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人工智能在肿瘤患者营养管理中的应用研究进展 被引量:1
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作者 王仁芳 赵锐祎 《中国临床护理》 2023年第12期773-777,共5页
肿瘤患者营养不良发生率较高,结合人工智能做好患者的营养管理尤为重要。文章综述了人工智能营养管理工具的种类以及人工智能在肿瘤患者营养管理中的应用,其包括辅助营养筛查、指导营养配餐系统的构建、完善智能膳食评估、实时进行营养... 肿瘤患者营养不良发生率较高,结合人工智能做好患者的营养管理尤为重要。文章综述了人工智能营养管理工具的种类以及人工智能在肿瘤患者营养管理中的应用,其包括辅助营养筛查、指导营养配餐系统的构建、完善智能膳食评估、实时进行营养监测等,并对人工智能在营养管理的应用前景和困境进行总结,旨在为国内肿瘤患者智能化营养管理提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 肿瘤 营养管理 综述
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2011-2013年上海市青浦区社区居民大肠癌筛查结果和危险度评估因素分析 被引量:6
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作者 王森 郭晓虎 +3 位作者 郁晞 王仁芳 赵锦江 徐瑞芳 《健康教育与健康促进》 2020年第1期64-66,共3页
目的 分析2011-2013年上海市青浦区第一轮大肠癌筛查结果,为优化大肠癌筛查工作提供科学依据.方法 将2011-2013年青浦区参加大肠癌筛查的居民作为调查对象,分析阳性检出情况及检出瘤别情况,对大肠癌检出期别和危险度评估因素进行分析.结... 目的 分析2011-2013年上海市青浦区第一轮大肠癌筛查结果,为优化大肠癌筛查工作提供科学依据.方法 将2011-2013年青浦区参加大肠癌筛查的居民作为调查对象,分析阳性检出情况及检出瘤别情况,对大肠癌检出期别和危险度评估因素进行分析.结果 参加筛查的居民88,405人,总筛查阳性21,446人,阳性率为24.26%.其中,问卷评估阳性7,660人,阳性率为6.8%.接受肠镜检查的居民5,644人,其中确诊为癌的198例,腺瘤1,004人;腺瘤及中、重度异型增生合计1,047例,息肉与肠炎共计469例.检出大肠癌患者Ⅰ期127例,占全部病例的64.1%.logistic回归分析显示大肠癌的发病与6种危险因素存在相关性:有无慢性腹泻(OR=5.83,P<0.05)、有无慢性便秘史(OR=5.44,P<0.05)、有无粘液或血便史(OR=5.11,P<0.05)、有无慢性阑尾炎或阑尾切除史(OR=5.19,P<0.05)、有无慢性性胆囊炎或胆囊切除史(OR=6.04,P<0.05)和近10年来有无经历过对精神造成较大创伤或痛苦的事件(OR=5.14,P<0.05).结论 危险度评估结合FOBT可以有效地检出上海市青浦区居民大肠癌及癌前病变,对于降低大肠癌的死亡率和发病率具有重要意义. 展开更多
关键词 结肠癌 早期筛查 结肠镜检查 便隐血实验
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开城出土元代大德十年叶善玉墓买地券研究 被引量:1
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作者 张瑞芳 王仁芳 《西夏研究》 2019年第4期92-96,共5页
固原市开城村元代安西王府遗址新近发现大德十年(1306)叶善玉墓买地券一方,文本样式与《地理新书》、《茔原总录》所载相仿。本文通过对券文内容的释读考证以及开城所出三方元代买地券比较,对当时的丧葬习俗与当地居民的宗教信仰予以探... 固原市开城村元代安西王府遗址新近发现大德十年(1306)叶善玉墓买地券一方,文本样式与《地理新书》、《茔原总录》所载相仿。本文通过对券文内容的释读考证以及开城所出三方元代买地券比较,对当时的丧葬习俗与当地居民的宗教信仰予以探讨研究。 展开更多
关键词 开城 元代 买地券
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图像增强下基于生成对抗网络和卷积神经网络的CT与MRI融合方法
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作者 刘云鹏 李瑾 +9 位作者 王宇 蔡文立 陈飞 刘文洁 毛显昊 干开丰 王仁芳 孙德超 邱虹 刘邦权 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第2期208-216,共9页
针对多模态医学图像融合中的重要特征丢失、细节表现不突出和纹理不清晰等问题,提出一种图像增强下使用生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)进行电子计算机断层扫描(CT)图像与磁共振成像(MRI)图像融合的方法。生成器针对高频特征图像... 针对多模态医学图像融合中的重要特征丢失、细节表现不突出和纹理不清晰等问题,提出一种图像增强下使用生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)进行电子计算机断层扫描(CT)图像与磁共振成像(MRI)图像融合的方法。生成器针对高频特征图像,双鉴别器针对逆变换后的融合图像;高频特征图像通过GAN模型进行特征融合,低频特征图像通过基于迁移学习的CNN预训练模型进行特征融合。实验结果表明,与当前先进融合算法相比,所提方法在主观表现上纹理细节特征更加丰富,轮廓边缘信息更加清晰突出;在客观指标评估中,融合质量评价指标(Q^(AB/F))、信息熵(IE)、空间频率(SF)、结构相似性(SSIM)、互信息(MI)和融合视觉信息保真度(VIFF)等关键指标比其他最佳测试结果分别提高了2.0%、6.3%、7.0%、5.5%、9.0%和3.3%。融合后图像可以有效地应用于医学诊断,进一步提高诊断效率。 展开更多
关键词 图像增强 图像融合 生成对抗网络 深度学习 医学图像
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深度学习与影像自动化评估的肾肿瘤剜除术难度预分析
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作者 刘云鹏 吴铁林 +7 位作者 蔡文立 王仁芳 孙德超 干开丰 李瑾 金冉 邱虹 徐惠霞 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期2461-2475,共15页
