与教训基础上,提高认识,切实增强全民的法律意识;加快立法,尽快建立完善相关法律制度;加强行业自律,规范市场行为;营造隐私保护的社会大环境,构建多方参与的治理体系。

我国综合交通运输标准化建设现状及发展建议

综合交通运输标准化是规范和引领综合交通运输体系建设的重要技术支撑。为促进现代综合交通运输体系高质量发展,文章在介绍我国综合交通运输标准化建设现状的基础上,分析行业标准化建设中存在的主要问题,基于综合交通运输发展现状和特点,从完善标准体系、加强重点领域标准制修订、完善标准化工作机制、加强人才队伍建设、深化国际交流与合作等方面提出推进我国综合交通运输标准化发展建议,为提升行业标准化工作提供决策支撑。

手指静脉图像鲁棒边缘检测算法

手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术,具有潜在的广泛应用。为定位用于识别的静脉区域,一个重要的工作是对手指边缘进行检测。对于低质量手指静脉图像,经典边缘检测算法检测效果不理想。为此,提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法,主要分为三个步骤:寻找手指内部分界线,将手指静脉图像分为上、下两个部分;利用上、下两个水平边缘检测模板,分别检测手指的上、下边缘;检测边缘中的错误片段,并利用插值、拟合、填补等技术进行修复。实验结果表明,该算法具有检测准确率高、鲁棒性强的特点。

四川省民族自治地方立法能力建设研究

立法能力是国家治理能力现代化的重要组成部分,是立法主体完成立法任务、达成立法目标所体现出来的综合素质及所具备的条件和水平,其高低受制于立法队伍、立法机构、立法机制等诸多因素。随着改革的不断深入,特别是新立法法的实施,民族自治地方立法需求猛增,立法任务繁重与立法能力不足的矛盾更加突出,针对当前四川省民族自治地方立法能力建设存在的问题,建议将健全立法体制机制、加强立法队伍建设、完善专门立法机构、加强对地方立法工作的指导作为立法能力建设的路径选择。

农药增效助剂“激健”在小麦条锈病防治中的应用效果

为探明"激健"农药减量增效助剂在小麦条锈病防治中的应用效果,采用测报调查、随机区组设计和统计分析方法,开展了三唑酮和丙环唑添加"激健"防治小麦条锈病田间药效试验。结果表明,在条锈病流行期,施用15%三唑酮WP 1200 g/hm^2或25%丙环唑EC 600 mL/hm^2 2次,药后7天防效达93%以上,药后19天防效达100%;添加"激健"减少用量30%,即15%三唑酮WP 840 g/hm^2+"激健"225 g/hm^2或25%丙环唑EC 420 mL/hm^2+"激健"225 g/hm^2,药后7天防效分别为89.4%和91.7%,药后19天,防效达99.8%~100%;添加"激健"减少用量40%~50%,即15%三唑酮WP 720~600 g/hm^2+"激健"225 g/hm^2或25%丙环唑EC 360~300 mL/hm^2+"激健"225 g/hm^2,药后7天防效在78.0%以上,药后19天防效达97.7%~99.8%。2种药剂单用和添加"激健"减少用量30%,药后7天防效之间差异不显著,但均极显著高于添加"激健"减少用量40%~50%,但药后19天各处理间防效差异均不显著。若发病较轻,使用"激健"可以减少农药用量50%,即15%三唑酮WP 600 g/hm^2+"激健"225 g/hm^2,25%丙环唑EC 300 mL/hm^2+"激健"225 g/hm^2,从而有利于减少农药使用量和农残污染,节约防治成本。

“细粒度英汉机器翻译错误分析语料库”的构建与思考

机器翻译错误分析旨在找出机器译文中存在的错误,包括错误类型、错误分布等,它在机器翻译研究和应用中发挥着重要作用。该文将人工译后编辑与错误分析结合起来,对译后编辑操作进行错误标注,采用自动标注和人工标注相结合的方法,构建了一个细粒度英汉机器翻译错误分析语料库,其中每一个标注样本包括源语言句子、机器译文、人工参考译文、译后编辑译文、词错误率和错误类型标注;标注的错误类型包括增词、漏词、错词、词序错误、未译和命名实体翻译错误等。标注的一致性检验表明了标注的有效性;对标注语料的统计分析结果能有效地指导机器翻译系统的开发和人工译员的后编辑。

