知母山楂饮对大鼠非酒精性脂肪肝的治疗作用及可能机制的研究

目的研究知母山楂饮对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)大鼠的治疗作用。方法2021年6—12月,在沧州医学高等专科学校实验中心将55只雄性SD大鼠(其中5只大鼠用于判断是否造模成功)经过适应性喂养后,按照随机数字表法分为正常组(基础饲料喂养)、模型组(高脂饲料喂养进行NAFLD模型造模)、阳性对照组(造模成功后给予普罗布考500 mg/kg)、低剂量给药组(造模成功后给予知母山楂饮2.5 g/kg)、高剂量给药组(造模成功后给予知母山楂饮5 g/kg),每组10只。造模后培养8周,对各组大鼠称体质量,同时进行胰岛素耐量试验,以及测定各组大鼠血清中总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、谷草转氨酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)。之后,各组的大鼠被处死,剖取各组大鼠肝脏组织。计算肝脏指数后,经HE染色、油红O染色后观察组织病理形态学变化。并测定肝脏组织的SOD、MDA、肿瘤坏死因子α(TNF-α)和白细胞介素-6(IL-6)。对肝脏组织11β-羟基类固醇脱氢酶1(11β-HSD1)、髓样分化因子初次应答基因88(myd88)、Toll样受体4(TLR4)和核因子κB(NF-κB)mRNA表达及蛋白表达检测。结果低剂量给药组大鼠体质量(515.72±20.55)g明显低于模型组(595.26±27.88)g(P<0.01),其中低剂量给药组肝脏指数变化(2.65±0.05)%明显低于模型组(3.05±0.09)%(P<0.01);累积糖耐量低剂量给药组(14.63±1.05)mmol·L^(-1)·h^(-1)明显低于模型组(17.95±1.09)mmol·L^(-1)·h^(-1)(P<0.05),可改善胰岛素抵抗;很好改善大鼠血清中TC、TG、LDL-C、AST、ALT、MDA水平,升高HDL-C、SOD水平(P<0.05);降低肝脏组织组织中11β-HSDl、MyD88、TLR4B和NF-κB表达水平(P<0.05);并且高剂量给药组效果明显。结论知母山楂饮可以很好地改善高脂饲料引发的大鼠非酒精性肝损伤。

镀银纤维色变机制研究

针对实际生产中镀银纤维纺织品易发生原因不明的无规则黑色斑块色变,且普通处理难以复原,影响产品质量的问题,提出镀银纤维色变的主要原因是大气中的硫化氢所致。通过控制镀银纤维色变条件,检测镀银纤维各元素含量变化,观察到色变镀银纤维中含硫量和含氧量增加,得出镀银纤维色变的机制是镀银纤维中的银与硫化氢气体发生反应生成黑色的硫化银,导致镀银纤维变色,空气中的氧气和水加快了镀银纤维色变的反应。文章为镀银纤维纺织品防止色变和色变的镀银纤维颜色复原提供了理论参考。

基于车载LiDAR点云的车辆目标自动检测

以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用车载三维激光扫描技术获取了武汉市三环线内夜间某道路沿线的点云数据,提出了一种基于知识规则的车辆目标自动检测方法。该方法首先采用基于欧式距离分割的聚类方法将点云分割为簇,再分析车辆目标的点云特征和空间几何特征等相关特点,然后建立车辆目标检测的知识规则,最后根据知识规则实现车辆目标的自动检测。实测数据的实验表明,该方法的自动检测准确率为88.10%,证明了其有效性。

基于数据增强及领域适应的神经机器翻译技术

近年来,基于深度学习的神经机器翻译已经成为机器翻译的主流方法.神经机器翻译模型比统计机器翻译模型更依赖于大规模的标注数据.因此,当训练语料稀缺或语料领域不一致时,翻译质量会显著下降.在藏汉翻译中,训练语料大多为政府文献领域且数据稀缺;在汉英语音翻译中,训练语料大多为书面语领域且噪音语料稀缺.为了提高神经机器翻译模型在这2个任务上的表现,该文提出了一种噪音数据增强方法和2种通用的领域自适应方法,并验证了其有效性.