目的早期肾癌可以通过肾肿瘤剜除术进行有效治疗,为了降低手术难度和减少手术并发症,需要对手术的难度进行合理有效的评估。本文将深度学习、医学影像组学和图像分析技术进行结合,提出一种基于CT(computed tomography)影像的肾肿瘤剜除... 目的早期肾癌可以通过肾肿瘤剜除术进行有效治疗,为了降低手术难度和减少手术并发症,需要对手术的难度进行合理有效的评估。本文将深度学习、医学影像组学和图像分析技术进行结合,提出一种基于CT(computed tomography)影像的肾肿瘤剜除术难度自动评估方法。方法首先建立一个级联的端到端分割模型对肾脏、肾肿瘤和腹壁同时进行分割,同时融入子像素卷积与注意力机制,保证了小体积肿瘤分割的精确性;然后使用影像组学特征对误判的肾肿瘤进行去除;最后依据分割结果,采用国际标准的梅奥肾周粘连概率(Mayo adhesive probability,MAP)评分和R.E.N.A.L评分对肾脏和肾肿瘤进行自动化的评估计算,并根据计算结果得出肾肿瘤剜除术难度。结果将实验的自动化评估结果与三甲医院泌尿科的3位医疗专家的结果进行对比,从预测的平均结果来看,超过两个专家,与最好的专家相差仅0.1%。平均预测时间,单个肿瘤约为244 ms,标准差只有8 ms,专家评估时间约为26 s,标准差在3 s左右,自动评估速度是人工的108倍左右。结论自动化评估结果整体上与专家评估水平基本一致,同时评估速度更加快速稳定,可以有效替代专家进行自动化评估,为术前准确诊断、手术方案个体化规划和手术入路选择提供准确可靠的决策支持,给手术难度诊断评估提供智能化的医疗解决方案。 展开更多
关键词 肾肿瘤剜除术 医学图像分割 影像组学 深度学习 手术评估
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An adaptive graph embedding method for feature extraction of hyperspectral images based on approximate NMR model
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作者 QIU Hong wang renfang +1 位作者 JIN Heng wang Feng 《Optoelectronics Letters》 EI 2023年第7期443-448,共6页
This paper introduces an approximate nuclear norm based matrix regression projection(ANMRP) model,an adaptive graph embedding method,for feature extraction of hyperspectral images.The ANMRP utilizes an approximate NMR... This paper introduces an approximate nuclear norm based matrix regression projection(ANMRP) model,an adaptive graph embedding method,for feature extraction of hyperspectral images.The ANMRP utilizes an approximate NMR model to construct an adaptive neighborhood map between samples.The globally optimal weight matrix is obtained by optimizing the approximate NMR model using fast alternating direction method of multipliers(ADMM).The optimal projection matrix is then determined by maximizing the ratio of the local scatter matrix to the total scatter matrix,allowing for the extraction of discriminative features.Experimental results demonstrate the effectiveness of ANMRP compared to related methods. 展开更多
关键词 APPROXIMATE EMBEDDING MATRIX
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应用图像块和全卷积神经网络的肩关节MRI自动分割 被引量:12
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作者 刘云鹏 蔡文立 +2 位作者 洪国斌 王仁芳 金冉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1558-1570,共13页
目的 MRI正逐步代替CT进行骨头与关节的检查,肩关节MRI中骨结构的精确自动分割对于骨损伤和疾病的度量与诊断至关重要,现有骨头分割算法无法做到不用任何先验知识进行自动分割,且通用性和精准度相对较低,为此提出一种基于图像块和全卷... 目的 MRI正逐步代替CT进行骨头与关节的检查,肩关节MRI中骨结构的精确自动分割对于骨损伤和疾病的度量与诊断至关重要,现有骨头分割算法无法做到不用任何先验知识进行自动分割,且通用性和精准度相对较低,为此提出一种基于图像块和全卷积神经网络(PCNN和FCN)相结合的自动分割算法。方法首先建立4个分割模型,包括3个基于U-Net的骨头分割模型(肱骨分割模型、关节骨分割模型、肱骨头和关节骨作为整体的分割模型)和一个基于块的Alex Net分割模型;然后使用4个分割模型来获取候选的骨头区域,并通过投票的方式准确检测到肱骨和关节骨的位置区域;最后在检测到的骨头区域内进一步使用Alex Net分割模型,从而分割出精确度在像素级别的骨头边缘。结果实验数据来自美国哈佛医学院/麻省总医院骨科的8组病人,每组扫描序列包括100片左右图像,都已经分割标注。5组病人用于训练和进行五倍的交叉验证,3组病人用于测试实际的分割效果,其中Dice Coefficient、Positive Predicted Value(PPV)和Sensitivity平均准确率分别达到0. 92±0. 02、0. 96±0. 03和0. 94±0. 02。结论本文方法针对小样本的病人数据集,仅通过2维医学图像上的深度学习,可以得到非常精确的肩关节分割结果。所提算法已经集成到我们开发的医学图像度量分析平台"3DQI",通过该平台可以展示肩关节骨头3D分割效果,给骨科医生提供临床的诊断指导作用。同时,所提算法框架具有一定的通用性,适应于小样本数据下CT和MRI中特定器官和组织的精确分割。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像分割 全卷积网络 核磁共振图像 骨科诊断
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深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割 被引量:9
