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铁路侵限异物检测方法综述 被引量:22
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作者 王泉东 杨岳 +2 位作者 罗意平 魏晓斌 刘斯斯 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3152-3159,共8页
结合异物检测的研究现状,概述异物的6种类别及其对铁路安全造成的危害;分析总结电网检测法、光纤光栅检测法、视频检测法、雷达检测法、超声检测法和红外线屏障法等异物检测方法的实现原理与相关研究;归纳各类侵限异物检测方法的应用场... 结合异物检测的研究现状,概述异物的6种类别及其对铁路安全造成的危害;分析总结电网检测法、光纤光栅检测法、视频检测法、雷达检测法、超声检测法和红外线屏障法等异物检测方法的实现原理与相关研究;归纳各类侵限异物检测方法的应用场景、检测性能、系统优势与使用局限性;并在此基础上,分析铁路侵限异物检测技术的发展趋势。 展开更多
关键词 铁路侵限 异物检测 事故预防
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《中国老年人潜在不适当用药判断标准》评估老年住院患者潜在不良用药现状及筛查条件 被引量:3
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作者 李雪峰 杨华 +2 位作者 王全懂 孟洁 杨小刚 《中国医药导报》 CAS 2021年第17期64-67,72,共5页
目的调查老年住院患者潜在不适当用药(PIM)现状,并确定其筛查条件。方法使用《中国老年人潜在不适当用药判断标准》评估2019年7月—12月某市多所三甲医院≥65岁住院患者用药情况,采用多因素回归分析以及ROC曲线下面积确定其筛查条件。... 目的调查老年住院患者潜在不适当用药(PIM)现状,并确定其筛查条件。方法使用《中国老年人潜在不适当用药判断标准》评估2019年7月—12月某市多所三甲医院≥65岁住院患者用药情况,采用多因素回归分析以及ROC曲线下面积确定其筛查条件。结果老年住院患者PIM发生率为18.64%,其中PIM最高的是非甾体抗炎药(47.07%),其次是抗精神病类药物(25.19%)及糖皮质激素(21.37%)。用药种类(OR=64.50,95%CI=10.97~379.23)和合并症(OR=5.12,95%CI=2.69~9.78)是老年住院患者PIM发生的独立危险因素(P<0.05)。用药种类及和合并症对PIM预测的截断值分别为4.5(灵敏度为90.0%,特异度为26.4%)和3.5(灵敏度为84.6%,特异度为23.8%)。其中有59例存在2种PIM情况,8例存在3种PIM情况。结论医师在临床使用非甾体抗炎药、抗精神类药物及糖皮质激素时要格外注意,且在患者应用药物数量≥5种或合并症≥4种时,采用《中国老年人潜在不适当用药判断标准》主动筛查,进而减少老年住院患者PIM发生率。 展开更多
关键词 潜在不适当用药 老年 筛查条件 现状
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面向铁路巡检的无人机飞行路径规划方法 被引量:4
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作者 王泉东 伍道乐 +2 位作者 杨岳 罗意平 魏晓斌 《铁路计算机应用》 2019年第6期73-77,共5页
目前,铁路线路巡检主要仍由工作人员完成,这种人工检测方法费时费力,效率较低,且很难完成地质灾害区域、悬崖、桥梁等恶劣环境下的铁路线路检测。为了提高铁路检测效率,满足恶劣环境下铁路线路巡检需求,基于无人机、实时动态测量仪、云... 目前,铁路线路巡检主要仍由工作人员完成,这种人工检测方法费时费力,效率较低,且很难完成地质灾害区域、悬崖、桥梁等恶劣环境下的铁路线路检测。为了提高铁路检测效率,满足恶劣环境下铁路线路巡检需求,基于无人机、实时动态测量仪、云台、相机等设备搭建了一个铁路巡检平台,用于拍摄铁路线路的实况视频。并基于三次样条插值法建立了无人机飞行路径模型,用于规划铁路巡检平台的飞行路径。实验结果表明,使用无人机飞行路径模型生成的无人机飞行路径与铁路线路贴合度较高,证明方法有效。 展开更多
关键词 铁路巡检 无人机 路径规划
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基于单目视觉三维重建的货运列车超限检测方法研究 被引量:2
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作者 杜伦平 朱天赐 +4 位作者 刘期柏 梁力东 王泉东 傅勤毅 刘斯斯 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1009-1016,共8页
针对基于雷达和激光等技术的货运列车超限检测系统存在检测区域不完整及只能在列车移动状态下进行测量的缺陷,提出一种基于单目视觉三维重建的货运列车超限检测方法。通过单目视觉三维重建算法对获取的序列图像进行建模处理得到目标货... 针对基于雷达和激光等技术的货运列车超限检测系统存在检测区域不完整及只能在列车移动状态下进行测量的缺陷,提出一种基于单目视觉三维重建的货运列车超限检测方法。通过单目视觉三维重建算法对获取的序列图像进行建模处理得到目标货运列车的三维点云模型。对三维点云模型进行全局坐标系转换与切片投影,得到目标货运列车若干横截面二维点云图形。结合铁路货运列车超限检测标准,构建标准界限图形。将获得的二维点云图形代入标准界限图形中进行超限检测判别。实验结果显示,该方法具有较高的检测精度和检测效率,能够满足铁路货运列车超限检测作业要求。 展开更多