羊毛筒子纱染色的渗透性及其匀染性

为了解决羊毛筒子纱染色的匀染性问题,构建了羊毛筒子纱染色时染液流体、纱线状态和染色工艺三相体系关系,揭示出羊毛筒子纱染色过程中纱线出现色差的原因。结果表明:筒子纱染色过程中由于染液流体与纱线耦合渗流的渗透性能发生变化,导致染色后纱线内外层出现色差;染液流体单向作用于纱线时,纱线厚度增大或密度增大,导致染液流体对筒子纱的渗透性变差,筒子纱内外层色差变大,纱线密度的影响更显著;增大染液流体流速可改善匀染性;染液流体双向循环染色时,先进行反循环染色,反循环与正循环(从内到外)染色时间比为5∶3(5 min,3 min)时,控制染色升温速率为1℃/min,纱线匀染性最佳。

紫外线吸收剂对偶氮型分散染料日晒牢度的影响

为了探究偶氮型分散染料结构与紫外线褪色关系,通过测定褪色率、色差等指标,针对偶氮型分散染料紫外光照射下褪色现象及紫外吸收剂对其褪色现象的改善进行了研究:试验表明:C.I.分散红167、C.I.分散蓝79的褪色主要由紫外光引起,紫外线照射48 h后,褪色率可达30.0%以上;C.I.分散橙30受紫外光影响小,紫外线照射48 h后褪色率为25.0%。使用苯并三唑类紫外线吸收剂对C.I.分散红167、C.I.分散蓝79染色织物进行整理后,紫外线褪色率可减低10%左右,但该类整理剂对C.I.分散橙30作用较小。

阳离子光致变色染料的性能及其在羊毛织物染色中的应用

为制备一类可用于羊毛的光致变色染料,文章以2,3,3—三甲基—3H—吲哚为原料通过3步反应合成了一种季铵盐型螺吡喃类染料(SPTEA),并通过质谱对其结构进行了表征。为研究该染料的性能,考察了该染料在溶剂中的变色性能,并研究了溶剂的极性以及溶液pH值对其性能的影响。研究发现:SPTEA在多种溶剂中均具有良好的溶解度,且在不同溶剂中均具有较好的变色效果。溶液的光致变色速度随着溶剂极性的增加而减慢,其消色过程符合一级动力学方程。同时,溶液极性对其最大吸收峰的位置也产生影响,当溶液极性增加时,SPTEA最大吸收波长蓝移,反之则红移。溶液pH值对变色性能也具有一定的影响,在酸性环境下,SPTEA溶液呈黄色且失去变色能力,而调节溶液至弱碱性,染料溶液呈蓝色,光致变色性能恢复。同时该染料具有较好的耐光疲劳性,经过50次紫外-可见光循环后吸光度下降至原来的35.2%。通过浸染可赋予染色羊毛织物良好的光致变色性能,变色等级为1~2级,耐皂洗色牢度沾色等级为4~5级。SPTEA有望成为一类适用于天然蛋白质纤维的光致变色染料。

Framework of Pattern Recognition Model Based on the Cognitive Psychology

According to the fundamental theory of visual cognition mechanism and cognitive psychology,the visual pattern recognition model is introduced briefly.Three pattern recognition models,i.e.template_based matching model,prototype_based matching model and feature_based matching model are built and discussed separately.In addition,the influence of object background information and visual focus point to the result of pattern recognition is also discussed with the example of recognition for fuzzy letters and

肉桂酸酯类紫外吸收剂的合成与应用性能

为制备具有较强紫外吸收性能的吸收剂,以DL-苹果酸和3,4,5-三甲氧基肉桂酸为原料,利用酯化反应两步合成一种肉桂酸酯类的紫外吸收剂,并通过质谱表征其结构。采用轧—烘—焙的方法将该整理剂应用于涤纶织物,探讨整理条件对抗紫外效果的影响以得到最优的整理处方和工艺。结果表明:在吸收剂质量浓度为10 g/L,烘干温度为65℃,焙烘温度为160℃的工艺条件下,织物的抗紫外性能最佳;经整理后织物的紫外线防护系数(UPF)从35.18升到83.95,机械力学性能没有明显下降,经过30次皂洗后织物的UPF值略有下降,说明该类整理剂具有良好的耐久性。