基于视觉-语义中间综合属性特征的图像中文描述生成算法

图像描述是计算机视觉、自然语言处理与机器学习的交叉领域多模态信息处理任务,需要算法能够有效地处理图像和语言两种不同模态的信息。由于异构语义鸿沟的存在,该任务具有较大的挑战性。目前主流的研究仍集中在基于英文的图像描述任务,对图像中文描述的研究相对较少。图像视觉信息在图像描述算法中没有得到足够的重视,算法模型的性能更多地取决于语言模型。针对以上两个方面的研究不足,该文提出了基于多层次选择性视觉语义属性特征的图像中文描述生成算法。该算法结合目标检测和注意力机制,充分考虑了图像高层视觉语义所对应的中文属性信息,抽取不同尺度和层次的属性上下文表示。为了验证该文算法的有效性,在目前规模最大的AI Challenger 2017图像中文描述数据集以及Flick8k-CN图像中文描述数据集上进行了测试。实验结果表明,该算法能够有效地实现视觉-语义关联,生成文字表述较为准确、内容丰富的描述语句。较现阶段主流图像描述算法在中文语句上的性能表现,该文算法在各项评价指标上均有约3%~30%的较大幅度提升。为了便于后续研究复现,该文的相关源代码和模型已在开源网站Github上公开。

基于语谱图的江西境内赣方言自动分区研究

汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分。鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用语音本身特征进行方言的自动分区。论文首先构建了江西省11个省辖市、91个下辖县级行政区的时长约1500分钟的1223条语音语料库,然后在传统的MFCC语音特征提取基础上,提出了基于CNN的自编码降维语谱图的深度学习特征提取模型,对降维后的语音特征分别采用k均值算法聚类、高斯混合聚类和层次聚类对方言自动分区。实验结果表明,新型语谱图特征的聚类性能度量内部指标DBI指数以及DI指数显著优于传统MFCC特征,维度为16时语谱图和MFCC下的拼接特征聚类效果与传统人工方言分区较为接近。

延迟焦化加热炉的建模与分析

以国内某石化企业延迟焦化装置加热炉为例,采用减压渣油为原料,在计算机模拟与分析的基础上,探讨焦化加热炉的动力学、物性及反应器模型等的模拟策略,建立加热炉的数学模型,经过现场模型验证和工况分析,可得到沿加热炉炉管轴向的温度、压力、流速及气液组成的分布。结果表明,模拟结果与现场值偏差较小,温度、压力等参数的分布趋势与宏观认识一致。建立的数学模型可用于现场加热炉的工况分析,为延迟焦化加热炉的设计、操作与优化提供理论支持。

基于翻译质量估计的神经网络译文自动后编辑

针对译文后编辑中的过度修正问题,提出利用神经网络自动后编辑方法,训练专门用于提供少量复合编辑修正和单一编辑类型修正的神经网络后编辑模型。在此基础上,通过建立一个基于翻译质量估计的译文筛选算法,将提出的模型与常规的神经网络自动后编辑模型进行联合。在WMT16自动后编辑任务测试集上的实验结果表明,与基准系统相比,所提方法显著提高了机器译文的翻译质量,实验分析也表明该方法能有效地处理过度修正造成的译文质量下降问题。

基于情感分析的“真假美猴王”存疑研究

《西游记》是我国四大名著之一。"真假美猴王"事件作为《西游记》的高潮部分,留下了不少伏笔,也引发了多种解读。该文通过运用情感分析的方法,对"真假美猴王"事件前后孙悟空与其他角色的对话进行分析。通过比较孙悟空在"真假美猴王"事件前后,对其他角色情感值的变化,得到了"孙悟空并没有被如来打死,‘真假美猴王’事件消灭的‘心魔’是孙悟空的反抗精神。事件之后,孙悟空选择屈服于神权"的结论。初步探索了情感分析技术对文学研究的可行性。

汉语委婉语语言资源建设

委婉语是语言交流中不可或缺的交际手段,委婉语研究一直是语言学界的热门话题之一,但在自然语言处理领域,尚未有委婉语相关研究。该文借助现有纸质词典,基于语料库检索和专家人工判别的方式,初步构建了规模为63000余条语料的汉语委婉语语言资源;并根据自然语言处理的相关任务需求,结合词典释义对委婉语进行分类。该文提出了利用同类委婉语的上下文语境辅助进行标注的方法。经过实验,对简单语义委婉语的语义判别准确率达89.71%,对语义复杂的兼类委婉语的语义判别准确率达74.65%,初步验证了利用计算机辅助人工标注构建委婉语语言资源的可行性。

地膜覆盖对青海东部旱作农业区春油菜的增产效应

为了探究地膜覆盖对青海东部旱作农业区春油菜的增产效应,文中采用大田对比试验设计,分析比较了露地和覆膜种植条件下春油菜产量、土壤硝态氮含量和土壤含水量的差异。结果表明:(1)覆膜处理春油菜产量较露地处理提高13.78%;(2)地膜覆盖后随着土壤水分的增加,20〜40cm土层硝态氮含量增加2.73mg/kg,与露地相比,地膜覆盖可以加速20〜40cm土层硝态氮的释放,更有利于旱地春油菜对土壤矿质氮素的吸收;(3)覆膜处理春油菜水分利用率较露地处理提高19.54%,覆膜种植20〜40cm土层平均含水量较露地种植增加19.19%。地膜覆盖通过较高的水、氮调控促进了春油菜的生长和产量的形成,具有显著的增产效应。