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作者 刘云鹏 刘光品 +6 位作者 王仁芳 金冉 孙德超 邱虹 董晨 李瑾 洪国斌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2128-2141,共14页
目的从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学... 目的从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT(computed tomography)分割方法。方法首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度(sensitivity)、命中率(positive predicted value)和戴斯系数(Dice coefficient)在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。 展开更多
关键词 深度学习 影像组学 全卷积网络 注意力模型 密集连接
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Elucidating the operating behavior of PEM fuel cell with nickel foam as cathode flow field 被引量:2
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作者 HUO Sen SHI WeiYu +4 位作者 wang renfang LU BingBing wang Yang JIAO Kui HOU ZhongJun 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第5期1041-1056,共16页
Metal foam material,which serves as an alternative replacement of the conventional flow distributor of proton exchange membrane(PEM)fuel cell,has been attracting much attention over last few decades.In this work,three... Metal foam material,which serves as an alternative replacement of the conventional flow distributor of proton exchange membrane(PEM)fuel cell,has been attracting much attention over last few decades.In this work,three-dimensional modeling work for PEM fuel cell containing metal foam as cathode flow distributor has been carried out.The fuel cell performance and operating characteristics of metal foam flow field and conventional parallel flow channel have been compared and discussed.The cell performance has been reasonably validated based on the corresponding experimental tests conducted in this study.The superior performance of PEM fuel cell with metal foam as cathode flow field benefits a lot from the uniform gas flow.The porous metal foam material provides more pathways for the water delivery at the interface of metal foam flow field and gas diffusion layer(GDL),accelerating water removal capability of cathode.Because of the significant oxygen transfer loss in diffusion limited parallel channel,the operation of PEM fuel cell with parallel channel is found to be more sensitive to cathode humidification and oxygen supply at inlet.Due to the more uniform and effective electron transport though the porous electrode,it is possible to use thinner GDL in metal foam PEM fuel cell.It is expected that this study could give a good baseline of operating behavior of PEM fuel cell with metal foam flow distributor. 展开更多
关键词 proton exchange membrane fuel cell metal foam flow field conventional parallel flow field numerical analysis experimental tests
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开城安西王府遗址出土动物遗存研究 被引量:1
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作者 侯富任 王仁芳 《南方文物》 CSSCI 北大核心 2021年第4期167-172,159,共7页
2015—2016年,宁夏文物考古研究所对固原开城安西王府长虫梁城址1号宫殿基址的东侧及东南角进行发掘,出土马、驴、牛、羊等动物骨骼,为研究元代藩王府邸的动物资源消费状况以及六盘山地区的畜牧业发展状况提供了重要资料。这些动物除了... 2015—2016年,宁夏文物考古研究所对固原开城安西王府长虫梁城址1号宫殿基址的东侧及东南角进行发掘,出土马、驴、牛、羊等动物骨骼,为研究元代藩王府邸的动物资源消费状况以及六盘山地区的畜牧业发展状况提供了重要资料。这些动物除了作为肉食消费外,可能还涉及皮、毛、奶以及畜力等次级产品的开发。 展开更多
关键词 元代 安西王府 动物遗存
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