关键词 货运列车 超限检测 单目视觉 三维重建 点云模型处理
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基于深度神经网络的水声信号恢复方法研究 被引量:1
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作者 王全东 郭良浩 闫超 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1004-1014,共11页
针对干扰或噪声环境下水声目标信号难以获取的问题,该文提出研究基于深度神经网络的自适应水声被动信号波形恢复方法。在单阵元情况下,该方法提取对数功率谱特征作为输入,采用深度神经网络回归模型自适应学习目标信号的自身特征,输出降... 针对干扰或噪声环境下水声目标信号难以获取的问题,该文提出研究基于深度神经网络的自适应水声被动信号波形恢复方法。在单阵元情况下,该方法提取对数功率谱特征作为输入,采用深度神经网络回归模型自适应学习目标信号的自身特征,输出降噪后的对数功率谱特征并还原时域波形。在多阵元情况下,提出阵列深度神经网络降噪方法,将部分或全部阵元特征拼接为长向量作为输入,从而利用空域信息。为全面利用阵列丰富的时频域信息,该文提出一种两阶段特征融合深度神经网络,在第一阶段将阵列分为若干个子阵,将每个子阵分别用阵列深度神经网络进行处理,在第二阶段将第一阶段的各子阵处理结果与阵列接收信号同时输入一个深度神经网络进行融合学习。实验表明,所提出的单阵元和两阶段融合深度神经网络取得了显著优于常规波束形成的恢复结果,能够准确估计目标信号波形和功率并显著提高输出信噪比。 展开更多
关键词 水声被动降噪 深度神经网络 阵列处理 特征映射
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面向多尺度坦克装甲车辆目标检测的改进Faster R-CNN算法 被引量:15
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作者 王全东 常天庆 +1 位作者 张雷 戴文君 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2278-2291,共14页
复杂战场环境下的图像目标检测技术,是未来发展目标自动检测与跟踪一体化坦克火控系统需要解决的关键性问题.针对FasterR-CNN算法在小尺度坦克装甲车辆目标检测方面存在的问题,提出一种改进算法.首先采用尺度依赖区域建议网络(RPN),根... 复杂战场环境下的图像目标检测技术,是未来发展目标自动检测与跟踪一体化坦克火控系统需要解决的关键性问题.针对FasterR-CNN算法在小尺度坦克装甲车辆目标检测方面存在的问题,提出一种改进算法.首先采用尺度依赖区域建议网络(RPN),根据目标尺度分布情况在不同深度的卷积层上设置合理大小的滑动窗口,使RPN能够提取出更加精确的建议区域;其次提出一种选择性池化策略,根据尺度依赖RPN产生建议区域的大小选择合适深度的卷积层特征进行ROI池化,为后续的检测子网络保留足够的目标信息.在TankVOC4000图像库中从目标召回率、检测精度和速度等角度进行实验的结果表明,通过合理地利用多个层次上的卷积特征,文中算法对多种尺度的坦克装甲目标均取得了良好的检测效果,检测精度和速度均优于原Faster R-CNN算法,能够更好地满足实际应用需求. 展开更多
关键词 目标检测 卷积神经网络 FASTER R-CNN 尺度依赖RPN 选择性池化
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基于深度学习算法的坦克装甲目标自动检测与跟踪系统 被引量:16
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作者 王全东 常天庆 +1 位作者 张雷 戴文君 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2143-2156,共14页
实现对目标的自动检测与跟踪是坦克火控系统未来发展的重要方向。首先采用迁移学习的方法将基于深度学习模型的Faster R-卷积神经网络(faster R-convolution neural network,Faster R-CNN)算法应用解决复杂背景下的坦克装甲目标检测问题... 实现对目标的自动检测与跟踪是坦克火控系统未来发展的重要方向。首先采用迁移学习的方法将基于深度学习模型的Faster R-卷积神经网络(faster R-convolution neural network,Faster R-CNN)算法应用解决复杂背景下的坦克装甲目标检测问题,与基于人工模型的传统算法相比达到了较高的检测精度。其次,针对坦克火控系统现有目标跟踪算法的不足,通过将Faster R-CNN算法与现有跟踪算法相结合,提出了复合式目标跟踪算法,实现了对坦克装甲目标的自动检测与稳定跟踪。最后,设计了一套目标自动检测与跟踪系统,采用动态扫描凝视成像技术实现了对大范围战场图像的快速、清晰获取,并对所提算法进行了实验测试。同时也指出了深度学习方法在应用于坦克火控系统时仍然存在的部分问题。 展开更多
关键词 目标检测与跟踪 卷积神经网络 坦克火控系统 相关跟踪算法 快速反射镜
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基于有效拐点和最短最小路径的蚁群路径规划方法 被引量:6
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作者 褚凯轩 常天庆 +1 位作者 王全东 闫晓东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期400-407,共8页