罗丹明基力致变色聚氨酯材料的制备及其性能

以罗丹明6G、乙醇胺、2-溴乙醇等试剂为原料通过开环、酯化等多步反应合成具有反应性基团羟基的罗丹明力致变色染料,通过核磁共振氢谱、质谱等手段对其结构进行表征;之后用聚四氢呋喃与异佛尔酮二异氰酸酯反应合成预聚体。采用合成的罗丹明基力致变色染料作为扩链剂与预聚体进行反应得到具有力致变色性能的材料。结果显示:合成的聚氨酯材料受力后颜色从无色变为红色,室温条件静置15 min后,聚氨酯的颜色会恢复到受力前的无色状态,且重复5次变色性能没有明显下降;同时该材料具有较好的抗干扰性能,紫外线、温度等刺激均不能影响其变色性能。以上实验结果表明该力致变色聚氨酯材料具有良好的性能,有望应用于智能服装等领域。

基于Mask R-CNN的高分遥感影像建筑物目标检测

深度学习方法在目标检测和语义分割领域得到了广泛应用,但在遥感影像中,由于建筑物呈聚集型分布且目标之间间隔紧密,建筑物目标检测暂未取得较好的效果。针对上述问题,提出一种基于Mask R-CNN的高分辨率遥感影像建筑物目标检测方法,将边界框识别与像素级语义分割结合起来,较好地解决了聚集分布且间隔紧密的建筑物目标检测问题。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度。

《遥感图像解译》课程教学设计探讨

依据遥感科学与技术专业的特点,结合《遥感图像解译》的教学与实践,针对遥感科学与技术专业的专业规划和培养目标,对《遥感图像解译》课程的特点、内容体系、教学方法和实习环节尝试基于成果导向的思想进行了探讨,为遥感图像解译课程建设和内容的优化提供了建议。

基于深度学习模型的城市高分辨率遥感影像不透水面提取

不透水面是衡量城市生态环境状况的重要指标。城市土地利用的复杂性和不透水表面材料的多样性,导致直接从高分辨率遥感影像中提取不透水表面具有挑战性。针对城市尺度高分辨率遥感影像的不透水面提取要求,本文提出基于深度学习的城市不透水面提取模型。首先,利用深度卷积神经网络对影像特征进行提取;然后,根据其邻域关系构建概率图学习模型,进一步引入高阶语义信息对特征进行优化,实现不透水面的精确提取。本文选取武汉市为实验区,以高分二号卫星遥感影像作为数据源,完成了不透水面专题信息提取,其中自动提取准确率在建成区为89.02%、在城乡结合部为95.55%。与随机森林(RF)和支持向量机(SVM)等经典方法对比,结果表明深度学习不透水面提取方法有较高的提取精度和细节准确性,建成区的总体精度相比于RF和SVM算法分别提升2.18%和1.68%。最后,对武汉市各主要行政区不透水面信息进行统计和分析,结果表明其中江汉区和武昌区2个核心主城区不透水面占比超过60%,并对武汉市现状和发展规划特点进行了讨论。本文研究成果可为海绵城市和生态城市的建设提供基础技术支撑和数据参考。

粤港澳大湾区旅游景点可达性时空格局演变

粤港澳大湾区以打造成世界级城市群为目标,在大力发展区域经济的同时,也十分重视旅游业的发展。其中旅游景点可达性,是制约旅游经济区域平衡发展和可持续发展的一大难题。为促进粤港澳大湾区旅游交通的便捷程度,推进粤港澳大湾区旅游业一体化发展,本文以粤港澳大湾区为研究区,以研究区内的国家A级景区为研究单元,采用最短时间成本距离模型,对粤港澳大湾区旅游景点的交通可达性进行演化与分析;同时,对旅游景点可达性与景点时空格局演化关系进行了分析。

An Improved Filter of Progressive TIN Densification for LiD AR Point Cloud Data

Based on the classic filter of progressive triangulated irregular network（TIN） densification, an improved filter is proposed in this paper. In this method, we divide ground points into grids with certain size and select the lowest points in the grids to reconstruct TIN in the process of iteration. Compared with the classic filter of progressive TIN densification（PTD）, the improved method can filter out attached objects, avoid the interference of low objects and obtain relatively smooth bare-earth. In addition, this proposed filter can reduce memory requirements and be more efficient in processing huge data volume. The experimental results show that the filtering accuracy and efficiency of this method is higher than that of the PTD method.