针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment),并且通过物联网通讯方式实现底...针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment),并且通过物联网通讯方式实现底层设备到用户层的数据信息传递。SP-DPP软件平台具有较好的吞吐量与加速比,可在较短的时间内接收大量的数据,提高了数据的容纳能力。该研究通过随机森林算法实现了大数据的训练、学习,将接收的电力数据按照用户设定的属性进行训练、学习、检索,提高了电能计量装置数据检索的准确度。试验结果表明,该技术方案提高了数据处理能力。展开更多
文摘针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment),并且通过物联网通讯方式实现底层设备到用户层的数据信息传递。SP-DPP软件平台具有较好的吞吐量与加速比,可在较短的时间内接收大量的数据,提高了数据的容纳能力。该研究通过随机森林算法实现了大数据的训练、学习,将接收的电力数据按照用户设定的属性进行训练、学习、检索,提高了电能计量装置数据检索的准确度。试验结果表明,该技术方案提高了数据处理能力。
基金Supported by the Key Disciplines' Building Foundation of Henan Institute of Educationthe Natural Science Foundation of Education Bureau of Henan Province of China under Grant No. 2009A14003
文摘为 nonholonomic 的 Mei 对称和谎言对称有相对论的旋转可变质量的可控制的机械系统被学习。系统的运动的微分方程被建立。Mei 对称的定义和系统的谎言对称分别地被学习。Mei 对称是谎言对称的必要、足够的在下面条件被给。Mei 对称能在下面被导致的条件新有点保存的数量和保存数量的形式被获得。一个例子被给说明结果的申请。