为了提高蚁群算法路径寻优的收敛精度和收敛速度,提出一种基于有效拐点的栅格图和基于最短距离最小步数路径(最短最小路径)的蚁群算法,用于搜索地面移动机器人从起点到终点的最短路径。在标准蚁群算法路径规划中,蚂蚁的搜索方式是有限... 为了提高蚁群算法路径寻优的收敛精度和收敛速度,提出一种基于有效拐点的栅格图和基于最短距离最小步数路径(最短最小路径)的蚁群算法,用于搜索地面移动机器人从起点到终点的最短路径。在标准蚁群算法路径规划中,蚂蚁的搜索方式是有限方向有限邻域,本文采取无限邻域的搜索方式,可取捷径搜索任何可直通的栅格点,并提出有效拐点的概念,减小了单步搜索量。提出最短最小路径的概念,并用其取代欧氏距离作为启发值,提高了启发值的准确度和可靠性,同时用起点到终点的最短最小距离指导信息素更新,提高了蚁群算法迭代的质量。最后,在不同规模、不同障碍比例的栅格地图环境下进行实验,结果表明用最短最小路径距离取代欧氏距离的合理性,并验证了本文方法可以在降低计算量的同时,以更快的收敛速度搜索到距离更短、步数更少的路径。 展开更多
关键词 路径规划 有效拐点 最短最小路径 蚁群算法
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Battlefield dynamic scanning and staring imaging system based on fast steering mirror 被引量:3
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作者 CHANG Tianqing wang quandong +2 位作者 ZHANG Lei HAO Na DAI Wenjun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第1期37-56,共20页
This paper presents the design of an experimental battlefield dynamic scanning and staring imaging system based on a fast steering mirror(FSM), which is capable of real-time monitoring of hot targets and wide-area rec... This paper presents the design of an experimental battlefield dynamic scanning and staring imaging system based on a fast steering mirror(FSM), which is capable of real-time monitoring of hot targets and wide-area reconnaissance of hot regions. First,the working principle and working sequence of the FSM are briefly analyzed. The mathematical model of the FSM system is built by modeling its dynamic and electrical properties, and the rationality of the model is validated by means of model identification. Second,the influence of external sources of disturbance such as the carrier and moment on the control precision of the FSM is effectively suppressed by the jointly controlling of proportional integral(PI)and disturbance observer(DOB), thus realizing a high precision and strong robustness control of the FSM system. Then, this paper designs an experimental prototype and introduces a special optical structure to enable the infrared camera to share the FSM with the visible light camera. Finally, the influence of the velocity difference between the mirror of the FSM and the rotating platform on the imaging quality of the system is experimentally analyzed by using the image sharpness evaluation method based on point sharpness. A good dynamic scanning and staring imaging result is achieved when the velocity of these two components correspond. 展开更多
关键词 fast STEERING MIRROR (FSM) dynamic scanning and staring backscanning compensation DISTURBANCE observer (DOB) point sharpness.
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轨道交通AI应用开放平台 被引量:1
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作者 林军 刘悦 +3 位作者 王泉东 游俊 丁驰 刘任 《控制与信息技术》 2022年第1期64-70,共7页
业务数据量不足、缺乏AI应用开发专业知识、终端计算能力弱等因素严重制约了我国轨道交通智能化产品的快速工程化落地。为此,文章构建了轨道交通AI应用开放平台,其打通了模型训练、边缘计算、云边协同等关键环节,提供一站式、全流程的A... 业务数据量不足、缺乏AI应用开发专业知识、终端计算能力弱等因素严重制约了我国轨道交通智能化产品的快速工程化落地。为此,文章构建了轨道交通AI应用开放平台,其打通了模型训练、边缘计算、云边协同等关键环节,提供一站式、全流程的AI应用开发解决方案。该平台在云端,从数据标注、算法设计、模型训练及应用生成等多个维度构建AI开发工具链;在边缘端,以模型推断优化为核心,实现高效推理;通过云边协同机制,实现数据回传和模型部署。由于无人驾驶矿用卡车采用与轨道交通机车相似的自动驾驶技术,因此文章以矿用卡车无人驾驶视觉感知应用为例进行验证。结果表明,采用AI应用开放平台进行应用开发,可以解决业务主体缺乏模型设计、集成与部署专业能力的问题和专业人才短缺的不足,开发部署时间可从常规的3~4个月缩短至1个月;针对石头、矿卡等目标的视觉检测模型测试集平均准确率达到0.988,实现了优秀的感知性能。 展开更多
关键词 边缘计算 模型训练 云边协同 AI应用开放平台 视觉感知
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无人机集群作战智能培育平台构建研究
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作者 马贤明 张海林 +1 位作者 王全东 齐智敏 《军事运筹与系统工程》 2021年第2期68-74,共7页
面向红蓝双方非完备信息条件下的无人机集群自主作战场景,参考即时战略游戏星际争霸人工智能技术思想,提出一种基于人工智能与军事仿真深度融合的无人机集群作战智能培育平台构建方法,给出了技术实现路径,旨在通过大样本训练,培育无人... 面向红蓝双方非完备信息条件下的无人机集群自主作战场景,参考即时战略游戏星际争霸人工智能技术思想,提出一种基于人工智能与军事仿真深度融合的无人机集群作战智能培育平台构建方法,给出了技术实现路径,旨在通过大样本训练,培育无人机集群自主作战决策能力,探索无人机集群战法运用模式,支撑作战人员对无人机集群进行高级指挥控制。 展开更多
关键词 对抗博弈 作战智能体 自主决策 深度强化学习 指挥控制
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陆战突击平台云协同火控系统内涵与关键技术
12
作者 张雷 王全东 张杰 《装甲兵学报》 2022年第6期84-91,共8页
为破解陆战突击平台火控系统间的资源共享和信息融合问题,提出陆战突击平台云协同火控的概念,重点对陆战突击平台云协同火控的体系结构、基本原理、应用模式和典型工作流程进行了深入分析与设计,并通过与传统火控系统的对比总结了云协... 为破解陆战突击平台火控系统间的资源共享和信息融合问题,提出陆战突击平台云协同火控的概念,重点对陆战突击平台云协同火控的体系结构、基本原理、应用模式和典型工作流程进行了深入分析与设计,并通过与传统火控系统的对比总结了云协同火控系统的技术优势,最后分析了云协同火控系统需要重点解决的时空校准、分布式动态组网、全域感知、大数据处理、智能决策等关键技术,为陆战突击平台云协同火控系统的研制提供参考。 展开更多
关键词 陆战突击平台 云计算(cloud computing) 火控系统 资源虚拟化 体系结构 协同感知
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